检索结果-内蒙古大学图书馆

科技通报 2018年第4期34卷 41-45页

作者：饶凡廖立敏内江师范学院化学化工学院四川内江641100 果类废弃物资源化四川省高等学校重点实验室四川内江641100

采用化合物非氢原子自身及非氢原子之间的关系为分子结构描述符,对大青中叶35个挥发性化合物结构进行了参数化表征。采用多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLS)建立了两个化合物结构与色谱保留时间之间的关系模型。两模型的复相关系数... 详细信息

采用化合物非氢原子自身及非氢原子之间的关系为分子结构描述符,对大青中叶35个挥发性化合物结构进行了参数化表征。采用多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLS)建立了两个化合物结构与色谱保留时间之间的关系模型。两模型的复相关系数(R)为分别为0.969和0.976,“留一法”交互检验的复相关系数(RCV)分别为0.954和0.955。结果表明分子结构描述符能够恰当表现该类化合物结构特征,所建模型具有良好的稳健性和预测能力。

关键词：大青叶挥发性成分结构描述符定量结构保留相关

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分子结构和水化学条件对多/全氟烷基物质在水汽气溶胶中富集的影响机理

分子结构和水化学条件对多/全氟烷基物质在水汽气溶胶中富集的影...

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中国毒理学会第十次全国毒理学大会

作者：李尧无锡市疾病预防控制中心

通过自主设计和组装气溶胶(液相)发生装置,考察了12种传统和新型PFASs在气溶胶中的富集行为。发现无论在单一体系还是PFAS混合体系,随着碳链长度的增加,PFASs在气溶胶中的富集因子增大。为了考察化学结构对PFASs在水-气溶胶之间转运行... 详细信息

通过自主设计和组装气溶胶(液相)发生装置,考察了12种传统和新型PFASs在气溶胶中的富集行为。发现无论在单一体系还是PFAS混合体系,随着碳链长度的增加,PFASs在气溶胶中的富集因子增大。为了考察化学结构对PFASs在水-气溶胶之间转运行为的影响,首次利用偏最小二乘法和15种量子化学结构描述符建立了定量结构-性质关系模型(Quantitative StructureProperty Relationship,QSPR)。模拟结果显示,4种结构描述符控制影响了PFASs在气溶胶中的富集,分别是分子偶极矩(μ),分子质量(MW),分子体积(V)和分子表面电势的最大值(Vs,max)。我们还通过实验的方式发现,水环境中普遍存在的无机盐和腐殖酸可以促进PFASs在气溶胶中的富集。但是在水环境中广泛存在的表面活性剂,十二烷基磺酸钠(sodium dodecyl sulfate,SDS)和十六烷基三甲基溴化铵(cetyltrimethylammonium bromide,CTAB)却对PFASs在气溶胶中的富集起抑制作用。有趣的是,PFOS的新型替代品F-53B在12种PFASs中具有最高的富集因子,表明其具有较强的由水环境迁移至大气环境的潜力。

关键词：气溶胶结构描述符富集因子全氟烷基分子结构水化学影响机理

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卤代苯甲醚结构表征及醇/水分配系数模拟

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计算机与应用化学 2015年第7期32卷 889-892页

作者：廖立敏内江师范学院化学化工学院四川内江641100

采用按键分类的分子电性距离矢量对27个卤代苯甲醚化合物进行了结构表征,分别采用多元线性回归和偏最小二乘回归方法构建了该类化合物正辛醇/水分配系数(lgK_(OW))的预测模型。两模型的复相关系数(R)均为0.995,标准偏差(SD)分别为0.070... 详细信息

采用按键分类的分子电性距离矢量对27个卤代苯甲醚化合物进行了结构表征,分别采用多元线性回归和偏最小二乘回归方法构建了该类化合物正辛醇/水分配系数(lgK_(OW))的预测模型。两模型的复相关系数(R)均为0.995,标准偏差(SD)分别为0.070和0.064。分别利用"留一法"对两模型的稳健性及预测能力进行了评价,得到交互检验的复相关系数(R_(CV))分别为0.994和0.993,标准偏差(SD_(CV))分别为0.079和0.080。结果表明所建模型具有良好的稳健性和预测能力,同时也证明了按键分类的分子电性距离矢量在卤代苯甲醚类化合物QSPR研究中的适用性。

关键词：卤代苯甲醚醇/水分配系数结构描述符定量结构性质相关

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一种针对吸附DMMP的疏水性MOF的机器学习方法

一种针对吸附DMMP的疏水性MOF的机器学习方法

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作者：乔智威陈宇杨潇张璐璐吴玉芳王邦芬张知科 510006 广东省广州市大学城外环西路230号

本发明涉及计算化学与纳米复合催化材料领域，公开了一种针对吸附DMMP的疏水性MOF的机器学习方法及提取系统、设备，该提取方法包括：通过巨正则蒙特卡洛模拟得到金属有机框架材料的结构描述符、能量描述符，以及MOF对空气中化学模拟剂D... 详细信息

标准号: CN115458073A

本发明涉及计算化学与纳米复合催化材料领域，公开了一种针对吸附DMMP的疏水性MOF的机器学习方法及提取系统、设备，该提取方法包括：通过巨正则蒙特卡洛模拟得到金属有机框架材料的结构描述符、能量描述符，以及MOF对空气中化学模拟剂DMMP的吸附性能，建立数据集；把数据集的70％划分为训练集，30％划分为测试集，运用五次交叉验证，对数据进行归一化处理；选择不同机器学习算法，运用训练集数据训练机器学习模型，调整模型的超参数，评估不同机器学习模型以及回归预测效果根据评估结果对筛选高性能MOF，评估了不同的机器学习模型，并筛选了预测准确度高的模型，对其它化学毒剂的预测具有指导和普遍适用性。

关键词：机器学习模型数据集预测金属有机框架材料纳米复合催化材料机器学习算法筛选归一化处理结构描述符普遍适用性训练集数据准确度化学毒剂化学模拟机器学习交叉验证评估结果提取系统吸附性能训练机器测试集描述符疏水性训练集评估吸附回归学习

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一种获取区块链信息的通用数据桥架构和设计方法

一种获取区块链信息的通用数据桥架构和设计方法

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作者：丁涛穆程刚董江彬贾文皓曲明宁可儿贺元康陈天恩王永庆刘健 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

本发明公开了一种获取区块链信息的通用数据桥架构和设计方法，包括数据储存模块，外部输入模块、链式请求发生模块、动态请求发生模块、线程池模块；外部输入模块包括：链状态模块、动态请求模块，所述链式请求发生模块包括：元数据模... 详细信息

标准号: CN112732833A

本发明公开了一种获取区块链信息的通用数据桥架构和设计方法，包括数据储存模块，外部输入模块、链式请求发生模块、动态请求发生模块、线程池模块；外部输入模块包括：链状态模块、动态请求模块，所述链式请求发生模块包括：元数据模块、结构描述符模块、差异序列生成模块、请求生成器，元数据模块通过差异序列生成模块与请求生成器连接，结构描述符模块与请求生成器连接；动态请求发生模块包括：缓冲区模块、结构描述符模块、请求生成器，请求生成器与结构描述符模块、缓冲区模块分别连接。本发明中的数据桥能够很好地克服由数据源结构性差异带来的系统复杂性和不稳定性，降低了数据源的结构性和特性差异对本地应用的影响。

关键词：请求生成器结构描述符发生模块动态请求缓冲区模块元数据模块差异序列生成模块输入模块数据源链式数据储存模块结构性差异系统复杂性不稳定性特性差异通用数据结构性链信息链状态数据桥线程池外部区块架构应用

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基于结构信息熵的高熵合金化学短程有序预测方法

基于结构信息熵的高熵合金化学短程有序预测方法

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作者：周国治刘嘉恒栾俊于之刚 200444 上海市宝山区上大路99号

本发明涉及高熵合金基态能量计算与模型预测技术领域，具体涉及一种基于结构信息熵的高熵合金短程有序预测方法，包括以下步骤：通过成分选点确定数据点，杰诺瑞构建高熵合金的通用构型，并通过元素等效替换创建多个数据点的超胞，计算... 详细信息

标准号: CN118351974A

本发明涉及高熵合金基态能量计算与模型预测技术领域，具体涉及一种基于结构信息熵的高熵合金短程有序预测方法，包括以下步骤：通过成分选点确定数据点，杰诺瑞构建高熵合金的通用构型，并通过元素等效替换创建多个数据点的超胞，计算所有数据点的形成能，并构建数据集，分别基于结构信息熵和泰森多面体分析，将数据集的结构信息转化为结构描述符，并进行描述符相关性筛选，通过比较均方根误差选出最优的机器学习模型；通过传统的密度泛函理论结合蒙特卡洛模拟需要进行上万次迭代，每次迭代进行一次密度泛函理论计算，对于机器学习方法则只需要进行几百次的计算构建数据集，节约了90％以上的计算资源。

关键词：高熵合金结构信息数据集构建密度泛函理论迭代机器学习模型结构描述符均方根误差等效替换短程有序基态能量机器学习计算资源模型预测传统的多面体描述符数据点构型筛选通用节约预测创建转化分析

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一种获取区块链信息的通用数据桥架构和设计方法

一种获取区块链信息的通用数据桥架构和设计方法

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作者：丁涛穆程刚董江彬贾文皓曲明宁可儿贺元康陈天恩王永庆刘健 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

标准号: CN112732833B

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一种基于渐进式滤波的多模态图像配准方法

一种基于渐进式滤波的多模态图像配准方法

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作者：方圣辉熊强龚龑彭漪刘小娟 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明公开了一种基于渐进式滤波的多模态图像配准方法，包括以下步骤：步骤1、使用2D‑LGF生成多模态图像对的PC map；步骤2、利用AOS生成PC map的非线性尺度空间，在非线性尺度空间中检测极值，得到对光照和对比度不变的特征点，用于... 详细信息

标准号: CN114463397A

本发明公开了一种基于渐进式滤波的多模态图像配准方法，包括以下步骤：步骤1、使用2D‑LGF生成多模态图像对的PC map；步骤2、利用AOS生成PC map的非线性尺度空间，在非线性尺度空间中检测极值，得到对光照和对比度不变的特征点，用于多模态图像匹配；步骤3、利用2D‑LGF卷积序列建立一个结构描述符来描述上一步得到的特征点；步骤4、采用双边匹配的方法建立初始特征对应关系，使用渐进式滤波进行卷积操作恢复真实的平滑运动场，通过初始匹配的运动向量的一致性使用迭代方法逐步剔除错误匹配；步骤5、使用仿射变换模型对影像进行变换，输出影像配准结果。

关键词：多模态匹配尺度空间特征点卷积滤波仿射变换模型结构描述符操作恢复输出影像图像配准图像匹配运动向量平滑迭代配准运动场剔除光照影像图像检测

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一种有机化合物分子结构参数化表征方法

一种有机化合物分子结构参数化表征方法

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作者：廖立敏李建凤雷光东 641100 四川省内江市东桐路705号

本发明公开了一种有机化合物分子结构参数化表征方法，属于挥发性有机污染物QSRR(定量结构‑色谱保留关系)研究方法技术领域。目的是选用部分饮用水中挥发性有机化合物为研究样本，以化合物非氢原子及非氢原子之间的关系构建新的结构描... 详细信息

标准号: CN107024558A

本发明公开了一种有机化合物分子结构参数化表征方法，属于挥发性有机污染物QSRR(定量结构‑色谱保留关系)研究方法技术领域。目的是选用部分饮用水中挥发性有机化合物为研究样本，以化合物非氢原子及非氢原子之间的关系构建新的结构描述符，对化合物结构进行参数化表达，采用逐步回归(SMR)与偏最小二乘回归(PLS)相结合的方法构建化合物结构与气相色谱保留时间(t_R)之间的关系模型，用于预测挥发性有机污染物的色谱保留时间(t_R)、辅助鉴定挥发性有机污染物。方法包括以下步骤：步骤一选取样本；步骤二确定变量；步骤三变量筛选及建模。模型可以较准确地预测饮用水中挥发性有机化合物的气相色谱保留时间(t_R)，对于有机污染物的QSPR/QSAR研究具有很高的参考价值。

关键词：挥发性有机污染物挥发性有机化合物化合物结构非氢原子气相色谱保留色谱样本饮用水偏最小二乘回归分子结构参数结构描述符有机化合物有机污染物变量筛选定量结构辅助鉴定关系构建关系模型逐步回归参数化预测构建建模研究参考非氢原子化合物性质气相色谱电负性因变量式中样本偏最小二乘回归有机化合物分子分子结构表征分子结构参数挥发性化合物表征化合物化合物分子有机化合物筛选变量筛选多条路径分子性质建立模型结构信息距离关系氢原子数所属类型碳碳单键样本选取原子类型逐步回归参数化氢原子碳原子显著性最外层分类累加保留建模染色量子饮用水研究

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一种筛选金属有机框架的吸附性能方法、装置及存储介质

一种筛选金属有机框架的吸附性能方法、装置及存储介质

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作者：乔智威王伟李丽风郭淑雅黄秋红王邦芬曾纪珺 510006 广东省广州市大学城外环西路230号

本发明公开了一种筛选金属有机框架的吸附性能方法、装置及存储介质，该方法包括以下步骤：S1、采集待研究的MOFs材料的描述符，描述符包括结构描述符、能量描述符和性能描述符，并建立数据集；S2、利用数据集进行机器学习模型训练，得... 详细信息

标准号: CN115544862A

本发明公开了一种筛选金属有机框架的吸附性能方法、装置及存储介质，该方法包括以下步骤：S1、采集待研究的MOFs材料的描述符，描述符包括结构描述符、能量描述符和性能描述符，并建立数据集；S2、利用数据集进行机器学习模型训练，得到可解释模型；S3、利用可解释算法对采集的数据集样本进行解释；S4、针对解释的结果，从中筛选最优MOFs结构。本发明的方法以一种新的角度去预测并快速筛选吸附性能优异的MOFs材料，加速了MOFs的筛选过程。

关键词：描述符数据集吸附性能筛选采集机器学习模型金属有机框架结构描述符存储介质快速筛选算法样本预测研究

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