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华南师范大学学报（自然科学版） 2007年第2期39卷 1-6页

作者：金华华南师范大学数学科学学院广东广州510631

提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下测量误差对平均处理效应估计的影响.在没有其它的附加条件下,尽管大多数模型参数不可识别,平均处理效应仍可识别.如果暴露组与对照组中协变量的测量误差同分布,那么测量误差只对平均处... 详细信息

提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下测量误差对平均处理效应估计的影响.在没有其它的附加条件下,尽管大多数模型参数不可识别,平均处理效应仍可识别.如果暴露组与对照组中协变量的测量误差同分布,那么测量误差只对平均处理效应估计的精度有影响.

关键词：测量误差结构回归模型平均处理效应可交换条件可识别

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多维协变量具有测量误差的结构回归模型

引用

生物数学学报 2005年第1期20卷 77-82页

作者：金华方积乾华南师范大学数学系广东广州510631 中山医科大学卫生统计教研室广东广州510089

提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下多维协变量的测量误差对平均处理效应估计的影响.在没有其它的附加条件下,尽管大多数模型参数不可识别,平均处理效应仍可识别.由于平均处理效应的极大似然估计求解困难,建议在实际中... 详细信息

提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下多维协变量的测量误差对平均处理效应估计的影响.在没有其它的附加条件下,尽管大多数模型参数不可识别,平均处理效应仍可识别.由于平均处理效应的极大似然估计求解困难,建议在实际中使用拟极大似然估计作为替代.

关键词：可交换条件结构回归模型平均处理效应测量误差可识别拟极大似然估计

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可交换条件下的结构回归模型

引用

中山大学学报（自然科学版） 2003年第3期42卷 4-7页

作者：金华何春方积乾中山大学公共卫生学院广东广州510080

在可交换条件下 ,当响应变量为一维时 ,利用结构回归模型Ytj =αt +χtjβTt +εtj,　 ( χtj,εtj) T ～NI[( μχ,0 ) T,A],　j=1,… ,nt,t=0 ,1研究总体平均处理效应 ,通过采用极大似然的方法 ,给出模型各参数的估计 :^αt,^βt,^σ2... 详细信息

在可交换条件下 ,当响应变量为一维时 ,利用结构回归模型Ytj =αt +χtjβTt +εtj,　 ( χtj,εtj) T ～NI[( μχ,0 ) T,A],　j=1,… ,nt,t=0 ,1研究总体平均处理效应 ,通过采用极大似然的方法 ,给出模型各参数的估计 :^αt,^βt,^σ2t,^μχ,^Σχχ,从而给出总体平均处理效应的极大似然估计ATE。

关键词：可交换条件总体平均处理效应结构回归模型极大似然估计

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可交换条件下多维结构回归模型总体平均处理效应的估计

引用

生物数学学报 2003年第3期18卷 321-327页

作者：何春方积乾中山大学公共卫生学院广东广州510080

在可交换条件下,当响应变量为多维时,利用结构回归模型研究总体平均处理效应的估计。

关键词：可交换条件总体平均处理效应结构回归模型极大似然估计

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强可忽略处理分配下因果推断的结构回归模型

引用

华南师范大学学报（自然科学版） 2000年第4期32卷 7-12页

作者：金华方积乾华南师范大学数学系广州510631 中山医科大学卫生统计教研室广州510089

建立强可忽略处理分配条件下因果推断的结构回归模型，估计平均处理效应．在正态分布假设下，总体参数的极大似然估计是渐近正态无偏估计．提出的方法可推广到具有测量误差的一般情形．

关键词：因果推断强可忽略处理分析结构回归模型

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可交换条件下平均处理效应的估计及其应用

可交换条件下平均处理效应的估计及其应用

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作者：金华中山医科大学

学位级别：博士

该文在可交换条件下,研究利用协变量对平均处理效应进行估计的方法,讨论因果分析中混杂偏倚的控制问题,分析混杂因子和测量误差对平均效应估计的影响。结论：在进行两种处理比较时,为消除协变量对响应变量的影响,通常采用协方差分析的... 详细信息

该文在可交换条件下,研究利用协变量对平均处理效应进行估计的方法,讨论因果分析中混杂偏倚的控制问题,分析混杂因子和测量误差对平均效应估计的影响。结论：在进行两种处理比较时,为消除协变量对响应变量的影响,通常采用协方差分析的方法。但进行协方差分析的前提是,响应变量与协变量之间存在线性关系,且对每种处理,回归系数是相等的。该文提出的模型限制条件相对较少,因而适用范围更广。该文讨论测量误差对平均处理效应估计的影响,并不需要知道测量误差的具体分布,实际应用非常方便。如果能够得到测量误差的更多信,研究人员可以更加准确地估计平均处理效应。

关键词：可交换条件总体平均处理效应协变量测量误差结构回归模型

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