检索结果-内蒙古大学图书馆

火力与指挥控制 2010年第2期35卷 154-156,159页

作者：胡俊梅师义民覃晓琼西北工业大学西安710072

讨论了Rayleigh分布环境因子的定义和估计问题。基于逐次截尾模型,在LINEX损失函数下,给出环境因子的经验bayes估计。最后利用Monte-Carlo方法对经验bayes估计和极大似然估计进行了分析比较。结果表明,经验bayes估计优于极大似然估计。

关键词： Rayleigh分布环境因子 LINEX损失函数经验bayes估计

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双向分类随机效应模型中方差分量经验bayes估计的收敛速度(英文)

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中国科学院研究生院学报 2005年第5期22卷 545-553页

作者：王立春韦来生中国科学技术大学统计与金融系合肥230026

本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.

关键词：随机效应模型方差分量 bayes估计经验bayes估计收敛速度双向分类加权平方损失非参数方法 EB估计

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定数双截尾样本下k/N(G)系统可靠性指标的经验bayes估计

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数学的实践与认识 2007年第1期37卷 84-88页

作者：师义民寇开昌周巧娟西北工业大学应用数学系西安710072 西北工业大学应用化学系西安710072

在定数双截尾样本下,研究了不可修k/N(G)系统可靠性指标的估计问题.将bayes方法和极大似然法相结合获得了部件失效率、系统可靠度和平均寿命的经验bayes估计.最后给出随机模拟例子,说明了本文方法的正确性.

关键词： k/N(G)系统可靠性指标定数双截尾样本经验bayes估计

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指数分布族参数的渐近最优与可容许的经验bayes估计

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数理统计与管理 2003年第2期22卷 34-36页

作者：许勇师小琳西北工业大学应用数学系陕西西安710072 西北工业大学电子工程系陕西西安710072

在平方损失下 ,构造了指数族 { f(x|λ) =λe-λx,λ >0 ,x >0 }的参数λ的渐近最优与可容许的经验bayes估计 ,即δn=(n +u + 1n1φ(n) + 1) β1+ βX,其中X1,X2 ,…Xn(历史样本 )和X(当前样本 )独立同分布于 f(x) ,Sn= ni=11n(1+... 详细信息

在平方损失下 ,构造了指数族 { f(x|λ) =λe-λx,λ >0 ,x >0 }的参数λ的渐近最优与可容许的经验bayes估计 ,即δn=(n +u + 1n1φ(n) + 1) β1+ βX,其中X1,X2 ,…Xn(历史样本 )和X(当前样本 )独立同分布于 f(x) ,Sn= ni=11n(1+ βXi) ,φ(n) =1n(Sn+ 1n(1+ βX) +v- 1) ,u >0 ,v >0 ,β >0 (已知 )为任意的实数 ,并证明了该估计的收敛速度为O(n- 1)。

关键词：指数分布族渐近最优可容许经验bayes估计收敛速度先验分布

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有替换截尾试验可靠性的经验bayes估计和Minimax估计

有替换截尾试验可靠性的经验Bayes估计和Minimax估计

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作者：向杰峰华中师范大学

学位级别：硕士

在指数分布场合,本文讨论在有替换定时和定数截尾试验下,失效率λ在先验分布为Γ分布时的经验bayes估计和Minimax估计。

关键词：指数分布截尾试验 Γ分布经验bayes估计 Minim ax估计

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多向分类模型的经验bayes估计

多向分类模型的经验Bayes估计

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作者：王子瑞山西师范大学

学位级别：硕士

线性模型的估计问题一直是统计学界研究的热点,本文研究了三向分类模型及多向无交互效应分类模型的经验bayes估计问题.对于三向分类模型,在平方损失函数及多元正态先验分布的假设条件下,先求出了参数向量的bayes估计.在此基础上,利用当... 详细信息

线性模型的估计问题一直是统计学界研究的热点,本文研究了三向分类模型及多向无交互效应分类模型的经验bayes估计问题. 对于三向分类模型,在平方损失函数及多元正态先验分布的假设条件下,先求出了参数向量的bayes估计.在此基础上,利用当前样本估计先验分布中的未知参数,并代入到未知参数向量的bayes估计中,获得参数向量的经验bayes估计.接着,在均方误差矩阵标准下,将获得的参数向量的经验bayes估计与文献中的最小二乘估计做了比较,证明了在一定条件下,本文获得的三向分类模型参数向量的经验bayes估计在均方误差矩阵标准下要优于最小二乘估计. 对于多向无交互效应分类模型,采用类似于三向分类模型的方法获得了参数向量的经验bayes估计,也找到了在均方误差矩阵标准下多向无交互效应分类模型参数向量的经验bayes估计优于其最小二乘估计的一个条件.

关键词：三向分类模型多向无交互效应分类模型 bayes估计经验bayes估计均方误差矩阵标准

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多元正态分布中均值向量参数的经验bayes估计及其优良性

多元正态分布中均值向量参数的经验Bayes估计及其优良性

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作者：万重李中国科学技术大学

学位级别：硕士

本文导出了多元正态分布Np(θ，∑)中均值向量θ的bayes估计，利用历史样本构造了θ的经验bayes估计，并研究了bayes估计和经验bayes估计对于θ一致最小方差无偏估计(MVUE)的优良性。\n 论文首先介绍bayes分析和经验bayes方法的历史... 详细信息

本文导出了多元正态分布Np(θ，∑)中均值向量θ的bayes估计，利用历史样本构造了θ的经验bayes估计，并研究了bayes估计和经验bayes估计对于θ一致最小方差无偏估计(MVUE)的优良性。\n 论文首先介绍bayes分析和经验bayes方法的历史背景，基本概念和发展历程，给出了估计量优良准则的定义。接着在多元正态分布的假定下，我们导出了均值向量θ的bayes估计，讨论了bayes估计在均方误差矩阵(MSEM)准则和PitmanCloseness(PC)准则下相对于MVUE的优良性。接下来在超参数和多余参数均未知的情况下，通过历史样本构造经验bayes估计，并证明其在MSEM准则下相对于经典估计的优良性。文章的最后我们通过MonteCarlo模拟比较直观的了解PEB估计的优良性，并和MVUE与James-Stein估计在MSE准则下进行比较。

关键词：多元正态分布均值向量参数经验bayes估计 MSEM均方误差矩阵 PC准则

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具有部分缺失数据时Poisson分布参数的经验bayes估计

具有部分缺失数据时Poisson分布参数的经验Bayes估计

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作者：蔡畔吉林大学

学位级别：硕士

Poisson分布是非常重要的离散分布,本文前三部分系统的介绍了Poisson分布的来源、应用、重要性,求出了Poisson分布的参数估计:极大似然估计、矩法估计、bayes估计、区间估计.Poisson分布的缺失数据类型是生产实践中较重要的组成形式.第... 详细信息

Poisson分布是非常重要的离散分布,本文前三部分系统的介绍了Poisson分布的来源、应用、重要性,求出了Poisson分布的参数估计:极大似然估计、矩法估计、bayes估计、区间估计. Poisson分布的缺失数据类型是生产实践中较重要的组成形式.第四部分对这种情况予以研究,为本文的核心.在平方损失函数下,对于当前样本X和具有部分缺失数据的历史样本X 1 , X2,Xn,构造了Poisson分布参数θ的渐近最优和可容许的经验bayes估计,并予以证明.而且给出该估计的收敛速度为O ( n?1).

关键词：缺失数据经验bayes估计可容性渐近最优性

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二项分布中成功率的几个经验bayes估计及其优良性

二项分布中成功率的几个经验Bayes估计及其优良性

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作者：李贤彬华东师范大学

学位级别：硕士

经验bayes(Empirical bayes简称EB)方法的思想最初起源于Von Mises(1942),后来由Robbins在1955年正式提出,以试图解决在使用bayes方法时,因不知道先验分布而产生的困难,因此,在50年代中期,它受到了统计学界的高度评价。经验bayes估计理... 详细信息

经验bayes(Empirical bayes简称EB)方法的思想最初起源于Von Mises(1942),后来由Robbins在1955年正式提出,以试图解决在使用bayes方法时,因不知道先验分布而产生的困难,因此,在50年代中期,它受到了统计学界的高度评价。经验bayes估计理论研究的一个基本问题是构造合宜的EB估计,并证明其渐进最优性。此问题现时在指数型和截尾型分布族中有了较大的进展,但证明都太冗长。在本文里,我们利用矩估计方法,对二项分布中成功率θ服从不同的先验分布和多层先验分布时,分别给出了成功率θ的相应的经验bayes估计和多层先验的经验bayes估计,并初步讨论了这些估计的优良性:模拟计算之后,我们发现这些估计当中的有些估计在均方误差意义下要优于Robbins给出的线性经验bayes估计;最后我们证明了这些估计都是强相合的,而且都是渐进最优的,因而结果是比较满意的。

关键词：经验bayes估计线性经验bayes估计多层先验分布成功率强相合估计渐进最优的经验bayes估计

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一般分块模型的经验bayes估计

一般分块模型的经验Bayes估计

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作者：段祥燕山西师范大学

学位级别：硕士

本文研究了在正态先验分布及平方损失函数下,三分块线性模型以及一般分块线性模型的参数向量的bayes估计及其经验bayes估计.首先,研究了三分块线性模型参数向量的bayes估计及其经验bayes估计.在正态先验分布及平方损失函数的情况下,得... 详细信息

本文研究了在正态先验分布及平方损失函数下,三分块线性模型以及一般分块线性模型的参数向量的bayes估计及其经验bayes估计. 首先,研究了三分块线性模型参数向量的bayes估计及其经验bayes估计.在正态先验分布及平方损失函数的情况下,得到了三分块线性模型参数向量的bayes估计.由于本文得到的bayes估计中含有超参数,运用参数经验bayes方法,利用历史数据及当前数据构造超参数的估计,代替bayes估计中的超参数,从而构造了三分块线性模型参数向量的经验bayes估计.此外还证明了在满足一定条件时,三分块线性模型参数向量的经验bayes估计在均方误差矩阵的标准下要优于最小二乘估计. 最后,将研究三分块线性模型参数向量的经验bayes估计方法推广到一般分块线性模型,研究了一般分块线性模型参数向量的经验bayes估计,并证明了在一定条件下该模型参数向量的经验bayes估计在均方误差矩阵标准下要优于其最小二乘估计.

关键词：正态先验分布一般分块线性模型 bayes估计经验bayes估计

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