检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2023年第12期46卷 2535-2550页

作者：邓攀刘俊廷王晓贾晓丰赵宇汪慕澜戴星原北京航空航天大学软件学院北京100191 北京航空航天大学计算机学院北京100191 安徽大学人工智能学院合肥230601 北京市大数据中心数据管理部北京100101 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

从时空数据中有效地提取特征表示是时空数据挖掘的基础.现有时空表示学习方法过于关注时空序列中的统计相关性,易受虚假相关性的影响,难以提取无偏、鲁棒的特征表示.本文基于结构因果模型建模时空数据的生成过程,分析观测数据中虚假相... 详细信息

从时空数据中有效地提取特征表示是时空数据挖掘的基础.现有时空表示学习方法过于关注时空序列中的统计相关性,易受虚假相关性的影响,难以提取无偏、鲁棒的特征表示.本文基于结构因果模型建模时空数据的生成过程,分析观测数据中虚假相关性的成因,提出了一种基于时域偏倚校正与空域因果传递的时空因果表示学习方法.首先基于后门调整消除时域的虚假相关性,然后构建因果传递网络消除空域的虚假相关性,最后利用下游特征解码器将因果特征表示应用于下游任务中.在两个真实数据集上的实验表明,本文所提时空表示学习方法有效避免了虚假相关性的干扰,增强了模型的稳定性,使其在两个下游预测任务中对数据稀疏节点的预测误差分别降低了3%和10%.

关键词：时空表示学习结构因果模型虚假相关性后门调整因果关系

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基于因果熵的无人集群对抗评估指标分配方法

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系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 2034-2043页

作者：范波钟季龙徐丽霞吕筱璇王鹥喆刘禹侯新文军事科学院国防科技创新研究院北京100071 中国科学院自动化研究所北京100190

针对传统无人集群对抗评估指标分配方法仅能选出相关性较好的评估指标,存在指标混淆和虚假相关问题,提出因果熵概念,用于度量评估指标和对抗任务完成效果间的确定性程度,从而滤除评估指标之间的混淆效应。以仿真环境下的无人集群空地协... 详细信息

针对传统无人集群对抗评估指标分配方法仅能选出相关性较好的评估指标,存在指标混淆和虚假相关问题,提出因果熵概念,用于度量评估指标和对抗任务完成效果间的确定性程度,从而滤除评估指标之间的混淆效应。以仿真环境下的无人集群空地协同围捕试验为例,通过评估指标因果分配和约简优选出更能反映无人集群对抗能力且相对独立的评估指标。仿真结果表明,所提方法可以有效地优化评估指标体系,获取更具代表性的评估指标,具有一定的普适性。

关键词：结构因果模型因果熵指标分配指标约简冗余度

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基于证据网络因果分析的空中目标意图识别

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航空学报 2022年第S01期43卷 143-156页

作者：张瑜邓鑫洋李明炟李新宇蒋雯西北工业大学电子信息学院西安710129

目标意图及时准确的估计对战场指挥决策具有重要的影响。考虑到战场环境复杂多变,其检测数据、信息、知识具有较高的随机性和认知不确定性,本文面向目标意图知识推理,基于结构因果模型,利用证据网络在不确定性处理方面的推理优势,提出... 详细信息

目标意图及时准确的估计对战场指挥决策具有重要的影响。考虑到战场环境复杂多变,其检测数据、信息、知识具有较高的随机性和认知不确定性,本文面向目标意图知识推理,基于结构因果模型,利用证据网络在不确定性处理方面的推理优势,提出了一种基于证据网络因果效应分析的空中目标意图识别方法。该方法通过d-分离检验构建兼容信息特性与意图多样性的因果证据网络模型,使模型同时考虑领域知识和数据间的条件独立关系,并将认知不确定性内嵌于推理引擎中,推理实现不确定战场环境下空中目标意图估计。此外,基于提出的因果证据网络模型和干预算子计算目标意图与属性之间的因果效应,挖掘目标意图估计蕴含的因果逻辑关系。仿真分析表明:本文提出的方法能够同时处理随机不确定性与认知不确定性,克服了传统意图识别方法缺乏因果分析的缺陷,是对目标意图和战场态势要素的深层次认知,实现了意图识别的“由果溯因”和“由因识果”。

关键词：意图估计不确定信息 d-分离因果证据网络结构因果模型因果效应分析

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基于因果贝叶斯网络的接触网风险评估模型研究

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铁道科学与工程学报 2023年第8期20卷 3061-3071页

作者：陈雍君李晓健王劲王卫东邱实北京建筑大学城市经济与管理学院北京102616 中南大学土木工程学院湖南长沙410075 高速铁路建造技术国家工程研究中心湖南长沙410075 中南大学轨道交通基础设施智能监控研究中心湖南长沙410075

针对接触网建设阶段风险管控研究相对薄弱的问题,在充分研析接触网施工过程风险因素的基础上,判断风险因素间因果关系,建立接触网建设阶段风险评估模型,从因果逻辑视角分析接触网建设阶段风险。首先,从建设阶段、参建部门及建设要素3个... 详细信息

针对接触网建设阶段风险管控研究相对薄弱的问题,在充分研析接触网施工过程风险因素的基础上,判断风险因素间因果关系,建立接触网建设阶段风险评估模型,从因果逻辑视角分析接触网建设阶段风险。首先,从建设阶段、参建部门及建设要素3个维度分析接触网建设过程风险因素的外生变量与内生变量;然后,利用结构方程式描述变量之间的因果关系,建立多层次接触网风险结构因果模型网络关系分析图,并引入专家评议确定外生变量的先验概率与内生变量的条件概率,构建基于贝叶斯网络的接触网建设阶段风险评估模型;最后,通过贝叶斯网络敏感性分析和逆向推理分析找到接触网建设风险的事故最大因果链以及重要风险节点,在施工过程薄弱环节制定相应的风险预防与控制措施,降低风险发生的概率及影响,保证接触网工程按期交付以及运维阶段的检修效率。研究结果表明:在接触网建设阶段,风险发生的概率为0.6,所构建的接触网建设过程风险评估模型中有敏感性较高的节点4个,事故致因链5条。在假设接触网风险发生的条件下,逆向推理的结果显示预装配阶段和安装阶段的后验概率较高,分别为0.74和0.67。通过严格执行提出的风险控制措施,有助于提升接触网建设效率,降低运维阶段的维护成本。

关键词：接触网结构因果模型贝叶斯网络风险评估模型

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因果关系表示增强的跨领域命名实体识别

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计算机工程与应用 2024年第18期60卷 176-188页

作者：刘小明曹梦远杨关刘杰王杭中原工学院计算机学院郑州450007 国家语委中国语言智能研究中心北京100089 郑州市文本处理与图像理解重点实验室郑州450007 河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室郑州450007 北方工业大学信息学院北京100144

跨领域命名实体识别在现实应用中,尤其在目标领域数据稀缺的小样本场景中具有重要价值。然而,现有方法主要是通过特征表示或模型参数共享实现的跨领域实体能力迁移,未充分考虑由于样本选择偏差而引起的虚假相关性问题。为了解决跨领域... 详细信息

跨领域命名实体识别在现实应用中,尤其在目标领域数据稀缺的小样本场景中具有重要价值。然而,现有方法主要是通过特征表示或模型参数共享实现的跨领域实体能力迁移,未充分考虑由于样本选择偏差而引起的虚假相关性问题。为了解决跨领域中的虚假相关性问题,提出一种因果关系表示增强的跨领域命名实体识别模型,将源域的语义特征表示与目标域的语义特征表示进行融合,生成一种增强的上下文语义特征表示。通过结构因果模型捕捉增强后的特征变量与标签之间的因果关系。在目标域中应用因果干预和反事实推断策略,提取存在的直接因果效应,从而进一步缓解特征与标签之间的虚假相关性问题。该方法在公共数据集上进行了实验,实验结果得到了显著提高。

关键词：跨领域命名实体识别迁移学习因果关系结构因果模型语义特征表示

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基于信息视角的因果建模及其在互联网个性化激励增益建模中的应用

基于信息视角的因果建模及其在互联网个性化激励增益建模中的应用

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作者：龚鹤扬中国科学技术大学

学位级别：博士

锻炼是否有利于降低胆固醇?它是辛普森悖论的一个著名例子,在传统统计学的框架下回答这个问题有诸多困难.困难产生的原因是该问题本质上是因果问题,而传统的统计学回避因果,通过纯统计的工具来回答此问题.近年来,因果之梯的发现和研究... 详细信息

锻炼是否有利于降低胆固醇?它是辛普森悖论的一个著名例子,在传统统计学的框架下回答这个问题有诸多困难.困难产生的原因是该问题本质上是因果问题,而传统的统计学回避因果,通过纯统计的工具来回答此问题.近年来,因果之梯的发现和研究让我们有了形式化和系统化的工具来研究因果关系.因果关系的研究可以追溯到2000多年前的亚里士多德,哲学上的休谟问题通俗的来说就是:人类是否能从有限的经验中得到因果律?而因果关系哲学探索中,1999年,Collier首次正式提出了因果关系是信息传递,Illari于2014年在其著作《因果关系:哲学理论遇上科学实践》中指出“因果关系的信息解释将会帮助我们认知和追踪因果关系(Causal Linking),帮助因果推断和推理.”本文从因果关系的信息视角研究因果建模理论和回答因果问题,尤其是有关因果效应估计,探索因果推断在工业界个性化激励中的应用.理论上,do算子建模了干预主义视角因果关系,相应的,我们探索信息因果对应的算子是什么,使用它表示因果效应,研究对应算子演算理论用于识别因果效应;进一步,我们关注的路径因果效应与因果关系信息解释有天然的联系,发展出了基于结构因果模型信息分解的路径干预和路径因果效应理论;最后,我们回到建模理论的本质,指出因果建模一个重大难题是循环因果关系,我们提出了基于信息传递视角的元结构因果模型,连接数据和因果机制,把循环因果理论难题转变成了一个某些情况可以解决的计算难题,提出了充分激活机制假设,为循环因果关系的研究提供了新工具.应用上,我们探索在工业界推荐系统中因果推断的应用.具体来说研究了互联网短视频平台如何个性化发放激励,以期提高用户活跃度和观看短视频时长.第一章是绪论,我们介绍了因果科学的研究背景和发展形势,以及这篇学位论文的研究工作和创新点.第二章主要是文献综述工作,简单概览了因果关系的研究,尤其是对我们论文研究内容相关的文献进行了梳理.从第三章开始介绍我们的理论研究成果,首先是信息视角因果关系启发我们提出了信息干预,用于透明和可验证地表示因果假设和信息.在关于信息干预的研究之后,我们将于第四章研究路径因果效应,提出了基于结构因果模型信息分解的路径干预和路径因果效应,并且指出我们的方法在循环因果关系下依旧能存在形式化定义,并且识别我们的路径因果效应不需要“无撤回证人(No Witness Recanting)”假设.而在第五章,我们直面循环因果关系的难题,提出了积极集(Active Set)的方法连接数据和元结构因果模型,并且探索了从因果信息视角看待一般性的建模理论.第六章从理论转入实际,研究条件因果效应估计方法用于工业界的增益建模.我们提出了统一区分因果森林建模多值处理敏感度估计,给出对偶梯度二分算法用于解决预算分配问题,并且针对个性化激励问题,提出了适应预算约束多值处理的新评估指标.最后在第七章,我们总结了全文的工作,同时也给出了研究过程中发现的疑点和问题.展望未来,因果关系是偶然中的必然性,是概率中的确定性,是变化中的不变性,是纷繁复杂现象背后的简单本质.科学研究的一个根本目的是发现因果关系,帮助简洁优美的表示人类经验和智慧,强大的因果信息处理和利用能力是人类文明如此繁荣的关键要素.我们希望在未来社会中,因果推理融入到每个学科,尤其是紧密结合和提升AI,使其具备像人类一样强大的因果信息处理能力.

关键词：因果关系信息因果因果之梯结构因果模型 do-演算增益建模异质因果效应路径效应

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因果推理和因果认知:当代逻辑与哲学发展的一个新的生长点——四川大学博士生导师任晓明教授访谈

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社会科学家 2022年第8期 3-8,161页

作者：任晓明李晟四川大学哲学系四川师范大学哲学学院

任晓明教授从事逻辑学与科学哲学教学与研究近40年,在现代归纳逻辑、人工智能哲学等领域取得了丰硕的研究成果。目前,因果推理和因果认知是任晓明教授主要关注的研究领域。任晓明教授认为,由于因果推理具有非单调性、可废止性等特点,所... 详细信息

任晓明教授从事逻辑学与科学哲学教学与研究近40年,在现代归纳逻辑、人工智能哲学等领域取得了丰硕的研究成果。目前,因果推理和因果认知是任晓明教授主要关注的研究领域。任晓明教授认为,由于因果推理具有非单调性、可废止性等特点,所以因果逻辑超越了逻辑学通常的演绎和归纳的截然二分。因果逻辑能够实现跨学科、跨文化的研究,能够与当代人工智能、认知科学的发展相互促进,并形成与东方逻辑研究的互动,必将成为当代逻辑与哲学发展的一个新的生长点。

关键词：因果逻辑因果推理结构因果模型人工智能

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因果关系学习的思维取向和概念分析

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中国大学教学 2021年第10期 35-42页

作者：刘礼吴飞李廉重庆大学大数据与软件学院浙江大学人工智能研究所浙江大学计算机学院不详

因果和因果关系是人类理解和描述自然与社会现象,构建科学知识体系的核心概念,近年来频频出现在人工智能的教材中,在数据分析、机器学习、人工智能等研究领域以及计量经济学、健康医学、政策制定等应用领域受到越来越多的关注。但是与... 详细信息

因果和因果关系是人类理解和描述自然与社会现象,构建科学知识体系的核心概念,近年来频频出现在人工智能的教材中,在数据分析、机器学习、人工智能等研究领域以及计量经济学、健康医学、政策制定等应用领域受到越来越多的关注。但是与其他教学内容有所不同的是,学习因果关系会更多地涉及哲学层面一些基本内容,从不同的基本原则和思维定式出发,对于因果关系会有不同的理解和结论,从而形成不同的流派。因此在因果关系的教学中,必须清晰地阐明所约定的先验性原则和假设。也就是说,需要关注其中明确的思维取向。目前在研究生和本科生教学中所采用的相关教材大多包含以图灵奖获得者Pearl为主发展起来因果分析理论和技术。本文主要根据Pearl的两本著作Causal Inference in Statistics,A primer和Model,Reasoning,and Inference(Second Edition)的内容,对于因果关系学习中需要注意的思维形式和基本假设,以及与此相关的一些概念问题,进行较为深入的讨论、解释和评论,澄清其中容易混淆的地方,以此掌握好因果关系分析的理论实质和计算要义。

关键词：因果与统计实验与观察干预操作因果时序性结构因果模型反事实推断非完美实验数据责任归因

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从大数据揭示因果机制的可能性

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系统科学学报 2022年第4期30卷 26-31页

作者：欧祥威董春雨北京师范大学哲学学院北京100875 北京师范大学价值与文化研究中心北京100875

因果关系应该从因果效应和因果机制两方面来理解,因果效应在经验上表现为条件概率,因果机制是对因果效应的本体论解释,其主要含义之一是原因导致结果的过程。统计学的传统观点认为数据方法无法揭示因果机制,但分析将表明,结构因果模型... 详细信息

因果关系应该从因果效应和因果机制两方面来理解,因果效应在经验上表现为条件概率,因果机制是对因果效应的本体论解释,其主要含义之一是原因导致结果的过程。统计学的传统观点认为数据方法无法揭示因果机制,但分析将表明,结构因果模型通过以因果网络的形式描述因果过程,具备从大数据揭示因果机制的可能性。

关键词：因果效应因果机制大数据结构因果模型

来源：评论

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朱迪亚·珀尔因果关系理论研究

朱迪亚·珀尔因果关系理论研究

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作者：张鑫湘潭大学

学位级别：硕士

因果关系问题作为一个古老的哲学问题,被无数学者探讨与研究,因果关系理论也随着时代的发展而不断丰硕。随着人工智能、大数据、生物医疗等先进技术的发展,近现代传统的因果关系理论难以应对更加复杂的社会现象,为此以朱迪亚·珀尔... 详细信息

因果关系问题作为一个古老的哲学问题,被无数学者探讨与研究,因果关系理论也随着时代的发展而不断丰硕。随着人工智能、大数据、生物医疗等先进技术的发展,近现代传统的因果关系理论难以应对更加复杂的社会现象,为此以朱迪亚·珀尔为代表的计算机科学家与哲学家对因果关系理论进行了颠覆式的“革命”,重新审视了人类因果意识的产生过程,并根据产生因果的意识规律建立了贝叶斯网络以及结构因果模型,解决了人工智能、医学、法律以及经济等领域中出现的复杂因果问题以及跨群因果问题。但是科技与社会依然不断发展,复杂性较高的因果问题依然难以解决,为因果关系理论未来发展提供合理化建议不仅是理论问题同时也是现实问题。采用比较分析、文本解释和案例建模相结合的研究方法对因果关系理论展开研究。首先,从近现代不同时期传统因果关系理论的发展中挑选了具有代表性的哲学家的观点,其中包括大卫·休谟经验主义因果关系理论、罗素的理解与归纳以及塞尔的意向性因果关系理论,并对他们的因果关系理论进行概括,当试图将近现代传统的因果关系理论用于解决计算机技术中的现代复杂因果问题时,这些近现代传统的因果关系理论呈现出了扁平化的困境、因果解释方法单向性与线性的困境以及在因果分析过程中缺乏数理量化依据的困境等问题。其次,简要介绍了朱迪亚·珀尔因果关系理论,其中包括:人类因果意识产生的梯形过程——因果关系之梯,由此提出了不确定因素的量化处理是分析因果与概率两者的关系核心操作,于是建构了用以分析因果不确定因素的贝叶斯网络,并在贝叶斯网络基础上搭建了更加精确的结构因果模型,实现了因果关系理论的“革命”。并在文中指出这些理论对传统因果关系理论的“革命”之处在于实现了因果关系理论在计算机领域的可视化、多重路径分析以及数理化。最后,评价朱迪亚·珀尔因果关系理论的价值,介绍了相关理论在医学、经济以及法律等方面的应用,并分析了朱迪亚·珀尔因果关系理论存在的困境,其中包括正相关外推与经验的一致性不够、线性模型在复杂因果中的适应性有待提高以及因果模型中对干预条件的界定不明确。并针对上述困境,提出完善同一因果范畴的多条路径、增加逆概率与反相关相结合的检验路径以及预设分析因果调节模型与因果多维模型等理论发展建议。

关键词：朱迪亚·珀尔因果关系因果之梯贝叶斯网络结构因果模型

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