人工智能已成为赋能创业发展的重要力量,在创业机会发现与创造、机会资源整合、价值创造等环节中发挥着日益重要的作用。尽管创业领域对人工智能的关注度与研究兴趣日益浓厚,但目前相关研究仍比较零散,缺乏系统整合。本文采用无监督机器学习方法,结合机器编码与人工编码,运用结构主题模型对Web of Science收集的122篇相关文献进行分析,从人工智能赋能创业的前因、情景、过程、结果、理论视角与工具方法等方面梳理了研究现状。研究发现AI赋能创业的动力机制研究有待进一步深化、情景场域研究有待进一步丰富、路径机制研究有待进一步挖掘、双重影响研究有待进一步探讨、底层逻辑有待进一步突破、技术手段有待进一步融合。在此基础上提出了未来研究框架与议题,指出应深化宏观、中观、微观乃至跨层AI赋能创业动力研究,推进AI赋能区域、行业、领域等创业多情景研究,加强跨层次与动态视角下AI赋能创业的过程路径研究,全面关注AI赋能创业可能的积极结果尤其是负面影响,进一步探索基于新实践的AI赋能创业的独特理论体系,为AI赋能创业研究提供坚实的数据、工具及方法支撑。通过对已有文献梳理与未来研究框架构建,本研究为丰富与深化人工智能赋能创业研究提供了参考。
运用文本挖掘方法探索学术文本的主题及变迁成为国际学术话语研究的热点和前沿,本研究旨在探索Web of Science上英语学术论文摘要如何表征“一带一路”倡议的主题类型、如何呈现随时间变化的主题热点变迁以及不同区域(国家)学者的关注...
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运用文本挖掘方法探索学术文本的主题及变迁成为国际学术话语研究的热点和前沿,本研究旨在探索Web of Science上英语学术论文摘要如何表征“一带一路”倡议的主题类型、如何呈现随时间变化的主题热点变迁以及不同区域(国家)学者的关注领域和程度的差异从Web of Science核心合集数据库收集2013-2021年有关“一带一路”倡议的研究论文摘要2401篇,采用R的结构主题模型包(STM)进行文本挖掘。结果发现:文本呈现19个主题这些主题可归类为“政策沟通”(36.98%)、“合作共建”(32.01%)、“高质量发展”(21.22%)和“民心相通”(9.78%)四大议题“政策沟通”议题是研究热点,“合作共建”议题保持平稳,“高质量发展”作为新兴议题快速增多,“民心相通”议题研究较少且略微降低。14个地区/国家的研究关注的主题,按照文档相似度呈现五大聚类:中国的“一带一路”学术话语以合作共赢为核心,关注高质量发展和全球发展模式国外学者的学术话语以政策沟通为重点,不同地区/国家一方面从地缘政治利益解读“一带一路”倡议,另一方面也展示了通过与中国务实合作推动经济发展的需求。
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