检索结果-内蒙古大学图书馆

基于结构化建模方法的计算机视觉遮挡姿态估计研究

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数字通信世界 2025年第1期 61-63页

作者：林子尧北方工业大学北京100144

本研究聚焦于计算机视觉领域的遮挡姿态估计问题,采用结构化建模方法,深入分析遮挡条件下的姿态特征。通过构建遮挡鲁棒性模型,优化姿态估计算法,有效提升了在复杂遮挡环境下的姿态估计精度与鲁棒性,为计算机视觉技术的发展与应用提供... 详细信息

本研究聚焦于计算机视觉领域的遮挡姿态估计问题,采用结构化建模方法,深入分析遮挡条件下的姿态特征。通过构建遮挡鲁棒性模型,优化姿态估计算法,有效提升了在复杂遮挡环境下的姿态估计精度与鲁棒性,为计算机视觉技术的发展与应用提供了有力支持。

关键词：结构化建模计算机视觉姿态估计数据增强图像裁剪

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基于工艺知识图谱的异构CAM模型结构化建模方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第7期30卷 1342-1355页

作者：李秀玲张树生黄瑞黄波徐昌鸿况博文西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072 郑州铁路职业技术学院实践教学中心郑州450052 河海大学物联网工程学院常州213022

随着数字化设计制造技术的深入,不同商用CAM系统在企业中得到广泛应用,大量的异构CAM模型不断地生成并存储在企业数据库中.为了实现对已有异构CAM模型的重用和共享,提出了一种基于工艺知识图谱的异构CAM模型的结构化建模方法.首先构建... 详细信息

随着数字化设计制造技术的深入,不同商用CAM系统在企业中得到广泛应用,大量的异构CAM模型不断地生成并存储在企业数据库中.为了实现对已有异构CAM模型的重用和共享,提出了一种基于工艺知识图谱的异构CAM模型的结构化建模方法.首先构建以特征、耦合特征、零件为层次基础,多层次、多要素的工艺知识图谱模型,作为异构CAM模型的数据交换和共享的桥梁;其次建立了异构CAM系统的本体模型,同时采用多策略相似性本体映射的方法,生成了初步统一的异构CAM模型语义表示;最后利用规则推理获取隐含语义及检查匹配结果的准确性,以丰富工艺知识图谱,保证工艺知识图谱表达的统一性.开发了异构CAM模型结构化建模原型系统,验证了所提方法的有效性.

关键词：工艺知识图谱异构CAM模型结构化建模

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产品需求获取及其结构化建模方法

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计算机集成制造系统-CIMS 2001年第10期7卷 18-21页

作者：张和明熊光楞清华大学国家CIMS工程技术研究中心北京100084

产品需求源自于产品生命周期的各个阶段 ,而经过明确定义和分解的产品需求 ,又是产品开发各个活动的设计目标。研究了产品需求的获取方法 ,通过对用户需求、产品开发过程及其各个应用系统的相关活动和数据的分析 ,建立设计系统和产品本... 详细信息

产品需求源自于产品生命周期的各个阶段 ,而经过明确定义和分解的产品需求 ,又是产品开发各个活动的设计目标。研究了产品需求的获取方法 ,通过对用户需求、产品开发过程及其各个应用系统的相关活动和数据的分析 ,建立设计系统和产品本身之间的联系 ,获取产品开发活动的设计需求信息 ;探讨了基于产品结构和产品开发过程的产品需求结构化建模方法 ;采用形式化描述语言EXPRESS -G ,建立了一种相对通用的产品需求信息模型 ,以及产品。

关键词：产品需求获取结构化建模产品开发CIMS

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非直通甲板舰船空气流场的结构化建模

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空气动力学学报 2023年第3期41卷 67-76,I0002页

作者：李海旭王金玲中国船舶集团有限公司系统工程研究院北京100094 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084

舰船空气流场是舰载机起降安全的重要影响因素,其结构化建模是研究舰载机起降安全边界和起降动力学过程的重要支撑。直通甲板舰船的空气流场结构化建模问题已于20世纪80年代解决,并纳入MIL-F-8785C军用规范,得到了广泛应用;而非直通甲... 详细信息

舰船空气流场是舰载机起降安全的重要影响因素,其结构化建模是研究舰载机起降安全边界和起降动力学过程的重要支撑。直通甲板舰船的空气流场结构化建模问题已于20世纪80年代解决,并纳入MIL-F-8785C军用规范,得到了广泛应用;而非直通甲板舰船的空气流场结构形式更为复杂,近年来科研人员通过数值模拟、风洞试验或实船测量等方法开展了研究,但其结构化建模问题仍有待解决。本文的研究目的是探索非直通甲板舰船空气流场的结构化建模方法。通过对其流场结构、形成机理进行分析,采用流场特性频域分析和数据拟合方法,解析了流场的稳态、周期和随机分量,成功构建了流场结构化模型,并通过仿真验证了模型的有效性,初步解决了非直通甲板舰船空气流场结构化建模问题,得出了较为实用的结构化模型,有望为舰载直升机起降安全研究提供重要支撑,大幅减少机-舰动态配合试验的工作量,使机-舰组合风限图的制定更加高效,并为机-舰动态配合实时仿真奠定基础。

关键词：机-舰动态配合舰船空气流场频谱分析结构化建模仿真

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基于Petri网的产品设计过程工作流结构化建模与仿真

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系统仿真学报 2009年第24期21卷 7727-7731页

作者：成飞飞王要武哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨150001

产品设计过程的工作流管理是产品设计的核心管理过程,直接影响着项目的开发周期和整体效益。为实现对产品设计过程工作流动态性和不确定性的管理与控制,在研究工作流结构化建模相关问题的基础上,提出基于Petri网的产品设计过程工作流结... 详细信息

产品设计过程的工作流管理是产品设计的核心管理过程,直接影响着项目的开发周期和整体效益。为实现对产品设计过程工作流动态性和不确定性的管理与控制,在研究工作流结构化建模相关问题的基础上,提出基于Petri网的产品设计过程工作流结构化建模方法,定义了基于Petri网结构化建模的七种基本结构模块,确定了顺序、重叠、迭代、耦合、分支和连接模式为工作流结构化建模核心模式。以某办公楼的设备详细设计过程为例,进行工作流结构化建模和仿真分析,验证基于Petri网的产品设计过程工作流结构化建模方法的正确性和有效性。

关键词：产品设计过程工作流结构化建模 Petri网仿真

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面向柔性制造系统的基于“自治子网”的Petri网结构化建模方法及其活性保障策略

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中国科学（E辑） 2003年第10期33卷 876-886页

作者：薛雷郝跃朗讯科技中国贝尔实验室北京100080 西安电子科技大学微电子研究所西安710071

提出了一种面向柔性制造系统的基于共享“自治子网”融合的“至底向上”的Petri网结构化建模方法,并基于网络的结构特征:不变结构和虹吸结构,对所得模型的活性、保守性和可逆性进行了理论分析。证明了所得模型的保守性,并进一步刻画了... 详细信息

提出了一种面向柔性制造系统的基于共享“自治子网”融合的“至底向上”的Petri网结构化建模方法,并基于网络的结构特征:不变结构和虹吸结构,对所得模型的活性、保守性和可逆性进行了理论分析。证明了所得模型的保守性,并进一步刻画了模型活性与“虹吸”结构之间存在的等价关系。基于这一充要条件,通过在模型中以“自治子网”融合的方式加入特定条件的控制子网来建立一种活性保障策略,保证模型的活性。这种基于模型结构特性得到的结论对所得模型具有普遍意义,从方法学上保证所得的柔性制造系统的Petri网模型的活性、保守性和可逆性等重要属性。给出的实例展示了该方法的有效性。

关键词：柔性制造系统自治子网 Petri网结构化建模活性保障策略网络结构控制子网

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问题分析的结构化建模方法及其无冲突验证

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计算机工程 1999年第7期25卷 19-20,68页

作者：陈磊董威吴涛国防科技大学计算机学院长沙410073

借用面向对象的思想提出了一种需求工程中问题分析的结构化建模方法。该方法通过对问题的分解从中寻找各功能模块的内在联系与冲突。

关键词：问题分析结构化建模软件需求目标软件

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机械结合面切向接触阻尼的神经网络结构化建模

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农业机械学报 2002年第1期33卷 87-89页

作者：温淑花张学良倪润堂太原重型机械学院机械电子分院太原市030024 大同市新高山煤运公司大同市037001

为了使机械结合面切向接触阻尼实验数据便于在机械结构 CAD中应用 ,本文基于人工神经网络的非线性映射能力 ,提出了机械结合面切向接触阻尼基础数据的神经网络结构化建模方法 ,并进行了实例建模。结果表明 ,该方法实用、有效 ,建模精度... 详细信息

为了使机械结合面切向接触阻尼实验数据便于在机械结构 CAD中应用 ,本文基于人工神经网络的非线性映射能力 ,提出了机械结合面切向接触阻尼基础数据的神经网络结构化建模方法 ,并进行了实例建模。结果表明 ,该方法实用、有效 ,建模精度和建模效率较高 ,而且集传统建模与建库思想于一体。

关键词：机械结合面阻尼神经网络结构化建模切向接触

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基于结构化建模的人体解析研究

基于结构化建模的人体解析研究

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作者：张小梅中国科学院大学

学位级别：博士

随着互联网和多媒体技术的高速发展以及信息基础设施的不断完善，图像数据呈现出爆炸式的增长。如何利用图像数据为人类的生产生活服务成为一项日益重要的研究课题。而对图像数据中的人体进行解析，是数据智能应用中的一个基础而又必不... 详细信息

随着互联网和多媒体技术的高速发展以及信息基础设施的不断完善，图像数据呈现出爆炸式的增长。如何利用图像数据为人类的生产生活服务成为一项日益重要的研究课题。而对图像数据中的人体进行解析，是数据智能应用中的一个基础而又必不可少的环节，并在诸如虚拟试衣、姿态识别、行人重识别和动作识别等领域具有广泛的应用价值和发展前景。　　人体解析通过对图像中的人体进行像素级别的分类，可以实现对人体语义最细粒度的表达。基于全卷积神经网络的人体解析算法对于人体解析任务的研究具有重要意义。该类算法通过预训练图像分类网络来获取图像的高层语义信息，采用双线性插值等上采样方法来恢复目标的空间细节信息，从而获得人体部件像素的分类结果。尽管取得了很大的成功，但此类算法仍然面临着一些挑战。一方面，由于杂乱场景和相似背景的干扰，使得算法很难提取出完整准确的前景，造成类别判别不准确。为了解决这个问题，本文根据人体的固有层次结构构建深度模型，使其尽量关注人体前景，抑制杂乱场景和相似背景的干扰。另一方面，由于人体部件的尺度、遮挡、形变、姿态等状态的多样性，人体部件的表观特征变化较大，不同部件之间的识别容易混淆。解决这个问题的关键是如何提高特征表达的鲁棒性。通常，会借助于某个像素或区域所在目标的上下文信息来判断该像素或区域的语义。因此，准确捕获和利用这些上下文信息对于像素或区域的识别至关重要。本文通过设计合理的全卷积网络结构以及策略进行结构化建模，使得特征可以获得丰富的上下文，从而提升人体解析的精度。　　本文的主要成果和贡献归纳如下:　　1.针对自然场景中的杂乱场景，以及主流解析方法使用单个分类器造成解析结果精度低的问题，提出了一种基于树状层次结构网络的深度模型算法。该结构网络利用二叉树的思想，逐步分割人体的各个部件，其中每一步都使用针对特定部件的特征融合模块生成准确的解析结果，并将之传递到下一层。这种结构网络使得人体解析过程更加关注感兴趣的区域并且忽略不相关的信息，从而减少了背景的干扰。为了减少信息传递过程中的累积误差，算法还通过融合原始特征来修正错误信息。实验结果表明，该方法可有效应对杂乱场景下的人体解析任务，改善单个分类器网络的解析精度，在多个数据集上获得了同期较好的结果。　　2.针对相似或者复杂背景会影响前景提取的问题，提出了一种混合语法网络，来探索人体固有的层次结构以及不同人体部件之间的关系。在每个语法规则中，借助容易区分的部件来提高难区分部件的提取准确率，从而提升整个前景的精度。同时，使用规则模块来传递语法规则信息。为了有效训练规则模块，引入语法损失来监督其训练，从而提升其特征判别能力。实验结果表明，该方法能有效应对复杂背景中的人体解析任务，并且在多个数据集上的准确率高于同期其他方法。　　3.针对不同大小和形状的人体部件，提出了一种部件上下文网络，自适应地产生每个部件的上下文。该网络通过特征提取器获得原始特征，然后使用图卷积探索学习人体各个部件之间的高阶关联语义，从而获得部件的全局上下文。同时，使不同人体部件的特征尽量远离，并保持本部件的特征尽量紧凑，从而获得部件的局部上下文。最后，融合原始特征、全局和局部上下文获得部件自适应的上下文。实验结果表明，该方法能有效缓解大目标错分和小目标漏分的问题，在多个数据集上都取得同期最好的结果。　　4.针对高低层特征融合过程中的语义鸿沟问题，提出了一种融合高低层特征的网络，有效地缩小了高低层特征间的语义鸿沟。该网络为低层特征引入更多的语义信息，为高层特征引入更多的空间细节信息，从而增强了高低层特征融合的有效性。该网络还通过融合不同层级的特征生成多尺度特征，扩大了感受野。实验结果表明，该方法有效地缩小了不同层级特征间的语义鸿沟，获得了多尺度上下文，并在多个通用人体解析数据库上取得了远超其它人体解析方法的精度，实现了同期单模型的最好性能。

关键词：图像数据人体解析全卷积神经网络上下文信息结构化建模

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航空发动机装配数据结构化建模及应用

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航空制造技术 2014年第8期57卷 58-61,89页

作者：李坤莫蓉西北工业大学机电学院

针对航空发动机装配数据结构化程度低及数据追溯困难等问题,分析了航空发动机装配数据构成及特点,提出了一个装配生产准备数据和装配生产过程数据的定义模型。针对装配生产过程数据特点,建立了以装配数据单元为核心的装配数据模型,给出... 详细信息

针对航空发动机装配数据结构化程度低及数据追溯困难等问题,分析了航空发动机装配数据构成及特点,提出了一个装配生产准备数据和装配生产过程数据的定义模型。针对装配生产过程数据特点,建立了以装配数据单元为核心的装配数据模型,给出了电子化履历本的实现过程,验证了方法的有效性。

关键词：航空发动机装配结构化建模数据模型电子履历

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