检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2006年第32期42卷 44-47页

作者：刘慧婷倪志伟李建洋合肥工业大学计算机网络所安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征。提出了经验模态分解方法中“筛”过程存在的端点问题、循环终止条件等重要问题的解决方案;并以经验模态分解方法为核心实现了非线性非稳定信号处理系统,在给出该系统如何处理... 详细信息

经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征。提出了经验模态分解方法中“筛”过程存在的端点问题、循环终止条件等重要问题的解决方案;并以经验模态分解方法为核心实现了非线性非稳定信号处理系统,在给出该系统如何处理外来信号流程图的同时,对系统界面的功能、生成方法和运算模块的功能、结构进行了详细地阐述。

关键词：经验模态分解方法 “筛”过程非线形非稳定信号处理系统 MATLAB

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

经验模态分解方法中端点问题的处理

引用

计算机工程与应用 2008年第8期44卷 27-30页

作者：刘慧婷倪志伟李建洋合肥工业大学计算机网络所

经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征,但是在利用样条插值获得信号上、下包络过程中存在着棘手的端点问题。有文献提出利用线性神经网络对信号进行延拓的方法,来解决经验模态分解方法中存在的端点问题。提出利用BP... 详细信息

经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征,但是在利用样条插值获得信号上、下包络过程中存在着棘手的端点问题。有文献提出利用线性神经网络对信号进行延拓的方法,来解决经验模态分解方法中存在的端点问题。提出利用BP和RBF网络对信号进行延拓的方法解决该问题;并利用实验对三种网络的延拓效果进行比较,证明了RBF神经网络的有效性。

关键词：经验模态分解方法端点问题线性神经网络 BP网络 RBF网络信号延拓

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于经验模态分解方法和信息熵的水沙关系研究

引用

水资源保护 2019年第4期35卷 30-34,41页

作者：张金萍肖宏林张鑫郑州大学水利与环境学院

为研究黄河中游水沙关系及其细部演化特征,利用黄河中游控制性水文站——潼关水文站1919—2015年实测径流量和输沙量资料作为研究数据,采用经验模态分解方法分析径流和泥沙随机变化的复杂性,并运用信息熵理论计算不同时间尺度上径流和... 详细信息

为研究黄河中游水沙关系及其细部演化特征,利用黄河中游控制性水文站——潼关水文站1919—2015年实测径流量和输沙量资料作为研究数据,采用经验模态分解方法分析径流和泥沙随机变化的复杂性,并运用信息熵理论计算不同时间尺度上径流和泥沙分解序列及原始序列的熵值、径流与泥沙各分量与其原始序列之间的互信息、径流与泥沙之间的互信息。结果表明:潼关水文站径流量与输沙量变化具有显著下降的趋势;径流量和输沙量在一定程度上表现为某种同步变化关系;径流量与输沙量的长周期分量及趋势项互信息较大,因此水沙关系宜采用长周期研究,趋势项分量数据信息阐述原始序列数据信息比较可靠。

关键词：径流量输沙量经验模态分解方法信息熵互信息黄河中游

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用经验模态分解方法抑制SAR斑点噪声

引用

遥感学报 2002年第4期6卷 266-271页

作者：韩春明郭华东王长林中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室北京100101

提出了一种利用经验模态分解 (EMD)方法抑制SAR斑点噪声的方法。利用经验模态分解方法 ,可以将SAR图像分解为一系列的以空间周期尺度不同为特征的模态 ,定义空间特征周期尺度不大于 4的为噪声。通过从图像中减掉噪声成分使SAR斑点噪声... 详细信息

提出了一种利用经验模态分解 (EMD)方法抑制SAR斑点噪声的方法。利用经验模态分解方法 ,可以将SAR图像分解为一系列的以空间周期尺度不同为特征的模态 ,定义空间特征周期尺度不大于 4的为噪声。通过从图像中减掉噪声成分使SAR斑点噪声得以抑制。用这种方法处理SAR图像在斑点抑制和纹理信息保持两方面取得了令人满意的结果。

关键词：经验模态分解方法斑点噪声 SAR EMD 空间特征周期尺度遥感图像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

经验模态分解方法(EMD)在数据挖掘中的应用

引用

计算机与现代化 2008年第4期 36-38页

作者：戈明东李炜许方芳刘政怡安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

股市数据无时无刻不在变化,然而带有明显的时序性。从直观上说,数据值的变化直接受到时间参数的影响,因此直接利用原始数据不仅简单明了,而且容易发现数据瞬时变化的特性。本文阐述了经验模态分解(EMD)方法的原理和思想,利用经验模态分... 详细信息

股市数据无时无刻不在变化,然而带有明显的时序性。从直观上说,数据值的变化直接受到时间参数的影响,因此直接利用原始数据不仅简单明了,而且容易发现数据瞬时变化的特性。本文阐述了经验模态分解(EMD)方法的原理和思想,利用经验模态分解方法在提取数据时存在的优势,解决了在股票预测时由于数据量大不利于判断股票走势的问题。我们把经验模态方法和多层反馈神经网络FP算法相结合对现实中的股票数据进行相似模式匹配,简化股票趋势预测的复杂性,为股市的预测提供了一种简单有效的方法。

关键词：经验模态分解方法本征模函数多层反馈神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于经验模态分解方法的高频薄壁铝焊管涡流探伤初探

引用

焊接技术 2013年第4期42卷 1-3页

作者：庞远周好斌西安石油大学材料科学与工程学院陕西西安710065

通过分析对比几种常见的无损检测技术,提出用涡流探伤检测高频薄壁铝焊管焊缝质量的新方法,并针对输出的检测信号非线性、非平稳的特点,探讨了几种现代信号分析方法,并分析了它们的优缺点和经验模态分解(EMD)方法在检测涡流探伤信号上... 详细信息

通过分析对比几种常见的无损检测技术,提出用涡流探伤检测高频薄壁铝焊管焊缝质量的新方法,并针对输出的检测信号非线性、非平稳的特点,探讨了几种现代信号分析方法,并分析了它们的优缺点和经验模态分解(EMD)方法在检测涡流探伤信号上的应用优势,指出经验模态分解方法的应用前景。

关键词：高频焊涡流检测信号分析经验模态分解方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于经验模态分解方法的加工误差溯源研究

基于经验模态分解方法的加工误差溯源研究

引用

作者：焦寿峰山东大学

学位级别：硕士

二十一世纪是“质量的世纪”,随着企业竞争的不断深化,质量越来越成为企业赖以生存和发展的基础。加工精度是机械类产品质量的基石。被加工工件在多种多样的误差源综合影响下,难免会出现加工误差,当加工过程出现异常时,只有很少一部分... 详细信息

二十一世纪是“质量的世纪”,随着企业竞争的不断深化,质量越来越成为企业赖以生存和发展的基础。加工精度是机械类产品质量的基石。被加工工件在多种多样的误差源综合影响下,难免会出现加工误差,当加工过程出现异常时,只有很少一部分时间用于进行异常的处理,80%以上的时间都被用来判断异常的来源。传统的以统计方法为基础的加工误差溯源方法需要大量的样本数据,很难适用于目前主流的多品种小批量生产方式。为克服传统方法的不足,本文提出了基于经验模态分解方法的加工误差溯源方法,对加工过程中的误差源进行追溯,以提出合理、准确的调整措施。主要研究内容包括三方面： (1)对经验模态分解方法的理论进行了研究,并将其应用到加工误差信号处理当中。分析了端点效应产生的原因,提出了用极值点对称延拓法和灰色误差分离方法联合抑制端点效应的方法。用MATLAB对经验模态分解方法和其端点效应抑制方法进行了编程实现,并对模拟信号进行分解,验证了本文提出的端点效应抑制方法的有效性。 (2)用经验模态分解方法将工件加工误差进行分解,得到其形状误差曲线,并根据形状误差曲线特征进行误差溯源。提出用工件表面Hilbert谱进行加工误差诊断的方法。通过对机床主轴、导轨和传动链在加工过程中误差的频率特性进行分析,得出了当出现主轴不平衡和不对中等故障、导轨不平衡故障、传动链内部零件故障和切削力故障时Hilbert谱的频谱特征,进而进行加工误差的诊断,并用经验模态分解方法对工件表面加工误差进行了溯源。 (3)在轴承、主轴刚度分析的基础上,提出了主轴系统力变形的优化计算方法,建立了主轴的力变形误差模型。通过对导轨进行受力分析,建立了切削力和导轨五项几何误差的关系,从而建立了机床导轨力变形误差模型。当工件表面Hilbert谱高频部分出现高能量集中时,说明切削力为主要误差源,提出了用经验模态分解方法和机床误差模型对切削力产生的工件表面实际加工误差进行溯源的方法,并用模拟信号对切削力加工误差溯源的过程进行了模拟,通过对信号进行相关性分析,证明了基于经验模态分解方法和机床误差模型进行加工误差溯源的有效性。最后,对机床主轴的力变形误差模型进行了修正,使其能准确计算切削力静态部分引起的主轴误差。

关键词：加工误差溯源经验模态分解方法 Hilbert谱误差模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于折线包络的经验模态分解方法及其应用

基于折线包络的经验模态分解方法及其应用

引用

作者：杨彩红天津大学

学位级别：硕士

Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理方法,它由经验模态分解(EMD)与Hilbert谱分析(HSA)两部分组成。HHT方法自提出后已经在地震动工程特性的研究及结构系统识别等领域得到了应用。本文即围绕HHT方法及其应用展开研究工作。... 详细信息

Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理方法,它由经验模态分解(EMD)与Hilbert谱分析(HSA)两部分组成。HHT方法自提出后已经在地震动工程特性的研究及结构系统识别等领域得到了应用。本文即围绕HHT方法及其应用展开研究工作。作为对HHT方法的研究,针对传统的经验模态分解方法在处理长周期信号时所面临的问题,本文提出了一种分解效率更高的基于折线包络的EMD方法,利用具有明确解析表达式的函数验证了该方法所得结果的数学意义,并且讨论了该方法分解地震波所得本征模态分量(IMF)的波形与频谱特征。为了深入验证该方法所得结果的物理意义,本文将所提出的基于折线包络的经验模态分解方法应用于分析线性时不变和线性时变单自由体系(SDOF)的动力响应,并对其动力特性进行识别。其研究结果表明:在规则输入下,基于折线包络EMD方法能够将体系动力反应中的稳态反应与瞬态反应部分分解出来:稳态反应部分能够提供有关输入频谱特性方面的信息;瞬态反应部分则能够提供有关体系动力特性方面的信息。这部分研究不仅深入验证了基于折线包络的经验模态分解方法应用于基本的结构动力学问题所得结果的物理意义,而且也为该方法在结构系统识别领域的深入应用提供一定的基础。最后,作为此基于折线包络EMD方法在地震动工程特性研究中的应用,本文利用该方法分析了1999年台湾Chi-Chi地震中记录到的含速度脉冲的近断层地震记录,从中识别出了加速度脉冲,并利用反应谱讨论了加速度脉冲对近断层脉冲型地震动工程特性的贡献。

关键词： Hilbert-Huang变换经验模态分解方法系统识别近断层脉冲型地震动速度脉冲加速度脉冲反应谱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于经验模态分解方法的北京市东城区社区卫生服务机构门诊次均费用变化趋势研究

引用

黑龙江医学 2017年第10期41卷 999-1000页

作者：吴文娟王芳王磊沈蔷北京市东城区社区卫生服务管理中心北京100010

目的研究经验模态分解方法 (EMD)在社区卫生服务机构门诊次均费用变化趋势中的适用性,为分析门诊次均费用的增长规律及预测提供一定基础。方法选取2012—2016年《东城区社区卫生统计资料汇编》中的门诊收入及诊疗人次数,计算得出门诊次... 详细信息

目的研究经验模态分解方法 (EMD)在社区卫生服务机构门诊次均费用变化趋势中的适用性,为分析门诊次均费用的增长规律及预测提供一定基础。方法选取2012—2016年《东城区社区卫生统计资料汇编》中的门诊收入及诊疗人次数,计算得出门诊次均费用的增长率,运用EMD对该时间序列,进行分解。结果通过EMD成功分解门诊次均费用增长率的时间序列得到4个本征模态函数(IMF)和1个残余函数(趋势项RES),且各个分量均不存在明显模态混叠和端点效应。结论 EMD适用于社区卫生服务机构门诊次均费用序列,分解结果有效,可为次均费用预测和增长规律研究提供理论基础,并达到控制其增长的最终目的。

关键词：门诊次均费用经验模态分解方法基层医疗

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于折线包络的经验模态分解方法

基于折线包络的经验模态分解方法

引用

国际地震动态——中国地震学会第十二次学术大会

作者：杨彩红张郁山中国地震灾害防御中心中国地震局地球物理研究所

1998年,Huang提出了处理非平稳信号的HHT方法(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)。该方法包括两个步骤:①任意信号首先经过经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)被分解为一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Function... 详细信息

关键词：经验模态分解方法 EMD

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：