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主题

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  • 3 篇 平顶山学院
  • 3 篇 云南大学
  • 3 篇 长春大学
  • 3 篇 中国科技大学
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作者

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  • 8 篇 韦来生
  • 8 篇 shi yi-min
  • 7 篇 陈家清
  • 5 篇 刘次华
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  • 130 篇 中文
检索条件"主题词=经验Bayes估计"
130 条 记 录,以下是11-20 订阅
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单向分类随机效应模型中方差分量的渐近最优经验bayes估计
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系统科学与数学 2005年 第1期25卷 106-117页
作者: 张伟平 韦来生 中国科技大学统计与金融系 合肥230026
本文在加权平方损失下导出了单向分类随机效应模型中方差分量的bayes估计, 利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验bayes(EB)估计,证明了 EB估计的渐近最优性.文末还给出了一个例子说明了符合定理条件的先验分布是存在... 详细信息
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连续型多参数指数族参数的经验bayes估计的收敛速度
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数学物理学报(A辑) 1995年 第S1期15卷 73-81页
作者: 薛留根 许昌师范高等专科学校
本文用一般的最近邻型估计的方法研究了连续型多参数指数族参数的经验Bayes估计,在通常的条件下,给出了估计的较理想的收敛速度.
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刻度指数族参数的经验bayes估计收敛速度的改进
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工程数学学报 2008年 第5期25卷 867-877页
作者: 洪坚 韦来生 中国科学技术大学统计与金融系 合肥230026
本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的bayes估计,利用基于Bessel函数的核估计方法构造了相应的经验bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计具有收敛速度O((n^(-1l)n^(10)n)^(λδ/(2+δ)),此处δ≥2,1/2<λ<1。最后,给出了... 详细信息
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双指数分布位置参数的经验bayes估计问题
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数学杂志 2005年 第4期25卷 413-420页
作者: 丁晓 韦来生 中国科技大学统计与金融系 安徽合肥230026
本文在平方损失下导出了双指数分布位置参数的bayes估计,利用非参数方法构造了位置参数的经验bayes(EB)估计.在适当的条件下,获得了EB估计的收敛速度.最后,给出了一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的.
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负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验bayes估计(英文)
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应用数学 2009年 第1期22卷 76-82页
作者: 陈家清 刘次华 武汉理工大学统计学系 湖北武汉430063 华中科技大学数学与统计学院 湖北武汉430074
本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验bayes(EB)估计,并在适当的条件下获得了它的收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.
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双参数Rayleigh分布环境因子的经验bayes估计及应用
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工程数学学报 2010年 第1期27卷 85-91页
作者: 胡俊梅 师义民 高妮 覃晓琼 西北工业大学应用数学系 西安710072
本文针对Rayleigh分布位置参数已知的情形,给出了Rayleigh分布环境因子的极大似然估计经验bayes估计,并将环境因子的估计结果应用于Rayleigh部件的可靠性评估,给出了该部件可靠度函数与失效率的估计。最后的随机模拟例子表明,经验Baye... 详细信息
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刻度指数族参数的经验bayes估计及收敛速度
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数学杂志 2014年 第2期34卷 367-373页
作者: 何道江 尤游 安徽师范大学数学计算机科学学院 安徽芜湖241000
本文在刻度平方误差损失函数下导出了刻度指数族分布中参数的bayes估计.利用核估计的方法构造了参数的经验bayes估计,在适当条件下得到了经验bayes估计的收敛速度,推广了文献中的相关结果.
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指数分布模型下稳态可用度的经验bayes估计
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浙江大学学报(理学版) 2007年 第3期34卷 274-277,281页
作者: 梅联珍 张帼奋 浙江大学数学系 杭州浙江310027
对于可修单元,当失效时间、维修时间均服从指数分布时,利用非参数多项式密度估计的方法给出了单元的稳态可用度A的经验bayes估计.并通过模拟试验考察非参数多项式密度估计的自由度与估计的精确度的关系.
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指数分布危险函数的经验bayes估计的收敛速度:Ⅱ型截尾情形
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统计与决策 2008年 第9期24卷 9-12页
作者: 陈家清 刘次华 武汉理工大学统计学系 武汉430063 武汉理工大学数学系 武汉430063
文章对Ⅱ型截尾情形的指数分布在平方损失下获得了其危险函数的bayes估计,并构造了相应的经验bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度O(n-λ(δ-2)(s-1)/[δ(2s+1)])。其中,δ>2,0<μ<1,s≥2为给定的整数。
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Pareto分布参数的渐进最优与可容许的经验bayes估计
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应用数学 2006年 第S1期19卷 237-240页
作者: 谢天华 叶鹰 华中科技大学数学系 湖北武汉430074
在平方损失下,构造了一Pareto分布族参数a渐进最优与可容许的经验bayes估计,并证明了估计的收敛速度O(n^(-1)).
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