检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：董艳萍中国科学院大学

学位级别：硕士

近年来社会网络的研究受到越来越多科研工作者的关注，其研究方向包括网络的建模、观点的演化、参数估计、网络结构的辨识等，本文研究基于French-DeGroot模型的社会网络的参数估计和结构辨识问题，参数估计是指通过网络中个体对话题所... 详细信息

近年来社会网络的研究受到越来越多科研工作者的关注，其研究方向包括网络的建模、观点的演化、参数估计、网络结构的辨识等，本文研究基于French-DeGroot模型的社会网络的参数估计和结构辨识问题，参数估计是指通过网络中个体对话题所持的观点来估计个体间影响的大小.结构辨识是指通过网络中个体对话题所持的观点来精确地判断个体间是否存在影响关系，进而建立网络的结构.假设在网络中存在固执个体(stubborn agents)和非固执个体(non-stubborn agents)两类个体，固执个体是指对网络中其他个体观点产生影响但其对话题所持的观点不会受其他个体观点影响的一类个体，非固执个体是指对网络中其他个体观点产生影响且他的观点也受其他个体影响的一类个体.具体的贡献如下:　　1.当固执个体的观点是期望为零的独立同分布的随机变量序列时，本文采用递推的最小二乘算法来完成社会网络模型的参数估计工作，证明了估计的强一致性并给出了估计的收敛速度.进一步，利用递推最小二乘算法得到的估计值及收敛速度构造了结构辨识算法，能够精确地判断个体间是否存在影响关系，可以在有限时间内辨识社会网络的结构.即证明了当网络中个体间没有影响关系时，算法得到的对应的参数估计值以概率1为0;当网络中个体间有影响关系时，算法得到的对应的参数估计值会几乎处处收敛到真实值.最后我们从网站中选择代表部分Facebook社交情况的网络来做结构辨识算法的仿真，验证了理论结果.　　2.当固执个体的观点是期望为任意常数的独立同分布的随机变量序列时，依然采用递推最小二乘算法和结构辨识算法来完成社会网络的参数估计和结构辨识，得到了相似的结论，即证明了估计的强一致性并给出了估计的收敛速度，结构辨识算法能准确判断个体间是否存在影响关系.本文证明了固执个体观点的期望为任意常数时，非固执个体观点的混合性及相关系数矩阵极限的正定性依然成立.最后我们使用网站上下载的代表部分Facebook社交情况的数据，验证了理论结果.　　与已有的文献相比，第一，我们只需要跟踪并记录社会网络中的个体观点变化的时间序列，算法易于计算.第二，我们从理论上证明了估计值的强一致性并给出了估计的收敛速度.结构辨识算法能够精确地判断个体间是否存在影响关系，可以在有限时间内辨识社会网络的结构，进而建立网络的拓扑结构.

关键词：社会网络参数估计结构辨识拓扑结构 French-DeGroot模型

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Box─Jenkins模型结构辨识算法

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信号处理 1997年第3期13卷 231-234页

作者：张端金李赣湘南京理工大学动力工程学院

本文基于残差序列自相关检验原理和递推广义最小二乘估计，提出Box-Jenkins模型结构辨识算法，并可联立估计出系统各部分的子阶与时滞。文中给出了仿真结果。

关键词： B-J模型结构辨识算法参数估计

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复杂动力学网络的结构辨识

复杂动力学网络的结构辨识

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作者：严佳烨江西师范大学

学位级别：硕士

网络科学在过去20年里吸引了来自各个领域研究者们的关注,通过建立相应的动力学网络模型来描述并分析物理、生物、社会关系等方面的现象.研究者们在研究网络的结构属性、动力学行为、同步控制时,一般假设拓扑结构已知.但实际上,由于动... 详细信息

网络科学在过去20年里吸引了来自各个领域研究者们的关注,通过建立相应的动力学网络模型来描述并分析物理、生物、社会关系等方面的现象.研究者们在研究网络的结构属性、动力学行为、同步控制时,一般假设拓扑结构已知.但实际上,由于动力学网络结构的复杂性和节点动力学的复杂性,很多时候拓扑结构和系统参数可能是未知的或是不确定的.因此,辨识拓扑结构和系统参数就变得尤为重要.本文主要研究了复杂动力学网络的结构辨识问题.首先,研究具有复耦合的复变量动力学网络的自适应结构辨识.利用自适应控制方案设计相应的网络估计器.根据Barbalat引理推导出两个结果,利用Lyapunov函数对两个结果进行严格证明,并用数值例子对结果的有效性加以说明.其次,考虑离散时滞动力学网络的拓扑辨识问题.通过选取合适的参数自适应更新法则设计有效的响应网络估计器,辨识网络中未知的或不确定的耦合矩阵.利用Frobenius矩阵范数和Lasalle不变原理证明了该方法的可行性.两个数值例子验证了该方法的有效性.再次,引入脉冲控制,研究分数阶动力学网络的结构辨识.设计合适的脉冲控制器并施加在结构未知的动力学网络上,使之实现结构辨识.利用Lyapunov函数进一步证明了两个结果,并通过两个数值模拟例子进行说明.最后,对本文进行总结,讨论近期关于复杂动力学网络的结构辨识研究成果,提出一些值得深入研究的问题.

关键词：结构辨识复杂网络复变量离散时滞分数阶脉冲控制自适应策略

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面向即插即用需求的配电变压器在线结构辨识方法

面向即插即用需求的配电变压器在线结构辨识方法

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作者：弓子钧沈阳工业大学

学位级别：硕士

智能电网采用智能配变终端对台区内配电变压器进行状态信息的在线采集与处理。在网运行的配电变压器种类繁多。现有统一模型算法无法考虑变压器铁心、绕组结构差异,降低了状态诊断结果精度。由于电网公司采购规范提出智能配变终端满足... 详细信息

智能电网采用智能配变终端对台区内配电变压器进行状态信息的在线采集与处理。在网运行的配电变压器种类繁多。现有统一模型算法无法考虑变压器铁心、绕组结构差异,降低了状态诊断结果精度。由于电网公司采购规范提出智能配变终端满足即插即用需求,无法通过将变压器的试验或仿真数据、铭牌数据等信息,进行人工信息录入、数据库匹配以解决上述问题。因此,本文提出一种基于端口数据的配电变压器结构在线辨识算法,研究其辨识机理和应用效果,为智能配变终端研发和变压器状态监测技术提供理论依据。首先,研究了配电变压器结构辨识机理。采用磁路法分析了三柱式与五柱式配电变压器的磁路差异。在Maxwell软件中建立模型分析了配电变压器负载三次谐波传递特性。提出了基于三次谐波传递特性的配电变压器铁心结构(三相三柱式,三相五柱式)在线辨识算法。通过麦克斯韦方程组推导了导体在交变场中的谐波电阻计算公式。发现导体的谐波电阻变化率随面积增大而增大的特点。结合线绕式与箔式绕组的线径规范,提出了基于谐波电阻变化率的配电变压器绕组结构(箔绕式,线绕式)在线辨识算法。然后,研究了基于结构辨识的配电变压器热点温度修正方法。通过分析三柱式变压器与五柱式变压器的铁心结构差异,发现同容量下三柱式变压器铁心顶端距绕组端部距离更长的特点。通过Fluent软件对油浸式变压器进行自流换热仿真。分析了不同铁心结构配电变压器油顶温度与绕组温度比值的差异。对一种基于油顶温升计算绕组热点温度的算法做出了修正。通过箔式绕组与线绕式绕组的温升分析和箔式绕组端部温升较中心部位温升大的特点,对一种基于电阻变化率计算绕组温升的在线监测算法做出修正。最后,对上述结构辨识方法的应用效果进行了讨论。通过Maxwell与Simplorer联合仿真,分析了传感器误差对绕组结构辨识算法的影响。对铁心结构辨识算法无法应用于Dy联结绕组变压器的情况做出了分析,给出了改善建议。对配电变压器三相不平衡、过载运行工况下算法的辨识效果做了分析。

关键词：结构辨识谐波分析在线监测智能配变终端配电变压器

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一类非线性系统的自适应跟踪、结构辨识及油田动态预报

一类非线性系统的自适应跟踪、结构辨识及油田动态预报

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作者：李明爱黑龙江大学

学位级别：硕士

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分数阶动力学网络的结构辨识

分数阶动力学网络的结构辨识

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作者：周名聪江西师范大学

学位级别：硕士

在现实世界中，许多大型系统都可以用动力学网络来描述，如社会网络、通信网络和生物神经网络.如今，动力学网络已经广泛应用于生物、工程、物理等领域，越来越受到研究者们的关注.众所周知，拓扑结构和系统参数在许多动力学网络的研究... 详细信息

在现实世界中，许多大型系统都可以用动力学网络来描述，如社会网络、通信网络和生物神经网络.如今，动力学网络已经广泛应用于生物、工程、物理等领域，越来越受到研究者们的关注.众所周知，拓扑结构和系统参数在许多动力学网络的研究中起着重要的作用.然而，在实际应用中，网络的拓扑结构和系统参数可能是未知或部分未知的.这就引出了网络科学的一个重要研究课题，即结构辨识.本文主要研究分数阶动力学网络的结构辨识问题.　　首先，研究带复耦合复变量分数阶动力学网络的结构辨识问题.通过设计合适的自适应控制器和参数更新法则，构造了两个有效的网络估计器.基于Lyapunov函数方法和分数阶动力系统稳定性理论，对理论结果进行了解析证明.最后，通过两个算例说明了理论结果的可行性.　　其次，研究具有不同阶数的分数阶动力学网络的结构辨识问题.通过设计具有适当更新法则的网络估计器来跟踪驱动网络节点的演化，从而识别出未知拓扑结构和系统参数.在数值模拟中，通过两个数值例子验证了该方法的有效性.然后在第三个例子中，假设拓扑结构在某个时刻发生变化，验证所设计的网络估计器是否具有良好的实时监测拓扑结构性能.　　再次，在上述具有不同阶数的分数阶动力学网络中加入时滞，研究带时滞分数阶动力学网络的结构辨识问题.通过设计相应的网络估计器，实现了带时滞分数阶动力学网络的结构辨识.最后，通过三个数值例子验证了该方法的有效性.　　最后，对本文分数阶动力学网络的结构辨识研究结果进行总结，并提出一些值得深入研究的问题.

关键词：分数阶动力学网络结构辨识自适应控制器参数更新法则

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非线性时间序列的结构辨识

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东南大学学报（自然科学版） 1995年第2期25卷 1-5页

作者：吴少敏万德钧黄仁东南大学仪器科学与工程系

本文研究了非线性时间序列模型的结构辨识，给出了双线性模型和其它非线性模型的结构区别方法及基于条件均值的门限自回归模型和指数自回归模型结构辨识方法，并以数值例子仿真验证本文的结论。

关键词：时间序列分析条件均值非线性结构辨识

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基于决策树改进CART算法的ANFIS结构辨识技术

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控制工程 2005年第S2期12卷 147-148,228页

作者：李春鑫李天伟王孝通黄谦海军大连舰艇学院研究生2队辽宁大连116018 海军大连舰艇学院航海系辽宁大连116018

针对自适应神经模糊推理(ANFIS)系统的结构辨识问题,提出了基于决策树的改进CART算法。改进算法引入了递归最小二乘估计器,对线性模型可降低计算量,并采用模糊技术处理不连续边界问题。由于隐含权值归一化,该算法能够快捷地对自适应神... 详细信息

针对自适应神经模糊推理(ANFIS)系统的结构辨识问题,提出了基于决策树的改进CART算法。改进算法引入了递归最小二乘估计器,对线性模型可降低计算量,并采用模糊技术处理不连续边界问题。由于隐含权值归一化,该算法能够快捷地对自适应神经模糊推理系统进行结构辨识。通过辨识仿真,表明了该技术辨识速度快,简捷方便,为ANFIS的结构辨识提供了行之有效的途径。

关键词：自适应神经模糊推理系统 CART算法结构辨识

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一种随机振动模型结构辨识方法

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振动工程学报 1995年第3期8卷 264-268页

作者：贾民平钟秉林黄仁东南大学机械工程系

利用时序分析中估计自回归模型参数的理论．导出了高阶矩Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程，并给出了一种模型结构辨识方法，从而减少了分析时的盲目性，提高了辨识精度。

关键词：随机振动时间序列分析结构辨识

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一种非线性时序模型的结构辨识方法

引用

合肥工业大学学报（自然科学版） 1993年第S1期16卷 44-49页

作者：施招云万德钧黄仁东南大学仪器科学与工程系

本文从模型的结构形式入手,讨论了几种非线性模型之间的关系,采用Gram-Schmldt正交化最小二乘算法实现了非线性模型的结构确定和参数估计。并给出了应用非线性模型对陀螺漂移过程的建模结果。

关键词： G-S正交化非线性模型结构辨识

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