这是一个理论研究项目，解决了线性统计模型参数估计中的几个重要悬而未决的问题，具有重要的理论价值与实用意义，总体上处于国际先进水平，部分处于国际领先地位。1.发表于“中国科学”的论文“线性回归系统回归系数的一种新估计”提出了一种与现有方法不同的“逐次迭代”新估计方法，成功的解决了含有两个以上回归的系统参数估计，而已有的方法只适用于含两个回归的系统。次文为国际统计会议特邀报告。2.发表于美国著名统计刊物“Journal of Multivariate analysis”的论文，建立了一个新的矩阵不等式， 即约束Kantorovich不等式， 据此新结果改进了著名的Magness-Mcguire不等式，从而对多种线性模型参数估计的效率下界给出更精确估计。3.发表于美国著名数学杂志“Linear Algebra and its Applications”上的论文，把著名统计学家***的一项关于协方差阵正定的结果推广到半正定情形。4.发表于 “数学学报”与“科学通报”的论文，或首次研究了两步估计效率或提出了从典则相关角度研究相对效率的观点。社会效益：线性模型是应用相当广泛的一类统计模型。该次报奖的十篇论文解决了这种模型参数估计方面的理论问题，属于应用基础研究。有的创造性地解决了多年悬而未决的问题。多数结果具有应用指导价值和应用前景。部分结果已入我和***博士合著的“Advanced Linear Models”一书。该书由美国Maecel DekkerInc 作为“研究生教材与专著”丛书出版，在世界范围内发行。另外，许多研究工作者在他们的论文中引用我的工作成果或者推广我的工作，或者应用我的方法于其他模型的统计推断。
暂无评论