检索结果-内蒙古大学图书馆

中国土木水利工程学刊 2024年第5期36卷 439-449页

作者：莊坤諺曾惠斌

本研究参考台湾法令规定及设计规范，建立专属「施工架临时性构造物」的智能监控系统，并以台北市信义区某巨额营建工程作为研究案例，透过2D施工架规划配置图说及材料试验报告，建置BIM模型；运用ETABS结构分析软体，输入工址参数及边... 详细信息

本研究参考台湾法令规定及设计规范，建立专属「施工架临时性构造物」的智能监控系统，并以台北市信义区某巨额营建工程作为研究案例，透过2D施工架规划配置图说及材料试验报告，建置BIM模型；运用ETABS结构分析软体，输入工址参数及边界条件，辨识施工架结构，决定重要监测点位；实际安装感测器纪录监测数据，上传云端平台进行AI人工智慧数据分析，回归案例工地「施工架自然震动频率」；透过ML深度学习法，区分日间「施工状态」及夜间「非施工状态」之频率区间范围，排除异常监测数值，提升整体监测系统稳定性。

关键词：施工架智能監控系統結構辨識自然震動頻率

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基于时滞预报开关控制器的设计及其应用

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曲阜师范大学学报(自然科学版) 1991年第1期 20-26页

作者：初学导于志明高利平孔昭鉴曲阜师范大学自动化研究所

本文给出基于时滞预报开关控制器的设计,该控制器是由系统结构快速预报器和开关控制器组合而成。这个控制器已成功地应用于苯胺版冲晒机冲洗液的温度控制中。

关键词： CARMA模型时滞结构辨识

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生理学中的系统辨识问题

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国际生物医学工程杂志 1981年第3期 32-37页

作者： Marmarelis PZ 顾凡及

引言虽然对生命科学的认识明显地可以分成各级水平(从亚细胞水平直到行为水平),但迄今为止研究的主要动力一直集中在其中的每一级水平上,例如集中在分子水平、细胞水平或行为水平上;相形之下比较忽视研究各级水平之间的关系和相互影响... 详细信息

引言虽然对生命科学的认识明显地可以分成各级水平(从亚细胞水平直到行为水平),但迄今为止研究的主要动力一直集中在其中的每一级水平上,例如集中在分子水平、细胞水平或行为水平上;相形之下比较忽视研究各级水平之间的关系和相互影响。后一研究属于系统分析的范畴。此外,就某一个水平来进行研究所用的方法论中有很大一部分(这部分方法论也

关键词：方程功能相互联结状态变量系统辨识系统识别结构辨识反应实验水平细胞系统变换生理学基础医学

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基于时间序列分析的导引头误差模型建立方法研究

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自动化技术与应用 2010年第11期29卷 64-68,75页

作者：晏卫东廖宇亮刘延青 92941部队93分队

在进行海军战术导弹模拟仿真实验中,导引头误差模型的建立是其中一项重要研究工作,文中给出了差分自回归移动平均模型种类、结构辨识、参数估计以及检验方法等,归纳建模基本步骤,并以此方法进行了某型导弹导引头误差模型建立。

关键词：时间序列结构辨识参数估计导引头误差模型

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线性时间序列模型与双线性模型的识别研究

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南京邮电学院学报 1997年第4期17卷 152-158页

作者：曾鹏王绍棣南京邮电学院计算机科学与技术系

根据线性模型的特点，在推广的高阶矩概念的基础上，将高阶矩应用于系统的结构辨识问题中。介绍了用最小二乘原理估计高阶矩参数以及判定参数置信区间等内容。

关键词：时间序列分析计算机科学系统辨识结构辨识

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一种基于模糊神经网络的辩识方法

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现代机械 2007年第4期 24-25,27页

作者：李青茹王培峰于富强河北师范大学物理科学与信息工程学院河北石家庄050016 河北科技大学信息科学与工程学院河北石家庄050054

本文给出了一种五层的模糊神经网络。这种神经网络的特点是训练数据可以从网络的输入和输出两端馈入。网络的学习过程分为参数辨识和结构辨识两个阶段,这样可以减少网络参数调整过程中的相互影响,加快学习过程,仿真结果表明了该学习算... 详细信息

本文给出了一种五层的模糊神经网络。这种神经网络的特点是训练数据可以从网络的输入和输出两端馈入。网络的学习过程分为参数辨识和结构辨识两个阶段,这样可以减少网络参数调整过程中的相互影响,加快学习过程,仿真结果表明了该学习算法可以获得比其他学习算法更好的辨识效果。

关键词：模糊神经网络参数辨识结构辨识算法

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基于模糊神经网络的SCR脱硝效率预测模型研究

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自动化仪表 2023年第4期44卷 35-38,42页

作者：苑文鑫苑文磊国电电力大同发电有限责任公司山西大同037006 太原理工大学信息与计算机学院山西太原030600

针对火电厂选择性催化还原(SCR)系统存在变量多、耦合性强等特点,造成脱硝效率难以准确实时监测的问题,提出利用Takagi-Sugno(T-S)模糊神经网络算法,建立多输入单输出预测模型,以研究未来时间脱硝效率的变化。将模糊C均值(FCM)聚类算法... 详细信息

针对火电厂选择性催化还原(SCR)系统存在变量多、耦合性强等特点,造成脱硝效率难以准确实时监测的问题,提出利用Takagi-Sugno(T-S)模糊神经网络算法,建立多输入单输出预测模型,以研究未来时间脱硝效率的变化。将模糊C均值(FCM)聚类算法用于结构辨识、模糊神经网络的混合学习算法用于参数辨识,构造T-S模糊预测模型。在分布式控制系统(DSC)上采集连续48 h实时数据,并利用MATLAB进行模型训练与检验。试验结果显示:训练集98%点的相对误差在±1.5%之间,最大误差小于2%,检测集99%点的相对误差在±0.5%之间,最大误差小于2.5%。该模型能够较好地反映SCR烟气脱硝效率,可以为脱硝效率的控制优化提供依据。

关键词：模糊神经网络选择性催化还原脱硝效率模糊C均值聚类算法预测模型参数辨识结构辨识

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逐步回归法辨识线性系统模型

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南京理工大学学报（社会科学版） 2005年第S1期18卷 135-137页

作者：黄东丁维明东南大学自动化研究所东南大学热能工程研究所江苏南京210096

线性系统的结构辨识主要依据模型残差来人工判断。这不仅引入了判断误差,同时也使该方法难于投入实际应用。针对这一问题,该文提出一种修正的逐步回归法,用于对有色噪声环境下的线性系统建模。该方法将各回归变量按对输出的“贡献”排队... 详细信息

线性系统的结构辨识主要依据模型残差来人工判断。这不仅引入了判断误差,同时也使该方法难于投入实际应用。针对这一问题,该文提出一种修正的逐步回归法,用于对有色噪声环境下的线性系统建模。该方法将各回归变量按对输出的“贡献”排队,通过判断“贡献”的显著性来决定是否选入回归方程,从而能够同时决定模型的阶次、系统纯时延和模型参数。该方法具有计算量小、适应性强等优点。仿真试验验证上述结论。

关键词：逐步回归结构辨识时延系统有色噪声

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基于自组织模糊神经网络的大功率LED调光模型

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电子技术应用 2021年第12期47卷 105-109页

作者：李纪宾饶欢乐王晨钱依凡洪哲扬杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018

大功率LED光度输出不仅与操作电流大小有关,且受传热过程的时滞时变不确定因素影响难以预测。针对传统机理建模存在参数提取困难、模型适应性弱等缺点,提出基于模糊神经网络建模算法,从而构建以操作电流、热沉温度、环境温度为输入,光... 详细信息

大功率LED光度输出不仅与操作电流大小有关,且受传热过程的时滞时变不确定因素影响难以预测。针对传统机理建模存在参数提取困难、模型适应性弱等缺点,提出基于模糊神经网络建模算法,从而构建以操作电流、热沉温度、环境温度为输入,光通量为输出的调光模型。模型结构和参数依据在线数据进行调整,通过递推学习,模糊规则得到增量式完善,进而不断逼近实际动态过程。结果表明,利用该方法构建的调光模型与参考模型理论值相对误差小于3%,与其他模型相比,结构更加紧凑,预测精度更高。

关键词：大功率LED 光电热模型自组织模糊神经网络结构辨识参数学习

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系统动态学和经济计量学的比较研究

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中国社会科学院大学学报 1985年第4期 52-56页

作者：彭照平中国社会科学院数量经济与技术经济系 1982级研究生

本文从方法论的角度,对系统动态学和经济计量学的理论基础及模型化范式做了比较研究.文章认为,这两个学科是统摄于经济数学方法概念下的两个分支,可从不同角度向决策者提供信息.对于精确的断面经济预测和弹性分析来说,应当首推经济计量... 详细信息

本文从方法论的角度,对系统动态学和经济计量学的理论基础及模型化范式做了比较研究.文章认为,这两个学科是统摄于经济数学方法概念下的两个分支,可从不同角度向决策者提供信息.对于精确的断面经济预测和弹性分析来说,应当首推经济计量模型;对于研究系统的运行机制和动态特性而言,则以系统动态学最为适用.

关键词：系统动态学方法建模结构辨识软变量经济计量方法计量模型模型化经济计量学计量经济学经济学经济因果关系

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