检索结果-内蒙古大学图书馆

液晶与显示 2022年第3期37卷 367-375页

作者：黄友文唐欣周斌江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

针对低分辨率图像到高分辨率图像的映射函数解空间极大,导致超分辨率重建模型难以产生细致纹理的问题,本文提出一种结合双注意力和结构相似度量的图像超分辨率重建网络。以改进的U-Net网络模型作为基本结构,引入针对低级别视觉任务的数... 详细信息

针对低分辨率图像到高分辨率图像的映射函数解空间极大,导致超分辨率重建模型难以产生细致纹理的问题,本文提出一种结合双注意力和结构相似度量的图像超分辨率重建网络。以改进的U-Net网络模型作为基本结构,引入针对低级别视觉任务的数据增强方法,增加样本多样性。编码器部分由卷积层和自适应参数线性整流激活函数(Dynamic ReLU)组成。同时引入了一种残差双注意力模块(Residual Dual Attention Module,RDAM)与像素重组(PixelShuffle)模块共同构成解码器,通过上采样操作,逐级放大图像。为了使生成图像更加符合人眼视觉特性,采用了一种结合结构相似度量准则的损失函数,增强网络约束。实验结果表明重建图像的质量对比SRCNN,在Set5、Set14、BSD100和Urban100标准测试集上的平均PSNR提升约1.64 dB,SSIM提升约0.047。本文方法能够使重建的图像纹理细节更丰富,有效地减少了映射函数可能的解空间。

关键词：超分辨率 U-Net网络数据增强双注意力结构相似

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高维图像的结构相似张量稀疏模型及去噪方法研究

高维图像的结构相似张量稀疏模型及去噪方法研究

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作者：黄隆禄北京工业大学

学位级别：硕士

高维图像不仅包含空间信息,还包含如光谱域、角度域、多模态等维度信息,已经被广泛应用在遥感、矿产勘探、显微医疗、精细农业等领域。但受限于环境与硬件,其在获取、储存和传输过程会受到噪声的影响,使识别、检测等视觉任务效果显著降... 详细信息

高维图像不仅包含空间信息,还包含如光谱域、角度域、多模态等维度信息,已经被广泛应用在遥感、矿产勘探、显微医疗、精细农业等领域。但受限于环境与硬件,其在获取、储存和传输过程会受到噪声的影响,使识别、检测等视觉任务效果显著降低。如何对高维图像进行有效建模,是其高效、高精度重建的关键。稀疏表示模型作为一种高效的图像表达模型,通过对数据的紧致表达挖掘数据的有用信息,已成功应用于图像处理等领域。然而,传统的稀疏表示模型存在破坏多维信号内部结构、时间复杂度高等问题。针对这些问题,基于张量的稀疏表示模型被提出,其中基于克罗内克基表示的方法利用张量表达和张量分解实现了高效的高维信号恢复性能。然而,张量分解只是对单一的多维信号进行表示,并不能刻画和挖掘张量所在多线性映射空间的特性。再者,现有的张量稀疏模型没有利用张量间的结构相似性,导致其恢复性能有限。针对以上问题,本文对张量结构化稀疏约束模型及高维图像去噪展开研究,工作内容如下: 第一,本文提出了一种基于正交基的结构化张量稀疏模型(Structural Tensor Sparsity Promoting,STSP),该模型可以稀疏地表示组域中的多维信号,在统一的框架中同时实现了多维信号的局部内在张量稀疏正则化和非局部相似性。本文利用交替方向乘子算法对所提出的模型进行求解,利用数据的统计特性对参数进行自适应估计,并分析了模型的复杂度。基于STSP模型,本文提出了一种新的多光谱图像去噪方法,该方法利用高阶奇异值分解为结构相似的高维图像块组训练正交字典,以达到减少模型参数的目的。第二,本文提出了基于冗余字典的非局部相似张量稀疏模型(Nonlocal Structural Tensor Sparsity,NSTS),该模型利用冗余字典的优势,提供了对输入数据更加稀疏的表示。针对冗余字典的特点,本文推导了NSTS模型的求解方法,并对模型的时间复杂度进行了细致的分析。基于NSTS模型,本文提出了一种新的多光谱图像去噪方法,该方法将全频带图像块组聚类,并利用多维字典学习方法为每个类训练一组冗余字典,以此来提升模型的去噪性能。在CAVE数据集上的多光谱图像去噪实验结果表明,本文提出的高维图像去噪方法在主客观质量上均优于目前最先进的方法,如BM4D、t-SVD、KBR、MStSVD和OLRT等。

关键词：高维图像去噪张量表达稀疏模型结构相似冗余字典

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座头鲸的“歌声”与人类语言结构相似

座头鲸的“歌声”与人类语言结构相似

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中国科学报

作者：李木子

本报讯根据《科学进展》发表的一项新研究，鲸的叫声在效率上可以与人类的交流相媲美，在某些情况下甚至更胜一筹。与此同时，《科学》近日发表的另一项研究，通过对座头鲸叫声进行录音，进一步探索了鲸的叫声是否遵循普遍的语言规律... 详细信息

本报讯根据《科学进展》发表的一项新研究，鲸的叫声在效率上可以与人类的交流相媲美，在某些情况下甚至更胜一筹。与此同时，《科学》近日发表的另一项研究，通过对座头鲸叫声进行录音，进一步探索了鲸的叫声是否遵循普遍的语言规律。语言的选择青睐简洁而非冗长。例如，大......

关键词：人类语言座头鲸齐普夫定律结构相似

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座头鲸歌声与人类语言结构相似

座头鲸歌声与人类语言结构相似

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新华每日电讯

作者：龙雷李惠子

新华社惠灵顿2月8日电（记者龙雷　李惠子）最新一期美国《科学》杂志上发表的一项研究发现，座头鲸的歌声结构与人类语言有相似之处，这表明座头鲸可能会以类似于人类婴儿学习语言的方式学习它们的歌声。座头鲸的歌声被认为是动物界最... 详细信息

新华社惠灵顿2月8日电（记者龙雷　李惠子）最新一期美国《科学》杂志上发表的一项研究发现，座头鲸的歌声结构与人类语言有相似之处，这表明座头鲸可能会以类似于人类婴儿学习语言的方式学习它们的歌声。座头鲸的歌声被认为是动物界最复杂的声音之一。只有雄性座头鲸会“唱......

关键词：座头鲸人类语言结构相似

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基于结构相似区域搜索的TM影像细小河流提取方法

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国土资源遥感 2020年第2期32卷 63-72页

作者：孙玉梅王保云张祝鸿韩文科孙显辰张玲莉云南师范大学信息学院昆明650500

针对当前TM影像中细小河流提取存在的不连续问题,提出一种基于结构相似区域搜索的细小河流提取方法。首先,利用地物间不同的反射特性,使用水体提取模型对细小河流和无关信息进行区分;其次,结合TM不同波段上水体灰度值差异,设定不同阈值... 详细信息

针对当前TM影像中细小河流提取存在的不连续问题,提出一种基于结构相似区域搜索的细小河流提取方法。首先,利用地物间不同的反射特性,使用水体提取模型对细小河流和无关信息进行区分;其次,结合TM不同波段上水体灰度值差异,设定不同阈值去除无关噪声;然后,通过搜索评估不连续河流区域,确定河流待连接断点;最后,利用河流像元间结构相似度,实现不连续细小河流的启发式搜索连接。研究结果显示,相比传统的乘性Duda算子、线状特征增强算子以及区域生长等方法,基于结构相似区域搜索的细小河流提取方法,有效地解决了细小河流提取不连续的难题,准确地实现了细小河流的完整提取。该方法对基于遥感技术的完整水体信息提取,具有较大的实际应用价值。

关键词：遥感影像细小河流启发式搜索结构相似

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佛山两农商行冲刺IPO：业务区域重叠、存贷结构相似 A07

佛山两农商行冲刺IPO：业务区域重叠、存贷结构相似

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第一财经日报

作者：安卓

全面注册制之后，广东有四家银行，一同站在了A股IPO的起跑线上。此时，距离广东辖区内上一家银行登陆A股资本市场已过去了近21年。四家银行中，除了广州银行、东莞银行两家城商行，广东南海农村商业银行股份有限公司（下称“南海银... 详细信息

全面注册制之后，广东有四家银行，一同站在了A股IPO的起跑线上。此时，距离广东辖区内上一家银行登陆A股资本市场已过去了近21年。四家银行中，除了广州银行、东莞银行两家城商行，广东南海农村商业银行股份有限公司（下称“南海银行”）、广东顺德农村商业银行股份有限公司

关键词：农商行贷款余额房地产业招股书 IPO 业务区域结构相似

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表面抑或结构相似：双语与相似性的关系

表面抑或结构相似：双语与相似性的关系

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作者：徐玥歆西北师范大学

学位级别：硕士

随着经济全球化的发展,掌握双语甚至多语的人越来越普遍。对于正在学习第二语言的学生而言,双语经验不仅能帮助他们掌握一门技能,而且还有利于提高他们的创造性,问题解决以及类比迁移等能力。研究表明,问题解决和类比迁移的关键因素之... 详细信息

随着经济全球化的发展,掌握双语甚至多语的人越来越普遍。对于正在学习第二语言的学生而言,双语经验不仅能帮助他们掌握一门技能,而且还有利于提高他们的创造性,问题解决以及类比迁移等能力。研究表明,问题解决和类比迁移的关键因素之一是发现事物间的相似性。但是,已有研究并未探究双语与相似性之间的关系。相似性分为表面相似与结构相似。表面相似一般被用来表示表面特征相似,但问题之间缺乏因果关系与解决方案无关。而相似性中的结构相似是指,源问题与目标问题的关键组成部分之间的因果关系或共同的解决原则。表面相似的问题涉及内容较为简单,而针对更为复杂的问题时,通常需要我们发现结构相似。因此,本研究考察了是否双语越熟练的个体,越容易发现事物间的结构相似。本研究筛选出双语熟练程度高和双语熟练程度低的中学生被试,要求被试对故事和图画两种类型的类比材料进行判断。在实验1中,为被试呈现三个故事材料,分别为基线故事、结构相似故事、表面相似故事。在阅读完故事材料后,让被试选择出与基线故事相似的故事。实验结果发现,与双语不熟练组被试相比,双语熟练组被试判断出结构相似的故事比例更高。实验2进一步检验双语与结构相似的关系,将实验任务从类比故事材料更换为类比图片材料。实验结果发现,与双语不熟练的被试相比,双语熟练的被试选择出图片结构相似的人数更多。本研究结果表明,双语越熟练的个体,越容易发现结构相似。

关键词：双语教育双语熟练程度结构相似表面相似

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类比求解两道结构相似高考题

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数学通讯 2021年第1期 18-18,22页

作者：李真福四川省邻水中学 638500

2020年高考全国Ⅰ卷文科第16题与2012年高考新课标全国卷理科第16题的结构有些相似,本文类比求解这两道试题,并分析它们的异同点.

关键词：结构相似高考题类比求解异同点

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基于结构相似性的超分辨率图像重建算法

基于结构相似性的超分辨率图像重建算法

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作者：李克秋寅中国计量大学

学位级别：硕士

本文主要研究超分辨率图像重建算法中的结构相似性及其应用.图像重建是计算机视觉领域的重要研究内容,其主要目标是重建退化图像或填充丢失的图像信息.在计算机技术高度发达的今天,数字图像作为一种普遍的信息载体,在应用方面对其质量... 详细信息

本文主要研究超分辨率图像重建算法中的结构相似性及其应用.图像重建是计算机视觉领域的重要研究内容,其主要目标是重建退化图像或填充丢失的图像信息.在计算机技术高度发达的今天,数字图像作为一种普遍的信息载体,在应用方面对其质量有着较高的要求.超分辨率图像重建已发展成为吸引众多研究学者的热点课题之一,尤其在医学图像、遥感图像和监控图像等领域发挥至关重要的作用.本文对超分辨图像重建算法进行综述,在目前已有的算法理论基础上,研究并建立新的利用结构相似特征的算法模型,并针对自然图像进行了一系列的实验.主要工作包括以下几个方面:1.将聚类算法和回归模型引入到基于稀疏表示的超分辨率图像重建算法模型中.在自然图像存在许多相似结构的事实基础上,从训练样本对的低分辨率补丁块上用一个搜索窗口提取局部特征,对这些局部特征应用K均值聚类(K-means)算法进行聚类,按照局部特征的聚类标签对最初提取的原始训练样本进行划分,构成新的训练集,针对新的训练集分别训练字典,从而抽取了多层次的图像特征.然后建立基于局部结构相似的回归模型,并对模型求解得出对应的映射关系.最终实现对退化图像的超分辨率重建,并通过实验验证模型的效果.2.将单通道的重建模型推广到多通道.在利用聚类算法提取图像的结构相似信息的同时,引入图像的色度信息,即针对彩色图像直接在RGB通道中提取特征,加入多通道约束条件以保证图像重建过程中更少的信息损失和更精确的细节和纹理重建.另外,综合聚类、协同表示和回归三种算法的优点,并且借鉴神经网络的思想建立了多层重建结构,利用逐步递进的低分辨率到高分辨率的映射关系,对单次的超分辨率重建结果进行进一步的优化和提高.3.利用两个独立的深度卷积网络分别提取低分辨率图像和高分辨率图像的非设计特征,通过探索两者之间的线性映射关系将特征提取网络进行连接.然后借助残差网络对特征提取网络的输出进行增强,再构建多尺度的自相似训练集,应用微分算子提取特征并学习包含自样本的残差网络的输出与高分辨率图像之间的关系,最终较好地实现超分辨率图像重建.最后,本文对超分辨率图像重建算法未来的研究方向和面临的挑战做了阐述和分析.

关键词：超分辨率重建结构相似近邻回归聚类多通道约束深度特征自相似

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显著性检测与结构相似相结合的图像融合算法

显著性检测与结构相似相结合的图像融合算法

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作者：丁晨陕西师范大学

学位级别：硕士

随着成像技术的不断发展,任何单传感器所获得的图像都不能提供目标场景的完整信息,在某些场景下可能会受到一些限制,比如红外和可见光图像。为了更好的了解目标场景情况,必须将这些图像的互补信息集中到单个图像中。图像融合技术是一种... 详细信息

随着成像技术的不断发展,任何单传感器所获得的图像都不能提供目标场景的完整信息,在某些场景下可能会受到一些限制,比如红外和可见光图像。为了更好的了解目标场景情况,必须将这些图像的互补信息集中到单个图像中。图像融合技术是一种将同一场景的多个图像中的有用信息合并到一张图像的技术,使得融合图像能发挥各自的优势,相互补充,提供比单个传感器更多关于场景的信息,尽可能更完整的体现出目标场景的特性,图像融合充分利用了输入图像的相关信息来增强图像处理系统的效率并且降低系统的成本。基于图像结构相似的方法充分考虑了图像的结构信息和人类视觉系统的特性,获得了良好的视觉效果,但是对它的研究基本上都是用在图像质量的评价方法上,而且结构相似多用于处理图像的低频区域,提取场景中的结构信息。对于图像的高频区域,则没有很好的效果。基于显著性检测的图像融合算法能较好地提取场景中的边缘、轮廓等高频信息。本文在分析了两种算法各自优势的基础上,尝试将这两种融合方法的优点结合起来,提出了一种显著性检测和结构相似相结合的融合算法,图像融合实验结果表明该算法优于现有的同类算法。本文的主要工作内容和创新点总结如下:1、在像素级的图像融合中,大多数的图像融合都分为三步,首先把待融合图像分解为低频区和高频区,然后对不同的区域采用不同的融合规则进行图像融合,最后将低频区和高频区重建为最后的融合图像。但在进行图像分解时,分解级数的不同会导致不同的融合结果,大多数多尺度融合方法都需要分解两个尺度以上。这些方法计算比较复杂,所以他们需要更多的内存和计算时间。本文采用简单的双尺度图像分解,降低多尺度融合算法的复杂度,提高图像融合速度。2、分析了结构相似指标和显著性检测的优缺点,发现基于结构相似的图像融合方法可以很好的提取图像的结构信息,而显著性检测可以提取出符合人类视觉的信息,于是将显著性检测和结构相似结合起来,希望可以获得更好的融合图像。该方法首先是将图像进行二尺度图像分解,对分解后的高频区和低频区分别采用不用的融合规则,对低频区使用结构相似的图像融合,而对包含大量细节信息的高频区采用显著性检测融合算法。最后通过大量实验证实了该算法的可行性。

关键词：结构相似显著性检测图像融合视觉效果

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