检索结果-内蒙古大学图书馆

第三十三届中国控制会议

作者：江强张建华华东理工大学信息科学与工程学院

本文提出了一种基于模糊多目标进化算法的多项式系统结构辨识方法。先采用基于相关性的正交前向搜索方法确定一阶项,然后根据各单项与输出的相关系数以及每个单项对输出的贡献度,缩小候选单项式范围,最后用模糊多目标进化算法获得辨识... 详细信息

本文提出了一种基于模糊多目标进化算法的多项式系统结构辨识方法。先采用基于相关性的正交前向搜索方法确定一阶项,然后根据各单项与输出的相关系数以及每个单项对输出的贡献度,缩小候选单项式范围,最后用模糊多目标进化算法获得辨识结果。仿真结果显示,与非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和信息准则法(Akaike information criterion,AIC)相比,本文所提方法可获得唯一解,并具有较高的系统结构辨识正确率。

关键词：模糊Pareto最优性多项式系统结构辨识多目标优化

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通过图案辨识及结构辨识的铸件识别而在基于自动化机器铸造方法中改善质量的装置及方法

通过图案辨识及结构辨识的铸件识别而在基于自动化机器铸造方法中...

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作者：汉斯-于尔根·布伦宁格赛门·维尔纳·盖伯德国艾森伯格

本发明涉及一种通过图案辨识及结构辨识的铸件识别来改善基于自动化机器铸造方法的质量的装置及方法，所述方法具有以下特征：在期望的铸造模型(12)已被注入并被传感器和摄像头监视时，以及在该铸造模型已被用力打开时，利用图案辨识和... 详细信息

标准号: CN114599464A

本发明涉及一种通过图案辨识及结构辨识的铸件识别来改善基于自动化机器铸造方法的质量的装置及方法，所述方法具有以下特征：在期望的铸造模型(12)已被注入并被传感器和摄像头监视时，以及在该铸造模型已被用力打开时，利用图案辨识和图案跟踪识别每一个成品铸件，移除任一毛刺，以及将铸件送到喷射清洗过程。

关键词：图案辨识铸造模型铸件毛刺自动化机器摄像头成品铸件结构辨识喷射清洗传感器移除铸造监视图案跟踪期望

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國小中高年級學童文章結構辨識與閱讀理解之研究

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课程与教学 2020年第1期23卷 143-164页

作者：劉佩雲

阅读是学习的敲门砖，而国小阶段正是奠定阅读素养的关键期。基於文章结构在阅读时能引导读者组织、辨识文本的巨观结构及重要讯息，进而提升阅读理解。因此有必要探究国小中高年级学生的文章结构辨识类型差异及发展，及其与阅读理解的... 详细信息

阅读是学习的敲门砖，而国小阶段正是奠定阅读素养的关键期。基於文章结构在阅读时能引导读者组织、辨识文本的巨观结构及重要讯息，进而提升阅读理解。因此有必要探究国小中高年级学生的文章结构辨识类型差异及发展，及其与阅读理解的关系。本研究以659名国小三至六年级学生为对象，透过结构辨识测验及阅读理解测验蒐集资料。研究结果发现文章结构能正向预测阅读理解，年级与结构辨识在阅读理解上有交互作用，三至六年级学生对故事体结构的辨识优於说明文，且其结构辨识与阅读理解会随着年级而递增并发展，至於高结构辨识者的阅读理解表现则会优於低结构辨识者。

关键词：文章結構結構辨識閱讀理解

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通辽地区地质实体结构分析与辨识

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内蒙古农业大学学报（自然科学版） 2002年第2期23卷 1-7页

作者：刘祥朝伦巴根刘廷玺王清宇白显金李晶内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特010018 通辽市水利局通辽028000

本文根据大量的野外地质钻探、水文地质试验、岩性调查等资料 ,从区域地下水形成的地质条件入手进行分析。查明了通辽地区第四纪地质实体各期岩相古地理、沉积构造特征、地层空间结构、沉积物粒度的空间变异 ,据此进行了地层分区。为通... 详细信息

本文根据大量的野外地质钻探、水文地质试验、岩性调查等资料 ,从区域地下水形成的地质条件入手进行分析。查明了通辽地区第四纪地质实体各期岩相古地理、沉积构造特征、地层空间结构、沉积物粒度的空间变异 ,据此进行了地层分区。为通辽地区含水层系统的分析与辨识 ,研究垂向水交替 ,准确测定有关参数提供可靠的地质依据。

关键词：通辽地区地质实体结构分析地层空间结构地质分区结构辨识水文统计

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基于“AI”作曲程序需求的音乐常用结构特征辨识原理

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黄河之声 2023年第10期 49-52,57页

作者：康隽瑞陈贝康和深圳大学教育学部教育技术系人工智能教育实验室深圳大学艺术学部音乐舞蹈学院

目前,大多数由电脑音乐系统制作的背景音乐和舞曲音乐以及人工智能作曲程序等,很少在结构的辨识上做深入的研究,从而造成作品表现范畴的极度狭窄。本文推出的结构辨识方法,可以为人工智能作曲创作更多具有表现力题材打开一扇窗户。

关键词：结构辨识同分异合方整与非方整型结构非歌唱性与歌唱性

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非线性自回归模型辨识及其在结构损伤识别中的应用

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振动与冲击 2017年第20期36卷 118-124,145页

作者：马家欣许飞云黄凯黄仁东南大学机械工程学院南京211189 江苏省特种设备安全监督检验研究院南京210036

分析了带有外部输入的线性/非线性自回归模型一般表达式(GNARX)与Volterra级数模型的相似之处,以及GNARX模型与带外部输入的自回归模型(ARX)之间的内在联系。根据GNARX模型结构特点,提出了一种基于参数离差率的结构剪枝算法,并用于模型... 详细信息

分析了带有外部输入的线性/非线性自回归模型一般表达式(GNARX)与Volterra级数模型的相似之处,以及GNARX模型与带外部输入的自回归模型(ARX)之间的内在联系。根据GNARX模型结构特点,提出了一种基于参数离差率的结构剪枝算法,并用于模型结构辨识,通过数据仿真,验证了方法的可行性和有效性。最后,将GNARX模型结合提出的结构辨识方法,应用于钢板的损伤识别。结果显示,基于参数离差率的结构剪枝算法辨识GNARX模型结构,其损伤识别精度最高,体现了GNARX模型及其结构剪枝算法应用于结构损伤识别的优越性。

关键词：非线性自回归模型结构辨识结构剪枝算法损伤识别

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基于自适应遗传算法的多项式模型结构与参数的一体化辨识

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控制与决策 2011年第5期26卷 761-767页

作者：翟旭升王海涛谢寿生苗卓广吴勇空军工程大学工程学院西安710038

基于自适应遗传算法,提出一种多项式模型结构与参数的一体化辨识方法.针对组合非线性系统,首先将选定的候选项原始序列与输出序列进行相关度评估,根据其大小排列进行遗传算法染色体结构的自适应编码;在迭代辨识充分后,再次计算候选项贡... 详细信息

基于自适应遗传算法,提出一种多项式模型结构与参数的一体化辨识方法.针对组合非线性系统,首先将选定的候选项原始序列与输出序列进行相关度评估,根据其大小排列进行遗传算法染色体结构的自适应编码;在迭代辨识充分后,再次计算候选项贡献序列与由该项造成的模型损失序列间的相关度,剔除相关度较小的项,调整模型结构;如此循环迭代,在完成参数辨识的同时最终确认模型结构.仿真实例验证了算法的有效性.

关键词：非线性系统辨识自适应遗传算法相关系数结构辨识多项式模型智能计算

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基于混合PSO-SQP算法同时实现多变量的结构和参数辨识

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控制与决策 2011年第9期26卷 1373-1376,1381页

作者：靳其兵张建权玲曹丽婷北京化工大学自动化研究所北京100029

研究了一种基于混合粒子群优化算法和序列二次规划算法对系统进行辨识的新方法.该方法将典型数学模型相互组合构成系统模型.首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题;然后利用混合PSO-SQP同时实现系统的结构辨识和参数辨识.为了进一... 详细信息

研究了一种基于混合粒子群优化算法和序列二次规划算法对系统进行辨识的新方法.该方法将典型数学模型相互组合构成系统模型.首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题;然后利用混合PSO-SQP同时实现系统的结构辨识和参数辨识.为了进一步说明该混合算法的有效性,与标准PSO算法和惯性权值逐减PSO算法进行对比.仿真结果表明,给出的混合算法是有效的,辨识精度高,并具有良好的实用性.

关键词：结构辨识参数辨识组合优化混合粒子群优化序列二次规划

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空间目标散射结构极化旋转域辨识

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电子与信息学报 2023年第6期45卷 2105-2114页

作者：崔兴超李郝亮付耀文陈思伟粟毅国防科技大学电子科学学院长沙410073

极化逆合成孔径雷达(ISAR)具备全极化测量和高分辨成像能力,已成为空间态势感知的重要传感器。作为典型的人造目标,空间目标散射特性敏感于目标姿态和雷达视线方向的相对夹角。这种散射多样性给极化ISAR数据解译带来困难,也蕴藏着丰富... 详细信息

极化逆合成孔径雷达(ISAR)具备全极化测量和高分辨成像能力,已成为空间态势感知的重要传感器。作为典型的人造目标,空间目标散射特性敏感于目标姿态和雷达视线方向的相对夹角。这种散射多样性给极化ISAR数据解译带来困难,也蕴藏着丰富的极化散射信息。为提高空间目标散射结构辨识性能,该文深入挖掘绕雷达视线的极化旋转域信息,提出一种空间目标散射结构极化旋转域辨识方法,共包含3个步骤。首先,对极化ISAR数据开展绕雷达视线的极化旋转域分析,导出极化相关方向图特征。其次,分析基本散射体的极化相关方向图特性,构造极化特征编码矢量。最后,基于极化特征编码矢量距离度量实现散射结构极化辨识。围绕太阳能帆板、反射面天线等空间目标典型部件开展仿真实验研究,所提方法相较于传统的Cameron分解方法性能更优,鲁棒性更高。

关键词：极化逆合成孔径雷达极化旋转域极化相关方向图空间目标结构辨识

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基于粒子群优化的超级电容器模型结构与参数辨识

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中国电机工程学报 2012年第15期32卷 155-161,2页

作者：赵洋韦莉张逸成孙家南同济大学电子与信息工程学院上海市嘉定区201804

为了分析超级电容器的动态特性,并准确估计荷电状态、健康状态等信息,需要建立超级电容器模型。提出以系统辨识方法作为建模手段,为克服广义误差准则不能保证模型输出误差最小的缺点,采用输出误差准则并推导出对应的非线性目标函数。应... 详细信息

为了分析超级电容器的动态特性,并准确估计荷电状态、健康状态等信息,需要建立超级电容器模型。提出以系统辨识方法作为建模手段,为克服广义误差准则不能保证模型输出误差最小的缺点,采用输出误差准则并推导出对应的非线性目标函数。应用粒子群优化算法对该目标函数进行优化求解,并获得模型参数。针对结构辨识问题,采用最终输出误差准则计算结构判别指标,通过比较该指标值确定模型最佳阶次。实验和仿真结果表明,所提模型能精确描述超级电容器的动态特性,建模方法可行。

关键词：超级电容器建模粒子群优化结构辨识参数辨识输出误差准则

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