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中国通信学会第六届学术年会

作者：陈显禄孙海洪孙琦琳郭琳中国移动通信集团广东有限公司珠海分公司

本文深入分析客户传统语音通信业务和数据业务需求,建立客户价值细分模型,探索提升客户价值的有效营销策略,通过精确营销刺激客户的通信需求,从而提升客户的价值贡献度,为公司创造新的利润增长点。

关键词：聚类分析客户价值体系细分模型

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纱线应用知识有助于决策

纱线应用知识有助于决策

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2015全国纺纱新技术应用研讨会

为了能够评估纱线对于具体用途的适用性,必须对市场上的四种纱线进行细分.立达纱线细分模型考虑到涉及各种纺织品用途要求的环锭纱、紧密纱、转杯纱和喷气纱四种纱线类型.纵观纤维原料分布可知环锭纺是最灵活的纺纱技术，可用于加工所... 详细信息

为了能够评估纱线对于具体用途的适用性,必须对市场上的四种纱线进行细分.立达纱线细分模型考虑到涉及各种纺织品用途要求的环锭纱、紧密纱、转杯纱和喷气纱四种纱线类型.纵观纤维原料分布可知环锭纺是最灵活的纺纱技术，可用于加工所有的原料，紧随其后的是转杯纺。紧密纺在合成纤维领域代表性不强，喷气纱的主要原料是纤维素纤维，棉纤维及混纺。在纺织面料中有两种混纺方法：根据织物本身的设计，不同的纱线进行交织，或将混纺纤维纺制的纱线加工成织物。潜力分析表明根据不同的纺织品用途要求，利用合成纤维和纤维素纤维的混纺可以满足各种织物特性。

关键词：纱线细分模型适用性织物特性

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移动通信客户价值群体细分研究及应用

移动通信客户价值群体细分研究及应用

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中国通信学会第六届学术年会

作者：陈显禄孙海洪孙琦琳郭琳中国移动通信集团广东有限公司珠海分公司

关键词：聚类分析客户价值体系细分模型

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基于动态聚类的信用卡业客户细分实证研究

基于动态聚类的信用卡业客户细分实证研究

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2011 AASRI Conference on Information Technology and Economic Development（AASRI-ITED 2011 ）

作者：朱艳丽李士勇胡金艳张佳河南科技学院信息工程学院

客户细分的目的是为了更好地了解客户并提供个性化服务。为了克服现有细分方法的缺点,本文采用DBSCAN算法建立了一种新的基于消费行为的细分模型,该模型选择消费金额和消费变动率为细分变量。并利用关联分析对国内某银行的信用卡交易数... 详细信息

客户细分的目的是为了更好地了解客户并提供个性化服务。为了克服现有细分方法的缺点,本文采用DBSCAN算法建立了一种新的基于消费行为的细分模型,该模型选择消费金额和消费变动率为细分变量。并利用关联分析对国内某银行的信用卡交易数据进行了实证研究,以挖掘某种消费类型客户使用信用卡消费的规律,对所识别出来的客户进行有针对性的营销。

关键词： DBSCAN算法细分模型消费金额消费变动率关联分析市场营销

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基于数据挖掘的学生档案照片像素细分算法

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信息技术 2020年第9期44卷 99-102,109页

作者：邵泳兵汕头职业技术学院计算机系广东汕头515041

为了提高学生档案照片分类识别和管理能力,提出基于数据挖掘的学生档案照片像素细分算法。设计学生档案照片采集样本数据库,结合学生档案照片像素点的特征分布进行边缘轮廓检测和特征区域像素重构,采用多维像素特征分解降噪方法抑制学... 详细信息

为了提高学生档案照片分类识别和管理能力,提出基于数据挖掘的学生档案照片像素细分算法。设计学生档案照片采集样本数据库,结合学生档案照片像素点的特征分布进行边缘轮廓检测和特征区域像素重构,采用多维像素特征分解降噪方法抑制学生档案照片灰色像素特征点模糊集,提取学生档案照片序列几何特征点,进行学生档案照片的模块化区域划分处理,根据档案照片的人脸差异性进行学生档案照片的关键特征点定位,采用分块模板特征匹配方法进行学生档案照片区域重构,在仿射不变区域中进行学生档案照片像素细分和特征点匹配,采用图像分块模板匹配方法实现学生档案照片的自动像素细分识别。

关键词：数据挖掘学生档案照片像素细分模型

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基于动态聚类的信用卡业客户细分实证研究

基于动态聚类的信用卡业客户细分实证研究

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2011 International Conference on Fuzzy Systems and Neural Computing（FSNC 2011）

作者：朱艳丽李士勇胡金艳张佳河南科技学院信息工程学院

关键词： DBSCAN算法细分模型消费金额消费变动率关联分析市场营销

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基于人工智能的客户分类方法、装置、设备及存储介质

基于人工智能的客户分类方法、装置、设备及存储介质

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作者：陈雪娇 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层

本申请实施例属于人工智能领域与金融科技领域，涉及一种基于人工智能的客户分类方法，包括：获取客户资料数据，构建与客户资料数据对应的拓扑关系网络；将拓扑关系网络输入至图卷积神经网络内进行训练，得到训练好的图卷积神经网络；... 详细信息

标准号: CN116680612A

本申请实施例属于人工智能领域与金融科技领域，涉及一种基于人工智能的客户分类方法，包括：获取客户资料数据，构建与客户资料数据对应的拓扑关系网络；将拓扑关系网络输入至图卷积神经网络内进行训练，得到训练好的图卷积神经网络；获取目标客户资料数据对应的目标拓扑关系网络，通过客户细分模型对目标拓扑关系网络进行处理生成细分结果。本申请还提供一种基于人工智能的客户分类装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，客户细分模型可存储于区块链中。本申请的基于客户分类方法可应用于金融领域的用户识别，无需标注数据进行训练，具有较低的时间复杂度，且基于客户细分模型的使用可以实现快速准确地生成客户的细分结果。

关键词：拓扑关系客户分类客户资料细分模型人工智能客户神经网络数据对应申请区块网络人工智能领域计算机设备时间复杂度存储介质获取目标金融领域科技领域用户识别可存储构建标注应用金融

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一种数据细分管理方法、装置及数据管理平台

一种数据细分管理方法、装置及数据管理平台

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作者：陈桂文钟雪慧郑建立姜淼 510623 广东省广州市天河区珠江新城江西路11号广东全球通大厦

本申请公开一种数据细分管理方法、装置及数据管理平台，方法包括：对安全数据的数据类别进行划分，设定每个数据类别下的数据层级架构；所述数据类别包括解析数据、基础数据、数据字典和分析数据；对每个数据层级架构中每个父级节点建... 详细信息

标准号: CN113971500A

本申请公开一种数据细分管理方法、装置及数据管理平台，方法包括：对安全数据的数据类别进行划分，设定每个数据类别下的数据层级架构；所述数据类别包括解析数据、基础数据、数据字典和分析数据；对每个数据层级架构中每个父级节点建立字段模型，形成数据细分模型；所述字段模型包括核心字段，用于约束所述父级节点下同类或相似数据的核心结构；利用所述数据细分模型对采集到的安全数据进行细分处理；对细分后的安全数据进行存储。本申请通过在父级节点建立字段模型，提供面向数据分析的整体功能性的数据细分管理约束，提高数据管理层面的数据细分管理能力，进而提高了上层数据分析层面的工作效率，从而更好地应对多元、复杂的上层风险分析需求。

关键词：字段安全数据数据类别父级节点建立数据层级数据分析细分模型架构上层数据管理平台数据管理层整体功能性分析数据风险分析工作效率管理能力管理约束核心结构基础数据解析数据数据字典申请存储采集管理

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实体模型的多分辨率等几何拓扑优化方法

实体模型的多分辨率等几何拓扑优化方法

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作者：徐岗董振宇许金兰凌然吴卿 312300 浙江省绍兴市上虞区曹娥街道江西路2288号浙大网新科技园A2楼810室

本发明公开了实体模型的多分辨率等几何拓扑优化方法。传统拓扑优化方法需要后处理操作才能使优化结果适用于CAD系统。本发明对六面体网格实体模型进行体细分，为原始六面体网格实体模型的每个六面体单元构造Bézier体，并在Bé... 详细信息

标准号: CN110765506B

本发明公开了实体模型的多分辨率等几何拓扑优化方法。传统拓扑优化方法需要后处理操作才能使优化结果适用于CAD系统。本发明对六面体网格实体模型进行体细分，为原始六面体网格实体模型的每个六面体单元构造Bézier体，并在Bézier体中施加力和几何约束；然后计算其中一次细分模型的刚度矩阵和右端项，得到位移，从而对该细分模型的每个细分单元进行灵敏度分析；接着，通过进化比确定本次迭代保留的体积，直到迭代后达到目标体积时，删除所有密度不为1的细分单元，对剩余的每个细分单元构造Bézier体，得到实体模型的最终拓扑优化模型。本发明最终得到的具有光滑样条表示的最优实体几何模型可以直接导入到CAD系统之中。

关键词：实体模型细分单元六面体网格拓扑优化细分模型迭代实体几何模型灵敏度分析六面体单元后处理多分辨率刚度矩阵几何拓扑几何约束优化结果施加力样条光滑删除进化保留优化

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基于大数据技术的电力缴费渠道引流方法、系统及介质

基于大数据技术的电力缴费渠道引流方法、系统及介质

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作者：张明杰朱龙珠邓志东杨菁龚健宫立华刘鲲鹏朱青王慧 300309 天津市东丽区东丽湖丽湖环路21号

本发明涉及电力大数据技术领域，特别涉及一种基于大数据技术的电力缴费渠道引流方法、系统及介质。本发明的方法提供了一种基于大数据技术的电力缴费渠道引流方法，通过构建引流组合模型，包含购电预测模型、客户细分模型与优选渠道推... 详细信息

标准号: CN115496338A

本发明涉及电力大数据技术领域，特别涉及一种基于大数据技术的电力缴费渠道引流方法、系统及介质。本发明的方法提供了一种基于大数据技术的电力缴费渠道引流方法，通过构建引流组合模型，包含购电预测模型、客户细分模型与优选渠道推荐三个子模型，分别科学系统地解决了什么时间引流、向谁引流、往哪个渠道引流的问题。并且在引流的同时将潜在人群分级并与倾向渠道人性匹配关联，实现企业运营提升与客户体验提升的双赢。

关键词：引流大数据渠道科学系统客户体验企业运营细分模型预测模型组合模型分级构建优选匹配关联客户人群

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