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用于使用神经网络对经编码数据进行解码的解码器及系统
用于使用神经网络对经编码数据进行解码的解码器及系统
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作者： 罗法隆 J·卡明斯 美国爱达荷州
本文中所描述的实例利用多层神经网络，例如多层递归神经网络来基于经编码数据(例如，使用一或多种编码技术编码的数据)估计消息概率计算数据。所述神经网络及/或递归神经网络可具有非线性映射及分布式处理能力，这在采用神经网络或递... 详细信息
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用于使用神经网络的经编码数据的错误减少的系统
用于使用神经网络的经编码数据的错误减少的系统
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作者： 罗法隆 J·卡明斯 美国爱达荷州
本文中所描述的实例利用多层神经网络，例如多层递归神经网络，以基于来自存储器的经编码数据(例如，使用一或多种编码技术编码的数据)的检索版本估计经编码数据的错误减少版本。所述神经网络及/或递归神经网络能够具有非线性映射及分... 详细信息
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用于与经编码数据的无线传输相关联的时间处理的架构
用于与经编码数据的无线传输相关联的时间处理的架构
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作者： P·K·维特哈拉德夫尤尼 T·余 N·布尚 美国加利福尼亚
本公开内容的各个方面大体上涉及无线通信。在一些方面中，发送无线通信设备可以使用与至少一个神经网络相关联的单次编码操作和时间处理操作对数据集合进行编码，以产生经编码数据集合，其中时间处理操作的输入集合的输入子集的维数大... 详细信息
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用于使用神经网络估计经编码数据的位错误率(BER)的系统
用于使用神经网络估计经编码数据的位错误率(BER)的系统
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作者： 罗法隆 J·卡明斯 美国爱达荷州
本文中所描述的实例利用多层神经网络，例如多层递归神经网络，以基于来自存储器的经编码数据(例如，使用一或多种编码技术编码的数据)的检索版本估计经编码数据的位错误率(BER)。所述神经网络可具有非线性映射及分布式处理能力，这可... 详细信息
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用于解码经编码数据的递归神经网络和系统
用于解码经编码数据的递归神经网络和系统
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作者： 罗法隆 美国爱达荷州
本文中所描述的实例利用多层神经网络，例如多层递归神经网络以解码经编码数据(例如，使用一或多个编码技术编码的数据)。所述神经网络和/或递归神经网络可具有非线性映射和分布式处理能力，这在采用所述神经网络解码器和/或递归神经网... 详细信息
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用于对经编码数据集进行解码的方法、设备和存储介质
用于对经编码数据集进行解码的方法、设备和存储介质
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作者： 伊万·马科夫 巴拉日·凯斯特海伊 斯特尔乔斯·保拉拉基斯 米歇尔·桑纳 罗伯特·埃廷格 英国伦敦
提供了一种对接收到的经编码数据集进行解码的方法。所述经编码数据集表示信息，所述信息包括具有在值范围内的值的多个数据元素且已借助于熵编码进行压缩。所述方法包括：接收包括所述经编码数据集和带状分布数据集的数据，其中所述带... 详细信息
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用于对接收到的经编码数据集进行解码的方法和设备
用于对接收到的经编码数据集进行解码的方法和设备
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作者： 伊万·马科夫 巴拉日·凯斯特海伊 斯特尔乔斯·保拉拉基斯 米歇尔·桑纳 罗伯特·埃廷格 英国伦敦
提供了一种对接收到的经编码数据集进行解码的方法。所述经编码数据集表示信息，所述信息包括具有在值范围内的值的多个数据元素且已借助于熵编码进行压缩。所述方法包括：接收包括所述经编码数据集和带状分布数据集的数据，其中所述带... 详细信息
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解码经编码二维数据流的方法及解码器
解码经编码二维数据流的方法及解码器
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作者： 伊万·马科夫 巴拉日·凯斯特海伊 斯特尔乔斯·保拉拉基斯 米歇尔·桑纳 罗伯特·埃廷格 英国伦敦
一种对经编码数据流进行解码的方法，所述方法包括在解码器处：接收包括多个图块的经编码数据集；接收数据结构，所述数据结构指示编码多个图块所需的数据量；通过以下步骤识别经编码数据集的要解码的一部分：识别与要解码的部分相关联... 详细信息
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解码经编码的数据块
解码经编码的数据块
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作者： 斯蒂芬·费利克斯 丁卡尔·韦苏德万 斯泰韦·奥普雷斯 美国加利福尼亚州
公开了用于在接收器处解码所接收的经编码数据块的方法、接收器和程序产品。接收代表经编码数据块的第一多个经编码数据位。确定与所接收的第一多个经编码数据位中的各自数据位相对应的第一软信息值，其中软信息值中的每一个表示相应的... 详细信息
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基于操作速度的数据总线反相(DBI)编码
基于操作速度的数据总线反相(DBI)编码
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作者： T·M·霍利斯 美国加利福尼亚州
描述了一种用于数据传输的方法。确定电子设备的信令操作速度。基于该信令操作速度来选择数据总线反相算法。所选数据总线反相算法被用于编码数据。经编码数据和数据总线反相标志通过传输介质被发送给接收机。
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