检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2015年第1期38卷 108-113页

作者：冯晓萌吴玲达吕雅帅杨超复杂电子系统仿真实验室北京101416

提出了一种分频段电磁环境绘制算法.以雷达设备的电磁辐射功率密度表征电磁环境,计算数据时不区分频段,获得所有频段联合作用的数据场,根据雷达设备的分布及作用情况将数据场划分为对应不同频段的子区域.使用光线投射算法绘制电磁环境... 详细信息

提出了一种分频段电磁环境绘制算法.以雷达设备的电磁辐射功率密度表征电磁环境,计算数据时不区分频段,获得所有频段联合作用的数据场,根据雷达设备的分布及作用情况将数据场划分为对应不同频段的子区域.使用光线投射算法绘制电磁环境数据场,在设计传递函数时生成多频段颜色查找表,以颜色区分频段,并绘制数据场.在所有颜色查找表中保持前部若干颜色相同,绘制所有频段的联合分布.最后,使用统一计算设备架构加速实现了实时分频段绘制.实验结果表明,绘制结果显示了电磁环境中的频段分布信息,又反映了所有频段的联合作用情况,方便用户直观理解电磁环境.

关键词：电磁环境分频段绘制光线投射传递函数设计统一计算设备架构

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直接体绘制中增强深度感知的网格投影算法

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电子与信息学报 2015年第11期37卷 2548-2554页

作者：冯晓萌吴玲达于荣欢杨超装备学院研究生管理大队北京101416 装备学院复杂电子系统仿真实验室北京101416

体绘制技术生成的图像中丢失了深度信息,已有的增强深度感知方法通常只针对某些结构区域,牺牲其它结构信息的同时又直接修改体绘制算法。面向光线投射体绘制算法,该文提出一种增强深度感知的方法,不直接修改光线投射算法。投影均匀网格... 详细信息

体绘制技术生成的图像中丢失了深度信息,已有的增强深度感知方法通常只针对某些结构区域,牺牲其它结构信息的同时又直接修改体绘制算法。面向光线投射体绘制算法,该文提出一种增强深度感知的方法,不直接修改光线投射算法。投影均匀网格到体数据表面,网格跟随表面变形后经光线投射绘制在结果图像中,用户根据变形网格能够感知图像中的深度信息。同时,为突显变形网格所反映的深度信息,对投影后的网格线进行深度相关的着色,并添加投影辅助线以连接不同深度表面上的投影网格。算法在统一计算设备架构下并行执行后,不仅能够实时生成图像支持用户的交互控制,且图像中增强深度感知的效果明显,特别是当体数据包含多个分离或者交叉物体时。

关键词：体绘制深度感知网格投影并行执行统一计算设备架构

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基于光流反馈的单目视觉三维重建

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光学学报 2015年第5期35卷 228-236页

作者：李秀智杨爱林秦宝岭贾松敏邱欢北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124

提出一种基于光流反馈的单目视觉三维(3D)重建方法,实现对场景快速、准确的3D立体化建模。由帧间光流场建立更为稳健的同名像点匹配关系,同时运用五点算法估计摄像机的相对位姿,以构建稀疏点云和初始网格。从运动视觉分析的角度寻求多... 详细信息

提出一种基于光流反馈的单目视觉三维(3D)重建方法,实现对场景快速、准确的3D立体化建模。由帧间光流场建立更为稳健的同名像点匹配关系,同时运用五点算法估计摄像机的相对位姿,以构建稀疏点云和初始网格。从运动视觉分析的角度寻求多视重构的求解方法,将重建模型反馈至重建过程,用各视图像的偏差驱动模型变形。将粗略、不准确的原始网格曲面经过致密的非刚性变形,调整至精确的曲面。在统一计算设备架构下,利用图形处理器对光流算法进行并行加速,显著提高了重构算法运行的实时性。室内真实场景下的重建结果证明了所提算法的可行性与准确性。

关键词：机器视觉三维重建光流场景流统一计算设备架构

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一种基于并行SNESIM的空间数据重建方法

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计算机研究与发展 2015年第6期52卷 1431-1442页

作者：张挺杜奕黄涛李雪上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090 上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209 中国科学技术大学工程科学学院近代力学系合肥230027

空间数据的应用领域正在不断扩大.数据插值可以有效重建空间未知数据.数据插值就是一个数据再生的过程,即由原始数据再生出具有更高分辨率的数据.插值方法分为"确定"性插值和"不确定"性插值方法.不确定性插值方法... 详细信息

空间数据的应用领域正在不断扩大.数据插值可以有效重建空间未知数据.数据插值就是一个数据再生的过程,即由原始数据再生出具有更高分辨率的数据.插值方法分为"确定"性插值和"不确定"性插值方法.不确定性插值方法的不确定性一方面表现在选用的插值方式具有随机性,另一方面表现在插值参数的选取和确定需要依赖于概率统计原则.多点随机模拟法(multiple-point simulation,MPS)是实现空间数据不确定插值重建的重要手段.单一标准方程模拟(single normal equation simulation,SNESIM)作为一种常用的MPS方法,目前已经用于多个领域的离散型空间数据三维重建.但是由于SNESIM给CPU和内存带来的负荷较大,大大限制了其实际应用.为了克服这种局限性,基于统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)实现SNESIM的并行化,并在计算训练图像(training image,TI)熵的基础上选择合适的数据模板尺寸;同时,通过整合软硬数据提高重建质量.与以往基于CPU的重建方法相比,基于CUDA的SNESIM并行算法显示出更好的空间数据重建效率.

关键词：空间数据多点随机模拟统一计算设备架构熵软数据

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基于CUDA的视频运动目标检测算法并行实现

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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2016年第3期36卷 23-26,35页

作者：楼先濠郭春生宋少雷齐利泉杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

在视频运动目标检测的能量优化算法中,引入目标先验约束信息,能有效地提高目标检测性能,同时也极大地增加了算法的复杂度.以CUDA平台为基础,从算法并行任务划分,实现粗细粒度并行;从合理规划GPU内存分配,提高数据的吞吐率两方面实现了... 详细信息

在视频运动目标检测的能量优化算法中,引入目标先验约束信息,能有效地提高目标检测性能,同时也极大地增加了算法的复杂度.以CUDA平台为基础,从算法并行任务划分,实现粗细粒度并行;从合理规划GPU内存分配,提高数据的吞吐率两方面实现了带约束的能量优化视频运动目标检测算法的高效并行.实验结果表明,算法的GPU并行实现与CPU串行实现相比,显著提高了计算速度.

关键词：目标检测能量优化并行计算统一计算设备架构

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一种基于图形处理器并行计算的频繁子图挖掘方法

一种基于图形处理器并行计算的频繁子图挖掘方法

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作者：杨书新谭伟徐彬 341000 江西省赣州市红旗大道86号江西理工大学信息工程学院

本发明公开了一种基于图形处理器并行计算的频繁子图挖掘方法，通过GPU划分出各个线程块block，将频繁边均匀分配给不同的线程进行并行处理，通过最右扩展rightmost得到不同的扩展子图，将最后各个线程得到的图挖掘数据集返回给每个线程... 详细信息

标准号: CN103559016B

本发明公开了一种基于图形处理器并行计算的频繁子图挖掘方法，通过GPU划分出各个线程块block，将频繁边均匀分配给不同的线程进行并行处理，通过最右扩展rightmost得到不同的扩展子图，将最后各个线程得到的图挖掘数据集返回给每个线程块block；最后，通过GPU与内存进行数据通信，将结果返回给CPU进行处理。本发明提供了一种可行、有效的图挖掘方法，使得在密集型大数据环境下的图挖掘性能得到优化，提高图挖掘效率，为科研分析、市场研究等提供快速、可靠的数据信息，实现在CUDA统一计算设备架构上的并行挖掘方法。

关键词：挖掘线程块线程统一计算设备架构频繁子图挖掘图形处理器并行处理并行计算结果返回均匀分配科研分析市场研究数据通信数据信息大数据数据集内存并行返回优化

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基于GPU的三维扩散方程在反应堆计算中的应用

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核技术 2015年第4期38卷 54-59页

作者：王飞飞王海玲俞海英中国科学院上海应用物理研究所嘉定园区上海201800 中国科学院大学北京100049 苏州工业职业技术学院软件与服务外包学院苏州215000

本文介绍了基于统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)的图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)计算环境在钍基熔盐堆(Thorium Molten Salt Reactor,TMSR)设计平台的建立,并将反应堆球场计算软件SRAC(Structure Research and Analysic Corporation)的中子三维扩散计算模块移植到GPU上进行测试及结果验证。采用中心点差分方法推导出三维扩散计算的差分方程,并用超松弛迭代法(Successive Over Relaxation Method,SOR)求解φ,研究了SOR迭代算法的并行实现过程。结果表明,移植的GPU模块部分计算正确,计算速度得到有效提升,验证了TMSR设计平台在GPU计算环境下可正常工作。

关键词：图形处理器统一计算设备架构钍基熔盐堆设计平台三维扩散计算超松弛迭代法

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一种新的并行自动聚类算法:CGC-Cluster

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小型微型计算机系统 2015年第6期36卷 1181-1187页

作者：杜欣刘大刚倪友聪张开活谢大同福建师范大学软件学院福州350108 福建商业高等专科学校信息管理工程系福州350012

针对基于基因表达式编程的自动聚类算法聚类速度较慢和聚簇质量较差的问题,提出一种新的并行自动聚类算法:基于统一计算设备架构和粗粒度并行模型的基因表达式编程自动聚类算法(CGC-Cluster).采用GRCM方法对基于基因表达式编程的自动聚... 详细信息

针对基于基因表达式编程的自动聚类算法聚类速度较慢和聚簇质量较差的问题,提出一种新的并行自动聚类算法:基于统一计算设备架构和粗粒度并行模型的基因表达式编程自动聚类算法(CGC-Cluster).采用GRCM方法对基于基因表达式编程的自动聚类算法(GEP-Cluster)中聚类中心的筛选与聚合步骤进行了改进,基于统一计算设备架构以达到提高并行处理能力,基于粗粒度并行演化模型以提高并行度.选择了较知名的数据集,从算法的聚类速度和聚类质量两方面与GEP-Cluster算法进行了统计实验对比分析,实验结果表明,CGC-Cluster算法不仅获得了3倍左右的加速比,而且从簇内方差、Ocq指标和Dunn指标三种评判质量的指标进行比较,CGC-Cluster显著地改进了聚簇的质量.最后还通过实验分析了算法参数对并行算法的影响.

关键词：统一计算设备架构基因表达式编程聚类算法并行演化算法

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十亿像素瞬态成像系统实时图像拼接

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中国光学 2015年第5期8卷 785-793页

作者：王新华王晓坤中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室长春理工大学光电工程学院

为了满足工程应用对图像拼接实时性的要求,依据已设计完成的基于同心球透镜与微相机拼接阵列复合结构的十亿像素瞬态成像系统,提出一种基于统一计算设备架构(CUDA)与先验信息相结合的自适应图像拼接并行加速算法。首先,利用高精度四维... 详细信息

为了满足工程应用对图像拼接实时性的要求,依据已设计完成的基于同心球透镜与微相机拼接阵列复合结构的十亿像素瞬态成像系统,提出一种基于统一计算设备架构(CUDA)与先验信息相结合的自适应图像拼接并行加速算法。首先,利用高精度四维标定平台对相邻微相机成像重叠区域进行预标定。接着,采用基于CUDA的快速鲁棒特征(SURF)方法检测提取重叠区域图像的候选特征点集。然后,运用基本线性代数运算子程序(CUBLAS)加速基于随机KD-Tree索引的近似最近邻搜索(ANN)算法,用于获取初始匹配点对。最后,提出一种改进的并行渐近式抽样一致性(IPROSAC)算法,用于剔除误匹配点对和空间变换矩阵的参数估计,从而得到拼接图像的空间几何变换关系。实验结果表明,该算法的图像拼接时间为287 ms,与单独采用CPU串行算法相比速度提高了近30倍。

关键词：瞬态成像图像拼接统一计算设备架构

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基于GPU的PCA人脸识别系统设计

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中南民族大学学报（自然科学版） 2015年第2期34卷 85-90页

作者：熊承义李靓琦高志荣周城中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074 中南民族大学计算机科学学院武汉430074

针对实际人脸识别系统需要满足实时性的应用需要,探讨了在图形处理器(GPU)硬件架构基础上的基于主成分分析(PCA)人脸识别系统设计与实现.结合统一计算设备架构(CUDA)的计算平台,通过将算法中耗时长、适合并行的部分过程映射到GPU上并行... 详细信息

针对实际人脸识别系统需要满足实时性的应用需要,探讨了在图形处理器(GPU)硬件架构基础上的基于主成分分析(PCA)人脸识别系统设计与实现.结合统一计算设备架构(CUDA)的计算平台,通过将算法中耗时长、适合并行的部分过程映射到GPU上并行执行改进系统的加速实现.实验结果表明:相对于基于CPU平台的串行实现,基于GPU的实现在整体上能够获得约5倍的加速,而两个执行并行的模块能分别获得最大20倍和30倍的加速.

关键词：主成分分析人脸识别图形处理器统一计算设备架构

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