检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：高军中国石油大学（北京）

学位级别：硕士

为了决策的科学化和提高决策的正确性，需要通过预测为决策提供有关的未来信息，通过分析和判断这些信息，做出最优决策。投资是企业最重要的决策，对投资效果进行详尽的分析和预测是人们一直以来追求的目标。因此，本文对经济预测模型... 详细信息

为了决策的科学化和提高决策的正确性，需要通过预测为决策提供有关的未来信息，通过分析和判断这些信息，做出最优决策。投资是企业最重要的决策，对投资效果进行详尽的分析和预测是人们一直以来追求的目标。因此，本文对经济预测模型及其在石油企业投资效果分析中的应用进行了研究。\n 论文首先介绍了经济预测方法，详细说明了经济预测的分类和预测步骤，并对目前的相关研究进行了综述。同时对目前已有的投资分析方法和预测模型在石油企业的应用研究进行了论述，并对投资分析中涉及的要素——产量和储量进行了分析。在此基础上论文描述了时间序列预测模型的建立和实现，选择了三种预测方法进行了探讨，针对石油产量建立了相应的模型进行实例分析；选择了最小方差法和标准差法两种权重确定方法建立组合预测模型并对预测模型的拟合精度进行了分析。针对多元回归静态模型存在的缺陷进行了改进分析，考虑到石油投资的滞后效应引入了滞后变量，得到了一个考虑滞后效应的多元回归动态预测模型，最后用此模型对某油田的产量进行了预测。

关键词：经济预测模型投资效果分析时间序列组合预测多元回归石油企业

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基于灰色系统理论的新型经济预测模型

引用

统计与决策 2007年第11期23卷 25-26页

作者：饶从军黄冈师范学院

在经济管理预测的实际问题中常常会遇到这类问题,即当某个经济系统受到外界环境或外部因素的影响的时候,其后的系统输出量（输出数据）可能会产生跳跃变化的现象,当外在影响消失后,输出恢复正常.

关键词：经济预测模型灰色系统理论经济管理外界环境经济系统输出量

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主成分回归与经济预测模型

引用

预测 1996年第3期15卷 43-45页

作者：高春津王志龙华东冶金学院合肥工大管理工程系

本文讨论了主成分回归方法及其在建立经济预测模型中的应用。根据江苏省农业１９８３～１９９３年基础数据，运用主成分回归方法。

关键词：经济预测模型主成分分析主成分回归

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基于小波支持向量机的经济预测模型

引用

统计与决策 2005年第11S期21卷 14-15页

作者：潘菁刘辉煌湖南大学经济与贸易学院

最近,由Vapnik等提出的统计学习理论及从中发展出的支持向量机(Sup-port Vector Machines,SVM)方法,在回归算法的研究中表现出极好的性能,被认为是神经网络的替代方法,目前在时间序列预测领域也开始得到应用.SVM无论在理论还是在实践中... 详细信息

最近,由Vapnik等提出的统计学习理论及从中发展出的支持向量机(Sup-port Vector Machines,SVM)方法,在回归算法的研究中表现出极好的性能,被认为是神经网络的替代方法,目前在时间序列预测领域也开始得到应用.SVM无论在理论还是在实践中,在非线性时间序列预测领域都具有优秀的表现和应用前景.本文将小波理论与SVM方法结合起来,互补二者优势,提出了一种称为小波支持向量机(Wavelet Support VectorMachines,WSVM)的新的机器学习方法.该方法引入小波基函数来构造SVM的核函数,得到了一种新的SVM模型,它除了具有SVM的一切优点外,还能消除数据的高频干扰,具备良好的抗噪能力.本文将这一新方法应用于经济预测中,得到了较高的预测精度,表明WSVM方法是一种很有潜力的机器学习方法.