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  • 6 篇 神经网络
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164 条 记 录,以下是1-10 订阅
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模糊系统结构辨识综述
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西南交通大学学报 2006年 第2期41卷 135-142页
作者: 肖建 白裔峰 于龙 西南交通大学电气工程学院 四川成都610031
模糊系统辨识是模糊系统建模的主要手段,优化的模糊系统结构是模糊系统辨识的关键.简要回顾了模糊系统结构辨识的研究现状与发展.讨论了模糊系统结构辨识一些常用的方法,如基于模糊聚类、自组织神经模糊网络、支持向量机、核函数、分层... 详细信息
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French-DeGroot社会网络模型的结构辨识与参数估计
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控制理论与应用 2019年 第11期36卷 1905-1911页
作者: 董艳萍 任晓涛 赵文虓 中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室 北京100190 中国科学院大学数学科学学院 北京100049
近年来社会网络的研究受到越来越多的关注.本文研究基于French-DeGroot模型的社会网络参数和结构辨识问题,通过网络中个体所持的观点来判断个体间是否存在影响关系、进一步估计个体之间影响的大小.具体而言:假设网络存在固执个体(stubbo... 详细信息
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热线式空气质量流量传感器Hammerstein模型结构辨识
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系统仿真学报 2008年 第7期20卷 1691-1694,1699页
作者: 滕勤 马标 徐科军 合肥工业大学机械与汽车工程学院 合肥230009 合肥工业大学电气与自动化工程学院 合肥230009
利用稳态和动态校准信息,辨识了基于Hammerstein模型的热线式空气质量流量(MAF)传感器模型结构。模型辨识采用两步法,在用多项式逼近静态非线性特性的基础上,动态线性环节分别选取ARX模型、输出误差(OE)模型和Box-Jenkins(BJ)模型,采用... 详细信息
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基于多分辨率分析的模糊系统结构辨识算法
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系统仿真学报 2004年 第8期16卷 1630-1633,1637页
作者: 王辉 肖建 西南交通大学电气工程学院
分析了尺度函数多分辨率逼近性以及与T-S模糊系统结构的相似性,提出基于多分辨率分析的模糊系统(MAFS)。在此基础上,利用B-样条尺度函数作为模糊隶属函数具有紧支撑性、多分辨率逼近的特性,从时-频域局域化角度,采用WTMM技术,给出了模... 详细信息
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基于统计独立性度量方法的大肠杆菌基因调控网络结构辨识
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中国生物医学工程学报 2013年 第2期32卷 141-148页
作者: 樊双喜 韩斌 厉力华 祝磊 金丽艳 李颜娥 王晟 应南娇 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院 杭州310018
生物学探究的基因关联是类似于因果关系的本质联系,要解决的关键问题是寻找一种可以描述本质联系的方法。针对Dialogue for Reverse Engineering Assessments and Methods第3次竞赛项目(DREAM3)中的大肠杆菌(***)基因调控网络结构辨识问... 详细信息
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一种用于间断装配的流场结构辨识算法
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空气动力学学报 2019年 第3期37卷 373-381页
作者: 刘君 陈泽栋 陈洁 邹东阳 大连理工大学航空航天学院 大连116024 大连理工大学工程力学系 大连116024
使用激波装配法时,初始激波是否准确将会对计算过程产生影响。为了确定初始激波的位置,提出了一种新的流场结构辨识算法。该算法以捕捉法计算得到的流场作为系统观测数据,根据密度、压力等参数从该数据中获取激波和接触间断等流动特征... 详细信息
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非线性模型结构辨识方法的分析
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信息与控制 1990年 第6期19卷 39-44页
作者: 王德进 韩志刚 黑龙江大学应用数学研究所
本文对模型拟合度判别法、交叉有效性确认法和统计假设检验法三种非线性模型结构辨识方法进行了分析比较,并将模型拟合度判别法推广到多变量系统的场合.通过计算机仿真实例,说明各种方法的实用性,找出最佳参数.最后,将它们进行了比较.
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ARMAX模型全结构辨识——偏倚校正递推算法
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控制理论与应用 1991年 第1期8卷 74-81页
作者: 胡德文 万百五 国防科技大学自控系 西安交通大学系统工程研究所
文献[1]提出了ARMAX模型控制部分结构辨识的七步递推算法,本文以此为基础,进一步提出控制部分参数及阶次辨识的偏倚校正算法,同时利用输入信号的特有性质,得到观测噪声自相关函数估计的简单公式,以此得到AR型噪声模型的阶次与参数。本... 详细信息
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线性多变量系统的辨识规范型及结构辨识算法
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清华大学学报(自然科学版) 1992年 第1期32卷 99-107页
作者: 谢新民 丁锋 自动化系
从线性多变量系统状态空间规范型导出了系统的新输入输出辨识规范型,该模型直接与系统的输入输出数据相联系,且待辨识的参数较少,与现在的Guidorzi辨识模型相比,大大减少了各子系统输出间的重迭(overlapping)... 详细信息
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一种离散线性多变量系统结构辨识新方法
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自动化学报 1991年 第5期17卷 571-576页
作者: 龙茂林 刘永清 张启人 华南理工大学自动化系 中国社会科学院研究生院
本文提出了一种新的具有递推性的结构辨识方法.该方法使用系统正常运行的测量数据,在载噪且噪声统计特性未知及数据较少时,可以准确地确定系统的结构不变量,同时得到系统参数的最小二乘估计值.数值实例中的仿真计算表明该方法是可靠的.
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