检索结果-内蒙古大学图书馆

力学进展 2002年第4期32卷 513-525页

作者：朱宏平徐斌黄玉盈华中科技大学土木工程与力学学院武汉430074

在实际工程中,由结构动力模型得到的计算值与通过试验获得的测量值间往往存在偏差,为了能够精确预测结构的动力响应,依据测量信息修正存在的动力模型是非常必要的.对现有几种有效的用于结构动力模型修正的理论方法（包括基于敏感性分析... 详细信息

在实际工程中,由结构动力模型得到的计算值与通过试验获得的测量值间往往存在偏差,为了能够精确预测结构的动力响应,依据测量信息修正存在的动力模型是非常必要的.对现有几种有效的用于结构动力模型修正的理论方法（包括基于敏感性分析的矩阵型法、基于神经网络算法的参数型法和基于遗传优化算法的方法）做了详细的综述;介绍了这些方法的步骤和研究进展;并分析了这些动力模型修正方法在工程运用中存在的一些实际问题,如不完整的模态测量值、模型修正的鲁棒性、模型修正的计算效率和收敛性等.最后,通过对一实际的五层钢框架的动力模型修正,比较了这几种方法的优缺点,提出了今后需要解决的问题.

关键词：结构动力模型动力模型修正模态测量值敏感性分析法神经网络法遗传算法

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结构动力模型修正的一种迭代法

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南京林业大学学报（自然科学版） 2004年第3期28卷 37-40页

作者：桂冰周宇虹南京航空航天大学江苏南京210016 南京林业大学江苏南京210037

提出一种结构动力学模型的修正方法,该方法首先利用模态理论的正交关系,建立了结构初始质量和刚度矩阵的修正方程,然后利用一种数值稳定的迭代法求修正参数。通过模型修正的实例表明,修正后模态参数与实测结构的模态参数吻合较好。

关键词：结构动力模型模型修正迭代法结构动力学模态理论

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结构动力模型修正方法的研究与应用

结构动力模型修正方法的研究与应用

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作者：杨序贵中山大学

学位级别：硕士

本文对结构动力模型修正方法进行研究分析，提出了一些简易的模型修正方法。主要内容有：基于ANSYS软件平台，利用设计参数型法修正复杂的三维有限元模型，该方法能保持矩阵的带状性和对称性，修正结果物理意义明确，修正过程简单，节... 详细信息

本文对结构动力模型修正方法进行研究分析，提出了一些简易的模型修正方法。主要内容有：基于ANSYS软件平台，利用设计参数型法修正复杂的三维有限元模型，该方法能保持矩阵的带状性和对称性，修正结果物理意义明确，修正过程简单，节省计算时间。对几种常用的结构模型修正方法进行比较分析，通过具体算例分析其局限性和适用范围，为工程实际应用提供指导；还对陈介中矩阵摄动模型修正方法进行改进，改进后的矩阵摄动能很好的对已发生较大变化的结构模型进行修正。基于现有软件平台，提出了基于Matlab优化功能的模型修正方法和基于ANSYS优化功能的模型修正方法，这些方法简单实用，修正效果好。最后，本文还用Matlab神经网络功能对结构模型进行修正，修正结果显示，Matlab的神经网络功能能很好的对结构模型进行修正，该方法修正过程简单，适合于复杂结构模型修正。

关键词：有限元模型修正灵敏度分析神经网络结构动力模型工程力学

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利用功率谱密度修改结构动力模型的方法

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机械强度 1994年第2期16卷 46-51页

作者：张积亭

给出一种利用随机振动试验的功率谱密度测量结果进行结构动力模型修正的方法。质量、刚度和阻尼矩阵中的所有元素可同时也可部分地被修正。修正结果在最小二乘意义下与功率谱密度测量值吻合，并利用参数辨识技术中的辅助变量法来消除或... 详细信息

给出一种利用随机振动试验的功率谱密度测量结果进行结构动力模型修正的方法。质量、刚度和阻尼矩阵中的所有元素可同时也可部分地被修正。修正结果在最小二乘意义下与功率谱密度测量值吻合，并利用参数辨识技术中的辅助变量法来消除或减少测量噪声产生的误差。算例表明本方法是正确和可行的，并具有较高的修正精度。同时，修正模型还保持了有限元模型的带状稀疏特点。

关键词：随机振动功率谱密度结构动力模型

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航天器结构动力模型修正中的缩聚方法

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中国空间科学技术 2003年第2期23卷 6-10,64页

作者：朱安文曲广吉高耀南中国空间技术研究院北京100086

利用试验数据修正航天器结构动力模型时 ,使用缩聚方法使有限元自由度与试验自由度匹配。在总结Guyan缩聚法、改进缩聚系统法 (IRS ,ImprovedReductionSystem)和模态缩聚法的基础上 ,该文独立导出了一种基于IRS的迭代缩聚方法。算例表... 详细信息

利用试验数据修正航天器结构动力模型时 ,使用缩聚方法使有限元自由度与试验自由度匹配。在总结Guyan缩聚法、改进缩聚系统法 (IRS ,ImprovedReductionSystem)和模态缩聚法的基础上 ,该文独立导出了一种基于IRS的迭代缩聚方法。算例表明 ,迭代缩聚收敛速度较慢。

关键词：航天器结构动力模型缩聚方法模型修正自由度

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根据非完整模态信息进行结构动力模型识别

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应用数学和力学 1995年第10期16卷 903-908页

作者：郑小平姚振汉蘧时胜清华大学工程力学系

对于复杂结构的振动问题，我们很难给出比较准确的数学模型。本文建立了一种利用非完整模态试验数据来确定结构线性动力模型的识别办法。该方法的主要特点是不需要知道系统的全部模态信息，便可同时地唯一地识别出系统的质量矩阵、阻尼... 详细信息

对于复杂结构的振动问题，我们很难给出比较准确的数学模型。本文建立了一种利用非完整模态试验数据来确定结构线性动力模型的识别办法。该方法的主要特点是不需要知道系统的全部模态信息，便可同时地唯一地识别出系统的质量矩阵、阻尼矩阵、刚度矩阵及其他相关参数．我们假定系统的质量矩阵、阻尼矩阵和刚度矩阵具有实对称性和正定性，并且系统的部分特征值和相应的特征向量已由实验给出，在此基础上利用最小二乘法及迭代修正技术进行系统矩阵及其他相关参数的识别．为了验证方法的可靠性，文中给出了若干构造性算例。

关键词：非完整模态信息结构振动结构动力模型

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结构动力模型连接刚度参数识别的子结构方法

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哈尔滨工业大学学报 1985年第A7期20卷 105-112页

作者：李效韩哈尔滨工业大学自动飞行动力学研究室

由若干部件经一定的连接部件组成的复杂结构系统,其连接部件的连接刚度可通过参数识别的方法来提取。本文根据连接子结构的概念,应用模态综合技术,以子结构方式来处理整个系统、应用优化方法进行连接刚度参数识别,以很少的运算量以足够... 详细信息

由若干部件经一定的连接部件组成的复杂结构系统,其连接部件的连接刚度可通过参数识别的方法来提取。本文根据连接子结构的概念,应用模态综合技术,以子结构方式来处理整个系统、应用优化方法进行连接刚度参数识别,以很少的运算量以足够的精度,建立完善的结构动力模型。

关键词：连接子结构模态综合连接刚度子结构方法参数识别结构动力模型

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结构动力模型试验相似理论及其验证

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世界地震工程 2004年第4期20卷 11-20页

作者：迟世春林少书大连理工大学土木工程系及海岸与近海工程国家重点实验室辽宁大连116024 香港理工大学土木及结构工程系

通过几何比尺为2的两个有机玻璃模型的结构动力试验,验证了结构动力模型试验的弹性相似律和弹性力—重力相似律。得到了以下结论:(1)大小模型频率符合相似律,一阶频率误差为2.7%、4.1%,二阶频率误差为0、6.05%。弹性相似律比弹性力—重... 详细信息

通过几何比尺为2的两个有机玻璃模型的结构动力试验,验证了结构动力模型试验的弹性相似律和弹性力—重力相似律。得到了以下结论:(1)大小模型频率符合相似律,一阶频率误差为2.7%、4.1%,二阶频率误差为0、6.05%。弹性相似律比弹性力—重力相似律更适合于频率预测的试验。(2)大小模型的加速度、应变符合相似律,弹性相似律的加速度误差为-1.55%～8.75%,应变误差为0.377%～7.297%。弹性力—重力相似律的加速度误差为3.07%～4.158%,应变误差为6.849%～12.959%。(3)不同相似律大小模型的时间比尺吻合很好。加速度与应变时程曲线的波形一致,既无漏峰也无错峰。

关键词：结构动力模型二阶相似律重力加速度误差频率预测应变时程曲线试验

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基于神经网络的结构动力模型修改和破损诊断研究

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振动工程学报 1997年第1期10卷 8-12页

作者：徐宜桂史铁林杨叔子华中理工大学机械学院

提出了一种基于神经网络的结构动力模型修改和破损诊断方法，讨论并解决了该法实施中的若干技术问题，如神经网络的拓扑结构和快速算法，结构模态特性的量化比较，结构破损特征信息的提取和处理，计算结果精度的提高等等。

关键词：神经网络结构动力模型模型修改结构诊断

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基于鲁棒设计的结构动力模型修正方法研究

基于鲁棒设计的结构动力模型修正方法研究

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作者：周睿复旦大学

学位级别：硕士

在实际工程设计中，由结构有限元分析模型得到的计算值与通过试验获得的测量值间往往存在偏差，为了能够精确预测结构的动力响应，依据测量信息修正初始的分析模型在结构动态设计过程中是非常必要的。本文主要就以下两个方面对基于特征... 详细信息

在实际工程设计中，由结构有限元分析模型得到的计算值与通过试验获得的测量值间往往存在偏差，为了能够精确预测结构的动力响应，依据测量信息修正初始的分析模型在结构动态设计过程中是非常必要的。本文主要就以下两个方面对基于特征灵敏度分析的结构动力模型修正的方法进行了研究：\n 由于很多修正方法中都用到了实测模态，并且要求实测模态的自由度数与原分析模型的自由度数一致。对于大型结构而言，测点数、实测的固有频率和模态数均远小于由有限元法离散得到的模型自由度数，因而需要用到模型缩聚技术。本文首先对模型缩聚技术进行了研究，提出了基于迭代降阶技术(Iterative OrderReduction，简称IOR)的模型修正方法。由于IOR缩聚技术可以使缩聚模型的特征对与原分析模型保留自由度的对应模态及频率相一致，从而可以有效地提高动力模型修正的精度。作者将基于IOR的模型修正方法与基于经典的Guyan和改进缩聚系统(Improved Reduced System，简称IRS)的修正方法进行了比较，仿真算例表明了本文提出方法的有效性。\n 其次，在模型修正方程中的灵敏度矩阵往往会因为结构参数的某种不确定性或是计算上的原因而存在一定的误差，而实测模态不可避免地会受到噪声干扰，因而在求解模型修正方程的时候需要同时考虑灵敏度矩阵和测量向量的扰动。带有扰动的灵敏度矩阵往往是病态的，因而用标准的最小二乘解(LS)求参数的修正量往往会由于扰动的随机性而导致解的不稳定或使其失去真实的物理意义。为此，本文利用矩阵的奇异值分解，提出一种基于鲁棒设计的最小二乘法(IUS)来获得较为稳定的不失去物理意义的修正参数，从而使得模型参数的修正结果具备一定的鲁棒性。\n 最后，将模型缩聚技术与鲁棒最小二乘法(RLS)相结合，应用于桥梁仿真模型的修正，得到了理想的效果，验证了本文所提供的模型修正方案的可行性。

关键词：鲁棒设计结构动力模型模型缩聚模型修正有限元分析迭代降阶灵敏度矩阵最小二乘法

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