检索结果-内蒙古大学图书馆

科技与创新 2023年第18期 34-37页

作者：付祥贵周莉安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001

在局部遮荫下,光伏阵列的输出功率-电压曲线具备多峰值局面特性,针对传统电导率增量(INC)法跟踪光伏阵列全局最大功率点容易陷入局部最优解以及存在的跟踪功率稳定性和精度性较差的问题,提出了一种自然选择粒子群与电导率增量(NSPSO-INC... 详细信息

在局部遮荫下,光伏阵列的输出功率-电压曲线具备多峰值局面特性,针对传统电导率增量(INC)法跟踪光伏阵列全局最大功率点容易陷入局部最优解以及存在的跟踪功率稳定性和精度性较差的问题,提出了一种自然选择粒子群与电导率增量(NSPSO-INC)结合算法。它将自然选择机制引入到传统的粒子群算法上,在自然选择粒子群算法结束后引入电导率增量法。仿真表明,该结合算法克服了在局部遮荫下传统电导率增量法容易陷入局部最优解的缺陷;该结合算法追踪精度高达99.98%,收敛最长时间为0.156 s且微振荡,具有跟踪精度好、稳定性较高的优点。

关键词：局部遮荫光伏阵列最大功率点跟踪(MPPT) 结合算法

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基于BP神经网络学习案例与白酒勾调专家系统的结合算法框架设想

引用

数字化用户 2018年第14期24卷 1-1页

作者：黄余陈挺朱秀娟 644003 宜宾职业技术学院四川宜宾

设计专家系统的基本思想,并且提出一种运用产生式规则表示知识的方法,最后提出应把专家系统中包含的先验知识提供给BP神经网络案例学习系统,使其对学习到的假设进行尽可能准确的性能评估.

关键词： BP神经网络学习案例白酒勾调专家系统结合算法框架设想

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改进的蚁群-遗传算法在优化航线中的应用

引用

计算机工程与应用 2008年第23期44卷 230-232页

作者：严勇中国科学院研究生院北京100049 中国人民解放军总医院医学工程中心北京100853

航线优化是一个重要问题。提出的改进算法是先通过限制、选择和更新信息素、控制周游次数,找出航线的满意解,大大缩短了搜索时间;再用所得较好的航线表示作为初始种群,指定为父体,直接进行分组定界操作,将已得航线进行优化改良,求得最... 详细信息

航线优化是一个重要问题。提出的改进算法是先通过限制、选择和更新信息素、控制周游次数,找出航线的满意解,大大缩短了搜索时间;再用所得较好的航线表示作为初始种群,指定为父体,直接进行分组定界操作,将已得航线进行优化改良,求得最佳航线。实验结果表明,该算法应用于求解航线优化问题行之有效。

关键词： MAX—MIN蚁群优化算法单亲进化遗传算法结合算法航线优化

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最短路由问题的改进单亲进化遗传算法

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计算机工程与应用 2005年第8期41卷 64-67页

作者：祝延军胡纯德高随祥中国科学院研究生院北京100039

基于信息素动态更新的蚁群算法(DACO)求解大规模最短路由问题收敛时间过长,单亲进化遗传算法(PEGA)在产生初始种群、选择父体及基因换位等操作中存在随机性太大的问题,论章将这两种算法相结合,提出了基于改进蚁群算法的单亲进化遗传算法... 详细信息

基于信息素动态更新的蚁群算法(DACO)求解大规模最短路由问题收敛时间过长,单亲进化遗传算法(PEGA)在产生初始种群、选择父体及基因换位等操作中存在随机性太大的问题,论章将这两种算法相结合,提出了基于改进蚁群算法的单亲进化遗传算法(DACO-PEGA),该算法通过控制蚁群周游次数,求得满意可行解或次优解,再将已得路由作为初始种群进行优化改良,求得最短路由。实验结果表明,该算法应用于求解最短路由问题行之有效.

关键词：改进蚁群算法单亲进化遗传算法结合算法最短路由问题

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一种求解航线优化问题的改进蚁群-遗传算法

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微电子学与计算机 2009年第2期26卷 115-117页

作者：严勇中国科学院研究生院北京100049 中国人民解放军总医院医学工程中心北京100853

航线优化是一个重要问题.运行所提出的算法,通过控制蚂蚁周游次数,找出航线优化问题的较好解,与ASA算法相比,大大缩短了搜索时间;再用较好解的航线表示作为初始种群,指定为父体,直接进行基因分组定界操作,大幅度降低了PGA算法的随机性.... 详细信息

航线优化是一个重要问题.运行所提出的算法,通过控制蚂蚁周游次数,找出航线优化问题的较好解,与ASA算法相比,大大缩短了搜索时间;再用较好解的航线表示作为初始种群,指定为父体,直接进行基因分组定界操作,大幅度降低了PGA算法的随机性.实验结果表明,此算法用于求解航线优化问题,是一种很好的算法.

关键词：蚁群算法单亲遗传算法结合算法航线优化

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一维大地电磁测深反演算法比较研究

一维大地电磁测深反演算法比较研究

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作者：冯思臣成都理工大学

学位级别：硕士

一维大地电磁测深通过测得的地表视电阻率来反演出地下地层剖面的电性参数。反演就是构造出合适的误差目标函数，求其最小值，其数学本质是一个最优化问题。一维大地电磁测深反演算法主要分为线性算法和非线性算法两类。地球物理反演问... 详细信息

一维大地电磁测深通过测得的地表视电阻率来反演出地下地层剖面的电性参数。反演就是构造出合适的误差目标函数，求其最小值，其数学本质是一个最优化问题。一维大地电磁测深反演算法主要分为线性算法和非线性算法两类。地球物理反演问题通常是非线性的，即目标函数非线性。线性算法都是以某一点为初始点，把函数在该点展开成低阶泰勒多项式，用简单形式的泰勒多项式来求解下一个更优的解，从而形成迭代点列。当点列不再前进，达到收敛，就认为是最优解。本文比较研究了梯度法，高斯牛顿法，马夸特法，广义逆矩阵法，牛顿拉甫生法各自的特点，算法原理，运算结果和运算速度。总的说来线性算法的新解总是被旧解确定，所以最终解依赖初始解，这样导致最终解是全局最优解的可能性小，而是初始解附近的局部极值点，这样的反演结果准确性被降低。非线性算法也有初始点，但是新解不是按照函数的泰勒多项式来寻找，而是直接另外随机寻找，这样不依赖于旧解。通过一些适当的条件判断新解是否可取，从而得到新解，形成迭代点列，最终的函数值不能再减小，就认为是最优解。这样得到的最优解不依赖于初始解，或者依赖程度非常低，因此是全局最优解的可能性比线性算法大。本文比较研究了蒙特卡罗算法，模拟退火算法，遗传算法的特点，算法原理，运算结果，运算速度。并且和线性算法加以比较，得出线性算法与非线性算法互相结合的新算法，以及非线性算法之间的互相结合的新算法，还把遗传算法中的复制，交叉，变异算子具体操作方式作了一些提高运算效率的改进。除了求误差目标函数的最小值的纯数学观点以外，还有按照地层实际分布情况加约束条件的反演算法。OCCAM算法不单纯只求视电阻率曲线的拟合差最小值，而是在满足一定精度的拟合差的模型中，构造其他描述地层电性参数情况的物理量并求其最值。这样的反演算法更符合地层真实性，是从实际情况出发的，而不是撇开实际情况仅从纯数学最小值理论出发。把数学理论结合实际情况来进行反演，速度更快，效果更好。OCCAM算法考虑到实际地层电性参数总是连续变化的，而不是突变，所以构造的物理量是地层电性参数的粗糙度，求粗糙度最小值。沿着OCCAM算法的思路还可以构造出其他符合实际情况的物理量求最值。本文把OCCAM算法与常规的线性与非线性反演算法的理论和运算效率做了比较研究。

关键词：新解产生机制解包含的信息结合算法变异方式粗糙度函数

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基于网络处理器的队列管理和队列调度算法的研究

基于网络处理器的队列管理和队列调度算法的研究

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作者：黄河中国科学技术大学

学位级别：硕士

随着计算机网络的发展，人们对网络的服务质量的研究非常活跃，涉及到的关键技术包括资源分配和业务控制。本文主要研究网络处理器中的队列管理和队列调度算法。队列管理是对处理器中的缓冲资源进行管理和分配，而队列调度是对链路带宽... 详细信息

随着计算机网络的发展，人们对网络的服务质量的研究非常活跃，涉及到的关键技术包括资源分配和业务控制。本文主要研究网络处理器中的队列管理和队列调度算法。队列管理是对处理器中的缓冲资源进行管理和分配，而队列调度是对链路带宽进行管理和分配。本文的主要工作和研究内容如下：\n 1.研究分析了现有的队列管理和队列调度算法。大部分的队列管理算法都以RED算法为核心思想，包括SRED和BLUE算法，他们的不同在于用不同的方法来估计网络的拥塞状况并以之为依据来计算丢包率。调度算法的本质是从有多个对象的集合中选择一个合适的对象进行服务，而关键在于如何确定合适的对象和为对象服务的时间。\n 2.研究了现有的队列算法的评价方法并进行了部分改进。由于队列算法要满足延时、吞吐率、等多重目标，因此不同的评估方法也各有侧重。新的评估方法考虑了缓冲队列的资源限制问题，使其更加具有可操作性，同时它也是本文算法设计的主要依据。\n 3.

关键词：网络处理器服务质量队列管理队列调度结合算法延时

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一种LU分解与迭代法的结合策略及算法实现

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计算机工程与设计 2002年第3期23卷 16-21页

作者：李滨郑赟叶以正肖立伊黄国勇哈尔滨工业大学微电子中心哈尔滨150001 中国华大集成电路设计中心CAD部北京100015

在矩阵求解算法中，直接法或迭代法都不能有效地求解大规模稀疏或病态矩阵,因此提出一种LU分解与迭代法结合的策略。采用LU分解对矩阵进行预处理，以提高迭代法的收敛性,并采用一种判断策略使矩阵的LU分解结果可最大限度地重复利用。此... 详细信息

在矩阵求解算法中，直接法或迭代法都不能有效地求解大规模稀疏或病态矩阵,因此提出一种LU分解与迭代法结合的策略。采用LU分解对矩阵进行预处理，以提高迭代法的收敛性,并采用一种判断策略使矩阵的LU分解结果可最大限度地重复利用。此结合策略应用于两种共轭梯度（CG）法，得到CLUCG和CLUTCG两种算法。它们已应用于模拟和混合信号电路模拟器ZeniVDE中。大量实验结果表明此结合策略是很有效的，得到的两种算法具有较快的速度和较好的收敛性。

关键词：矩阵求解电路模拟迭代法结合算法 LU分解

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基于FFT与非线性优化算法的谐波与间谐波检测

基于FFT与非线性优化算法的谐波与间谐波检测

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2012年重庆市电机工程学会学术会议

作者：张淮清刘然付志红熊浩重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆 400044 云南电力试验研究院，云南省650217

电网谐波与间谐波污染日益严重，为精确检测谐波和间谐波参数，论文提出了非线性优化与快速傅里叶变换(FFT) 的结合算法。首先应用采样序列的FFT计算结果作为谐波参数预估，建立对应的谐波模型并设置参数初始值，然后再利用非线性优化... 详细信息

电网谐波与间谐波污染日益严重，为精确检测谐波和间谐波参数，论文提出了非线性优化与快速傅里叶变换(FFT) 的结合算法。首先应用采样序列的FFT计算结果作为谐波参数预估，建立对应的谐波模型并设置参数初始值，然后再利用非线性优化算法对谐波和间谐波进行准确的参数估计。结合方法既解决了FFT结果的精度较低问题，也解决了非线性优化算法难于建模和选取迭代初值问题。在谐波信号及间谐波信号参数检测实例中，通过与加窗插值FFT的对比，结果表明：结合算法能有效检测谐波和间谐波，且检测精度远高于加Hanning窗插值FFT法。

关键词：谐波检测间谐波非线性优化 FFT 结合算法

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一种新型动态优化调度算法

一种新型动态优化调度算法

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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会

作者：孙承志刘宝柱艾欣华北电力大学

调度是电力系统运行分析中一个很重要的问题,一直受到工程界和学术界的普遍关注。然而,在电力市场环境下,它不仅要满足电力系统运行的电气规律,同时还要体现市场经济性能的机理,如网损、旋转备用等。本文对动态优化调度进行了一些阐述,... 详细信息

调度是电力系统运行分析中一个很重要的问题,一直受到工程界和学术界的普遍关注。然而,在电力市场环境下,它不仅要满足电力系统运行的电气规律,同时还要体现市场经济性能的机理,如网损、旋转备用等。本文对动态优化调度进行了一些阐述,并简要介绍了几种电力系统动态优化调度的计算方法,提出了一种优先顺序与分布种群遗传相结合的计算方法,并且同其他计算方法进行了比较,实验结果验证了其优越性。

关键词：动态优化调度临界紧段落算法比较结合算法

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