检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2022年第4期51卷 285-294页

作者：杜一民高雁许博谦张春悦匡也中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院空间光学系统在轨制造与集成重点实验室长春130033

为降低子镜促动器负载,保证拼接式主镜的面形精度和稳定性,针对子镜组件进行了一体优化设计。根据子镜组件设计要求初步确定了子镜的结构形式,基于反射镜背部三点支撑方案提出了一种开槽横梁多轴柔性支撑结构。为解决组件一体优化设计... 详细信息

为降低子镜促动器负载,保证拼接式主镜的面形精度和稳定性,针对子镜组件进行了一体优化设计。根据子镜组件设计要求初步确定了子镜的结构形式,基于反射镜背部三点支撑方案提出了一种开槽横梁多轴柔性支撑结构。为解决组件一体优化设计中引入变量过多,不易收敛的问题,设计了一种基于多岛遗传与梯度优化的组合优化算法。建立了以结构重量、面形精度为目标的优化模型,对子镜组件进行了一体设计、工程分析及试验验证。工程分析结果表明:子镜组件结构重量为1.74 kg,X、Y、Z三个方向上的基频均在400 Hz以上,面形精度均控制在5 nm以内。最后对子镜面形进行了检测,结果显示:子镜面形精度的RMS值为0.019λ(λ=632.8 nm),满足优于λ/50的设计要求,验证了设计和分析的准确性,表明针对子镜组件的一体优化设计方法是合理的,为空间相机反射镜支撑结构组件级一体化设计提供了新思路。

关键词：拼接式主镜面形精度子镜组件组合优化算法一体设计工程分析面形检测

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三段式动态服务组合优化算法

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计算机集成制造系统 2012年第8期18卷 1711-1718页

作者：黄振光徐家兴余阳中山大学信息科学与技术学院广东广州510006 中山大学软件学院广东广州510006

第四方物流平台中需要从海量服务中挑选运输、仓储等服务并组合在一起,为客户的货物调度需求提供一个解决方案。为提高组合服务的效率和质量,保证货物调度的可靠性和实效性,提出以物流服务质量为目标的三段式动态服务组合优化算法。首... 详细信息

第四方物流平台中需要从海量服务中挑选运输、仓储等服务并组合在一起,为客户的货物调度需求提供一个解决方案。为提高组合服务的效率和质量,保证货物调度的可靠性和实效性,提出以物流服务质量为目标的三段式动态服务组合优化算法。首先综合主客观权重,构建了能体现用户偏好的物流服务质量评价模型。算法改进了蚁群算法搜索路径的思想,按照制定的服务筛选策略找出多条较优的物流路径(组合服务),然后建立这些路径中服务的关联网,在关联网上通过贪心选择搜索出最合适的物流路径。性能评价表明,所提算法能够较高效地动态组合出满足需求的高质量物流服务。

关键词：海量服务物流服务质量服务组合组合优化算法搜索算法

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基于组合优化算法的翼身融合水下滑翔机优化研究

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西北工业大学学报 2022年第5期40卷 1125-1132页

作者：凌宏杰王志东张贝张代雨安帅江苏科技大学船舶与海洋工程学院江苏镇江212003

为实现水下滑翔机低功耗、长航程的目标,提高水下滑翔机升阻比是切实可行的手段之一。采用翼身融合布局设计了一款翼身融合水下滑翔机(blended-wing-body underwater glider,BWBUG),利用NURBS样条曲线构建BWBUG的精细化参数模型,以升阻... 详细信息

为实现水下滑翔机低功耗、长航程的目标,提高水下滑翔机升阻比是切实可行的手段之一。采用翼身融合布局设计了一款翼身融合水下滑翔机(blended-wing-body underwater glider,BWBUG),利用NURBS样条曲线构建BWBUG的精细化参数模型,以升阻比为优化目标,运用组合优化算法,开展BWBUG的多参数优化研究,建立优化算法与黏流软件接口,优化过程中直接耦合调用水动力计算,大大提高了优化效率。结果表明,优化后的BWBUG模型升力系数提升了0.58%,阻力系数降低了10.22%,升阻比提升12.01%,水动力综合性能提升11.99%。文中所建立的优化方法对提高水下航行器构型优化具有重要的指导意义。

关键词：翼身融合水下滑翔机水动力评估参数化建模组合优化算法

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线路设计中多方案组合优化算法

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中国公路学报 2009年第3期22卷 36-39,57页

作者：宋占峰中南大学土木建筑学院湖南长沙410075

为了使设计者从道路线路设计的繁重计算统计工作中解脱出来,在研究了局部方案间内在关联的基础上,提出了将局部方案分解为更小单位的逻辑方案,用有向网络图表示逻辑方案间的拓扑关系,采用节点-弧段联合数据结构来表示网络图;同时基于最... 详细信息

为了使设计者从道路线路设计的繁重计算统计工作中解脱出来,在研究了局部方案间内在关联的基础上,提出了将局部方案分解为更小单位的逻辑方案,用有向网络图表示逻辑方案间的拓扑关系,采用节点-弧段联合数据结构来表示网络图;同时基于最短路径理论,提出了在网络图中智能化搜索综合指标最优的逻辑方案集,自动形成整体方案的组合优化算法。研究结果表明:该组合优化算法是正确的,应用该算法能自动生成整体最优的方案,提高了设计效率和水平。

关键词：道路工程线路设计组合优化算法最短路径计算机辅助设计

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基于混合卷积窗四谱线插值和改进全相位的谐波检测组合优化算法

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电力系统及其自动化学报 2020年第8期32卷 1-6页

作者：陈倩王维庆王海云张家军新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心乌鲁木齐830047

由于传统傅里叶算法在实际工程应用中都是非同步采样,存在栏栅效应和频谱泄露,导致谐波检测精度偏低。基于此问题,提出一种组合优化算法。通过分析混合卷积窗特性,提出基于混合卷积窗的四谱线插值算法,利用该算法准确检测谐波幅值和频... 详细信息

由于传统傅里叶算法在实际工程应用中都是非同步采样,存在栏栅效应和频谱泄露,导致谐波检测精度偏低。基于此问题,提出一种组合优化算法。通过分析混合卷积窗特性,提出基于混合卷积窗的四谱线插值算法,利用该算法准确检测谐波幅值和频率参数。从实际情况出发,提出基于混合卷积窗的改进全相位傅里叶算法,利用该算法对谐波相位进行检测,进而检测谐波3大参数。最后,在白噪声和频率波动影响下与传统加窗插值算法做对比分析。仿真结果表明,该组合优化算法可以有效地提高谐波检测参数精确度,抗白噪声和频率波动的能力较强。

关键词：谐波检测快速傅里叶算法混合卷积窗插值全相位傅里叶变换组合优化算法

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LS-SVM的组合优化算法研究

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计算机工程与应用 2007年第22期43卷 89-92页

作者：曾绍华重庆大学计算机科学学院

根据LS-SVM不具稀疏解的特性,提出了LS-SVM的组合优化算法及其改进算法,并利用整数规划优化了LS-SVM的组合优化算法中划分的样本子集包含的样本个数p。最后,对算法复杂性做了分析,仿真验证了算法的收敛性和有效性。

关键词： LS-SVM 组合优化算法整数规划

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基于组合优化算法的知识获取技术及其在动力锅炉故障诊断中的应用

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小型微型计算机系统 2004年第12期25卷 2135-2138页

作者：刘晓颖桂卫华中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

为解决目前知识获取方法对于复杂过程知识获取存在的不完全、不一致等问题 ,从优化角度提出了一种基于组合优化算法的知识获取技术 .首先将过程知识获取归结为优化问题 ,建立知识获取模型 ,然后将遗传算法群体演化机制引入到模拟退火算... 详细信息

为解决目前知识获取方法对于复杂过程知识获取存在的不完全、不一致等问题 ,从优化角度提出了一种基于组合优化算法的知识获取技术 .首先将过程知识获取归结为优化问题 ,建立知识获取模型 ,然后将遗传算法群体演化机制引入到模拟退火算法中构成组合优化算法对模型求解 ,获得所需要的知识 .与其它方法对动力锅炉故障诊断知识获取实例的应用比较证明了该方法的有效性和优越性。

关键词：组合优化算法知识获取动力锅炉

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组合优化算法改进的室内位置感知方法

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导航定位学报 2021年第4期9卷 45-51,65页

作者：韩学法吴飞朱海时瑶佳上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

针对在室内环境中利用无线保真(WiFi)信号来定位人员等移动目标的区域位置的识别准确率不高的问题,提出一种基于组合优化算法改进的室内位置感知方法:通过采集接收信号强度指示(RSSI)值来构建用户在室内行走时位置指纹数据库;然后将粒... 详细信息

针对在室内环境中利用无线保真(WiFi)信号来定位人员等移动目标的区域位置的识别准确率不高的问题,提出一种基于组合优化算法改进的室内位置感知方法:通过采集接收信号强度指示(RSSI)值来构建用户在室内行走时位置指纹数据库;然后将粒子群算法(PSO)和引力搜索算法(GSA)进行组合来获取训练神经网络(NN)的权重系数,从而进行模型训练;最后,利用训练好的模型测试室内位置感知的效果。实验结果表明,该方法的室内位置感知识别准确率为98.35%,与同类方法相比,识别准确率至少提高4.79%。

关键词：室内位置感知指纹数据库粒子群优化算法引力搜索算法组合优化算法神经网络

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多导弹协同作战突防效能评估及组合优化算法研究

多导弹协同作战突防效能评估及组合优化算法研究

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作者：付颖峰哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着科学技术的迅猛发展及其在军事领域的应用，战争指挥决策系统成为整个战争的神经系统，它直接关系到战争的成败。智能优化算法在决策系统中展示出了良好的应用前景，成为核心技术之一。本文致力于某型导弹协同作战优化算法的研究，... 详细信息

随着科学技术的迅猛发展及其在军事领域的应用，战争指挥决策系统成为整个战争的神经系统，它直接关系到战争的成败。智能优化算法在决策系统中展示出了良好的应用前景，成为核心技术之一。本文致力于某型导弹协同作战优化算法的研究，重点对蚁群算法在多发弹协同作战优化问题中的应用进行了系统的研究。\n 首先，基于开环排队网络模型，从敌我对抗过程中我方一个攻击波次导弹的实际突防效能提出一种评估模型。该评估模型从概率与统计的角度来分析敌我对抗过程中的各种随机因素。\n 其次，针对多弹协同突防优化问题不可微、有约束条件和高度非线性的特点，采用求解复杂组合优化问题的智能优化算法——蚁群算法来求解。详细分析了蚁群算法的机制原理及算法的数学模型，并基于典型组合优化问题进行了仿真验证。综述蚁群算法的特点与其在工程上的应用前景。结合多导弹协同突防优化问题高实时性的要求，在现有蚁群算法的基础上，探讨研究蚁群算法的进一步改进。加快蚁群算法的收敛速度和缩短求解时间，从两方面进行：1.选择策略的改进：采用随机数方法，增加解的多样性；2.信息素更新策略的改进：采用信息素递减的更新策略，能够提高解的收敛速度，缩短求解时间。\n 最后，本文详细列出蚁群算法求解多发导弹协同组合优化问题的实现步骤。通过算法仿真实验，对基本蚁群算法与改进蚁群算法进行比较，验证改进算法的有效性。仿真结果表明改进蚁群算法求解精度更高，收敛速度更快，时间性能更优越，能在较短时间内搜索到满意解。在多导弹协同作战组合优化问题中，蚁群算法是一种理想的选择。

关键词：多导弹协同作战突防效能评估模型组合优化算法仿真验证

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基于“二次分解—集成”学习范式及组合优化算法的预测技术研究与应用

基于“二次分解—集成”学习范式及组合优化算法的预测技术研究与...

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作者：甘凯兰州大学

学位级别：硕士

在大气污染严重的地区建立一个有效的PM2.5浓度预警系统,对环境监管部门做好预防措施起着极其关键的作用。因此,本文提出了一个新颖的“二次分解-集成”学习范式,其结合了小波包分解(WPD),互补集成经验模态分解(CEEMD),相空间重构(PSR)... 详细信息

在大气污染严重的地区建立一个有效的PM2.5浓度预警系统,对环境监管部门做好预防措施起着极其关键的作用。因此,本文提出了一个新颖的“二次分解-集成”学习范式,其结合了小波包分解(WPD),互补集成经验模态分解(CEEMD),相空间重构(PSR),最小二乘支持向量回归(LSSVR),混沌粒子群-重力搜索算法(CPSOGSA),来进行短期的PM2.5浓度预测。首先,二次分解(SD)将WPD和CEEMD分解算法结合,被用来分解原始PM2.5时间序列,从而获得若干个本征模态函数(IMFs)。其次,利用PSR方法确定各个分解分量的最优模型输入形式,减少了人为选择和其他方法对预测精度带来的影响。然后,利用CPSOGSA优化的LSSVR模型对每个重构后的分量分别建模预测,从而得到所有的分量的预测值。最后,使用另外一个LSSVR-CPSOGSA预测模型对每个预测的分量进行集成建模,从而得到PM2.5浓度的最终预测值。为了验证和说明,所提出的模型被用来预测沈阳、成都两个城市的PM2.5浓度。实验结果表明,SDLSSVR-CPSOGSA模型在方向和水平预测精度上,明显优于本文中其它基准模型,其充分展示了基于“二次分解-集成”学习范式及组合优化算法预测模型的稳健性和泛化能力。

关键词： “二次分解-集成”学习范式互补集成经验模态分解相空间重构最小二乘支持向量回归组合优化算法

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