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检索条件"主题词=经验算法"
55 条 记 录,以下是1-10 订阅
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中国存款保险基金目标比率测算——基于经验算法视角
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云南财经大学学报 2022年 第6期38卷 48-59页
作者: 周镕基 姚帅 吴思斌 衡阳师范学院经济与管理学院 湖南衡阳421002 德克萨斯大学大河谷分校商学院 美国德克萨斯州78541
道德风险、逆向选择和代理问题是影响存款保险基金安全的三大因素,为缓解上述因素的负面影响,设定一个具有合理界值的目标比率非常重要,但是现有研究较少涉及对存款保险基金目标比率的多元实证测度。鉴于此,基于经验算法视角构建目标比... 详细信息
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基于经验算法的配送中心规划研究——以XF公司为例
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价值工程 2015年 第32期34卷 233-234页
作者: 郭丽娜 新乡学院管理学院 新乡453000
配送中心在商品集散方面发挥着巨大作用,建立配送中心从数量确定、地理位置选址、规模确定、具体建设、运营体系建立到建立后的效益评估,涉及很多方面,配送中心面积的大小关系到后期合作伙伴的寻找、仓库资源的寻找,更为重要的是配送中... 详细信息
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两端收口的螺簧刚度经验算法
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装备制造技术 2009年 第4期 161-162页
作者: 韦进光 李宏典 麦承贤 陆增斌 上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心 广西柳州545007
详细说明了一种两端收口的圆柱螺旋弹簧的验算步骤,介绍了计算参数时所采用的公式及修正系数,可将该公式及修正系数编成程序,或用Excel表格进行公式运算,通过修改尺寸参数,就可以设计出新的弹簧产品,以满足新车型的需求。
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起重设备供配电的经验算法
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技术与市场 2012年 第6期19卷 17-18页
作者: 白洪阳 周伟 南阳供电公司 河南南阳473000 河南工业职业技术学院 河南南阳473009
介绍了工业现场起重设备维修维护时所使用的经验计算方法,包含设备的容量、供电系统计算负荷和尖峰电流的计算。分析了经验算法的来源和应用要求,并用口诀、公式表述了这些算法
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渐变刚度板簧(单片副簧)的经验算法
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装备制造技术 2009年 第5期 63-66,68页
作者: 韦进光 李宏典 麦承贤 陆增斌 上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心 广西柳州545007
以现有公式为基础,通过板簧的台架试验和道路试验的积累,对渐变刚度板簧(单片副簧)经验算法中的修正系数进行再修正,并导入新的修正系数,使得公式更具实用性,更贴近台架试验和道路试验的结果,缩短了板簧的设计及试验周期。
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浅谈立式金属罐罐量经验算法与标准算法的误差
浅谈立式金属罐罐量经验算法与标准算法的误差
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2011年“计量为工业现代化服务”技术报告会
作者: 王瑞 中国石化陕西石油分公司安全数质量处
文中数据和分析可得到,标准算法得到的数据和经验算法数据之间存在很大误差。从装置、环境、人员、方法四个方面来找误差产生的原因,主要是方法误差。具体表现在以下三方面:(1)计算过程未进行体积及空气浮力修正;(2)忽略钢材的膨胀特... 详细信息
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渐变刚度板簧(多片副簧)的经验算法
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装备制造技术 2009年 第6期 65-68,100页
作者: 韦进光 李宏典 麦承贤 陆增斌 上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心底盘工程科 广西柳州545007
以现有公式为基础,通过板簧的台架试验和道路试验的积累,对渐变刚度板簧(多片副簧)经验算法中的修正系数进行再修正,并导入新的修正系数,使得公式更具实用性,更贴近台架试验和道路试验的结果,缩短了板簧的设计及试验周期。
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违约用电与窃电的多维度智能分析经验算法和分类算法
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江西电力 2023年 第4期47卷 1-4页
作者: 刘松 国网江西省电力有限公司鹰潭供电分公司 江西鹰潭335000 上海电力大学 上海200090
介绍一种判断违约用电与窃电的多维度智能分析经验算法和分类算法,其特征为首先构建违约用电与窃电分析模型。通过各类模型训练、验证和完善,优化模型的计算效率,提升模型分析的准确性、及时性和可靠性。实现违约用电、窃电的处理流程... 详细信息
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一种判断违约用电与窃电的多维度智能分析经验算法和分类算法
一种判断违约用电与窃电的多维度智能分析经验算法和分类算法
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作者: 刘水 龚雪丽 熊紫藤 严勤 范志夫 胡琛 刘玲 330100 江西省南昌市南昌经济技术开发区芙蓉路999号
本发明公开了一种判断违约用电与窃电的多维度智能分析经验算法和分类算法,步骤1:建立基于多源数据融合的用户标签库;步骤2:建立机器学习构建违约用电与窃电分析模型;步骤3:通过查处结果与经验学习不断地训练、完善和提高。通过... 详细信息
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基于随机森林的混凝土侵彻深度经验算法评价方法和装置
基于随机森林的混凝土侵彻深度经验算法评价方法和装置
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作者: 张磊 王继民 王幸 孔德锋 王晓峰 季昌政 471023 河南省洛阳市洛龙区龙门西山路3号院
本发明公开一种基于随机森林的混凝土侵彻深度经验算法评价方法和装置,包括:对采集的试验数据样本集剔除异常数据;对异常剔除后的试验数据样本集进行数据标签化;对标签化的试验数据样本集进行K‑Means算法聚类,得到若干区间数据集... 详细信息
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