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主题

  • 4 篇 结果标记
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机构

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  • 2 篇 广州大学
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作者

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  • 143 篇 中文
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用户数据的修正方法
用户数据的修正方法
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作者： 姜涵予 100000 北京市丰台区南四环西路188号十八区22号楼1至6层101内一层101(园区)
本发明公开了一种用户数据的修正方法，根据医学指导信息和大数据信息，建立逻辑库；将个人信息数据带入逻辑库中，当个人信息的数据与逻辑库的参考数据不匹配时，则该数据为虚假数据；根据个人信息中的有效数据，对虚假数据进行推算，... 详细信息
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一种覆盖率驱动软硬件协同的SOPC功能验证方法和系统
一种覆盖率驱动软硬件协同的SOPC功能验证方法和系统
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作者： 杨鹏飞 杨波 李敏 盛晓娟 100854 北京市海淀区永定路51号
本发明公开了一种覆盖率驱动软硬件协同的SOPC功能验证方法和系统，其中，该方法包括：第一步、根据SOPC软件需求提取软件功能测试点，形成测试需求表，使用Python脚本提取测试需求表的功能测试点；第二步、软件工作站将测试需求表转换... 详细信息
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实时连续心电数据的传输分析方法及装置
实时连续心电数据的传输分析方法及装置
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作者： 龙洋 孙铄 518000 广东省深圳市南山区西丽街道高新北六道16号东方信息港2栋206
本发明公开了一种实时连续心电数据的传输分析方法及装置，方法包括：将心电数据按照预定的时间段分割成第一数据包，按顺序标记时间戳后保存在本地缓存；按顺序向云端传输；将上传成功的从本地缓存删除；将上传失败的标记失败标记；对... 详细信息
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一种网络数据流量转发方法和装置
一种网络数据流量转发方法和装置
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作者： 穆琙博 柴瑶琳 田辉 邵靖斐 吴冲 刘宏洁 100191 北京市海淀区花园北路52号
本申请提供了一种网络数据流量转发方法和装置，所述方法包括：接收网络数据流量；确定所述网络数据流量是否为加密报文；如果是，基于预设神经网络模型确定所述网络数据流量是否为异常流量，并根据确定结果标记所述网络数据流量；其中... 详细信息
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一种车辆隐患排查系统及方法
一种车辆隐患排查系统及方法
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作者： 谢明浩 吴昆贤 王书哲 包薇 代梦琪 550000 贵州省贵阳市国家高新技术产业开发区金阳科技产业标准厂房辅助用房B612室
本发明涉及隐患排查技术领域，具体涉及了一种车辆隐患排查系统及方法。包括客户端和服务器，客户端包括，身份信息模块，记录有驾驶员身份信息，所述身份信息能够与车辆编号绑定；服务器包括，身份识别模块，用于获取驾驶员身份信息进... 详细信息
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视频监控智能分析检索方法及其系统
视频监控智能分析检索方法及其系统
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作者： 何顺兰 胡宏宇 王程 陈珂 谢永兵 310052 浙江省杭州市滨江区江南大道588号恒鑫大厦22层
本发明属于安防技术领域，涉及一种视频监控智能分析检索方法及其系统。它解决了现有技术设计不够合理等技术问题。本方法包括下述步骤：A、视频增强；B、视频检索：a、动态分析；b、编码重组；c、结果标记；d、行为分析。动态分析模块... 详细信息
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一种飞机维修中机翼凹坑的自动检测并标记的系统
一种飞机维修中机翼凹坑的自动检测并标记的系统
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作者： 王涛 李阳 姚有才 王宁 唐杰 王浩 300300 天津市东丽区津北公路2898号
一种飞机维修中机翼凹坑的自动检测并标记的系统。其包括扫描仪、行走架驱动装置、扫描仪行走架、工作平台支座、控制面板、控制台、控制装置、多个工作平台移动轮、机翼放置工作平台、两组齿轮齿条传动机构和标记机械臂；本发明提供的... 详细信息
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掌静脉数据增强方法、装置、电子设备和介质
掌静脉数据增强方法、装置、电子设备和介质
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作者： 刘思思 刘浩 冯展祥 511400 广东省广州市番禺区东环街迎宾路832号番禺节能科技园内番山创业中心1号楼2区306房
本发明实施例公开了掌静脉数据增强方法、装置、电子设备和存储介质，获取初始掌静脉图像数据；对所述初始掌静脉图像数据进行图像检测，提取对应的ROI区域作为原始样本数据，并根据图像检测的结果标记所述原始样本数据的方向属性；基... 详细信息
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基于深度学习的自动驾驶方法、装置和电子设备
基于深度学习的自动驾驶方法、装置和电子设备
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作者： 郭波 朱磊 孟绍旭 李成军 100013 北京市东城区北三环东路36号1号楼B601
本发明实施例提供了一种基于深度学习的自动驾驶方法、装置和电子设备，通过深度学习识别模型基于车辆的前方环境图像输出两种识别结果，第一识别结果标记出车道线，第二识别结果标记每一车道线对应的车道标识。结合第一识别结果和第二... 详细信息
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一种基于无监督学习的数据库异常访问检测方法
一种基于无监督学习的数据库异常访问检测方法
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作者： 汪秋云 王旭仁 罗蒙 方舟 王栋 100093 北京市海淀区闵庄路甲89号
本发明公开了一种基于无监督学习的数据库异常访问检测方法，其步骤包括：1)对于历史审计日志中的各查询记录，分别提取每一查询记录中的特征并根据所提取的特征生成对应用户的行为轮廓；2)对各用户的行为轮廓进行聚类，并将聚类的结果... 详细信息
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