检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2021年第2期41卷 486-491页

作者：杨先凤贵红军傅春常西南石油大学计算机科学学院成都610500 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041

针对传统F-X域预测滤波去除地震资料随机噪声耗时巨大的问题,提出了基于统一计算设备架构(CUDA)的并行算法。首先,对算法进行模块化分析以找到算法的计算瓶颈;然后从每个窗口数据计算相关矩阵、求滤波因子、滤波等步骤入手,使用图形处理... 详细信息

针对传统F-X域预测滤波去除地震资料随机噪声耗时巨大的问题,提出了基于统一计算设备架构(CUDA)的并行算法。首先,对算法进行模块化分析以找到算法的计算瓶颈;然后从每个窗口数据计算相关矩阵、求滤波因子、滤波等步骤入手,使用图形处理器(GPU)将滤波过程分解为多个任务并行处理;最后,对算法进行并行实现,并对相邻滤波窗口的数据冗余读取进行优化以提升算法效率。基于NVIDIA Tesla K20c显卡的实验结果表明,在250×250大小工区的地震数据中,所提并行算法较原串行算法在效率上实现了10.9倍的提升,同时能保证工程中要求的计算精度。

关键词：统一计算设备架构并行计算 F-X域预测滤波图形处理器冗余读取优化

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一种基于新型查表方法的统一计算设备架构并行计算全息算法

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光学学报 2015年第2期35卷 80-87页

作者：蒋晓瑜丛彬裴闯闫兴鹏赵锴装甲兵工程学院信息工程系北京100072

为解决点源法计算全息速度较慢的问题,提出了一种新的查表算法,命名为三角函数查表法(T-LUT算法)。该算法是基于点源法基本的数学公式,通过一系列数学近似与恒等变换,生成了一种纯相位查找表,该查找表具有三维特性,并具有生成速度快、... 详细信息

为解决点源法计算全息速度较慢的问题,提出了一种新的查表算法,命名为三角函数查表法(T-LUT算法)。该算法是基于点源法基本的数学公式,通过一系列数学近似与恒等变换,生成了一种纯相位查找表,该查找表具有三维特性,并具有生成速度快、精度高、占用内存少等特点,克服了点源法重复计算相位的缺点。同时采用统一计算设备架构(CUDA)并行计算在图形处理器(GPU)上加以实现,并进行了三次并行优化。在算法的验证与对比实验中,采用单显卡(GPU显卡)实现T-LUT算法,在不牺牲全息图再现像质量的前提下,成功地将点源法计算全息的速度大幅度提升。实验发现在不同的物空间采样点数量的情况下,速度相对于点源法GPU运算提升30倍至近千倍不等。

关键词：全息三角函数查表算法查表法统一计算设备架构并行计算

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磁共振扩散张量成像数据分析中基于统一计算设备架构的高速行处理求解超定线性方程组方法

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中国医学影像技术 2012年第6期28卷 1226-1229页

作者：王飞高嵩北京大学基础医学院生物物理系北京100191 北京大学医学部医学影像物理与工程实验室北京100191

目的提出一种运行于普通个人电脑平台上的并行方法,用于求解MR DTI中的超定线性方程组。方法利用统一计算设备架构(CUDA)使中央处理器(CPU)与图形处理器(GPU)协同求解超定线性方程组。CPU用于数据准备与生成扩散矩阵,GPU中的大量流处理... 详细信息

目的提出一种运行于普通个人电脑平台上的并行方法,用于求解MR DTI中的超定线性方程组。方法利用统一计算设备架构(CUDA)使中央处理器(CPU)与图形处理器(GPU)协同求解超定线性方程组。CPU用于数据准备与生成扩散矩阵,GPU中的大量流处理器并行用于迭代计算。结果 CUDA模式下行处理运算速度远快于CPU串行计算,图像矩阵增大时这一优势更加明显。结论与CPU串行模式相比,CUDA模式可显著提高DTI数据处理速度。

关键词：扩散磁共振成像图像处理器统一计算设备架构

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基于统一计算设备架构的并行串匹配算法

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计算机应用 2009年第B06期29卷 399-401页

作者：唐定车刘任任谭建龙湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 中国科学院计算技术研究所北京100090

BF算法是串匹配算法经典算法之一,但并不适合GPU这种并行体系结构。提出了基于统一计算设备架构(CUDA)架构的解决方案,通过对需要处理的数据增加一定比例的冗余信息,设计了适合CUDA计算数据的独立性特点的并行BF算法。实验结果表明,基于... 详细信息

BF算法是串匹配算法经典算法之一,但并不适合GPU这种并行体系结构。提出了基于统一计算设备架构(CUDA)架构的解决方案,通过对需要处理的数据增加一定比例的冗余信息,设计了适合CUDA计算数据的独立性特点的并行BF算法。实验结果表明,基于CUDA架构的并行串匹配算法比同等CPU算法获得约10倍的加速比。此外还对该算法性能的影响因子做了分析。

关键词：统一计算设备架构单指令多线程并行串匹配算法

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基于统一计算设备架构和基因表达式编程的自动聚类算法

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计算机应用 2013年第7期33卷 1890-1893,1907页

作者：杜欣刘大刚张开活申远赵康倪友聪福建师范大学软件学院福州350108

针对基于基因表达式编程(GEP)的自动聚类算法GEP-Cluster中聚类中心的筛选和聚合、计算数据对象到各聚类中心距离两个关键步骤效率不高的问题,提出了一种基于统一计算设备架构(CUDA)和GEP的自动聚类改进算法(CGEP-Cluster)。CGEP-Cluste... 详细信息

针对基于基因表达式编程(GEP)的自动聚类算法GEP-Cluster中聚类中心的筛选和聚合、计算数据对象到各聚类中心距离两个关键步骤效率不高的问题,提出了一种基于统一计算设备架构(CUDA)和GEP的自动聚类改进算法(CGEP-Cluster)。CGEP-Cluster算法采用基因阅读运算器方法对GEP-Cluster算法的聚类中心筛选和聚合步骤进行改进,并基于CUDA将GEP-Cluster算法中数据对象到各聚类中心距离的计算并行化。实验结果表明,在数据对象规模较大时,CGEP-Cluster算法可获得8倍左右的加速比。CGEP-Cluster算法可用于聚类数未知且数据对象规模较大情况下的自动聚类。

关键词：统一计算设备架构基因表达式编程聚类算法 GEP Cluster 演化算法

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基于统一计算设备架构的北斗软件接收机相关器设计

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测绘科学与工程 2016年第6期36卷 68-72页

作者：谢维华北京卫星导航中心北京100094

软件接收机相对于硬件接收机更灵活，通过可编程的软件平台能实现卫星信号的捕获、跟踪和定位解算，但接收机中的相关器运算量大，基于PC平台的软件接收机难以达到实时处理。本文利用PC机显卡的图形处理器（GSU）设计并实现了一种基于... 详细信息

软件接收机相对于硬件接收机更灵活，通过可编程的软件平台能实现卫星信号的捕获、跟踪和定位解算，但接收机中的相关器运算量大，基于PC平台的软件接收机难以达到实时处理。本文利用PC机显卡的图形处理器（GSU）设计并实现了一种基于统一计算设备架构的相关器。实验结果表明，该相关器能实时完成北斗B1、B2和B3频点民用信号的相关运算，且运算速度比采用中央处理器（cPu）的传统软件接收机相关器快10倍以上，实现了软件接收机对GNSS信号的实时处理功能。

关键词：北斗卫星导航系统统一计算设备架构软件接收机相关器显卡处理单元

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基于CUDA加速动态规划优化全景拼接的刮板输送机直线状态监测

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工矿自动化 2025年第1期51卷 45-51,60页

作者：李博侍守伊张建军夏蕊王学文崔卫秀倪强中煤张家口煤矿机械有限责任公司河北张家口076250 太原理工大学机械工程学院山西太原030024 煤矿综采装备山西省重点实验室山西太原030024 河北省高端智能矿山装备技术创新中心河北张家口076250 山西康伟集团有限公司山西长治046503

为提高井下复杂恶劣环境下刮板输送机直线状态监测精度和实时性,提出了一种基于统一计算设备架构(CUDA)加速动态规划优化全景拼接的刮板输送机直线状态监测方法。首先,同步2路摄像头获取的刮板输送机图像的帧数、分辨率参数,对输入的视... 详细信息

为提高井下复杂恶劣环境下刮板输送机直线状态监测精度和实时性,提出了一种基于统一计算设备架构(CUDA)加速动态规划优化全景拼接的刮板输送机直线状态监测方法。首先,同步2路摄像头获取的刮板输送机图像的帧数、分辨率参数,对输入的视频流进行暗通道清晰化处理,以消除井下煤尘、水雾等的干扰。其次,使用ORB算法检测和计算2路视频帧的特征点和描述子,通过K最近邻(KNN)匹配计算特征点间的匹配对,利用设置阈值比例的方法过滤错误的匹配点,使用随机抽样一致(RANSAC)算法计算出用于图像透视变换的单应性矩阵。然后,基于CUDA将读取Sobel算子、计算梯度、计算总能量差异、循环初始化权重与路径、寻找最佳接缝线分配到不同的线程中,并定义计算能量图和寻找最佳接缝线的核函数,完成2路图像沿接缝线融合的全景拼接。最后,使用霍夫变换方法对全景拼接的刮板输送机图像中部槽挡煤板进行直线拟合,并将拟合的直线绘制在全景拼接图像上,以反映刮板输送机的直线状态。实验及测试结果表明,CUDA加速动态规划优化全景拼接痕迹不明显,且处理速度快;通过霍夫变换对中部槽挡煤板拟合的直线与刮板输送机直线具有较好的一致性,可用于刮板输送机直线状态监测。

关键词：刮板输送机直线状态监测 CUDA加速动态规划全景拼接霍夫变换统一计算设备架构

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基于图形处理器的广义最小残差迭代法在电力系统暂态仿真中的应用

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电网技术 2013年第5期37卷 1365-1371页

作者：唐聪严正周挺辉电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市闵行区200240

文中对电力系统暂态仿真算法及并行化设计进行了研究,针对图形处理器(graphic processing unit,GPU)的特性,应用广义最小残差法(generalized minimal residual,GMRES)提出一种基于GPU的电力系统暂态仿真并行算法。该算法采用预处理算法... 详细信息

文中对电力系统暂态仿真算法及并行化设计进行了研究,针对图形处理器(graphic processing unit,GPU)的特性,应用广义最小残差法(generalized minimal residual,GMRES)提出一种基于GPU的电力系统暂态仿真并行算法。该算法采用预处理算法对暂态仿真计算过程中的系数矩阵进行预处理,降低条件数以提升收敛速度,经预处理后的线性方程组通过GMRES算法在GPU上并行求解,针对暂态仿真计算中线性方程组稀疏性的特点,算法应用稀疏存储技术以节省计算量和内存占用空间。测试表明,所提出的GPU并行算法与PSAT软件计算结果近似;相对CPU串行程序,当算例规模足够大时,GPU并行算法的加速效果明显,实测最高加速比为3.3。

关键词：暂态仿真预处理广义最小残差法图形处理器并行计算统一计算设备架构稀疏技术

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一种基于图形处理器的频繁模式挖掘算法

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仪器仪表学报 2009年第10期30卷 2082-2087页

作者：白洪涛欧阳丹彤何丽莉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

频繁模式挖掘是数据挖掘的核心问题。传统上,频繁模式并行挖掘主要是在集群上进行的,较少涉及共享内存多处理系统上的并行挖掘。基于广度优先搜索和直接计数策略研究了一种并行挖掘方法,并在图形处理器(graphics processing unit,GPU)... 详细信息

频繁模式挖掘是数据挖掘的核心问题。传统上,频繁模式并行挖掘主要是在集群上进行的,较少涉及共享内存多处理系统上的并行挖掘。基于广度优先搜索和直接计数策略研究了一种并行挖掘方法,并在图形处理器(graphics processing unit,GPU)最新统一计算设备架构CUDA(compute unified device architecture)下进行了实现。GPU-based FPMA用CPU控制搜索进程;在GPU的多处理器上,采用数据划分的计算策略,以适合GPU的顺序数据流方式计数,并根据候选项的长度动态剪枝事务数据集。实验结果表明,GPU-based FPMA比CPU版本平均加速了10倍以上。

关键词：关联规则频繁模式图形处理器并行计算统一计算设备架构

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单硬件限制下的电磁环境加速绘制

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国防科技大学学报 2016年第4期38卷 69-75页

作者：冯晓萌吴玲达于荣欢杨超装备学院复杂电子系统仿真实验室北京101416 国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

单硬件实现的高效电磁环境绘制适用范围更广;但是,并行光线投射绘制电磁环境时,其效率受硬件性能制约。在研究硬件限制并行光线投射效率的基础上,提出一种面向硬件制约的像素插值方法。当硬件限制并行光线投射绘制不能实时完成时,减少... 详细信息

单硬件实现的高效电磁环境绘制适用范围更广;但是,并行光线投射绘制电磁环境时,其效率受硬件性能制约。在研究硬件限制并行光线投射效率的基础上,提出一种面向硬件制约的像素插值方法。当硬件限制并行光线投射绘制不能实时完成时,减少并行投射的光线数量,即部分图像像素由光线投射生成,其余像素插值生成。像素插值以图像质量换取执行效率,当图像更新停顿时重新使用光线投射生成插值获得的像素,以恢复图像内容。实验结果表明,低硬件配置条件下,像素插值能够大幅度提高绘制图像的生成效率。同时,对比多个体数据的绘制效果和误差统计得出:电磁环境数据场最适合使用像素插值方法。

关键词：电磁环境光线投射硬件限制像素插值统一计算设备架构

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