检索结果-内蒙古大学图书馆

改革与战略 2000年第4期16卷 69-71页

作者：徐涛李强广东工业大学工商管理系广州市华南理工大学工商管理学院

一、组合计划的定义组合计划是帮助企业根据自己企业潜力在由企业消耗和产生的财务资源的基础上，以资源合理的分配为目的，对各个经营单位进行分类的分析技术。组合计划其概念的起源可溯到BCG的经验曲线。该曲线的衍生物——成长／市... 详细信息

一、组合计划的定义组合计划是帮助企业根据自己企业潜力在由企业消耗和产生的财务资源的基础上，以资源合理的分配为目的，对各个经营单位进行分类的分析技术。组合计划其概念的起源可溯到BCG的经验曲线。该曲线的衍生物——成长／市场分额模型(见图1)。...

关键词：企业组合计划应用竞争力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Web服务的组合计划与优化

Web服务的组合计划与优化

引用

2007年中国智能自动化会议

作者：赵慧杰中原工学院理学院

为优化Web服务的功能,实现智能Web服务,提出了一个在Web服务构件、框架和工作流管理的基础上制定Web服务组合计划的方法,描述了组合计划与请求、子请求、操作和构件的映射关系。通过这个映射,不仅能够制定出较完整的Web服务,而且可以控... 详细信息

为优化Web服务的功能,实现智能Web服务,提出了一个在Web服务构件、框架和工作流管理的基础上制定Web服务组合计划的方法,描述了组合计划与请求、子请求、操作和构件的映射关系。通过这个映射,不仅能够制定出较完整的Web服务,而且可以控制Web服务的质量。

关键词： OWL Web服务本体组合计划

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于创建个体化的基因检测组合计划的方法和确定系统

用于创建个体化的基因检测组合计划的方法和确定系统

引用

作者：奥利弗·弗林斯马克西米利安·魏斯莉萨·巴利内斯德国埃朗根

本发明涉及一种计算机实施的用于创建个体化的基因检测组合计划的方法。所述方法包括接收(REC‑1)和/或确定(DET‑1)多个临床研究的方法步骤。在此，所述多个临床研究中的每个临床研究包括分子基因入选标准。在此，所述分子基因入选标准... 详细信息

标准号: CN114792572A

本发明涉及一种计算机实施的用于创建个体化的基因检测组合计划的方法。所述方法包括接收(REC‑1)和/或确定(DET‑1)多个临床研究的方法步骤。在此，所述多个临床研究中的每个临床研究包括分子基因入选标准。在此，所述分子基因入选标准涉及对于相应临床研究相关的基因信息。所述方法还包括对于所述多个临床研究中的每个临床研究确定(DET‑2)至少一个基因组区位的方法步骤，所述临床研究的基因信息涉及所述至少一个基因组区位。所述方法还包括基于关于所述多个临床研究确定的基因组区位创建(DET‑3)所述基因检测组合计划的方法步骤。所述方法还包括提供(PROV)所述基因检测组合计划的方法步骤。

关键词：临床研究基因检测组合计划基因组区位分子基因基因信息计算机实施个体化创建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于QoS的Web服务组合与验证研究

基于QoS的Web服务组合与验证研究

引用

作者：罗志远浙江工商大学

学位级别：硕士

随着Web服务技术的快速发展和广泛应用,越来越多的Web服务分布在Internet上,与此同时,功能相似的Web服务数量也快速增长。单个Web服务的功能已经无法满足复杂应用的需求,因而需要将原子服务进行组合,从而形成功能强大的组合服务以完成... 详细信息

随着Web服务技术的快速发展和广泛应用,越来越多的Web服务分布在Internet上,与此同时,功能相似的Web服务数量也快速增长。单个Web服务的功能已经无法满足复杂应用的需求,因而需要将原子服务进行组合,从而形成功能强大的组合服务以完成复杂事务。服务选择是服务组合中最为重要的研究内容之一。在Web服务组合中,虽然有很多具有相同功能的服务可供选择,但这些候选服务在作功能属性(如服务执行时间、价格、可靠性等)上往往不尽相同。这些己有的服务能够组合出大量功能相同但QoS却不同的组合方案。因此,如何根据QoS从大量的组合规划中选出满足用户QoS约束的最优服务组合成为服务组合过程中亟待解决的问题。选择满足用户QoS约束的最优服务组合的过程属于优化问题。本文提出了改进的遗传算法,来解决基于QoS感知的Web服务组合问题。算法从编码方式、初始化种群、适应度函数、交叉/变异策略、进化选择策略等方而对进行改进,使得服务选择算法具有更好的收敛速度和搜索寻优能力。由于Web服务自身特点和服务需求变得愈发复杂,Web服务组合过程难免会存在定的错误。本文分析了Web组合验证研究现状,并介绍了服务组合一致性验证的分类。而后根据服务组合验证中的服务组合一致性验证,提出了服务组合QoS一致性验证算法,以确保组合服务的正确性。

关键词： Web服务组合 QoS 组合计划服务选择一致性验证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于QoS感知的Web服务组合

基于QoS感知的Web服务组合

引用

作者：马小洁南京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,网络上的Web服务数量激增,出现了众多可以完成相同或相似功能的Web服务。然而单个Web服务只能提供一些比较单一的功能,通常无法满足复杂应用的需求,所以需要对单一服务所提供的各种功能进行组合,以形成新的、功能更强大的服务来... 详细信息

近年来,网络上的Web服务数量激增,出现了众多可以完成相同或相似功能的Web服务。然而单个Web服务只能提供一些比较单一的功能,通常无法满足复杂应用的需求,所以需要对单一服务所提供的各种功能进行组合,以形成新的、功能更强大的服务来满足用户的增值服务需求。虽然这些服务具有相同的功能,但却往往具有不同的非功能属性,即服务质量(QoS),如服务价格、执行时间、服务可用性、服务的信誉等因素。这些服务能够组合出数量庞大的且可以实现相同功能但其QoS却不同的组合服务计划。因此在服务组合过程中,如何基于QoS从大量的组合计划中选择满足用户QoS约束的最优服务组合便成为了亟待解决的问题。从工程学的角度来看,生成满足用户QoS约束的最优组合的过程属于最优化问题。本文提出了一种改进的遗传算法,用于解决QoS感知的Web服务组合问题。在算法实现中,采用两种不同的初始化算法进行服务选择,以避免随机生成初始种群给算法带来的负面影响。用染色体树型编码的方式来表示组合服务,在组合过程中采用路径模板化与参数匹配的交叉点选择策略,并设计了组合路径选择计算式。这些改进措施使得遗传算法具有更高的收敛性和更好的稳定性。本文实现了改进的遗传算法,并对该算法进行仿真实验,最后分析实验结果以验证所提出的改进算法在收敛速度和收敛性能方面的优越性。

关键词： Web服务组合服务质量组合计划路径模板遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进遗传算法的QoS感知Web服务组合

引用

计算机技术与发展 2012年第8期22卷 89-92页

作者：马小洁王晓军南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

传统遗传算法在种群初始化的时候,普遍采用均匀取种法或随机取种法,这些方法生成的种群的平均适应度比较低,难以保证算法的搜索效率。文中提出一种改进的遗传算法用于QoS敏感的Web服务组合,采用两种不同的算法进行服务选择,避免了随机... 详细信息

传统遗传算法在种群初始化的时候,普遍采用均匀取种法或随机取种法,这些方法生成的种群的平均适应度比较低,难以保证算法的搜索效率。文中提出一种改进的遗传算法用于QoS敏感的Web服务组合,采用两种不同的算法进行服务选择,避免了随机生成初始种群给算法带来的负面影响。并且,该算法将路径模板化以减少服务组合的工作量,用染色体可变长的编码方式来解决组合服务的多路径选择问题。通过仿真实验,与传统的算法相比,所提出的算法在实现服务组合时收敛更快,最优解的适应度更高。

关键词： Web服务组合服务质量组合计划模板遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种机组组合优化方法及系统

一种机组组合优化方法及系统

引用

作者：谢海鹏李佩萱蔚天英别朝红 710048 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

本发明公开了一种机组组合优化方法及系统，根据不同类型机组输出特性分析，构建电力系统中各机组的数学模型，根据各机组的数学模型获取各机组的基准状态，在现有机组组合研究的基础上，需要兼顾可再生能源消纳和经济成本最优的目标，... 详细信息

标准号: CN115965117A

本发明公开了一种机组组合优化方法及系统，根据不同类型机组输出特性分析，构建电力系统中各机组的数学模型，根据各机组的数学模型获取各机组的基准状态，在现有机组组合研究的基础上，需要兼顾可再生能源消纳和经济成本最优的目标，综合考虑机组自身及系统、约束，提高计算效率的同时增强机组组合计划与网架传输能力的匹配程度，为经济调度及安全校核预留空间。计算量小且简单易操作的启发式算法为上述目标提供了可行的途径，采用安排机组的启停及出力状态，有效规避了混合整数规划问题求解过程，提高了大型实际电力系统长周期机组组合问题的计算效率，可以将计算时间从几小时降为十几分钟。

关键词：机组计算效率数学模型混合整数规划问题启发式算法安全校核传输能力电力系统基准状态经济成本经济调度求解过程实际电力输出特性预留空间综合考虑组合计划组合问题组合优化长周期计算量构建启停网架匹配出力分析研究

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于LSTM的机组组合计算方法

一种基于LSTM的机组组合计算方法

引用

作者：任冠华焦洋陈艳波武超郑国栋高瑜珑陈冬晖马彦虎孙志祥 102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

本发明公开了一种基于LSTM的机组组合计算方法，使用MinMaxScaler归一化方法和K‑means聚类算法对历史数据进行处理，并构建预调度模型和再调度模型，通过两步深度学习得到次日的机组组合计划。所提出的深度学习模型采用LSTM神经网络，... 详细信息

标准号: CN113420508B

本发明公开了一种基于LSTM的机组组合计算方法，使用MinMaxScaler归一化方法和K‑means聚类算法对历史数据进行处理，并构建预调度模型和再调度模型，通过两步深度学习得到次日的机组组合计划。所提出的深度学习模型采用LSTM神经网络，通过学习大量的历史数据，模型训练完成后得出机组组合映射关系。在实时决策中，调用训练好的深度学习模型，即可直接得到机组组合计划，无需通过复杂的物理模型计算。第一步，输入负荷的预测数据，得到机组启停状态；第二步，输入机组启停状态和负荷的预测数据，得到机组出力。

关键词：机组调度模型历史数据预测数据组合计划启停学习机组出力聚类算法模型训练神经网络实时决策输入负荷物理模型映射关系归一化构建调用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种结合深度学习的机组组合计算方法

一种结合深度学习的机组组合计算方法

引用

作者：陈艳波焦洋武超孙志祥马彦虎郑国栋陈冬晖高瑜珑 102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

本发明提供了一种结合深度学习的机组组合计算方法，首先，对大量的历史数据进行预处理；接着构建深度学习模型得出机组启停状态，将机组启停状态输入到优化程序中，得到次日的机组组合计划。所提出的深度学习模型采用LSTM神经网络，通... 详细信息

标准号: CN113408648A

本发明提供了一种结合深度学习的机组组合计算方法，首先，对大量的历史数据进行预处理；接着构建深度学习模型得出机组启停状态，将机组启停状态输入到优化程序中，得到次日的机组组合计划。所提出的深度学习模型采用LSTM神经网络，通过学习大量的历史数据，模型训练完成后得出映射关系。在实时决策中，调用训练好的深度学习模型，即可直接得到机组启停状态；并将结果代入到机组组合优化程序中，较传统机组组合模型减少了计算量。实验结果表明，根据本发明所公开的机组组合计算方法，能够达到较高的计算精度，且提升了求解速度。

关键词：机组启停历史数据学习预处理模型训练神经网络实时决策映射关系优化程序状态输入组合计划组合模型组合优化计算量构建求解调用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种电热联合系统的调度灵活性评估方法及系统

一种电热联合系统的调度灵活性评估方法及系统

引用

作者：戴赛刘勤罗卫华兰强陈艳波焦洋刘芳丁强张传成蔡帜胡晓静崔晖韩彬燕京华 610041 四川省成都市高新区蜀绣西路299号

本发明提供了一种电热联合系统的调度灵活性评估方法，包括：基于历史风电数据确定日前风电、负荷的不确定场景；将不确定场景下日前风功率、电负荷和热负荷预测数据带入预先构建的优化调度模型确定机组组合计划；基于机组组合计划利用... 详细信息

标准号: CN113708363A

本发明提供了一种电热联合系统的调度灵活性评估方法，包括：基于历史风电数据确定日前风电、负荷的不确定场景；将不确定场景下日前风功率、电负荷和热负荷预测数据带入预先构建的优化调度模型确定机组组合计划；基于机组组合计划利用预先构建的安全校核模型对电热联合系统的调度灵活性进行评估；其中，安全校核模型包括：以不确定场景下弃风和切负荷量最小为目标函数，为目标函数引入备用不足场景次数和备用不足总量的变量，并根据变量得到预先设定的调度灵活性评估指标值；优化调度模型包括：以火电机组和热电联产机组成本最小为目标；指标评估体系考虑了常规机组和热电联产机组的调度灵活性，能够反映系统上调备用和下调备用的充裕性。

关键词：调度灵活性备用场景热电联产机组优化调度模型安全校核联合系统目标函数组合计划电热风电构建机组常规机组反映系统火电机组评估指标切负荷量数据确定预测数据指标评估充裕性电负荷风功率热负荷评估下调引入

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：