检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2014年第11期40卷 92-96页

作者：覃海生何传波吴文俊耿茂奎蒋忠夏广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

针对无线传感器网络能量受约束的问题,为实现节点均衡能耗,平衡网络簇头分布,并最大限度地延长网络寿命,提出一种基于细胞膜优化算法的无线传感器网络能量均衡分簇协议。细胞膜优化算法具有良好的全局寻优和快速收敛能力,通过浓度与能... 详细信息

针对无线传感器网络能量受约束的问题,为实现节点均衡能耗,平衡网络簇头分布,并最大限度地延长网络寿命,提出一种基于细胞膜优化算法的无线传感器网络能量均衡分簇协议。细胞膜优化算法具有良好的全局寻优和快速收敛能力,通过浓度与能量因素对节点进行划分,并结合距离因素完成全局均衡分簇,能够解决传感器网络中簇头分布不均匀、全局能耗不均衡等问题。实验结果表明,该协议具有对无线传感器网络进行快速全局均衡分簇的能力,且与LEACH算法和LEAH-C算法相比,在均衡节点能耗和延长网络生存周期等方面具有更好的性能。

关键词：无线传感器网络均衡能耗细胞膜优化算法 LEACH算法 LEACH-C算法

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一种求解作业车间调度的细胞膜优化算法

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计算机应用与软件 2013年第1期30卷 297-300页

作者：管小卫朱霞江苏财经职业技术学院江苏淮安223003 淮阴工学院电子与电气工程学院江苏淮安223003

在细胞膜优化算法的基础上,对作业车间调度算法进行研究。将细胞膜优化算法用于求解置换流水车间调度问题中的最小化最大完成时间。膜计算是一种仿生物技术的计算模型,它建立在生物细胞的结构基础之上,将优化问题的解看作一个物质,将物... 详细信息

在细胞膜优化算法的基础上,对作业车间调度算法进行研究。将细胞膜优化算法用于求解置换流水车间调度问题中的最小化最大完成时间。膜计算是一种仿生物技术的计算模型,它建立在生物细胞的结构基础之上,将优化问题的解看作一个物质,将物质分为三类:脂溶性物质、非脂溶性高浓度物质和非脂溶性低浓度物质,通过搜索区域的不断调整,获取新的最优物质,层层解剖,提取优化模型,将全局优化算法进一步升华。所提算法在不同规模的问题实例上与其他几个具有代表性的算法进行了比较。实验表明,该调度方法具有较好的效果。

关键词：细胞膜优化算法全局优化车间调度

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基于细胞膜优化算法的几何约束求解

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系统仿真学报 2012年第1期24卷 120-122页

作者：曹春红刘凤辉赵大哲张斌东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 辽宁省气象局财务核算中心沈阳110013 医学影像计算教育部重点实验室东北大学沈阳110819 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题。约束问题可以转化为一个优化问题。采用基于细胞膜优化算法来求解该问题。受细胞膜物质转运方式的启发,把物质分为三种:脂溶性物质、高浓度非脂溶性物质和低浓度非脂溶性物质。从中提取出... 详细信息

几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题。约束问题可以转化为一个优化问题。采用基于细胞膜优化算法来求解该问题。受细胞膜物质转运方式的启发,把物质分为三种:脂溶性物质、高浓度非脂溶性物质和低浓度非脂溶性物质。从中提取出优化模型,使用细胞膜优化算法(CMO)来求解几何约束问题。实验表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性。

关键词：几何约束求解细胞膜优化算法全局优化智能计算

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融合邓氏关联度和细胞膜优化的图像边缘检测

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电脑知识与技术 2021年第30期17卷 114-116页

作者：薛文格邝天福楚雄师范学院数学与计算机科学学院云南楚雄675000

针对传统邓氏关联度方法检测图像边缘时出现检测的边缘不完整、离散非边缘点较多的问题,提出了一种融合邓氏关联度和细胞膜优化的图像边缘检测算法。该算法首先利用邓氏关联度方法获取图像边缘特征像素点,然后再用细胞膜优化算法的全局... 详细信息

针对传统邓氏关联度方法检测图像边缘时出现检测的边缘不完整、离散非边缘点较多的问题,提出了一种融合邓氏关联度和细胞膜优化的图像边缘检测算法。该算法首先利用邓氏关联度方法获取图像边缘特征像素点,然后再用细胞膜优化算法的全局寻优能力从边缘特征像素点中求解最优边缘像素点,实现图像边缘检测。实验结果表明,该算法提取出的边缘连续清晰,同时较好的细化了图像边缘。

关键词：邓氏关联度细胞膜优化算法全局寻优能力边缘检测

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主动配电网无功优化的算法研究

主动配电网无功优化的算法研究

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作者：丁港野南昌大学

学位级别：硕士

随着传统化石燃料逐渐枯竭和环境污染问题的日益凸显,清洁能源发电技术得到大力发展,大量分布式电源被引入到配电网中。为了解决分布式电源并网对配电网的规划、保护、控制所带来的影响,主动配电网技术应运而生。有别于传统配电网对分... 详细信息

随着传统化石燃料逐渐枯竭和环境污染问题的日益凸显,清洁能源发电技术得到大力发展,大量分布式电源被引入到配电网中。为了解决分布式电源并网对配电网的规划、保护、控制所带来的影响,主动配电网技术应运而生。有别于传统配电网对分布式电源的被动接受,主动配电网能够对分布式电源进行主动控制和主动管理。通过主动配电网无功优化控制,协调分布式电源的出力和设备的投切,能够有效降低系统有功网损和提高电能质量,从而保障配电网的安全性、稳定性和经济性。本文主要对运用于主动配电网无功优化的智能优化算法进行研究。首先,建立以系统有功网损最小、节点电压偏差和最小、系统最低节点电压值最高为目标函数的主动配电网无功优化数学模型。其次,分别将三种智能优化算法应用于主动配电网无功优化模型:(1)将细胞膜优化算法应用于主动配电网无功优化模型,并结合标准IEEE33节点系统验证可行性。(2)针对蜘蛛群算法容易陷入局部最优和发现率低的问题,引入混沌算法生成初始种群,并对优秀蜘蛛个体进行混沌搜索,提高算法的寻优能力。将改进后的蜘蛛群算法应用于主动配电网无功优化模型。(3)引入细胞膜优化算法的浓度划分机制和Logistic混沌映射对鲸鱼算法进行改进,提高鲸鱼算法的搜索速度和精度,并将改进后的混合鲸鱼算法应用于主动配电网无功优化数学模型。最后,将三种算法的无功优化方案进行比对,其中混合鲸鱼算法给出的无功优化方案在降低有功网损、提高电能质量方面优于其它两种算法。

关键词：主动配电网无功优化细胞膜优化算法蜘蛛群算法鲸鱼算法

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一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法

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计算机应用研究 2011年第2期28卷 455-457页

作者：谭世恒余卫宇华南理工大学电子与信息学院广州510641

通过研究细胞膜的特性及其物质转运方式,从中进行提取优化模型,并结合全局优化算法的基本思想,提出了一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法(CMO)。通过数值实验,验证了细胞膜优化算法具有很好的全局寻优能力、快速的收敛能力和获... 详细信息

通过研究细胞膜的特性及其物质转运方式,从中进行提取优化模型,并结合全局优化算法的基本思想,提出了一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法(CMO)。通过数值实验,验证了细胞膜优化算法具有很好的全局寻优能力、快速的收敛能力和获取高精度解的能力,并与标准粒子群算法(PSO)和人口迁移算法(PMA)进行比较,结果表明,细胞膜优化算法在解决高维优化问题时具有更好的收敛性能。

关键词：细胞膜优化算法全局优化智能计算

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混合微电网滚动优化调度

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电力系统及其自动化学报 2018年第12期30卷 11-18,39页

作者：吕智林汤泽琦王先齐广西大学电气工程学院南宁530004

考虑储能系统始末状态对微电网经济调度产生的影响,本文以微电网运行成本和污染性气体治理费用总和最小为目标,提出了可以控制储能系统末端状态的微电网调度模型。针对微电网中光伏、风力发电的不确定性,提出采用滚动时域优化并结合短... 详细信息

考虑储能系统始末状态对微电网经济调度产生的影响,本文以微电网运行成本和污染性气体治理费用总和最小为目标,提出了可以控制储能系统末端状态的微电网调度模型。针对微电网中光伏、风力发电的不确定性,提出采用滚动时域优化并结合短时预测的方法来提高微电网调度的鲁棒性。利用细胞膜优化算法对模型进行求解。算例验证模型和算法的有效性,并比较细胞膜优化算法与微分进化算法的收敛速度和收敛性,分析滚动优化窗口长度对调度结果的影响。仿真表明采用滚动时域优化调度能较好地跟踪系统的变化,在不确定环境下使调度结果更接近全局最优。

关键词：混合微电网动态调度滚动优化细胞膜优化算法储能末状态

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一种新型的群智能优化算法—细胞膜优化算法及其应用

一种新型的群智能优化算法—细胞膜优化算法及其应用

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作者：谭世恒华南理工大学

学位级别：硕士

优化问题广泛存在于工程应用的各个领域,随着生产的发展,如何有效的优化计算越来越成为急需解决的问题。常规的优化算法在面对许多优化问题中的约束性、非线性、复杂性、多极值性等众多问题时已无能为力,而基于仿生学的启发式智能搜索... 详细信息

优化问题广泛存在于工程应用的各个领域,随着生产的发展,如何有效的优化计算越来越成为急需解决的问题。常规的优化算法在面对许多优化问题中的约束性、非线性、复杂性、多极值性等众多问题时已无能为力,而基于仿生学的启发式智能搜索算法的出现和发展,为解决这些优化问题提供了有效的方法。本文通过研究细胞膜的特性和其物质转运方式,并结合仿生学原理和群智能优化算法的基本思想而提出了一种新型的群智能优化算法—细胞膜优化算法(CMO)。首先,给出了细胞膜优化算法的构思和详细描述。接着,以优化Schaffer函数为例,对算法的性能进行初步测试和分析,并测试了各个参数和各种类型的物质运动对算法性能的影响,以及分析了各个参数对时间影响。为了更进一步了解CMO算法的优化性能,本文分别采用低维函数(2～5维)和高维函数(100维)两组数值试验。数值试验结果表明:CMO算法无论是优化低维函数还是高维函数,都能表现出具有良好的全局收敛性和较快的收敛速度,能获取精度较高的解。最后,将CMO算法应用于方程求根、聚类和图像匹配等领域,并分别进行了相应的实验测试,其结果能达到预期的效果。CMO算法在这些领域上的成功应用,验证了本文提出的CMO算法具有可行性、有效性和实用性。在实际应用中,发现CMO算法具有以下几个主要特点:①算法对目标函数的性质和形式要求不高;②算法对初值的不太敏感;③算法对参数设定具有较大的容许范围;④算法是并行进化的;⑤算法具备全局寻优的能力;⑥算法对优化高维问题仍然具有良好的收敛性能。

关键词：细胞膜优化算法优化智能计算聚类图像匹配

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基于细胞膜优化算法的几何约束求解

基于细胞膜优化算法的几何约束求解

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第十一届中国虚拟现实大会(ICVRV2011)

作者：曹春红刘凤辉赵大哲张斌东北大学信息科学与工程学院沈阳 110819 医学影像计算教育部重点实验室东北大学沈阳 110819 辽宁省气象局财务核算中心沈阳 110013 医学影像计算教育部重点实验室东北大学沈阳 110819 东北大学信息科学与工程学院沈阳 110819

几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题。约束问题可以转化为一个优化问题。采用基于细胞膜优化算法来求解该问题。受细胞膜物质转运方式的启发，把物质分为三种：脂溶性物质、高浓度非脂溶性物质和低浓度非脂溶性物质。本文从... 详细信息

几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题。约束问题可以转化为一个优化问题。采用基于细胞膜优化算法来求解该问题。受细胞膜物质转运方式的启发，把物质分为三种：脂溶性物质、高浓度非脂溶性物质和低浓度非脂溶性物质。本文从中提取出优化模型，使用细胞膜优化算法 (CMO)来求解几何约束问题。实验表明，该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性。

关键词：几何约束求解细胞膜优化算法全局优化智能计算

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无线传感器网络关键技术的研究

无线传感器网络关键技术的研究

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作者：何传波广西大学

学位级别：硕士

物联网的核心部分是由无线传感器网络构成的,能够部署在恶劣的环境中监测、获取和传递监测区域的各种信息,被广泛用于智能交通信息网络、智能供电网络和工业生产监控等方面。由于实际需要无线传感器网络节点一般体积较小,因而携带的能... 详细信息

物联网的核心部分是由无线传感器网络构成的,能够部署在恶劣的环境中监测、获取和传递监测区域的各种信息,被广泛用于智能交通信息网络、智能供电网络和工业生产监控等方面。由于实际需要无线传感器网络节点一般体积较小,因而携带的能量有限不说而且电池也都是固定不易更换,因此传感器网络的节能技术成为一个关键技术,具有较高的研究价值。首先,本文重点对LEACH-C算法的原理、成簇和路由方式进行研究,针对LEACH-C算法仅考虑节点剩余能量、单跳路由和过度依赖基站等方面的不足,提出了更好的路由节能算法LEACH-m算法。该算法主副簇头的选择既考虑了节点的覆盖率也兼顾节点的能量剩余和距离,减少因频繁分簇而导致的能量消耗,路由采取双路径路由通信方案,提高网络的健壮性。其次,本文对细胞膜算法的原理与其自身的特点进行研究分析,针对无线传感器网络能量受约束的问题,为了实现节点能耗均衡,均衡网络簇头分布,提出了一种基于细胞膜优化算法的无线传感器网络能量均衡分簇算法。该算法通过浓度与能量因素对节点进行划分,并结合距离因素进行全局均衡分簇,能够很好解决传感网络中簇头分布不均匀,全局能耗不均衡等问题。最后,文章通过MATLAB仿真实验,对提出的两种算法进行了验证,结果证明,LEACH-m算法减少了网络对基站的依赖程度,提高网络的自主能力。基于细胞膜算法的分簇算法能够快速的进行全局均衡分簇,优化网络簇头分布。这两种新算法从节能效果上比传统算法有了明显的改进,网络存活时间更长。

关键词：无线传感器网络(WSN) LEACH-C算法双路径路由通信能耗均衡细胞膜优化算法全局均衡

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