检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2014年第1期51卷 206-214页

作者：李贵林杨禹琪高星廖明宏厦门大学软件学院福建厦门361005

针对企业搜索引擎提出一种基于本地文档库的个性化表示与结果排序算法,以帮助用户找到真正感兴趣的结果.首先,采用聚类分析对用户浏览的历史文档聚类;其次,采用模糊推理技术对所形成的分类进行分析,发现用户对各分类的喜好程度;再次,按... 详细信息

针对企业搜索引擎提出一种基于本地文档库的个性化表示与结果排序算法,以帮助用户找到真正感兴趣的结果.首先,采用聚类分析对用户浏览的历史文档聚类;其次,采用模糊推理技术对所形成的分类进行分析,发现用户对各分类的喜好程度;再次,按用户对各分类喜好程度的不同,为各分类分配抽样文档数;最后,采用多种抽样技术,从各分类中抽取典型文档.来自不同分类的典型文档构成了表示用户个性的本地文档库.结果排序算法通过计算通用企业搜索引擎的搜索结果与本地文档库中各文档的相似性,对结果集重新排序,从而体现出用户个性.实验结果表明,与传统的基于关键词的个性化表示与结果排序算法相比,基于本地文档集的个性化表示与结果排序算法可以给出更能反映用户个性的查询结果,且可以对用户偏好的变化作出更迅速的反映。

关键词：本地文档集个性化结果排序模糊推理抽样企业搜索引擎

来源：评论

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一种基于有向图的同义词抽取结果排序方法

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图书情报工作 2015年第12期59卷 128-134页

作者：刘伟中国科学技术信息研究所北京100038

[目的/意义]鉴于目前同义词抽取方法无法避免抽取结果含有较多的噪音,需要较高的人工代价去除噪音,提出一种对同义词抽取结果排序的方法,使得正确结果排序提前,以达到提高抽取结果准确性及降低人工去噪代价的目的。[方法/过程]将抽取结... 详细信息

[目的/意义]鉴于目前同义词抽取方法无法避免抽取结果含有较多的噪音,需要较高的人工代价去除噪音,提出一种对同义词抽取结果排序的方法,使得正确结果排序提前,以达到提高抽取结果准确性及降低人工去噪代价的目的。[方法/过程]将抽取结果转化为抽取关系有向图,基于该有向图计算抽取结果中每个词汇与被抽取词汇的词义相似性,并按照词义相似性高低进行排序。排序方法的最大特点是只利用了当前的同义词抽取方法,不需要人工参与和额外的语义知识。[结果/结论]通过在真实数据集上进行验证,得出排序效果与抽取结果的规模呈正向关系的论点,即一个给定词汇的同义词抽取结果数量越多,排序的效果就会越好。

关键词：同义词信息抽取噪音清洗结果排序

来源：评论

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一种基于XML小枝查询片段松弛的近似查询与结果排序方法

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计算机科学 2012年第10期39卷 164-169页

作者：魏珂任建华孟祥福辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

提出了一种基于XML小枝查询片段松弛的近似查询与结果排序方法来实现用户在XML文档中的近似查询:通过收集用户的查询历史来推测用户偏好,并以此计算原始小枝查询分解得到的查询片段的重要程度,然后按照重要程度的排序进行查询松弛;在松... 详细信息

提出了一种基于XML小枝查询片段松弛的近似查询与结果排序方法来实现用户在XML文档中的近似查询:通过收集用户的查询历史来推测用户偏好,并以此计算原始小枝查询分解得到的查询片段的重要程度,然后按照重要程度的排序进行查询松弛;在松弛方法中,根据查询片段数目的不同采用不同的松弛方法,若片段数目较多则以查询片段为粒度对其松弛,较少则以查询结点为粒度对数值查询与非数值查询采用不同的方法进行松弛,得到最为相关的近似查询结果;最后按近似查询结果对原始查询和用户偏好的满足程度进行排序并输出。实验证明,该近似查询方法能够较好地满足用户的需求和偏好,具有较高的查全率和准确率。

关键词：小枝查询近似查询查询松弛用户偏好结果排序

来源：评论

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基于关键字之间结构关系的XML查询结果排序方法

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计算机科学 2013年第6期40卷 178-182,214页

作者：任建华周建孟祥福魏珂辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105 沈阳炮兵学院通信指挥系沈阳111000

非空结果的XML关键字查询中,多个查询关键字之间必然存在联系,这种联系可以通过SLCA(最紧致片段)的结构关系获得。基于SLCA的结构关系,提出了一种推测多个关键字内在联系的XML关键字查询结果排序方法:通过LISA II算法获得SLCA;根据SLCA... 详细信息

非空结果的XML关键字查询中,多个查询关键字之间必然存在联系,这种联系可以通过SLCA(最紧致片段)的结构关系获得。基于SLCA的结构关系,提出了一种推测多个关键字内在联系的XML关键字查询结果排序方法:通过LISA II算法获得SLCA;根据SLCA的结构信息推测出各个关键字之间的内在结构关系,得到所有关键字组成的关系树;然后根据关系树中各关键字对查询结点的严格程度得到对应SLCA的重要程度,据此得到有序的SLCA并输出。该方法利用了XML文档的结构信息对查询结果进行排序。实验结果和分析表明,提出的方法具有较高的准确率,能够较好地满足当前用户的需求和偏好。

关键词：关键字查询 SLCA 小枝查询结果排序准确率

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针对XML文档集的关键词检索结果排序

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计算机工程 2007年第2期33卷 59-61页

作者：江腾蛟万常选江西财经大学信息管理学院南昌330013 江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室南昌330013

探讨了针对XML文档集中只与内容相关的关键词检索结果的排序问题,针对XML文档特征提出了一种新的排序模型,它不同于面向Web的XML网页的搜索结果的排序。设计了满足这种排序模型的倒排列表索引结构和搜索引擎的体系结构。

关键词： XML 关键词检索结果排序

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基于模糊积分的元搜索引擎结果排序算法

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计算机仿真 2010年第7期27卷 138-140,161页

作者：李建廷西安财经学院计算机科学与技术系陕西西安710061

元搜索引擎将检索要求提交给多个成员搜索引擎,并将搜索到的网页按照一定的优先关系排列并显示给用户。如何把各成员搜索引擎的结果有机的融合在一起,进一步提高元搜索引擎的查准率,对元搜索引擎来说具有重要的意义。模糊积分算法利用... 详细信息

元搜索引擎将检索要求提交给多个成员搜索引擎,并将搜索到的网页按照一定的优先关系排列并显示给用户。如何把各成员搜索引擎的结果有机的融合在一起,进一步提高元搜索引擎的查准率,对元搜索引擎来说具有重要的意义。模糊积分算法利用各个信息源提供的信息和权值来为决策过程提供必要的数据,这种类型的信息融合能够解决信息提取和处理过程中的不确定性。实验表明利用模糊积分思想进行结果排序的算法,从一定程度上能够把搜索引擎的结果有机的融合在一起,进一步提高元搜索引擎的查准率。

关键词：模糊积分结果排序元搜索引擎搜索引擎

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搜索引擎结果排序算法

搜索引擎结果排序算法

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作者：吴弘毅广西师范大学

学位级别：硕士

互联网的飞速发展,导致网络数据不断膨胀,网络中积聚了海量的有用信息,如何从这些信息中获取用户兴趣信息成为时代的挑战。搜索引擎(search engine)技术诞生为用户发现兴趣信息提供了一条快捷的途径,在万维网中取得了广泛而成功的应用,... 详细信息

互联网的飞速发展,导致网络数据不断膨胀,网络中积聚了海量的有用信息,如何从这些信息中获取用户兴趣信息成为时代的挑战。搜索引擎(search engine)技术诞生为用户发现兴趣信息提供了一条快捷的途径,在万维网中取得了广泛而成功的应用,并且逐步成为广大用户从网络中获取信息的首要方法。搜索引擎可分为元搜索引擎(如InfoSpace)、目录式搜索引擎(如雅虎、MSN)和全文搜索引擎(如Google、百度)等三类,其中全文搜索以其强大的功能和便捷灵活的特点迅速吸引公司、学者和用户极大关注,但是目前搜索引擎因为查全率和查准率的低下,其性能还有待进一步的提升。全文搜索引擎技术包括检索资源的组织标识、关键词匹配和结果排序等技术。由于网络信息量巨大,与用户查询项相关的网页也不计其数,若让用户通过阅读所有相关网页来筛选出最感兴趣部分,从精力上和时间上来说都是不切实际的。因此,面对海量的相关页面,如何快速地查询到目标内容已经成为信息检索领域的重要挑战。网页排序作为搜索引擎技术的重要步骤,对高质量的目标信息的返回起着关键的作用。在过去的几年中,搜索引擎排序有了很大的提高,目前的搜索引擎排名算法大多以网页的链接结构为基础,如非常受欢迎的HITS算法和PageRank算法。许多国内外研究者对这两种算法进行了研究和改进,并提出了一些更优的综合排序模型,但是还有许多需要进一步推进的工作。本文研究了国内外搜索引擎排序算法的发展历史和背景,深入分析了目前流行的各种排序算法的优缺点及排序效果,并对一些新提出的改进算法进行了探讨和总结。针对这些算法的不足,本文重点讨论了一种改进的搜索引擎排序算法,旨在提高用户搜索相关资料的效率和对数据的管理质量。该算法首先根据关键词的语义确定主题信息,然后利用用户的活动记录分析其行为和偏好,同时计算各相关网页的访问记录。若被访问越频繁,则代表该网页的重要程度越高,说明它更具有包含用户寻找的信息的可能。最后结合这三个方面的信息,返回更符合用户目标的内容。通过识别每个查询类型的特点,为Web搜索查询分离出信息型的、导航型的以及事务型的特征,将这些特征应用于现实的分类之中,自动分类排序Web搜索引擎检索结果。

关键词：搜索引擎结果排序 PageRank HITs

来源：评论

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用户搜索体验质量及搜索结果排序

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计算机工程与应用 2014年第1期50卷 24-28页

作者：李超谢坤武湖北民族学院科技学院湖北恩施445000 湖北民族学院计算机科学与技术系湖北恩施445000 河海大学计算机及信息工程学院南京211000

搜索引擎的索引库内容更新存在一定周期,目前在提供Web页面搜索服务时,搜索结果的排序没有考虑其索引资源的实时质量特征,难以满足用户搜索的多层次要求。提出了用户搜索体验质量模型,并把该模型应用于开源搜索引擎Nutch中。在提供搜索... 详细信息

搜索引擎的索引库内容更新存在一定周期,目前在提供Web页面搜索服务时,搜索结果的排序没有考虑其索引资源的实时质量特征,难以满足用户搜索的多层次要求。提出了用户搜索体验质量模型,并把该模型应用于开源搜索引擎Nutch中。在提供搜索服务时,Nutch结合影响搜索体验质量的因素实现搜索结果的排序。实验给出了用户搜索体验质量变化情况,反应了这些因素对于搜索结果排序及用户搜索体验质量的重要性。该实验为下一步提升用户搜索体验质量,减少搜索引擎及网络传输能耗,进而实现搜索服务整体优化工作奠定了基础。

关键词：搜索体验质量 We b页面结果排序

来源：评论

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基于相关反馈技术的检索结果排序模型研究

基于相关反馈技术的检索结果排序模型研究

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作者：程先捷哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的不断发展，信息检索系统日渐成为人们获取信息的一种必不可少的工具。然而目前的检索系统，由于返回结果排序质量较低并与用户期望的结果排序间存在着一定的偏差，从而降低了用户的满意度。本文主要研究如何提高面向专... 详细信息

随着计算机技术的不断发展，信息检索系统日渐成为人们获取信息的一种必不可少的工具。然而目前的检索系统，由于返回结果排序质量较低并与用户期望的结果排序间存在着一定的偏差，从而降低了用户的满意度。本文主要研究如何提高面向专业领域的检索系统返回结果的排序质量，以缓解上述问题。本文从信息检索模型以及如何更加准确地获取用户查询意图方面出发，详细研究了提高检索结果排序质量的方法和技术。首先对向量空间模型做了细致地研究和分析，并对其进行改进，以满足具体领域需要，提高初始检索结果的排序质量。其次，对相关反馈技术的原理及分类进行详细研究，特别对基于向量空间模型的相关反馈技术进行了深入研究,并提出了一种组合式相关反馈技术以增强反馈效果。最后，本文以改进的向量空间模型为基础，并以组合式相关反馈技术为辅助手段，提出一种基于相关反馈技术的检索结果排序模型对匹配结果进行排序，从而进一步提高检索系统的检索效果和返回结果的排序质量。本文通过实验验证的方式证明了本模型能够显著提高检索系统返回结果的排序质量，进而提高用户的满意度，为提高基于领域的信息检索系统返回结果的排序质量提供了有效的处理框架和解决方案。

关键词：信息检索向量空间相关反馈结果排序

来源：评论

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全文检索系统研究 ——检索结果排序算法研究

全文检索系统研究 ——检索结果排序算法研究

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作者：卢志翔广西大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,特别是计算机网络技术的发展和因特网应用普及,信息检索系统已成为人们获取资源和信息交流的主要途径。检索系统作为搜寻网络信息的最主要的工具,已经渗透到人们生活的各个领域。然而用户的一个查询请求往往会检索... 详细信息

随着信息技术的发展,特别是计算机网络技术的发展和因特网应用普及,信息检索系统已成为人们获取资源和信息交流的主要途径。检索系统作为搜寻网络信息的最主要的工具,已经渗透到人们生活的各个领域。然而用户的一个查询请求往往会检索出庞大的结果集,可用户所需要的信息往往却只是其中一小部分。因此,提供有效的工具和方法来帮助用户管理检索系统检索出来的相关文档,并进行合理的排序,以满足用户个性化的信息需求,是开发检索系统面临的新挑战。检索结果排序算法研究和个性化服务技术研究已经成为当前信息检索领域的研究热点之一。所谓个性化服务是指针对不同用户的需求和不同时间的需求采取不同服务策略,其关键在于兴趣挖掘和用户兴趣模型的建立。本文围绕着全文检索系统结果个性化排序的关键问题开展如下研究。通用检索系统中没有考虑检索词条在文档中的位置关系和文档的长度影响,对此,本文提出一种改进的加权WTFIDF算法。该算法考虑了多个因素：(1)同义词对文档相关性有着很大的影响,该算法对用户的检索词条作同义词和相关语义扩展。(2)检索词条在文档的位置关系影响词条的权重计算。(3)检索词条在文档的比重同样影响词条的权重计算。基于词频的TFIDF算法忽略了文档与用户兴趣的相关性,对此本文分析了用户浏览过的文档内容与兴趣的相关因素,提出了一种用户兴趣模型。通过分析文档结构、用户浏览行为信息及用户对文档的评价信息,设计了一种用户兴趣挖掘策略,来创建和实时更新用户兴趣模型。在用户兴趣模型基础上,提出了一种用户兴趣度计算方法,根据用户的兴趣爱好对检索结果文档进行重排,提高检索系统的查准率,并能随着不同用户的兴趣变化优化检索结果,通过实验证明了算法的有效性。最后,对上述个性化重排方法做了较为全面的模拟试验。试验结果表明,本文提出的个性化用户兴趣模型能较准确地描述用户兴趣所在和用户兴趣变化,并能够把用户兴趣感兴趣的相关主题排在结果文档集的前面,在检索系统的个性化研究中具有实际应用价值。

关键词：信息检索检索系统结果排序兴趣挖掘

来源：评论

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