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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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5 篇 学位论文
1 篇 会议

馆藏范围

6 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

5 篇 管理学
- 5 篇 管理科学与工程(可...
4 篇 理学
- 4 篇 数学
2 篇 经济学
- 2 篇 应用经济学

主题

6 篇 线性部分信息
4 篇 随机规划
1 篇 交易成本
1 篇 滤子算法
1 篇 两阶段随机二次规...
1 篇 两阶段随机规划
1 篇 两阶段随机非线性...
1 篇 markowitz模型
1 篇 大用户购电组合
1 篇 投资策略
1 篇 购电策略
1 篇 积极集
1 篇 不精确算法
1 篇 次梯度算法
1 篇 鲁棒两阶段随机规...
1 篇 养老金
1 篇 序列二次规划
1 篇 滤子
1 篇 数学模型
1 篇 电力市场

机构

6 篇 华北电力大学

作者

2 篇 王雪
1 篇 张艳丽
1 篇 安琪
1 篇 马新顺
1 篇 刘存哲
1 篇 王仁昌

语言

6 篇 中文

检索条件"主题词=线性部分信息"

共 6 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一类鲁棒两阶段随机二次规划及其次梯度算法

一类鲁棒两阶段随机二次规划及其次梯度算法

引用

作者：安琪华北电力大学

学位级别：硕士

鲁棒随机规划扩展了经典随机规划的应用范围,是用来解决不确定系统中优化问题的一类重要模型。本文讨论了具有线性不等式约束概率分布下的鲁棒两阶段随机二次规划模型,并在此基础上,研究了一类基于仿射变换不确定集的可调鲁棒两阶段随... 详细信息

鲁棒随机规划扩展了经典随机规划的应用范围,是用来解决不确定系统中优化问题的一类重要模型。本文讨论了具有线性不等式约束概率分布下的鲁棒两阶段随机二次规划模型,并在此基础上,研究了一类基于仿射变换不确定集的可调鲁棒两阶段随机二次规划模型。论文基于线性部分信息理论研究了一类具有线性部分信息概率分布的鲁棒两阶段随机二次规划模型,其中第一阶段为凸函数,而第二阶段补偿函数满足次可微条件。为了求解这类模型,论文给出了一种新的改进次梯度求解算法。该算法的搜索方向选择为当前次梯度方向与之前搜索方向之间的角度平分线,并结合了一种指数衰减的步长策略。在一定条件下,证明了算法的收敛性。数值算例表明,与经典的偏传次梯度算法相比,所提出的算法降低了迭代过程中的锯齿收敛现象,并具有更快的收敛速度。鲁棒随机优化提供了不确定概率分布下的最坏情况决策方案,但结果可能过于保守和悲观。本文提出了一类基于参数相关仿射不确定集的可调鲁棒两阶段随机二次规划模型。证明了问题的凸性,并得到了一个次微分公式。基于一种新的偏转次梯度方向和指数衰减步长策略,给出了一种改进的次梯度算法来解决该问题。证明了该算法的收敛性,并通过算例验证了算法的有效性。计算结果表明,可调鲁棒随机规划与参数相关,最优值随着参数的增加而减小。除了最坏的情况外,论文给出的可调鲁棒随机规划方法能够为决策者提供更多的解决方案。

关键词：随机规划两阶段随机二次规划线性部分信息鲁棒两阶段随机规划可调鲁棒两阶段随机规划次梯度算法

来源：评论

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大用户购电策略的两阶段随机规划模型研究

大用户购电策略的两阶段随机规划模型研究

引用

作者：王雪华北电力大学

学位级别：硕士

在电力市场中,大用户主要在长期合同、现货市场、旋转备用市场和自备电厂中购买电能,大用户购电策略研究是目前电力市场的热点研究问题,受到广泛的关注。本文基于线性部分信息(Linear partial information,LPI)理论,研究了不确定的电力... 详细信息

在电力市场中,大用户主要在长期合同、现货市场、旋转备用市场和自备电厂中购买电能,大用户购电策略研究是目前电力市场的热点研究问题,受到广泛的关注。本文基于线性部分信息(Linear partial information,LPI)理论,研究了不确定的电力市场环境下的大用户购电策略问题。首先,本文给出了线性部分信息理论以及两阶段随机规划问题。针对我国购电侧电力市场改革的具体情况,基于线性部分信息理论构造了大用户购电策略的两阶段随机规划模型。其中,采用了最大最小期望值准则建立二阶段补偿函数,并给出了求解方法。以美国加州电力市场的历史数据为依据,通过运算结果表明,我们所建立的模型是可行和有效的。为了考虑市场风险,本文基于Markowitz理论,在以方差作为投资风险测度,建立了计及风险的大用户购电成本最小的两阶段随机规划模型,给出了求解该数学模型的改进的L-型算法。以美国加州电力市场的历史数据进行实际计算,结果表明,采用Markowitz的均值-方差模型可以大大的降低大用户在购电中面临的风险。

关键词：电力市场大用户购电组合随机规划线性部分信息 Markowitz模型

来源：评论

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养老金投资策略的二阶段随机规划模型研究

养老金投资策略的二阶段随机规划模型研究

引用

作者：王仁昌华北电力大学

学位级别：硕士

随着我国人口结构老龄化趋势问题的日益突出,以及养老金缺口的不断加重,未来养老金会出现巨大的支付危机,因此,如何在现有条件下提高养老金管理水平并探索新的运营模式,便成为我国目前养老保险领域的重要研究课题。本文在经典随机规划... 详细信息

随着我国人口结构老龄化趋势问题的日益突出,以及养老金缺口的不断加重,未来养老金会出现巨大的支付危机,因此,如何在现有条件下提高养老金管理水平并探索新的运营模式,便成为我国目前养老保险领域的重要研究课题。本文在经典随机规划的基础上,结合我国养老保险基金的基本特征,以投资收益最大化为目标函数,在含有投资比例等参数的约束条件下,基于线性部分信息(Linear Partial Information, LPI)下的两阶段随机规划模型理论和最大最小化(Max-Min)准则,构建了养老金的投资组合策略模型,为中国的养老金量化研究提供了一种新的模型。更进一步地,通过引入交易费率,并在考虑养老金投资的政策约束下,建立了带有交易成本的养老金投资组合策略模型。最后,根据养老基金相关历史数据,利用改进L-型算法进行了数值试验。结果表明：本文所研究的模型相对于已有的模型,更加符合现实市场环境并且能够降低投资风险,帮助投资者实现养老金保值增值的目标,是一种可行和有效的方法。

关键词：养老金投资策略随机规划线性部分信息交易成本

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基于L型及滤子的随机规划算法研究

基于L型及滤子的随机规划算法研究

引用

作者：张艳丽华北电力大学

学位级别：硕士

随机规划的研究进入了一个崭新的时期,己经成为当今运筹学优化领域内的重要课题。其中的补偿型随机规划一般假定随机变量的概率分布具有完备信息,但实际情况往往只能获得部分信息。针对此种情况,本文基于线性部分信息(Linear partial in... 详细信息

随机规划的研究进入了一个崭新的时期,己经成为当今运筹学优化领域内的重要课题。其中的补偿型随机规划一般假定随机变量的概率分布具有完备信息,但实际情况往往只能获得部分信息。针对此种情况,本文基于线性部分信息(Linear partial information,简称LPI)理论将补偿型两阶段线性随机规划模型、二次随机规划模型、非线性随机规划模型作为研究对象,在现有的求解算法基础上探讨更有效的算法,旨在提高运行速度并且得到更精确的解。首先针对离散概率的补偿型随机规划,基于最大化最小期望补偿准则,即Max-Min(简称MaxEMin)评判准则,建立了一类带有LPI的补偿型两阶段随机线性规划模型,并借助二次规划和对偶分解方法得到了模型的可行性切割和最优切割,给出了基于L-型的改进求解算法、收敛性证明以及算例验证;进一步地,针对不完备信息概率分布条件下的补偿型两阶段二次随机规划问题,建立带有LPI并在MaxEMin评判准则下的一类补偿型随机规划模型。对于该模型考虑将精确的割平面法改成不精确切割,这是因为通过给予其模糊范围能更快的在可行域中找到最优解,称该算法为不精确切割算法,而后通过一个验证性的算例说明该算法的可行有效性;最后对于两阶段非线性随机规划问题,依据经典的信赖域滤子求解算法,分别求解两阶段问题的近似二次规划问题以获得决策变量的最优解,并将两阶段的函数目标值作为一对二维数组加入滤子中。最终考虑将滤子中二维数组的和作为目标函数,其中最小的即为模型的最优值,所对应的决策变量即为最优解。鉴于此得出了非线性随机规划的滤子算法,并予以证明。本文所研究的模型算法对于随机规划理论与应用的深入讨论奠定了基础。

关键词：两阶段随机规划线性部分信息 L-型算法不精确算法滤子算法

来源：评论

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基于SQP的两阶段随机规划的算法研究

基于SQP的两阶段随机规划的算法研究

引用

作者：刘存哲华北电力大学

学位级别：硕士

随机规划是求解不确定环境下最优化问题的基本方法。两阶段随机规划问题是依据随机变量被观测到具体取值的前后,把决策变量和过程分成两阶段来进行决策的数学规划。本文基于序列二次规划(Sequential quadratic programming,简称SQP)理论... 详细信息

随机规划是求解不确定环境下最优化问题的基本方法。两阶段随机规划问题是依据随机变量被观测到具体取值的前后,把决策变量和过程分成两阶段来进行决策的数学规划。本文基于序列二次规划(Sequential quadratic programming,简称SQP)理论,研究了两类随机非线性规划的求解算法。本文研究SQP法求解两阶段随机规划,主要用于求解补偿型随机非线性规划和线性部分信息(Linear partial information,简称LPI)随机非线性规划。对于补偿型随机非线性规划,本文在SQP方法的基础上,结合积极集方法求解二次规划子问题,得到搜索方向,同时为了避免选取罚因子的困难,用滤子方法得到步长,给出了两类补偿型随机非线性规划的求解算法,在文中假设下给出了算法的收敛性,并通过数值算例表明了算法的有效性。对于LPI随机非线性规划,本文结合上述补偿型随机非线性规划的技巧,得到了LPI随机非线性规划的新算法,并且给出了算法的收敛性。本文给出的三种求解随机非线性规划的新算法可以组成一个算法系统,对于一般的中小规模随机非线性规划都可以给出求解思路。

关键词：两阶段随机非线性规划序列二次规划积极集滤子线性部分信息

来源：评论

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大用户购电组合策略模型研究

大用户购电组合策略模型研究

引用

第十二届中国不确定系统年会暨第十六届中国青年信息与管理学者大会

作者：王雪马新顺华北电力大学数理系河北保定071003

大用户购电是目前中国电力市场重要研究内容之一.在不确定的电力市场环境下,大用户可从多个市场购买电能.本文针对大用户最优购电策略问题进行了研究,综合考虑了现货市场电价、备用市场电价及大用户总购电量的随机性,在仅知其概率分布... 详细信息

大用户购电是目前中国电力市场重要研究内容之一.在不确定的电力市场环境下,大用户可从多个市场购买电能.本文针对大用户最优购电策略问题进行了研究,综合考虑了现货市场电价、备用市场电价及大用户总购电量的随机性,在仅知其概率分布的部分信息时,根据线性部分信息(LPI)理论,提出了以购电成本最小为目标的两阶段随机规划模型.并利用最小期望最大化(MaxEmin)准则定义二阶段补偿函数.用改进的L-型算法实现了对模型的求解.最后,通过算例对所提出的模型和算法进行计算和分析.

关键词：购电策略数学模型随机规划线性部分信息

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