检索结果-内蒙古大学图书馆

网民眼中的政府反腐败——基于网络爬虫和结构主题模型的分析(2012-2017)

广州大学学报（社会科学版） 2020年第2期19卷 91-100页

作者：郑崇明深圳大学城市治理研究院广东深圳518060

大数据分析技术与廉政建设相结合成为新时期廉政研究的重要方向。通过网络爬虫获取2012-2017年的海量微博数据,运用结构主题模型方法,聚焦党的十八大以来网民讨论的20个政府反腐败主题。研究发现,大部分微博内容与“中国官场—大地震”... 详细信息

大数据分析技术与廉政建设相结合成为新时期廉政研究的重要方向。通过网络爬虫获取2012-2017年的海量微博数据,运用结构主题模型方法,聚焦党的十八大以来网民讨论的20个政府反腐败主题。研究发现,大部分微博内容与“中国官场—大地震”主题紧密相关,说明网民对党和政府反腐败的力度和决心之大感到震撼,微博所讨论的话题与纪检监察机关的反腐败工作重点具有高度的契合性。通过统计建模发现,网民性别和网络影响力显著影响主题占比高低和主题内容差异。该研究在考量方法上,有利于实现政府反腐败绩效评价的具体化,弥补以往单一指标评价的偏误性;在政策实践上,党风廉政建设宜重点关注公众需求,切实提高公民反腐败获得感。

关键词：反腐败评价网络爬虫结构主题模型大数据

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教师需要怎样的智能素养？——基于全国3.38万名教师的调查分析

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中小学管理 2025年第4期 23-27页

作者：何春冯晓英中国教育科学研究院北京师范大学教育学部

聚焦智能时代教师所需的智能素养，基于全国3.38万名教师的开放式问卷调查数据，运用结构主题模型（STM）分析教师对人工智能素养的认知与需求特征。研究从教师的开放性反馈中提炼出包括变革意识、智能教学、协同育人和情意驱动四个维... 详细信息

聚焦智能时代教师所需的智能素养，基于全国3.38万名教师的开放式问卷调查数据，运用结构主题模型（STM）分析教师对人工智能素养的认知与需求特征。研究从教师的开放性反馈中提炼出包括变革意识、智能教学、协同育人和情意驱动四个维度的智能素养要素框架，提出教师智能素养发展的“减负-增效-创新”阶梯式推进路径。

关键词：人工智能教师智能素养结构主题模型智能教学

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基于贝叶斯网络的地铁车辆牵引系统故障诊断

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计算机与数字工程 2025年第3期53卷 660-665页

作者：陈亚峰文静周峰肖惠杰柴晓冬郑树彬上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620 上海申通地铁集团有限公司上海200233

基于上海地铁车辆牵引系统历史故障数据,提出一种车辆部件故障诊断方法。使用结构主题模型提取故障数据中的故障特征,并对特征数量进行寻优,引入文档协变量,提升故障特征的关键性;使用贝叶斯网络解决故障特征与故障原因之间的不确定性,... 详细信息

基于上海地铁车辆牵引系统历史故障数据,提出一种车辆部件故障诊断方法。使用结构主题模型提取故障数据中的故障特征,并对特征数量进行寻优,引入文档协变量,提升故障特征的关键性;使用贝叶斯网络解决故障特征与故障原因之间的不确定性,结合专家知识和故障数据,通过动态规划-马尔可夫蒙特卡罗联合结构学习算法优化贝叶斯网络结构提升故障诊断模型精度。使用实际故障数据对诊断模型进行验证,结果表明所建立的故障诊断模型具有较高的诊断精度及优越性,诊断结果可为地铁车辆牵引系统故障快速诊断提供参考。

关键词：轨道交通车辆牵引系统故障诊断结构主题模型贝叶斯网络

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用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1433-1445页

作者：王金凤仵轩冯立杰张珂刘鹏郑州大学管理学院河南郑州450001 上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院上海201306 上海海事大学物流工程学院上海201306 郑州大学信息管理学院河南郑州450001

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视... 详细信息

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径。首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性。应用结果表明,构建的用户偏好制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持。

关键词：产品创新机会识别用户偏好制造商偏好双重视阈多维技术创新地图结构主题模型

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基于STM的科研资助对研究主题影响研究

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现代情报 2022年第5期42卷 58-68页

作者：滕广青吕晶江瑶庹锐彭洁东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117 中国科学技术信息研究所北京100038

[目的/意义]科研资助是科学研究工作中有效的激励政策,分析与揭示科研资助影响作用,对促进国家科技发展具有重要的积极作用。[方法/过程]基于Web of Science收录的我国计算机与人工智能领域的科研论文,按照有/无科研资助对其进行划分,... 详细信息

[目的/意义]科研资助是科学研究工作中有效的激励政策,分析与揭示科研资助影响作用,对促进国家科技发展具有重要的积极作用。[方法/过程]基于Web of Science收录的我国计算机与人工智能领域的科研论文,按照有/无科研资助对其进行划分,使用结构主题模型(STM)重点将科研资助对主题内容与主题契合度的影响进行分析。[结果/结论]研究发现,科研资助能够有效促进科技成果数量的增加,科研资助能够影响主题偏好和具体主题内容,科研资助与时间的交互作用会对主题的契合度产生积极的影响。

关键词：科研资助主题内容主题偏好主题契合度结构主题模型

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基于管理类国际权威期刊的中国管理科学与工程学科研究现状分析

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管理学报 2022年第2期19卷 159-168页

作者：丁秀莲吴强张朋谢云东刘元元侯利高星雨郑圣明余玉刚中国科学技术大学管理学院中国科学技术大学公共事务学院

基于管理科学与工程学科2010~2019年发表在46份国际权威期刊上的13391篇论文数据,利用文献计量学分析方法,从文献发表记录和基金资助文献两个维度对管理科学与工程学科19个领域的研究现状进行分析。研究结果表明:近10年来,管理科学与工... 详细信息

基于管理科学与工程学科2010~2019年发表在46份国际权威期刊上的13391篇论文数据,利用文献计量学分析方法,从文献发表记录和基金资助文献两个维度对管理科学与工程学科19个领域的研究现状进行分析。研究结果表明:近10年来,管理科学与工程学科的研究热点主要集中在“博弈论”“创新”“定价”“项目管理”“动态规划”和“供应链管理”等方向。美国、中国、英国、加拿大、德国的发文量排名前5位。在发文量最多的5个国家中,中国国家自然科学基金委员会资助的论文数量排名第一位,且信息系统与管理、管理系统工程是获得资助最多的领域。此外,在国家自然科学基金资助项目中,“供应链”是最热门的主题,“交通管理”和“优化”等主题受到较大关注。在中国大陆机构中,香港城市大学、香港科技大学、香港理工大学、香港中文大学和清华大学的发文量位居前5位。

关键词：管理科学与工程文献计量分析基金资助结构主题模型

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基于STM的外语慕课学习者满意度及影响因素分析

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中国外语 2024年第4期21卷 58-68页

作者：杨林伟胡杰辉烟台大学电子科技大学

学习者满意度是外语慕课持续发展的关键要素。本研究基于外语慕课学习者的评论数据,通过词频统计与结构主题模型(STM),研究了学习者满意度的现状及其影响因素;采用可视化分析,挖掘学习者关注的主题类型及相关关系,进而考察课程类型与教... 详细信息

学习者满意度是外语慕课持续发展的关键要素。本研究基于外语慕课学习者的评论数据,通过词频统计与结构主题模型(STM),研究了学习者满意度的现状及其影响因素;采用可视化分析,挖掘学习者关注的主题类型及相关关系,进而考察课程类型与教师团队规模等外部协变量对满意度的调节效应。结果显示,学习者重点关注的负面主题有考试、评估和技术等问题,学习者学习期望以及教师教学风格是影响学习者满意度的主要因素;显著的正面主题有知识性和学术性,二者是外语慕课质量提升的关键抓手。同时,课程类型和教师团队规模与外语慕课知识性和学术性之间存在交互效应。上述结果对提升外语慕课质量和建设一流本科课程具有重要参考意义。

关键词：外语慕课课程评论学习者满意度结构主题模型

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百度贴吧中“克拉玛依大火”记忆的情感表达(2006-2018)

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新闻大学 2022年第3期 100-116,121页

作者：闫岩张皖疆中国人民大学新闻学院北京100872 香港中文大学新闻与传播学院中国香港

本文通过爬虫技术挖掘百度贴吧2006—2018年间关于1994年克拉玛依大火的全部吧友讨论文本,通过情绪分析法和结构主题建模法,考察网友对克拉玛依大火在线书写中的情感表达。研究显示,克拉玛依大火的民间记忆呈现出温和的负面性和微弱的... 详细信息

本文通过爬虫技术挖掘百度贴吧2006—2018年间关于1994年克拉玛依大火的全部吧友讨论文本,通过情绪分析法和结构主题建模法,考察网友对克拉玛依大火在线书写中的情感表达。研究显示,克拉玛依大火的民间记忆呈现出温和的负面性和微弱的行动性两重特点。大火记忆以“恶”“衰”“好”等社会情感为主导情绪,“惊”“惧”“乐”“怒”等生理情感为辅助情绪,构成了一种稳定而温和的负面性表达。这种表达所形成的松散的情感共同体并不旨在通过情感动员产生公共行动,而是通过选择性地针对权力的外围和边缘地带进行情感宣泄,实现虚拟的身份认同和想象中的公共参与。

关键词：克拉玛依大火火灾叙事情感社会学结构主题模型

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数字平台驱动下的群众监督与政府回应——以A省民生领域监督信息平台为例

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治理研究 2023年第2期39卷 124-138,160页

作者：王锐倪星兰州大学管理学院中国人民大学公共管理学院

技术赋能的理念推动了数字政府转型,依托数字平台的政民互动逐渐成为政治沟通与对话的主要场域。以系统理论为视角,借助结构主题模型(STM),对A省民生领域监督信息平台20660条投诉举报信息及政府回应内容进行分析,系统研究数字平台对政... 详细信息

技术赋能的理念推动了数字政府转型,依托数字平台的政民互动逐渐成为政治沟通与对话的主要场域。以系统理论为视角,借助结构主题模型(STM),对A省民生领域监督信息平台20660条投诉举报信息及政府回应内容进行分析,系统研究数字平台对政民互动的驱动作用。研究发现,在技术层面,数字平台依靠高效率的数据采集、信息传输以及数据处理,为群众监督的便捷性和政府回应的有效性提供了变革契机;在管理层面,以平台为枢纽的归口管理,确保了政府回应内容和方式根据不同的投诉类别进行动态调整;在制度层面,全过程监督模式与政民互动深度融合,推动且保障了群众的监督权利。通过对大规模非结构化文本的处理,为理解群众监督与政府回应提供了新的视角。

关键词：群众监督政府回应数字平台结构主题模型

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由规模化到精准化:国家中小学智慧教育平台教师研修的差异化需求及优化策略研究

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中国电化教育 2024年第3期 44-52页

作者：何春冯晓英中国教育科学研究院教育统计分析研究所北京100088 北京师范大学学习分析与学习设计重点实验室北京100875

立足常态化的新发展阶段,国家智慧教育平台教师寒暑假研修如何从规模化走向差异化、精准化,“按需施训”尤为关键。研究以基础教育阶段参训教师的9.06万条、149万余字反馈文本为研究对象,综合运用结构主题模型(STM)及重要性-绩效分析法(... 详细信息

立足常态化的新发展阶段,国家智慧教育平台教师寒暑假研修如何从规模化走向差异化、精准化,“按需施训”尤为关键。研究以基础教育阶段参训教师的9.06万条、149万余字反馈文本为研究对象,综合运用结构主题模型(STM)及重要性-绩效分析法(IPA),构建了国家中小学智慧教育平台教师研修需求框架,并深入分析其差异、明确基于需求要素的优化方向。研究发现:参训教师需求包含个体发展和系统环境两个层面的五类需求,且均存在显著的区域及城乡差异,针对时间安排及学时认定等研修机制需求仍须优化改进。研究为教师寒暑假研修精准化、差异化发展提供实证依据与决策支持,为优化研修服务提供策略建议。

关键词：教师研修需求差异结构主题模型 IPA分析国家中小学智慧教育平台精准

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