检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2025年第4期46卷 980-986页

作者：覃海华喻昕黄庆洲林日新广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

在智能电网中,研究经济调度问题具有重要意义.经济调度问题的本质是通过控制各个发电单元的发电量,并在满足各种约束的情况下,最小化电力系统的总发电成本.本文提出一种有限时间共识的连续时间分布式优化算法,融入了投影法和罚函数法的... 详细信息

在智能电网中,研究经济调度问题具有重要意义.经济调度问题的本质是通过控制各个发电单元的发电量,并在满足各种约束的情况下,最小化电力系统的总发电成本.本文提出一种有限时间共识的连续时间分布式优化算法,融入了投影法和罚函数法的思想.该算法直接从经济调度问题的原问题出发解决,无需将其转化为对偶问题,从而简化了问题构建过程.此外,算法设计了一种新的共识机制,实现了所有智能体在有限时间内达成共识,这一特性提高了算法在经济调度问题中的效率和实用性.最后,通过两个仿真实验验证了所提出的分布式优化算法的有效性.

关键词：有限时间共识分布式优化算法经济调度问题智能电网

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水电混合网络经济调度问题的分布式优化算法设计与分析

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电子科技大学学报 2020年第5期49卷 652-659,665页

作者：李朋胡江平张榆平电子科技大学自动化工程学院成都611731

该文对包含发电设备、产水设备和电水联合生产设备的混合能源网络建立资源经济调度问题的非线性规划模型。针对这类考虑水电生产复杂关系的优化问题,提出一种连续时间分布式算法来寻找经济调度问题的最优解。收敛分析表明,该算法能够在... 详细信息

该文对包含发电设备、产水设备和电水联合生产设备的混合能源网络建立资源经济调度问题的非线性规划模型。针对这类考虑水电生产复杂关系的优化问题,提出一种连续时间分布式算法来寻找经济调度问题的最优解。收敛分析表明,该算法能够在任意初始条件下收敛到最优解,且不需要设备与相邻设备交换成本函数的梯度信息,能够很好地保护设备的隐私信息。最后,数值仿真实验结果验证了求解混合能源网络中资源调度问题算法的性能和有效性。

关键词：分布式优化经济调度问题混合能源网络多智能体系统

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智能电网中经济调度问题的分布式算法研究

智能电网中经济调度问题的分布式算法研究

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作者：王蕊山东大学

学位级别：博士

随着用电需求量的快速增加,新能源发电技术的日益成熟,以及通信技术、信息处理技术、电力工程技术和控制技术等发展,智能电网被认为是新一代的电力系统。能量管理作为智能电网的神经中枢,为系统的安全、可靠、经济运行提供了有力的保障... 详细信息

随着用电需求量的快速增加,新能源发电技术的日益成熟,以及通信技术、信息处理技术、电力工程技术和控制技术等发展,智能电网被认为是新一代的电力系统。能量管理作为智能电网的神经中枢,为系统的安全、可靠、经济运行提供了有力的保障,一直是学者们研究的重要课题。传统的集中式能量管理优化方法可扩展性差,且受限于有限的计算和通信能力,难以适用于融合了微电网和大量分布式单元的智能电网。基于一致性理论的分布式优化算法因其有多智能体系统的一致性理论作支撑,并能够克服集中式优化算法的上述不足,受到学者们广泛关注。然而,现有的基于一致性的分布式算法还有以下问题需要进一步研究:(1)现有的算法大都假设智能电网的通信网络是时不变的固定网络,此假设过于理想,难以应用于实际;(2)要求每个单元节点按某个全局时钟进行同步信息交互,难以适用于具有大量分布式单元的智能电网,而且易造成信息拥堵,增加计算负担;(3)经济调度模型过于简单,大都忽略了能量传输损耗。结合国内外最新研究成果,本文主要研究了在不同通信网络下智能电网的分布式经济调度算法,主要贡献如下:1.研究了时不变通信网络下智能电网的传统经济调度问题,基于一致性理论提出了具有时变反馈增益的分布式算法。因为最优发电输出必须当所有发电单元的边际成本等于一定值时才能获得,故将每个发电单元的最优边际成本估计值作为一致性变量,同时为了保证供需平衡,将局部功率不匹配估计量作为反馈一致性变量给出分布式算法。利用多参数特征值扰动理论和图理论,证明了算法能够收敛到问题的最优解,并给出了保证算法收敛的反馈增益上界的理论表达式。最后通过仿真实验验证了算法的有效性,即便在负荷发生改变或者发电机突发故障的情况下算法依然有效。同时对影响算法收敛速率的因素进行分析,并通过设计大量的仿真案例验证了系统矩阵的第二大特征值主导着算法的收敛速率。2.研究了时变通信网络下智能电网的传统经济调度问题,基于异步流言算法提出了分布式算法。首先对具有随机通信链路故障的网络建模,并表示为随机Bernoulli网络。然后考虑到异步流言算法的通信具有非全局时钟同步约束的特点,非常适合随机时变网络,因此基于异步流言算法建立了分布式经济调度算法。因为所设计的算法具有概率特性,给出算法的收敛性分析非常重要。利用特征值扰动理论和图理论,算法被证明能够达到几乎处处一致,从而能够以概率1收敛到问题的最优解。最后通过仿真实验验证了算法的有效性和即插即用能力,并分析了影响算法收敛速率的因素,得出系统矩阵数学期望的第二大特征值主导着算法的收敛速率。此外,在IEEE 118-Bus测试系统上运行本章所提出的算法,保守估计算法能够在1分钟内收敛到问题的最优解,因此所提出的算法能够满足实际调度时间的要求。3.研究了时变通信网络下智能电网的包含线损约束的经济调度问题,基于异步流言算法提出了分布式经济调度算法。首先根据Kron线损方程,将线损表示为发电功率的二次函数,从而导致包含线损约束的经济调度模型是一个非凸优化问题。然后充分考虑到线损约束对问题的影响,给出分布式经济调度算法。最后通过大量的仿真案例,验证了算法的收敛性和可扩展性,并通过与其他集中式优化算法的结果进行对比,验证了所提算法能够收敛于各发电单元的最优输出,达到发电总成本最小的目的。此外,在IEEE 118-Bus测试系统上运行本章所提出的算法,保守估计算法能够在2分钟内收敛到问题的最优解,能够满足实际调度时间的要求。

关键词：智能电网经济调度问题通信网络一致性理论分布式算法随机流言算法

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基于经济和稳定的电力系统最优运行策略

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电力系统自动化 2004年第10期28卷 8-13页

作者：陈洛南多田泰之冈本浩田边隆也小野朝子大阪产业大学东京电力公司

电力系统中带暂态稳定约束的最优潮流(OTS)问题是一个甚至在小规模电力系统中都难以精确处理的泛函数空间非线性优化问题,文中避开直接处理这一复杂问题.将带暂态稳定约束的潮流优化问题等价转换为欧几里德空间的优化问题,然后采用最优... 详细信息

电力系统中带暂态稳定约束的最优潮流(OTS)问题是一个甚至在小规模电力系统中都难以精确处理的泛函数空间非线性优化问题,文中避开直接处理这一复杂问题.将带暂态稳定约束的潮流优化问题等价转换为欧几里德空间的优化问题,然后采用最优潮流(OPF)中常用的标准非线性规划法来解决此问题。经过转换后的OTS,在形式上和OPF有相同的变量,这样即使对于一个存在众多暂态稳定约束和多个扰动的大型电力系统,也变得容易求解。所提出的方法可以适用于任何发电机系统、控制器或者输电网络模型,不仅可以直接用于计算系统最优运行点,还可以应用于电力市场内电价的精确估价以及预防性稳定控制、电压下降问题和可用传输容量计算等领域。

关键词：暂态稳定最优潮流可用传输容量电力市场非线性优化电压降经济调度问题

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若干组合优化问题的群智能优化算法研究

若干组合优化问题的群智能优化算法研究

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作者：郭莎莎辽宁科技大学

学位级别：硕士

组合优化问题是计算机科学和运筹学的一个重要分支,主要通过研究数学方法来找到离散事件的最优分组、排列、筛选或排序。随着计算机技术的发展,一些启发式算法被提出并广泛应用于组合优化问题。针对目前启发式算法求解组合优化问题寻优... 详细信息

组合优化问题是计算机科学和运筹学的一个重要分支,主要通过研究数学方法来找到离散事件的最优分组、排列、筛选或排序。随着计算机技术的发展,一些启发式算法被提出并广泛应用于组合优化问题。针对目前启发式算法求解组合优化问题寻优精度低和收敛速度慢的缺点,本文研究了群智能优化算法在若干经典组合优化问题上的应用。本文具体的工作主要有以下几个方面:(1)提出一种基于新的Z形概率传递函数的二进制粒子群优化算法(BPSO)求解0-1背包问题。离散的二进制粒子群算法(BPSO)通过一个新的传递函数将连续搜索空间映射到一个二进制空间,并且更新过程被设计成切换粒子在二进制搜索空间中0到1之间的位置。本文针对原始的BPSO容易陷入局部最优的缺点,在已有的S形和V形概率函数的基础上,提出了一种新的Z形概率函数。在大量的CEC测试函数和标准的0-1背包实例上对改进的算法进行测试,结果表明所提概率传递函数提高了算法的收敛速度和优化精度。(2)提出了一种离散鼹鼠优化算法(DNMR)求解旅行商问题(TSP)。裸鼹鼠算法一种基于裸鼹鼠的配对繁殖行为的群智能优化算法。本文提出了一种基于多种局部动态搜索策略的DNMR求解单旅行商问题和多旅行商问题的方法。求解TSP问题的DNMR采用顺序编码方式,并提出工人阶段和繁殖阶段的个体更新策略;为了避免算法在求解路径是陷入局部最优,我们在DNMR的基础上分别加入了2-opt、3-opt和双桥局部搜索算子。利用TSPLIB中选取的基准问题对算法进行了测试,结果表明本文提出的改进裸鼹鼠算法在解决单旅行商和多旅行商问题时,均能够在合理的时间内达到接近理论最优值的结果,具有较强鲁棒性。(3)提出一种混合的蚱蜢算法(HGOA)求解经济负荷调度和经济排放联合调度问题。首先,针对GOA开发能力差、收敛精度低的缺点,将重力搜索算子引入GOA的优化过程中,提高了蚱蜢的全局寻优能力,避免了提前陷入局部最优。同时,引入鸽子搜索操作符-地标操作符来提高和平衡算法的探索和开发能力。另外针对经济负荷调度和经济排放联合调度问题本身的特点,在固定值惩罚策略的基础上,提出了六个惩罚函数,将固定值惩罚策略转变为动态惩罚策略。为了验证HGOA和动态惩罚策略的性能,通过对经济调度问题和经济排放联合调度问题进行测试,仿真实验结果表明,HGOA在求解质量方面优于其他元启发式算法,改进的动态惩罚因子在收敛速度和求解质量方面较固定值惩罚策略均有不同程度改善。

关键词：背包问题旅行商问题经济调度问题群智能优化算法粒子群优化算法裸鼹鼠算法蚱蜢算法

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基于V2G背景下微电网分布式经济调度策略研究

基于V2G背景下微电网分布式经济调度策略研究

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作者：胡之涵燕山大学

学位级别：硕士

随着人类对低碳生活的需求不断增大,化石燃料的过度使用已经引起极大的关注。因此,在电力系统中发展低碳发电技术和更高效率设备的趋势导致了更多的分布式发电资源,包括可再生能源发电和更多样化的分布式储能系统,在分布式微电网中,风... 详细信息

随着人类对低碳生活的需求不断增大,化石燃料的过度使用已经引起极大的关注。因此,在电力系统中发展低碳发电技术和更高效率设备的趋势导致了更多的分布式发电资源,包括可再生能源发电和更多样化的分布式储能系统,在分布式微电网中,风光发电和新能源汽车被视为低碳资源中不可或缺的一部分。然而,由于自然环境因素以及人群社会行为的影响,这些资源的并网会具有较大波动性和随机性。在微电网的能量管理中,如何合理分配能源节点的功率,并确保电网的社会成本最小化和安全稳定运行是十分关键的。此外,电动汽车在这一系统中具有一个特殊的角色,即可作为一种既可以充电又可以放电的车辆到电网资源,对其进行合理安排将有助于平衡用电峰谷的需求。首先,将多智能体系统一致性方法与微电网的能量管理相结合,构建优化问题模型,通过建立微电网各分布式能源的经济成本模型,其中特别提出一种基于微电网峰谷差引导的电动汽车聚合商经济模型来调节电网的用电峰谷,形成微电网经济调度问题。为后文的进一步研究提供模型基础。然后,考虑到随机通信网络,本文提出广播流言算法来解决多智能体一致性问题,每次随机选取一个节点进行状态更新,最终达到各节点状态一致,从理论上论证了算法的收敛性与有效性。同时,考虑通信资源紧张性,引入一种静态事件触发机制。通过对IEEE标准11节点网络模型的仿真,本文验证算法的收敛性,以及事件触发机制的引入节省通信资源。此外,实验结果表明,本文所建立的电动汽车模型具有削峰填谷的功能,有望应用于实际的微电网系统中,有效地提高能源的利用率,降低能源的浪费。最后,本文考虑到微电网系统中存在非理想通信网络的实际情况,针对传输时延和数据丢包两种情况,分别提出相应的解决方案。对于传输时延问题,本文提出一种随机时延模型,并采用分布式离散算法进行微电网经济调度。通过理论证明和仿真案例的验证,并根据数据结果分析通信时延对于电网运行的影响,结果表明随机时延的存在会影响算法的收敛速度。对于数据丢包问题,本文引入与拒绝服务攻击相关的包错误率,并在此基础上建立了拒绝服务攻击模型,并采用改进的离散一阶分布式算法进行微电网经济调度。通过不同丢包率的仿真案例,证明算法具有良好的鲁棒性,即使在极端情况下,仍能抵御拒绝服务攻击,且能够达到微电网最小社会总成本的目标。

关键词：微电网经济调度问题一致性广播流言算法时延拒绝服务攻击

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基于事件驱动通信的智能电网分布式经济调度算法

基于事件驱动通信的智能电网分布式经济调度算法

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作者：武钰扬西安电子科技大学

学位级别：硕士

在传统电网向智能电网转型的过程中,网络规模进一步增大。此时,需要获取全局信息并通过中心计算单元统一决策的集中式方法将很难适用于智能电网中经济调度问题(Economic Dispatch Problem,EDP)的求解。因此,本文采用分布式优化策略来解... 详细信息

在传统电网向智能电网转型的过程中,网络规模进一步增大。此时,需要获取全局信息并通过中心计算单元统一决策的集中式方法将很难适用于智能电网中经济调度问题(Economic Dispatch Problem,EDP)的求解。因此,本文采用分布式优化策略来解决智能电网中的EDP。此外,为了进一步减轻通信网络的负担,本文研究了事件驱动通信策略。值得一提的是,为了最大程度的提高智能电网系统的鲁棒性和安全性,本文还考虑到了虚假数据注入(False Data Injection,FDI)攻击对智能电网系统的危害,并设计了多种攻击检测策略和攻击缓解策略,以便及时准确地识别虚假数据,定位异常部位并缓解相应的FDI攻击。本文的主要结论和创新之处总结如下: (1)本文在无向连通通信拓扑图下,结合牛顿迭代法和分布式加权平均一致性协议,创新性的提出了一种基于事件驱动通信的分布式离散时间优化算法,解决带有系统总负荷需求和发电机输出功率限制约束的EDP。该算法对“即插即用”操作有较强的适应性,并且可以始终满足用户需求侧和电场供电侧的供需平衡。事件驱动通信策略的引入,使得通信网络中的信息传递仅发生在少数离散时刻,这种“按需传递”的方式有效减少了通信资源的浪费。值得一提的是,在离散迭代方案下,该事件驱动通信策略可以自然地排除芝诺行为。此外,本文通过Lyapunov稳定性理论证明了该算法的指数收敛性。最后,通过三组仿真实例,充分验证了该算法的有效性。 (2)本文创新性的借助信息转发的思想建立了虚拟连接,提出了一种虚拟通信策略。当发电机被检测到违反其输出功率限制约束时,该策略被用来调整分布式优化算法以获得新的最优发电输出功率。换句话说,当某台发电机的最优输出功率违反了其输出功率限制约束时,该台发电机将只转发其邻居发电机节点的信息,而本机的信息将不再参与算法的迭代计算,这时,它实际上充当了一个信息中转站。 (3)由于通信网络中传递的信息仅为分布式离散时间优化算法中辅助变量的触发值,因此,当智能电网遭受到恶意攻击或信息窃取时,该算法可以有效保护发电机输出功率和增量成本等关键信息的安全。这意味着,该算法具有良好的隐私保护能力,可以一定程度上缓解网络攻击造成的危害和损失。 (4)本文分析了 FDI攻击对智能电网经济调度过程产生的影响。在本文所提出的基于事件驱动通信的分布式离散时间优化算法的基础上,构建出了三种FDI攻击下的数学模型,其中两种对应发电机节点遭受攻击,一种对应通信链路遭受攻击。在不同的数学模型下,根据隐秘性和非隐秘性FDI攻击的特点,分别制定了对应的攻击检测策略和攻击缓解策略。在这些策略的帮助下,使得该分布式离散时间优化算法具备了检测和缓解FDI攻击的能力。因此,当智能电网遭受FDI攻击时,该算法仍可以获得EDP的最优解或次优解。值得一提的是,当针对智能电网的攻击为隐秘性FDI攻击时,在隐秘性FDI攻击趋于零且算法中的辅助变量收敛后,仅需重设初始值并再次运行算法即可,在特定的数学模型下甚至不需要进行任何调整,也能获得智能电网EDP的最优解。

关键词：智能电网经济调度问题分布式优化算法事件触发通信策略牛顿迭代法虚假数据注入攻击

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不同拓扑结构的多智能体CSO算法在电网经济调度中的应用

不同拓扑结构的多智能体CSO算法在电网经济调度中的应用

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作者：周天民广东工业大学

学位级别：硕士

作为一个2014年提出的充满应用前景的算法,纵横交叉算法(Crisscross algorithm,CSO)致力于使粒子在横向交叉和纵向交叉两个算子的共同作用下去中心化自由配对交叉,因为这个特点,在收敛精度及速度上CSO相比其他算法提升明显。在调度领域... 详细信息

作为一个2014年提出的充满应用前景的算法,纵横交叉算法(Crisscross algorithm,CSO)致力于使粒子在横向交叉和纵向交叉两个算子的共同作用下去中心化自由配对交叉,因为这个特点,在收敛精度及速度上CSO相比其他算法提升明显。在调度领域,传统电网调度及区域综合能源调度一直都是重点研究对象,这二者分别以实时精确调度及最大化节能减排作为优化对象。在面对调度领域的问题时,尤其是在大规模机组并网运行的情况下,传统的集中式计算在解决该问题时不仅计算耗时巨大需要占用大量计算资源而且增大硬件设备的投入。本文提出的多智能体系统将可以在一定程度上解决这个问题,多智能体的本质就是模拟人类社会协同合作解决问题的方式,将繁重的计算任务分配到承载多个个体(Agent)的多个计算单元(CPU)上,并且最大程度上利用闲置资源减少硬件投资,引入多智能体系统可以在面对大规模经济调度问题时实现并行计算且尽量满足实时调度要求。为了在完成实时调度时最大化节能减排,改进纵横交叉算法便是一个非常值得研究的方向。虽然纵横交叉算法能够很大程度上解决维局部最优问题,使得种群可以在一定程度上避免早熟问题。但对于高维问题,仍有可能仅仅是从一个“很早熟”的情况变成一个“较早熟”的情况。本文为了提升纵横交叉算法的收敛精度,从增加种群多样性的角度设立了节点均值度、群聚系数等多个指标,拟以提出的指标建立不同邻域结构下的拓扑结构并与多智能体CSO算法结合,提出了九种不同拓扑结构的多智能体纵横交叉算法,并以此为核心算法在测试函数、动态经济调度以及热电联产调度问题上进行实验仿真。本文着重对不同拓扑结构多智能体纵横交叉算法在不同模型下的表现作了详尽的分析,探究不同拓扑结构的种群对于纵横交叉算法收敛精度影响。文中首先介绍在本文中选取的两个应用于本文的经济调度仿真模型;其次,介绍多智能体纵横交叉算法(MACSO),阐述本文对于邻域网络结构定义和构建的概念,并以此提出九种不同拓扑结构的多智能体纵横交叉算法;最后将九种算法在测试函数以及不同经济调度问题上进行比较实验,通过实验仿真证明了在优势拓扑结构下的多智能体纵横交叉算法在提升收敛精度方面及节省计算时间上大大优于原始CSO算法,比原始CSO算法更适于解决大规模精确实时经济调度问题。

关键词：纵横交叉算法不同拓扑结构多智能体分布式计算经济调度问题

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基于分布式协调控制的智能电网调度策略研究

基于分布式协调控制的智能电网调度策略研究

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作者：谢洋重庆师范大学

学位级别：硕士

随着日益严峻的环境问题、愈发紧张的能源问题以及不断增加的用电需求,智能电网已成为未来电网的发展趋势,其中智能电网调度策略是智能电网研究的重点之一.智能电网所具有的独特结构与组成,使得广泛应用于传统电网的集中式调度方法难以... 详细信息

随着日益严峻的环境问题、愈发紧张的能源问题以及不断增加的用电需求,智能电网已成为未来电网的发展趋势,其中智能电网调度策略是智能电网研究的重点之一.智能电网所具有的独特结构与组成,使得广泛应用于传统电网的集中式调度方法难以实现对智能电网的有效调度.由于智能电网的组成单元,如发电机、负荷以及储能单元可以看作多智能体系统中的单个智能体,因此可以将智能电网系统看作一种多智能体系统,所以考虑将多智能体系统的分布式算法应用于智能电网调度中.本文致力于应用分布式协调控制解决智能电网经济调度问题的研究,具体工作如下:(1)智能电网的经济调度问题是智能电网技术中的一个重要组成部分,可将之描述为在满足发电机的有效输出功率,以及系统供需平衡约束的基础上,合理地分配每个发电机的有效输出功率,实现发电成本的最小化,即实现智能电网系统的资源配置最优化.结合图论的相关理论,将智能电网的拓扑关系通过由节点与连接节点的边构成的图形表示,并利用精确罚函数的思想重构该问题,由此设计了一种分布式协调控制来实现智能电网的经济调度.(2)可再生能源的飞速发展,使得可再生能源发电造成电网输出功率波动成为可能.为了降低可再生能源发电对微电网系统稳定性的影响,适应可再生能源发电的不确定性,增强控制方法在实际应用中的普适性,针对微电网的经济调度问题,提出一种有限时间内分布式协调控制.该方案在满足供需平衡的前提下,确保每个发电机的边际成本在有限时间内收敛到相同值,并且发电机的有效输出功率也可以在有限时间内达到最优值,从而实现系统成本函数的最小化.本文通过MATLAB仿真实现对各个分布式协调控制的验证,并通过仿真与分析验证了分布式协调控制可以有效解决经济调度问题.

关键词：分布式协调控制精确罚函数经济调度问题智能电网系统一致性算法

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基于一致性理论的智能电网分布式经济调度

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家电维修 2024年第1期 70-73页

作者：张杰方伟李思莹程先龙赵建锋云南电网有限责任公司红河供电局云南省蒙自市661100

由于接入大量分布式能源,以往的集中式经济调度方法已不适用,因此智能电网采用分布式的方式进行经济调度。本文在对智能电网的经济调度问题进行建模分析的基础上,结合智能体系统中的一致性理论,在理想的通信条件下,设计了分布式经济调... 详细信息

由于接入大量分布式能源,以往的集中式经济调度方法已不适用,因此智能电网采用分布式的方式进行经济调度。本文在对智能电网的经济调度问题进行建模分析的基础上,结合智能体系统中的一致性理论,在理想的通信条件下,设计了分布式经济调度算法,接着在MATLAB仿真平台验证了无需考虑发电机组出力约束和考虑了发电机组出力约束这两种条件下算法的正确性。通过研究仿真结果分析可知,发电设备的边际成本一致收敛时,可得到调度问题的解决方法。

关键词：智能电网一致性理论经济调度问题分布式算法

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