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  • 1 篇 期刊文献

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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程

主题

  • 1 篇 磨损量预测
  • 1 篇 组合式循环神经网...
  • 1 篇 小样本训练
  • 1 篇 多尺度特征
  • 1 篇 内燃机缸套

机构

  • 1 篇 兰州理工大学
  • 1 篇 陆军装甲兵学院
  • 1 篇 西安理工大学

作者

  • 1 篇 张永芳
  • 1 篇 lüyanjun
  • 1 篇 吕延军
  • 1 篇 康建雄
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  • 1 篇 chen ruibo
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语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=组合式循环神经网络"
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基于多尺度-组合式循环神经网络的内燃机缸套表面磨损量预测方法
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摩擦学学报(中英文) 2025年 第2期45卷 315-324页
作者: 张永芳 侯丕鸿 杨鑫亮 陈锐搏 康建雄 邢志国 吕延军 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 陕西西安710048 西安理工大学印刷包装与数字媒体学院 陕西西安710054 兰州理工大学机电工程学院 甘肃兰州730050 陆军装甲兵学院装备再制造技术国防科技重点实验室 北京100072
缸套作为内燃机的关键部件,其磨损状况直接影响内燃机活塞-缸套系统的服役性能.为了准确预测内燃机缸套表面的磨损状况,本文中提出了1种多尺度组合式循环神经网络(MIXRNN)模型,该模型融合了多尺度特征提取技术与组合式循环神经网络(R... 详细信息
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