针对H．264标准的多模式运动估计算法编码模式复杂、计算量大的不足，通过对H．264参考模型JM10中运动估计算法的分析，提出了一种利用时间、空间相关性的模式选择算法和结合一维绝对差值和（SAD，Sum of Absolute Difference）的高效...
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针对H．264标准的多模式运动估计算法编码模式复杂、计算量大的不足，通过对H．264参考模型JM10中运动估计算法的分析，提出了一种利用时间、空间相关性的模式选择算法和结合一维绝对差值和（SAD，Sum of Absolute Difference）的高效匹配准则，将串行全搜索的运动估计算法改进为并行部分搜索的运动估计算法，把一维SAD和二维SAD匹配准则结合使用，从模式选择和编码速度两个方面对原算法进行优化．实验结果表明：与参考模型JM10的运动估计算法相比，提出的优化算法在恢复质量（用峰值信噪比表征）平均下降0．03dB、码速率增加不超过1．5％的前提下，编码速率提高20％～30％，表明了该算法在恢复质量略有下降的情况下明显提高了编码速度．
以硬件代价优化为目的,对H.264宏块级的VBSME SAD VLSI结构进行了详细的分析,提出一种像素平滑重采样的SAD算法及其VLSI结构.该算法先将当前块和参考块像素划分成2×2的子块进行平滑和重采样,再进行7种可变块大小的SAD运算,以有效...
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以硬件代价优化为目的,对H.264宏块级的VBSME SAD VLSI结构进行了详细的分析,提出一种像素平滑重采样的SAD算法及其VLSI结构.该算法先将当前块和参考块像素划分成2×2的子块进行平滑和重采样,再进行7种可变块大小的SAD运算,以有效地降低SAD运算中级联加法器的深度和宽度,减少硬件代价.实验结果表明,该算法的编码性能与SAD标准算法的RDO曲线相比偏差小于1%,而硬件面积和功耗在不同的综合时钟频率下可节省53%以上.鉴于其优良的硬件性能,文中算法及其结构非常适合高并行度的H.264 VLSI解决方案.
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