检索结果-内蒙古大学图书馆

湖北经济学院学报 2025年第1期23卷 22-34页

作者：盛艳燕孙璐璐孙一平长江大学经济与管理学院湖北荆州434023 湖北经济学院工商管理学院武汉430205 湖北经济学院湖北自贸区研究院武汉430205

基于五期CFPS数据,从物质富裕、精神富裕和社会共享三个方面建立共同富裕的指标,利用组基轨迹模型分析共同富裕的发展轨迹。结果显示,共同富裕发展轨迹分为3种,不同地区、城乡之间的共同富裕可以分为更多亚组,性别、年龄、教育年限、户... 详细信息

基于五期CFPS数据,从物质富裕、精神富裕和社会共享三个方面建立共同富裕的指标,利用组基轨迹模型分析共同富裕的发展轨迹。结果显示,共同富裕发展轨迹分为3种,不同地区、城乡之间的共同富裕可以分为更多亚组,性别、年龄、教育年限、户口、认知能力影响共同富裕发展轨迹的归属;即使在同一轨迹内的个体,他们的物质富裕、精神富裕和社会共享的发展水平也是不均衡的。由此可见,共同富裕是一个动态的、异质性的发展过程,不同人群的共同富裕遵循不同的轨迹而产生分化。未来在共同富裕监测方面,应该更加细致地刻画不同地区、城乡和人群的共同富裕发展轨迹;对低起点人群进行重点监测,开展帮扶;开展人群画像,丰富人群之间发展不平衡监测的内容;同时,开展预测和预警工作。

关键词：共同富裕监测组基轨迹模型发展轨迹

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基于组基轨迹模型的全膝关节置换术病人心理弹性轨迹及影响因素

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护理研究 2024年第15期38卷 2648-2654页

作者：吕静苏晴晴李琪张瑶瑶李亚可李海燕青岛大学护理学院山东266000 青岛大学附属医院

目的:追踪全膝关节置换术后病人心理弹性的动态变化,并探究轨迹的相关影响因素。方法:选取2022年7月—2023年2月青岛市某三级甲等医院关节外科接受全膝关节置换术的病人为研究对象,在病人入院当天、术后3 d、术后2周拆线当日、术后1个... 详细信息

目的:追踪全膝关节置换术后病人心理弹性的动态变化,并探究轨迹的相关影响因素。方法:选取2022年7月—2023年2月青岛市某三级甲等医院关节外科接受全膝关节置换术的病人为研究对象,在病人入院当天、术后3 d、术后2周拆线当日、术后1个月复诊当日、术后3个月复诊时调查病人的心理弹性水平,使用组基轨迹模型识别心理弹性变化轨迹及轨迹类别,采用多元Logistic回归分析不同轨迹的影响因素。结果:经模型拟合,最后得出4条不同的心理弹性轨迹,分别为低心理弹性平稳组、中心理弹性平稳组、低心理弹性下降组、高心理弹性上升组。多元Logistic回归分析结果显示,文化程度、领悟社会支持、正负性情绪为全膝关节置换术病人心理弹性轨迹的影响因素(P<0.05)。结论:全膝关节置换术病人心理弹性存在4个异质性轨迹亚组,且随时间而发生变化,但大多数病人在术后可以保持平稳水平。文化程度、领悟社会支持、正负性情绪为病人心理弹性的影响因素。

关键词：全膝关节置换术心理弹性影响因素组基轨迹模型

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基于组基轨迹模型的全膝关节置换术后患者心理弹性的纵向研究

基于组基轨迹模型的全膝关节置换术后患者心理弹性的纵向研究

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作者：吕静青岛大学

学位级别：硕士

目的1.纵向追踪全膝关节置换术患者术前至术后6个月的心理弹性,识别患者心理弹性水平、变化轨迹及轨迹亚组。2.探讨全膝关节置换术患者心理弹性不同轨迹亚组的预测因素。方法1.选取自2022年7月1日至2023年2月28日于山东省青岛市某三甲... 详细信息

目的 1.纵向追踪全膝关节置换术患者术前至术后6个月的心理弹性,识别患者心理弹性水平、变化轨迹及轨迹亚组。 2.探讨全膝关节置换术患者心理弹性不同轨迹亚组的预测因素。方法 1.选取自2022年7月1日至2023年2月28日于山东省青岛市某三甲医院关节外科行全膝关节置换术患者为研究对象,在术前1～2天(T0)采用一般资料调查表、领悟社会支持量表(The Perceived Social Support Scale,PSSS)、一般自我效能感量表(General Self-Efficacy Scale,GSES)、正负性情绪量表(The Positive and Negative Affect Scale,PANAS)进行调查,在术前1～2天(T0)、术后2周(T1)、术后1个月(T2)、术后3个月(T3)和术后6个月(T4)采用心理弹性量表(The Connor-Davidson Resilience Scale,CD-RISC)测量患者心理弹性水平。 2.采用SPSS26.0软件以及StataMP 17软件进行数据分析。采用组基轨迹模型分析患者心理弹性轨迹亚组;采用多分类Logistic回归分析探讨相关变量是否为不同心理弹性轨迹亚组的预测因素。结果 1.患者招募及脱落情况本研究最终共有240名患者完成全部随访,共计失访患者54名,失访率为18.36%。240名完成随访者与54例失访者的一般人口学资料、疾病相关资料无统计学差异(P>0.05)。 2.全膝关节置换术患者心理弹性描述性分析 (1)T0～T4不同时间点心理弹性总分变化情况 T0～T4时间点心理弹性总分分别为(65.08±11.90)分、(58.43±11.11)分、(62.56±10.36)分、(65.50±9.45)分、(66.37±9.48)分,整体变化趋势为T0～T1下降,T1～T4上升的趋势。 3.全膝关节置换术患者心理弹性纵向分析 (1)T0～T4不同时间点心理弹性得分重复测量方差分析经重复测量方差分析,不同时间点的测量具有统计学意义(F=41.901,P<0.001),T0～T4时间点两两比较,结果均有显著差异(P<0.001)。T1、T4时间点得分差异最大,T0、T1得分差异为相邻时间点中差异最大组,得分在该时段下降幅度最大,T2、T3时间点差异次之,T3、T4时间点得分差异最小。 (2)T0～T4不同时间点患者心理弹性变化轨迹亚组及类别特征根据组基轨迹模型拟合,本研究存在4个轨迹亚组,即低心理弹性平稳组(8.7%,n=21)、中心理弹性平稳组(66.7%,n=160)、低心理弹性下降组(9.7%,n=23)、高心理弹性上升组(14.9%,n=36)。4个轨迹亚组均在T0～T1下降,T1～T4呈逐渐上升的趋势。 4.全膝关节置换患者心理弹性影响因素分析 (1)心理弹性轨迹类别单因素分析结果显示,性别、年龄、BMI、文化程度、家庭月收入、手术侧别、麻醉等级、社会支持、自我效能感、正性情绪、负性情绪在全膝关节置换患者心理弹性轨迹类别上有显著差异(P<0.05)。长期居住地、职业、居住方式、是否合并其他慢性病、镇痛方式在TKA患者心理弹性轨迹类别上均无统计学意义(P>0.05)。 (2)心理弹性轨迹类别多分类Logistic回归分析相较于高心理弹性上升组社会支持(OR=0.902,P=0.002)、自我效能感(OR=0.683,P<0.001)、负性情绪(OR=1.433,P<0.001)、正性情绪(OR=0.832,P<0.001)是心理弹性变化轨迹发展为低心理弹性平稳组的预测因素。全膝关节置换患者中男性(OR=6.359,P=0.015)、文化程度为小学及以下(OR=21.013,P=0.004)、自我效能感(OR=0.854,P<0.001)、社会支持(OR=0.924,P=0.006)、正性情绪(OR=0.912,P=0.020)是心理弹性变化轨迹发展为中心理弹性平稳组的预测因素。全膝关节置换患者中社会支持(OR=0.883,P<0.001)、自我效能感(OR=0.826,P=0.018)、负性情绪(OR=1.371,P<0.001)、正性情绪(OR=0.751,P<0.001)是心理弹性变化轨迹发展为低心理弹性下降组的预测因素。结论 1.全膝关节置换术患者从术前到术后6个月心理弹性水平存在波动情况,总体呈先下后上趋势。 2.组基轨迹模型拟合发现,心理弹性轨迹组存在4个轨迹亚组,分别为低心理弹性平稳组、中心理弹性平稳组、低心理弹性下降组、高心理弹性上升组。医护人员应对低心理弹性平稳组与低心理弹性下降组给予重点关注,早期识别该类患者,制定针对性护理方案,尽可能提升患者心理弹性水平。 3.单

关键词：全膝关节置换术心理弹性组基轨迹模型纵向研究轨迹变化

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基于组基轨迹模型的结核病人服药打卡依从性与治疗转归的关系研究

基于组基轨迹模型的结核病人服药打卡依从性与治疗转归的关系研究

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第35届中国防痨协会全国学术大会暨第四届中国防痨科技颁奖大会

作者：徐春华吴哲渊邬勇王青王紫纯秦楠李昕儒姚彧骢易可华胡屹

目的:研究肺结核患者应用智能管理系统督导服药的发展轨迹,预测其治疗转归,为智能工具的推广工作提供一种评估途径。方法:选取奉贤区2022年10月1日至2023年9月30日期间确诊的使用智能工具的163名肺结核患者作为研究对象,利用R软件构建... 详细信息

目的:研究肺结核患者应用智能管理系统督导服药的发展轨迹,预测其治疗转归,为智能工具的推广工作提供一种评估途径。方法:选取奉贤区2022年10月1日至2023年9月30日期间确诊的使用智能工具的163名肺结核患者作为研究对象,利用R软件构建患者服药打卡的组基轨迹模型,根据最小贝叶斯信息准则确定最终模型,使用Logistic回归分析患者服药打卡的影响因素及不良转归影响因素。结果:163名研究对象中选择使用微信小程序的占52%（85/163）,电子药盒的占47%（78/163）,使用Logistic单因素回归分析结果显示:微信组2月末查痰率高于药盒组,有统计学差异（χ=22.307,P<0.001）;微信组5月末查痰率高于药盒组,有统计学差异（χ=7.261,P=0.007）;微信组不良转归率低于药盒组,有统计学差异（χ=9.375,P=0.002）。对102名研究对象前4周每周的主动服药记录进行组基轨迹模型（GBTM）纵向聚类分组,管理依从性高组的不良转归8%（5/63）低于依从性低组23%（23/100）(χ=6.164,p=0.037)。logistics多因素回归结果显示:管理依从性低[OR(95%CI=3.007（1.046-5.642）]、年龄增长[OR(95%CI=1.030（1.006-1.005）]、性别男性[OR(95%CI=3.586（1.137-11.306）]是不良转归的危险因素。结论:基于组基轨迹模型可早期识别依从性差的患者,并具有预测治疗结局的潜力。

关键词：结核病电子药盒微信APP 服药依从性组基轨迹模型

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男性尿酸轨迹与高血压、糖尿病及血脂异常的相关性研究

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现代预防医学 2025年第3期52卷 412-417+429页

作者：贾雪妮周瑜蔡金彩辛凤玲胡滨赵辉大连医科大学附属第二医院健康管理中心

目的分析健康体检男性人群尿酸轨迹变化导致高血压、糖尿病及血脂异常发生的相关性。方法本研究选取2012—2022年十年间大连医科大学附属第二医院健康管理中心符合纳排标准的5 316例男性人群，根据尿酸水平构建组基轨迹模型(GBTM)分... 详细信息

目的分析健康体检男性人群尿酸轨迹变化导致高血压、糖尿病及血脂异常发生的相关性。方法本研究选取2012—2022年十年间大连医科大学附属第二医院健康管理中心符合纳排标准的5 316例男性人群，根据尿酸水平构建组基轨迹模型(GBTM)分组，利用Cox比例风险回归模型分析不同尿酸轨迹组分别发生高血压、糖尿病及血脂异常的风险。结果研究对象分为低稳定组、低增长组、中增长组和高增长组。高增长组的高血压发生率显著高于低稳定组。调整混杂因素后Cox比例分析回归结果显示：与低稳定组相比，高增长组发生高血压的风险比为1.51(95%CI:1.20～1.91,P<0.001)。然而，尿酸轨迹变化与糖尿病的发生无明显相关性。尿酸轨迹变化与血脂异常之间存在显著相关性，随着尿酸水平增高，血脂异常发生率也越高；调整混杂因素后Cox比例分析回归结果显示：与低稳定组相比，高增长组发生血脂异常的风险比为1.75(95%CI:1.44～2.12,P<0.001)。结论在健康体检男性人群中，尿酸轨迹与高血压和血脂异常存在相关性，但与糖尿病的发生无明显相关性。

关键词：尿酸高血压糖尿病血脂异常组基轨迹模型

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我国老年人体质指数轨迹与认知障碍及认知功能关系研究

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现代预防医学 2025年第3期52卷 481-486页

作者：卓力陈娜秦慧南京中医药大学养老服务与管理学院南京中医药大学卫生经济管理学院

目的探究我国老年人体质指数(body mass index,BMI)轨迹与认知障碍及认知功能的关系。方法基于2005—2018年中国老年健康调查数据，选取6 423名老年人，应用组基轨迹模型构建BMI轨迹，Cox比例风险回归模型分析BMI轨迹与认知障碍发生... 详细信息

目的探究我国老年人体质指数(body mass index,BMI)轨迹与认知障碍及认知功能的关系。方法基于2005—2018年中国老年健康调查数据，选取6 423名老年人，应用组基轨迹模型构建BMI轨迹，Cox比例风险回归模型分析BMI轨迹与认知障碍发生风险的关系，广义线性模型分析BMI轨迹与认知功能的关系。结果男性中识别出3个BMI轨迹组，正常-稳定组(57.59%)、正常-超重组(36.27%)及超重-稳定组(6.13%)。女性中识别出3个BMI轨迹组，正常-稳定组(68.14%)、正常-超重组(26.70%)及超重-肥胖组(5.16%)。以正常-稳定组为参照组，调整混杂因素发现，男性正常-超重组、超重-稳定组发生认知障碍的风险[HR(95%CI)]分别为0.76(0.64～0.91)(P<0.01)和0.65(0.43～0.99)(P<0.05)。女性正常-超重组和超重-肥胖组发生认知障碍的风险[HR(95%CI)]为0.74(0.63～0.87)(P<0.001)和0.70(0.50～0.99)(P<0.05)。男性正常-超重组、超重-稳定组认知功能得分升高0.66(0.42～0.89)(P<0.001)和0.78(0.32～1.24)分(P<0.01)。女性正常-超重组和超重-肥胖组认知功能得分升高1.19(0.91～1.46)(P<0.001)和1.44(0.91～1.96)分(P<0.001)。结论我国老年人BMI轨迹存在异质性，BMI轨迹归属与认知障碍和认知功能显著相关。BMI升高的轨迹会降低认知障碍发生风险，认知功能较BMI维持在正常水平的人群均较高。

关键词：体质指数认知障碍认知功能组基轨迹模型老年人

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中国中老年残疾人群抑郁轨迹及预测模型研究

中国中老年残疾人群抑郁轨迹及预测模型研究

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作者：游蕊嘉重庆医科大学

学位级别：硕士

背景:中国是全球老龄化问题最为严峻的国家之一。随着老龄化的不断加剧,其伴随的残疾问题也日益严重,预计残疾的中老年人将构成未来老龄化高峰期的主体。而抑郁在中老年人群中是一种普遍存在的心理健康问题。对于残疾的中老年人,不仅需... 详细信息

背景:中国是全球老龄化问题最为严峻的国家之一。随着老龄化的不断加剧,其伴随的残疾问题也日益严重,预计残疾的中老年人将构成未来老龄化高峰期的主体。而抑郁在中老年人群中是一种普遍存在的心理健康问题。对于残疾的中老年人,不仅需要面对残疾和衰老的双重挑战,还可能面临严重的心理健康问题。目前关于中国中老年残疾人群抑郁轨迹的研究相对有限。为此,本研究将采用纵向评估的方式,探讨中国中老年残疾人群抑郁变化的异质性轨迹,揭示潜在的抑郁类别亚组及其特征,并初步构建抑郁预测模型,为改善中老年残疾人群的心理健康状况提供理论基础和实践指导。方法:根据2011年、2013年、2015年、2018年以及2020年的中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,建立一个纵向队列。使用10项流行病学研究中心抑郁量表(CES-D10)对抑郁症状进行评估,共有1667名参与者至少接受了三次抑郁症状的测量。研究通过组基轨迹模型(GBTM)识别1667名中老年残疾人抑郁症状的发展轨迹,采用Lasso回归及多元Logistic回归分析影响轨迹分类的因素,并利用1406名参与四次及以上抑郁症状测量的人,进行敏感性分析以验证结果的稳健性。最后,采用随机森林(RF)、极度梯度提升树(XGBoost)、朴素贝叶斯(NB)、支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANNs)以及增强Logistic回归(GBLR)模型建立中老年残疾人抑郁预测模型,旨在为抑郁症状的早期干预提供参考。结果:(1)对我国中老年残疾人群抑郁状况的分析显示,在2011-2020年期间,该人群的抑郁症状检出分别52.85%、39.27%、45.57%、46.89%及50.70%。 (2)在抑郁轨迹的研究中,我国中老年残疾人的抑郁发展轨迹分为四组;无抑郁症状组、抑郁症状缓解组、抑郁症状恶化组和高抑郁症状组。以无抑郁症状组为参照,多元Logistic回归分析显示,女性、居住地为农村、身体疼痛、日常生活活动能力(ADL)轻度障碍、工具性日常生活活动能力(IADL)严重障碍、自评健康不好、夜间睡眠时间不足6小时以及对生活不满意的个体更可能属于“抑郁症状缓解组”;女性、居住地为农村、身体疼痛、自评健康不好、夜间睡眠时间不足6小时以及对生活不满意的个体更可能属于“抑郁症状恶化组”;女性、居住地为农村、身体疼痛、ADL轻度障碍、IADL严重障碍、自评健康不好、夜间睡眠时间不足6小时以及对生活不满意的个体更可能属于“高抑郁症状组”。 (3)将影响轨迹分类的性别、居住地类型、身体疼痛情况、ADL状况、IADL状况、自评健康、夜间睡眠时间以及生活满意度等变量纳入多种机器学习模型中,分别构建中老年残疾人抑郁预测模型。结果显示,ANNs在训练集中取得了更优的预测效果(AUC=0.77,准确率=0.73,召回率=0.75,精确率=0.73,F1评分=0.74),XGBoost在测试集中取得了更优的预测效果(AUC值=0.77,准确率=0.71,召回率=0.73,精确率=0.72,F1评分=0.72)。基于XGBoost模型,对变量重要性排序为:自评健康状况、身体疼痛、生活满意度、夜间睡眠时间、性别、IADL状态、ADL状态和居住地类型。 (4)对1406名参与四次及以上抑郁症状测量的参与者进行敏感性分析,发现识别出的抑郁症状轨迹与分析出的估计值与主分析结果相似,验证了本研究结果的稳健性。结论:我国中老年残疾人群抑郁状况不容乐观。生活在农村地区、身体疼痛、自评健康状况较差、每日睡眠时间不足6小时且对当前生活不满意的中老年残疾妇女,是开展抑郁症状预防和干预工作的重点目标人群。同时,本研究构建的抑郁预测模型展现出良好的预测性能,对于及时发现高风险个体、制定个性化干预策略,提升这一特殊群体的心理健康水平,有着一定的理论意义和应用价值。

关键词：中老年残疾人抑郁发展轨迹组基轨迹模型影响因素机器学习

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重症儿童高密度脂蛋白动态发展轨迹与临床结局的相关性研究

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中华实用儿科临床杂志 2024年第3期39卷 161-169页

作者：付建垒张学鹏张庚熊怀钰吉毅陈思源四川大学华西医院重症医学科成都610041 四川大学华西医院小儿外科成都610041

目的分析重症儿童高密度脂蛋白(HDL)纵向、动态发展轨迹特征,并探讨不同轨迹与临床结局之间的关系。方法回顾性队列研究。回顾性纳入2015年1月1日至2020年10月1日收住四川大学华西医院儿科重症监护室(PICU)的患儿,利用组基轨迹模型(GBTM... 详细信息

目的分析重症儿童高密度脂蛋白(HDL)纵向、动态发展轨迹特征,并探讨不同轨迹与临床结局之间的关系。方法回顾性队列研究。回顾性纳入2015年1月1日至2020年10月1日收住四川大学华西医院儿科重症监护室(PICU)的患儿,利用组基轨迹模型(GBTM)分析入PICU后0~6 d的HDL动态发展轨迹,并建立不同HDL轨迹组,住院死亡率使用例数(%)描述,采用χ^(2)检验或Fisher′s确切概率检验比较组间差异,PICU住院时间用M(Q1,Q3)描述,采用Kruskal Wallis统计检验比较组间差异。利用Logistic回归分析以及多元线性回归分析明确HDL轨迹组与临床结局之间的关系。主要临床结局指标为住院死亡率,次要结局指标为PICU住院时间。结果共纳入4384例重症儿童,GBTM分析产生了6个HDL轨迹组。1组(758例),最低水平HDL组;2组(1413例),较低水平HDL组;3组(74例),低-高水平HDL组;4组(621例),中等水平HDL组;5组(1371例),较高水平HDL组;6组(147例),最高水平HDL组。Logistic回归分析,以1组作为参照组,2~6组的住院死亡率明显降低,其比值比(OR)及95%可信区间(CI)分别为OR:0.475,95%CI:0.352~0.641,P<0.001;OR:0.093,95%CI:0.013~0.679,P=0.019;OR:0.322,95%CI:0.208~0.479,P<0.001;OR:0.263,95%CI:0.185~0.374,P<0.001;OR:0.142,95%CI:0.044~0.454,P=0.001。利用多元线性回归分析,以1组为参照组,4~6组PICU住院时间明显缩短,β值及95%CI分别为β:-4.332,95%CI:-5.238~-3.426,P<0.001;β:-3.053,95%CI:-3.809~-2.297,P<0.001;β:-6.281,95%CI:-7.842~-4.721,P<0.001。结论PICU 0~6 d内HDL动态变化轨迹与死亡率具有相关性:持续低水平轨迹与高死亡率相关,而HDL持续高水平及由低水平逐渐上升至高水平的HDL轨迹呈现较低的死亡率。提示HDL轨迹建模有望成为预测重症患儿病情以及预后的指标。

关键词：高密度脂蛋白住院死亡率儿科重症监护室重症儿童组基轨迹模型

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社区2型糖尿病患者空腹血糖波动轨迹及其影响因素分析

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陆军军医大学学报 2023年第8期45卷 786-793页

作者：许月瑶焦惠艳聂朦袁志权邬娜李成英吴龙伍永红钟理李亚斐杨敬源贵州医科大学公共卫生与健康学院流行病与卫生统计学系环境污染与疾病监控教育部重点实验室贵阳550025 陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队流行病学教研室重庆400038 沙坪坝区双碑社区卫生服务中心重庆400032 重庆医科大学附属第三医院心血管疾病中心重庆401120

目的构建社区2型糖尿病患者的空腹血糖波动的轨迹模型,并分析不同类别血糖波动轨迹的影响因素。方法本研究采用回顾性队列研究,纳入769例于2012年1月至2019年12月在重庆市沙坪坝区双碑社区卫生服务中心建立居民健康档案并加入社区随访... 详细信息

目的构建社区2型糖尿病患者的空腹血糖波动的轨迹模型,并分析不同类别血糖波动轨迹的影响因素。方法本研究采用回顾性队列研究,纳入769例于2012年1月至2019年12月在重庆市沙坪坝区双碑社区卫生服务中心建立居民健康档案并加入社区随访管理的2型糖尿病患者,基于群体的轨迹模型(group-based trajectory modelling,GBTM)来识别、构建糖尿病患者的空腹血糖波动轨迹,利用贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)、平均验后分组概率(average posterior probability,AvePP)等评价指标选择最佳亚组数的轨迹,比较不同类别轨迹在人口学特征、个人健康状况、疾病史、生活方式、服药依从性等方面的差异,运用无序多分类Logistic回归模型分析不同波动轨迹的影响因素。结果运用GBTM分析,将社区769名2型糖尿病患者分为3个不同波动轨迹亚组,分别为“低水平平稳组”、“高水平下降组”和“中水平上升组”。以低水平平稳组为对照,无序多分类Logistic回归分析结果显示:有高血压病史、未服药患者被归为“高水平下降组”的可能性较低,即这些患者的血糖从高水平逐渐下降的可能性较低(OR=0.50,95%CI:0.28~0.90,P=0.021;OR=0.13,95%CI:0.03~0.56,P=0.006)。但是偶尔或不锻炼、饮酒或已戒酒的患者更倾向于被归为“高水平下降组”(OR=2.02,95%CI:1.15~3.55,P=0.014;OR=2.32,95%CI:1.16~4.63,P=0.017)。与规律服药的糖尿病患者相比,间断服药的糖尿病患者更倾向于被归为“中水平上升组”(OR=6.02,95%CI:2.86~12.66,P<0.001)。结论社区2型糖尿病患者空腹血糖轨迹呈现不同的动态变化特征;高血压史、服药依从性、锻炼频率和饮酒可能影响患者出现不同血糖波动轨迹。

关键词：社区人群 2型糖尿病血糖波动组基轨迹模型影响因素

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不同喂养不耐受变化轨迹外科危重症患者预后及影响因素的多中心研究

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中华消化外科杂志 2023年第11期22卷 1314-1321页

作者：郑恒宇李嘉琪左俊焘蔡丽娜林佳佳柯路叶向红南京大学医学院附属金陵医院普通外科南京210002 南京大学医学院附属金陵医院重症医学科南京210002

目的探讨不同喂养不耐受变化轨迹外科危重症患者预后及影响因素.方法采用回顾性队列研究方法.收集2018年3月至2019年7月中国重症营养临床研究小组-NEED数据库中69家医学中心收治的354例外科危重症患者的临床资料;男247例,女107例;年龄为... 详细信息

目的探讨不同喂养不耐受变化轨迹外科危重症患者预后及影响因素.方法采用回顾性队列研究方法.收集2018年3月至2019年7月中国重症营养临床研究小组-NEED数据库中69家医学中心收治的354例外科危重症患者的临床资料;男247例,女107例;年龄为58(46,68)岁.根据354例患者喂养不耐受变化轨迹模型,分为无喂养不耐受、喂养不耐受下降、喂养不耐受持续分别为164、49、141例.观察指标:(1)不同喂养不耐受变化轨迹患者一般情况.(2)不同喂养不耐受变化轨迹患者营养治疗情况.(3)不同喂养不耐受变化轨迹患者生存情况.(4)外科危重症患者预后影响因素分析.正态分布的计量资料以(x)±s表示,组间比较采用单因素方差分析;偏态分布的计量资料以M(Q1,Q3)表示,组间比较采用Kruskal-Wallis秩和检验.计数资料以绝对数或百分比表示,组间比较采用χ^(2)检验.等级资料比较采用Kruskal-Wallis秩和检验.两两比较采用Bonferroni校正.根据Stata17.0统计软件中Traj插件构建组基轨迹模型,最佳轨迹模型采用贝叶斯信息准则、平均后验概率参数评价.采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线并计算生存率,Log-Rank检验进行生存分析.采用COX比例风险回归模型进行单因素和多因素分析.结果(1)不同喂养不耐受变化轨迹患者一般情况.354例外科危重症患者中,行肠内营养治疗257例、行肠内营养+肠外营养治疗97例,急性生理与慢性健康(APACHEⅡ)评分为17(13,21)分,序贯性器官功能衰竭(SOFA)评分为6(5,8)分,改良危重症营养风险(mNUTRIC)评分为4(2,5)分,合并症数量为2(1,3)个,急性胃肠损伤分级为Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级分别为293、55、6例,行机械通气、连续肾替代治疗、血管活性药物使用分别为224、17、61例.354例患者喂养不耐受发生率呈先上升后下降趋势,第3天发生率达峰值为25.42%(90/354),7d内发生率为53.67%(190/354)o 354例外科危重症患者中,无喂养不耐受、喂养不耐受下降、喂养不耐受持续患者APACHEⅡ评分,mNUTRIC评分,合并症数量,急性胃肠损伤分级,机械通气分别为16(12,20)分、17(14,25)分、18(13,22)分,3(2,5)分、4(3,6)分、4(3,5)分,2(1,2)个、2(2,3)个、2(2,3)个,Ⅰ级(152例、27例、114例)、Ⅱ~Ⅲ级(12例、22例、27例),95、39、90例,三者上述指标比较,差异均有统计学意义(H=6.14、13.11、28.05,χ^(2)=37.96、7.65,P<0.05);进一步分析,与无喂养不耐受患者比较,喂养不耐受下降、喂养不耐受持续患者均有更高的合并症数量和急性胃肠损伤分级(Z=60.32、54.69,χ^(2)=39.72、9.52,P<0.05);与无喂养不耐受患者比较,喂养不耐受下降患者有更高的mNUTRIC评分和机械通气比例(Z=53.41,χ^(2)=7.59,P<0.05).(2)不同喂养不耐受变化轨迹患者营养治疗情况.无喂养不耐受患者促胃动力药物使用,幽门后喂养分别为36例,13例,喂养不耐受下降患者上述指标分别为25例,10例,喂养不耐受持续患者上述指标分别为46例,19例,三者上述指标比较,差异均有统计学意义(χ^(2)=15.76,6.20,P<0.05).进一步分析,与无喂养不耐受患者比较,喂养不耐受下降患者有更高的促胃动力药物使用和幽门后喂养比例(χ^(2)=15.60,6.10,P<0.05).(3)不同喂养不耐受变化轨迹患者生存情况.无喂养不耐受、喂养不耐受下降、喂养不耐受持续患者28 d总生存率分别为96.96%、95.92%、87.94%,三者比较,差异有统计学意义(χ^(2)=10.39,P<0.05);进一步分析,无喂养不耐受与喂养不耐受持续患者比较,差异有统计学意义(χ^(2)=9.19,P<0.05).(4)外科危重症患者预后影响因素分析.多因素分析结果显示:喂养不耐受持续是外科危重症患者28 d死亡的独立危险因素(风险比=3.92,95%可信区间为1.43~10.79,P<0.05).结论与无喂养不耐受患者比较,喂养不耐受持续的外科危重症患者28 d总生存率下降,喂养不耐受持续是外科危重症患者28 d死亡的独立危险因素.

关键词：危重病手术喂养不耐受组基轨迹模型预后影响因素

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