检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工业大学学报 2018年第5期50卷 121-128页

作者：朱新山姚思如孙彪钱永军天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093

图像质量评价是多媒体领域的一个基本问题.在现有结构相似性方案的基础上,增加最小可辨失真和视觉显著性评价用于构造一个新的图像质量评价指标.首先,考虑到人眼视觉系统的掩蔽效应,设计了失真图像的修正模型,以Sigmoid函数为基础,利用... 详细信息

图像质量评价是多媒体领域的一个基本问题.在现有结构相似性方案的基础上,增加最小可辨失真和视觉显著性评价用于构造一个新的图像质量评价指标.首先,考虑到人眼视觉系统的掩蔽效应,设计了失真图像的修正模型,以Sigmoid函数为基础,利用最小可辨失真阈值和图像的像素变化绝对值构建失真图像修正模型,对失真图像进行修正,使其符合人眼的感知效果;然后,考虑到人眼视觉系统的视觉注意特性,设计了图像区域权重模型,利用视觉显著性图像表征图像感兴趣内容,作为图像不同区域的权重;最后,计算修正后的失真图像与原图像的局部结构相似性,并利用区域权重对局部区域质量进行加权平均获得全局图像的质量评价值.实验结果表明,与同类度量指标相比,本文提出的指标在评价图像局部质量方面,更符合人的主观感知效果;在主观数据拟合方面,其均方根误差、相关系数等指标都得到提升;在运行效率方面,具有一个适中的计算复杂度,远低于性能优越的度量指标的运行时间.

关键词：图像质量评价人眼视觉系统结构相似性指标最小可辨失真显著性图像

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基于结构相似性的最优弱迫零预编码器设计

基于结构相似性的最优弱迫零预编码器设计

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作者：周伦雄武汉科技大学

学位级别：硕士

在多用户MIMO无线传输系统中,迫零预编码作为一种实现最简单的预编码方式,可以有效的去除用户之间存在的符号间干扰(ISI)和信道间干扰(ICI),得到广泛关注。传统的迫零预编码器设计大多是以功率信噪比(SNR)最大化或均方误差(MSE)最小化... 详细信息

在多用户MIMO无线传输系统中,迫零预编码作为一种实现最简单的预编码方式,可以有效的去除用户之间存在的符号间干扰(ISI)和信道间干扰(ICI),得到广泛关注。传统的迫零预编码器设计大多是以功率信噪比(SNR)最大化或均方误差(MSE)最小化为优化目标,并不能保证信号的结构信息。本文针对基于SNR和MSE的预编码器在图像传输上的不足,提出了基于图像结构相似性(Structural Similarity Index,SSIM)的弱迫零预编码器的设计方法。本文主要工作如下:1.在总功率限制或单天线功率限制条件下,提出了一种基于SSIM的因果弱迫零预编码器设计算法。我们根据信道传递函数的状态空间表示和弱迫零条件,给出预编码器的参数化表达式,将预编码器的设计问题转化为最优参数的求解,并且采用了多项式拟合的方法,将以SSIM为指标设计预编码器时的非凸问题转化为凸优化问题,最后使用凸优化工具箱求解最优参数。实验结果表明,所提出的因果迫零预编码器能满足基站的功率限制,并且可以得到更高的峰值信噪比和SSIM值。2.针对预编码器由于因果性的限制而无法得到更高性能的问题,进一步提出了一种基于SSIM指标的非因果迫零预编码器。类似于因果预编码器的设计方法,我们推导出非因果预编码器的参数化表示,分别在总功率受限和单天线功率受限的条件下求解出最优参数。实验结果表明,基于SSIM的非因果弱迫零预编码具有更好的性能。

关键词：预编码器弱迫零结构相似性指标优化设计

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基于MBD的三维模型信息完备性检查技术研究

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中国机械工程 2024年

作者：刘泉泉方喜峰程德俊张胜文罗兰珍孔俊龙江苏科技大学机械工程学院镇江康飞汽车制造股份有限公司

针对三维模型信息标注不规范、结构差异难诊断、尺寸冗余缺失以及人工检测效率低等问题，提出了整体的完备性检查方法。通过调用三维计算机辅助设计(CAD)软件应用程序接口(API)函数，对其检查功能模块进行二次开发，完成对基于模型定义(... 详细信息

针对三维模型信息标注不规范、结构差异难诊断、尺寸冗余缺失以及人工检测效率低等问题，提出了整体的完备性检查方法。通过调用三维计算机辅助设计(CAD)软件应用程序接口(API)函数，对其检查功能模块进行二次开发，完成对基于模型定义(MBD)技术中三维模型信息的检查与纠正；通过二次开发CAD软件实现对MBD模型基本方向视图的自动捕获，再通过python调用OpenCV库，将新捕获的视图与数据库中已有模型视图利用图像结构相似性指标(SSIM)进行对比，得到最相似模型视图图像，将两者通过图像减法运算对结构差异区域进行提取并高亮显示；最后对三维模型尺寸按照分类规则分类，通过深度优先搜索算法(DFS)结合尺寸冗余缺失检查规则，完成尺寸的完备性检查。以某厢舱汽车产品为对象验证了上述方法的可行性。

关键词：基于模型定义完备性检查二次开发结构相似性指标深度优先搜索算法

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基于L-DCGAN的风机齿轮箱时序温度数据生成模型

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可再生能源 2023年第2期41卷 215-220页

作者：李登峰黄细霞吴恩洁阮慧上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室上海201306

针对DCGAN网络生成的数据独立同分布无法很好地生成随时间演变自相关特性数据的问题,文章在原有网络上加入处理时序数据有着良好表现的LSTM网络构建新的生成网络和判别网络,得到改进的生成对抗网络L-DCGAN。在利用CNN自适应特征提取能... 详细信息

针对DCGAN网络生成的数据独立同分布无法很好地生成随时间演变自相关特性数据的问题,文章在原有网络上加入处理时序数据有着良好表现的LSTM网络构建新的生成网络和判别网络,得到改进的生成对抗网络L-DCGAN。在利用CNN自适应特征提取能力提高数据质量的同时,利用LSTM融合输出变量与其他输入变量在时间维度上的时序关联性,从而准确追踪数据的时间变化趋势,生成具有时间自相关特性的数据。以风机实际运行数据对模型进行验证,同时利用统计学以及结构相似性指标分别对DCGAN以及本文模型生成数据的真实性和相似性进行评估,评估结果表明,本文模型能够生成更加准确且相关性更高的数据。

关键词：时间自相关数据卷积神经网络生成对抗网络长短期记忆网络结构相似性指标

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单帧图像超分辨的深度学习方法改进

单帧图像超分辨的深度学习方法改进

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作者：李少辉厦门大学

学位级别：硕士

单帧图像超分辨率的目的是从一张低分辨率图像去生成一张视觉上令人满意的高分辨率图像。相比于传统的方法,基于卷积神经网络的图像超分辨率方法取得了巨大的成功。然而,以往的卷积神经网络结构在网络层数加深时,会出现模型退化现象,导... 详细信息

单帧图像超分辨率的目的是从一张低分辨率图像去生成一张视觉上令人满意的高分辨率图像。相比于传统的方法,基于卷积神经网络的图像超分辨率方法取得了巨大的成功。然而,以往的卷积神经网络结构在网络层数加深时,会出现模型退化现象,导致超分辨率效果下降。此外,目前多数基于卷积神经网络的图像超分辨率方法采用均方误差作为损失函数,而均方误差对于衡量图像信号质量存在一些限制,导致最终的模型优化效果不好。针对上述问题,本文分别提出了相应的改进方法:1.基于稠密残差网与局部特征融合的单帧图像超分辨率方法。传统的单通道的卷积神经网络结构与具有单一全局残差的卷积神经网络都在一定深度时出现模型退化现象。本文首先提出了稠密残差网络的超分辨率方法,其充分利用了全局残差的优点,将残差预测扩展到每个卷积层,从而能够有效地优化模型。其次在稠密残差网中引入了局部特征融合,修改后的网络能充分利用网络浅层中已经学习到的各个特征信息,且提高局部特征表达能力。通过实验验证,稠密残差网在标准的数据集上拥有更好的超分辨率效果。2.基于l1和结构相似性误差损失函数的卷积神经网络单帧图像超分辨率方法。以往基于卷积神经网络的图像超分辨率多数以均方误差作为损失函数,但是均方误差在图像领域,并不符合人类对图像质量的感知,即无法捕捉人类视觉系统的内部特性。本文提出了结合l1和结构相似性误差作为损失函数的深度学习单帧图像超分辨率方法。结构相似性指数是基于人类视觉系统对局部结构的敏感性而设计的,且其具有可微的性质。但是结构相似性函数对像素值上均匀偏差不敏感,所以通过结合l1误差,能有效的克服此缺点。通过实验验证,新的混合损失函数比单纯的均方误差、l1误差和结构相似性误差在标准数据集上都有更好的超分辨率效果。

关键词：超分辨率卷积神经网络稠密残差网结构相似性指标

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图像去噪的非局部正则化方法研究

图像去噪的非局部正则化方法研究

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作者：王玲玉武汉理工大学

学位级别：硕士

图像在获取、传输、存储等过程中常常会受噪声的干扰,使其质量下降。含噪图像极大的影响了人们从图像中获取有用信息,所以很有必要在分析和使用图像之前对它进行去噪。图像去噪本身是一个不适定问题,解决该问题的有效方法之一是基于正... 详细信息

图像在获取、传输、存储等过程中常常会受噪声的干扰,使其质量下降。含噪图像极大的影响了人们从图像中获取有用信息,所以很有必要在分析和使用图像之前对它进行去噪。图像去噪本身是一个不适定问题,解决该问题的有效方法之一是基于正则化的方法,即依据对图像所做的假设,通过大量先验信息构建正则项,最终生成函数模型。相较于传统的去噪模型,全变分正则化模型在去噪的同时能很好地保持图像的边缘特征,然而该算法只是利用图像中单个像素点或某个邻域内的灰度值或梯度进行处理。受非局部均值滤波思想的启发,人们考虑利用图像的自相似性,提出了非局部框架下的全变差正则化模型NL-ROF,该去噪方法不仅有效的降低了ROF引起的阶梯效应,而且在保持图像边缘等细节信息方面取得了更好的效果。本文在深入分析非局部均值滤波的基础上,介绍了前沿的NL-ROF去噪模型,并就该模型的正则化函数进行了较为深入的研究。主要研究工作如下： 1.本文分析了图像去噪的研究背景及意义、简述了国内外研究现状；介绍了图像去噪的理论基础,包括数字图像的表示、退化图像模型、噪声模型和分类,以及图像去噪性能的评价标准。 2.本文将非局部均值滤波看作空域均值滤波的一种发展形式。首先,对空域均值滤波的原理和发展过程进行了介绍,并给出了几种典型的空域滤波去噪方法。其次,重点介绍了NLM去噪算法的基本原理及显著特点。最后,通过仿真实验对各个去噪算法进行了对比研究。 3.本文介绍了正则化去噪算法的基本原理,简要分析了其发展过程,着重研究了非局部框架下的正则化去噪模型(NL-ROF),并与经典的NLM算法、ROF算法进行了实验对比研究。 4.本文对NL-ROF的改进算法,围绕基于非局部的正则化函数展开。在进行权值计算时,提出用SSIM替代欧式距离来度量两个图像块之间的相似性,针对噪声会影响原始图像块的SSIM估计值这一问题,提出了一种两步计算方法。用Matlab进行仿真实验,结果表明,融合了SSIM的NL-ROF去噪模型能够更好的保持图像的边缘等细节信息。

关键词：图像去噪非局部均值滤波正则化结构相似性指标

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基于PCA和NSCT的多光谱图像和全色图像的融合

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计算机工程与应用 2012年第10期48卷 212-216页

作者：时海亮魏涛辛向军裴云霞郑州轻工业学院数学与信息科学系郑州450002 河南工程学院计算机科学与工程系郑州451191

研究了主分量分析(PCA)和非下采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的多光谱图像和全色图像的融合算法。该方法对多光谱图像进行PCA变换,对所得的第一主分量(PC1)以及全色图像进行NSCT变换。对二者的低频近似系数再次进行PCA变换以寻求... 详细信息

研究了主分量分析(PCA)和非下采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的多光谱图像和全色图像的融合算法。该方法对多光谱图像进行PCA变换,对所得的第一主分量(PC1)以及全色图像进行NSCT变换。对二者的低频近似系数再次进行PCA变换以寻求多光谱信息和空间信息的平衡;对于高频细节系数,通过结构相似性指标(SSIM)和局部Sobel梯度进行融合,进一步提高空间信息量;经过逆NSCT和逆PCA变换得到融合图像。实验结果表明,提出的方法在增强融合图像空间细节表现能力的同时,尽可能地保留了多光谱图像的光谱信息,优于传统的基于IHS、PCA、小波变换和Contourlet变换的融合方法,是有效可行的。

关键词：图像融合主分量分析非下采样Contourlet Sobel梯度结构相似性指标

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結合SVM與SSIM之快速碎形影像壓縮演算法

結合SVM與SSIM之快速碎形影像壓縮演算法

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作者：施宗男長榮大學

学位级别：碩士

碎形影像压缩法是一个崭新而又富有吸引力的静态影像压缩技术，兼具有解析度独立(resolution independence)、快速解压缩及高压缩率等优点。本研究之主要目的，在於针对传统碎形影像编码中编码时间过长的问题，提出了一种结合支撑向量机... 详细信息

碎形影像压缩法是一个崭新而又富有吸引力的静态影像压缩技术，兼具有解析度独立(resolution independence)、快速解压缩及高压缩率等优点。本研究之主要目的，在於针对传统碎形影像编码中编码时间过长的问题，提出了一种结合支撑向量机(Support Vector Machine, SVM)与结构相似(Structure Similarity, SSIM)指标的快速碎形影像压缩编码技术。本技术使用支撑向量机将图像块之内部细节资讯的分布状况做为分类标准对Domain Pool进行分类，同时运用SSIM指标分别从亮度、对比度和结构等三个方面测量Range Block与Domain Block之间的相似程度。透过SVM方法与SSIM指标的结合，将可加快分类速度、减少匹配运算时间；并藉由SSIM的特性，找出更快速、更高品质的碎形影像压缩编码演算法。

关键词：碎形影像壓縮影像品質評估結構相似性指標支撐向量機

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基于快速独立分量分析的脑电信号去噪方法研究

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国外电子测量技术 2018年第11期37卷 1-4页

作者：邝亚云王黎明王佳琪中北大学信息探测与处理技术研究所

在脑电信号的采集过程中往往会遇到各种不可预知类型的噪声,并受其干扰,采集的信号具有不平稳的特性。提取出来的信号中除了所需的有用信息之外还有大量的复杂噪声信息,这就要对无用的信息进行祛除,并保留所需的有用信息。脑电信号一般... 详细信息

在脑电信号的采集过程中往往会遇到各种不可预知类型的噪声,并受其干扰,采集的信号具有不平稳的特性。提取出来的信号中除了所需的有用信息之外还有大量的复杂噪声信息,这就要对无用的信息进行祛除,并保留所需的有用信息。脑电信号一般认为是相互独立的,本研究先使用快速独立分量分析的方法对产生的4个信号进行分离,其去噪结果良好,为以后使用该方法对脑电信号进行去噪奠定了理论基础,并在此理论基础上对脑电信号进行去噪分析。最后通过结构相似性指标分析得到快速独立分量分析方法具有良好的去噪效果。

关键词：脑电信号快速独立分量分析结构相似性指标去噪

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新的伪彩色图像融合质量客观评价指标

新的伪彩色图像融合质量客观评价指标

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全国第五届信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：黄应清齐鸥蒋晓瑜刘中咺装甲兵工程学院兵器工程系装甲兵工程学院控制工程系

伪彩色图像融合是一种实用的图像融合技术,评价伪彩色融合图像的质量是检验该技术有效性的关键环节。通过研究伪彩色图像融合技术,提出一个基于CIE 1976(L,a,b)颜色空间的结构与颜色相似性指标(SCQI)。该指标利用融合图像L(亮度)分量的... 详细信息

伪彩色图像融合是一种实用的图像融合技术,评价伪彩色融合图像的质量是检验该技术有效性的关键环节。通过研究伪彩色图像融合技术,提出一个基于CIE 1976(L,a,b)颜色空间的结构与颜色相似性指标(SCQI)。该指标利用融合图像L(亮度)分量的结构相似性和a、b(色度)分量的颜色相似性评估伪彩色融合图像的质量。实验结果证实该指标和人的主观感觉一致。

关键词：伪彩色图像融合结构相似性指标客观质量评价

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