检索结果-内蒙古大学图书馆

船舶力学 2025年第5期29卷 767-775页

作者：葛福林吴宗辉何建哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院哈尔滨150001

为提高滑油冷却器抗冲击可靠性的计算精度和分析效率,本文提出一种基于少数类合成的过采样(SMOTE)算法和贝叶斯优化(BO)神经网络的结构可靠性分析方法。该方法首先采用均匀设计(UD)方法和少数类合成的过采样算法提高样本点的利用效率,... 详细信息

为提高滑油冷却器抗冲击可靠性的计算精度和分析效率,本文提出一种基于少数类合成的过采样(SMOTE)算法和贝叶斯优化(BO)神经网络的结构可靠性分析方法。该方法首先采用均匀设计(UD)方法和少数类合成的过采样算法提高样本点的利用效率,其次使用贝叶斯优化算法优化BP神经网络超参数、初始权值和初始偏置,以提高模型的拟合精度和泛化能力,最后利用优化后的代理模型结合Monte Carlo法计算结构可靠度。研究表明:相较于传统的代理模型法,本文的方法具有计算精度高、分析时间短、计算成本低的优势。本文提出的分析方法在滑油冷却器抗冲击可靠性分析中具有良好的适用性,分析结果可为滑油冷却器的抗冲击设计提供技术指导和理论支撑。

关键词：结构可靠性 BP神经网络贝叶斯优化 SMOTE算法滑油冷却器

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基于动态Kriging代理模型的起重机结构可靠性分析方法

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中国工程机械学报 2025年第2期23卷 264-269页

作者：范小宁吕召国太原科技大学机械工程学院山西太原030024

针对桥式起重机结构可靠性分析计算中多维小失效概率及隐式功能函数,依靠传统可靠度计算方法难以解决问题,提出采用动态Kriging代理模型结合重要抽样法(ISM)的可靠度计算方法。首先通过2个学习函数构建隐式功能函数的动态Kriging代理模... 详细信息

针对桥式起重机结构可靠性分析计算中多维小失效概率及隐式功能函数,依靠传统可靠度计算方法难以解决问题,提出采用动态Kriging代理模型结合重要抽样法(ISM)的可靠度计算方法。首先通过2个学习函数构建隐式功能函数的动态Kriging代理模型;再利用改进一次二阶矩法(FORM)结合Kriging代理模型求出最可能失效点,并以此为中心点构造重要抽样密度函数;最后基于所建立的代理模型通过ISM完成可靠度计算。通过引入与学习函数相结合的新增停止准则,降低有限元调用次数。通过工程案例验证,所提方法可以较好地平衡模型精度、结果误差与计算成本。

关键词：起重机结构动态Kriging代理模型学习函数重要抽样法结构可靠性

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结构可靠性分析的自适应共轭非线性近似方法

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兵工学报 2021年第3期42卷 648-654页

作者：邱继伟罗海胜中国兵器工业标准化研究所北京100089

经典的1阶可靠性方法在求解非线性结构可靠性问题时,由于仅利用当前迭代设计点的局部信息,致使求解精度及效率无法满足要求,为此提出了一种自适应共轭非线性近似方法。基于两点自适应非线性近似方法,使用当前及上一迭代设计点的极限状... 详细信息

经典的1阶可靠性方法在求解非线性结构可靠性问题时,由于仅利用当前迭代设计点的局部信息,致使求解精度及效率无法满足要求,为此提出了一种自适应共轭非线性近似方法。基于两点自适应非线性近似方法,使用当前及上一迭代设计点的极限状态函数值及梯度值信息,构建真实极限状态函数的非线性近似模型;在两点自适应非线性近似方法的基础上,利用前两步迭代设计点的极限状态函数值及梯度值信息,在当前迭代设计点处构建共轭搜索方向。随着迭代过程的进行,基于自适应调整模型中的非线性指数及搜索方向,在提高模型的近似精度的同时可避免迭代过程出现振荡,提高计算的稳定性。通过3个案例说明了所提方法的适用性。

关键词：结构可靠性两点非线性近似共轭搜索方向自适应迭代 1阶可靠性方法

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结构可靠性分析的变量分解法

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西南交通大学学报 2014年第1期49卷 79-85页

作者：李金平焦生杰陈建军刘国梁徐信芯长安大学公路养护装备国家工程实验室陕西西安710064 长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室陕西西安710064 西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710071

针对隐式非线性极限状态的复杂结构可靠性预测,提出了一种变量分解方法.该方法利用双变量分解法将求解功能函数统计矩的多维积分转化为多个低维积分,并利用高斯-埃尔米特数值积分对低维积分进行求积.在获得功能函数的统计矩后,应用最大... 详细信息

针对隐式非线性极限状态的复杂结构可靠性预测,提出了一种变量分解方法.该方法利用双变量分解法将求解功能函数统计矩的多维积分转化为多个低维积分,并利用高斯-埃尔米特数值积分对低维积分进行求积.在获得功能函数的统计矩后,应用最大熵原理确定用于可靠性分析的功能函数的最佳概率密度函数.该方法只需进行一次结构功能函数的概率密度函数求解,就能获得不同极限状态值的可靠度.算例分析结果表明,该方法的结果与Monte Carlo法100万次模拟结果相比,其相对误差不超过0.5%,具有很好的计算精度.

关键词：结构可靠性双变量分解法最大熵原理概率密度函数

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结构可靠性分析的支持向量机分类迭代算法

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中国机械工程 2007年第7期18卷 816-819页

作者：马超吕震宙西北工业大学西安710072

针对结构隐式极限状态函数的可靠性分析,提出了一种支持向量机分类迭代算法。该算法以分类支持向量机来替代隐式极限状态方程,通过构造合理的迭代格式,使得分类支持向量机在对失效概率贡献大的区域收敛于真实的极限状态方程,从而提高了... 详细信息

针对结构隐式极限状态函数的可靠性分析,提出了一种支持向量机分类迭代算法。该算法以分类支持向量机来替代隐式极限状态方程,通过构造合理的迭代格式,使得分类支持向量机在对失效概率贡献大的区域收敛于真实的极限状态方程,从而提高了可靠性分析的精度。给出了所提算法的详细步骤,并且用多个算例验证了所提算法的可行性及效率。

关键词：结构可靠性可靠性分析支持向量机隐式极限状态函数

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结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法

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力学学报 2011年第6期43卷 1133-1140页

作者：戴鸿哲赵威王伟哈尔滨工业大学土木工程学院哈尔滨150090

提出了一种基于自适应Metropolis算法和快速高斯变换技术的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法.该方法首先利用自适应Metropolis算法高效生成结构失效域样本,然后运用自适应宽核密度估计方法构造重要抽样密度函数,最后采用快速高斯... 详细信息

提出了一种基于自适应Metropolis算法和快速高斯变换技术的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法.该方法首先利用自适应Metropolis算法高效生成结构失效域样本,然后运用自适应宽核密度估计方法构造重要抽样密度函数,最后采用快速高斯变换加速重要抽样过程中核函数的计算.与传统方法相比,自适应Metropolis算法能够在相同计算量下提供更多结构失效域信息从而改善计算精度,即为求得给定精度问题的解,可有效减少样本生成过程中的结构分析次数,提高方法的计算效率;快速高斯(Gauss)变换大幅降低核密度估计的计算复杂度从而大幅缩减重要抽样的计算耗时.通过数值算例可以看出该方法具有较高的计算精度和效率.

关键词：结构可靠性重要抽样自适应马尔科夫链蒙特卡罗快速高斯变换

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结构可靠性分析中灵敏度因子研究的新方法

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上海交通大学学报 1998年第11期32卷 26-29页

作者：张伟崔维成徐秉汉张圣坤上海交通大学船舶与海洋工程学院中国船舶科学研究中心

对传统灵敏度因子进行了探讨，研究了结构可靠性分析中计算灵敏度因子的各种方法，并提出了新的灵敏度计算方法，建议用灵敏矢量来反映结构各因素对结构失效影响的大小．用理论和实例说明了新方法的可行性和合理性．文中提出的灵敏度因... 详细信息

对传统灵敏度因子进行了探讨，研究了结构可靠性分析中计算灵敏度因子的各种方法，并提出了新的灵敏度计算方法，建议用灵敏矢量来反映结构各因素对结构失效影响的大小．用理论和实例说明了新方法的可行性和合理性．文中提出的灵敏度因子计算方法不仅适合于单模态失效的可靠性分析，而且也适用于多模态失效的结构可靠性分析，其研究结果具有较大的理论和实践意义．

关键词：结构可靠性灵敏度多模态失效单模态失效

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结构可靠性分析的自适应子集模拟方法

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计算力学学报 2013年第5期30卷 627-632页

作者：陈向前董聪闫阳清华大学土木工程系北京100084

结构可靠性分析需要精确高效的失效概率计算方法。为解决高维非线性可靠性分析问题中的失效概率计算问题,本文提出了两种以失效概率估计精度为停机控制参数的自适应子集模拟方法。理论分析和数值算例表明:(1)两种自适应子集模拟方法能... 详细信息

结构可靠性分析需要精确高效的失效概率计算方法。为解决高维非线性可靠性分析问题中的失效概率计算问题,本文提出了两种以失效概率估计精度为停机控制参数的自适应子集模拟方法。理论分析和数值算例表明:(1)两种自适应子集模拟方法能根据失效概率的估计精度要求自适应调整样本量;(2)考虑样本量优化的自适应子集模拟方法能进一步减少总样本量,提高计算效率。本文所提方法为研究者对结构进行精确高效的可靠性分析提供了一条可行途径。

关键词：结构可靠性失效概率子集模拟方法自适应样本量优化

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面向结构可靠性分析的并行自适应加点策略

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东北大学学报（自然科学版） 2023年第1期44卷 76-81,88页

作者：查从燚孙志礼潘陈蓉王健东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819 安徽新华学院通识教育部安徽合肥230088

现有的自适应加点策略多局限于Kriging模型,或在每次迭代过程中只能选取一个最佳样本点,效率较低.为解决上述问题,本文提出了一种通用的并行自适应加点策略CF-K.该方法考虑了样本点的局部不确定性并确保所选样本点分布在极限状态函数附... 详细信息

现有的自适应加点策略多局限于Kriging模型,或在每次迭代过程中只能选取一个最佳样本点,效率较低.为解决上述问题,本文提出了一种通用的并行自适应加点策略CF-K.该方法考虑了样本点的局部不确定性并确保所选样本点分布在极限状态函数附近;此外,结合k-means算法以实现并行计算,即利用多台计算机在每次迭代的同时进行多个样本的仿真.算例分析表明,与其他方法相比,所提方法在满足精度要求的条件下具有更少的迭代次数,更节省时间.基于所提方法的结构可靠性分析不仅在计算效率和精度之间取得了较好的平衡,在理论上还可用于任何现有的代理模型.

关键词：代理模型自适应加点策略 k-means算法并行结构可靠性

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结构可靠性分析的多平面组合近似方法研究

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计算力学学报 2013年第3期30卷 343-348页

作者：陆海涛董玉革合肥工业大学机械与汽车工程学院合肥230009 淮阴工学院机械工程学院淮安223003

应用AFOSM法获得最大可能概率失效点和最大可能失效区域,对最大可能失效区域边界进行了近似界定。采用超单位超球坐标构造搜索方向,利用黄金分割法快速求得线性化点,提出一种新的多近似平面的构造方法,避免了构造近似平面的盲目性和无... 详细信息

应用AFOSM法获得最大可能概率失效点和最大可能失效区域,对最大可能失效区域边界进行了近似界定。采用超单位超球坐标构造搜索方向,利用黄金分割法快速求得线性化点,提出一种新的多近似平面的构造方法,避免了构造近似平面的盲目性和无序性。针对多近似平面组成系统的特性,提出基于AFOSM的逐次等效主近似平面方法计算结构的失效概率。算例结果表明,本方法可行有效且效率高,是一种精度较高的结构可靠性近似分析方法。

关键词：结构可靠性多平面组合球坐标黄金分割法等效主近似平面

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