检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2017年第11期38卷 3179-3184页

作者：邹佳林赵辽英厉小润陈小芬杭州电子科技大学计算机应用技术研究所浙江杭州310018 浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

针对快速单形体体积增长法(FNSGA)需多次遍历所有像元造成时间复杂度较高的问题及FNSGA算法具有并行性高的特点,研究基于统一计算设备构架CUDA的FNSGA并行计算。设计基于CUDA的FNSGA并行计算流程,实现关键步骤的并行设计,提出代码实现的... 详细信息

针对快速单形体体积增长法(FNSGA)需多次遍历所有像元造成时间复杂度较高的问题及FNSGA算法具有并行性高的特点,研究基于统一计算设备构架CUDA的FNSGA并行计算。设计基于CUDA的FNSGA并行计算流程,实现关键步骤的并行设计,提出代码实现的3种策略,即Matlab代码直接转换设计、循环展开优化、使用CUBLAS库,分析端元个数对于基于GPU的FNSGA代码的影响。真实高光谱图像端元提取实验结果表明,与CPU串行相比,几种CUDA并行计算都能提高运算速度,其中使用CUBLAS库的运算速度提高了100倍左右。

关键词：遥感端元提取并行计算统一计算设备架构图形处理单元

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基于线索KD-Tree的射线追踪并行计算

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计算机工程与设计 2023年第12期44卷 3677-3682页

作者：厉夫兵苏永琪陈文剑北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对射线追踪过程中,由于射线数目巨大、部分目标场景复杂,造成计算效率低下的问题,采用线索KD-Tree (K-dimensional tree)空间加速算法,将目标场景进行有序组织,通过对线索KD-Tree进行无堆栈遍历,加快射线与目标场景求交的计算速度。... 详细信息

针对射线追踪过程中,由于射线数目巨大、部分目标场景复杂,造成计算效率低下的问题,采用线索KD-Tree (K-dimensional tree)空间加速算法,将目标场景进行有序组织,通过对线索KD-Tree进行无堆栈遍历,加快射线与目标场景求交的计算速度。为解决传统方法中,串行计算射线与目标求交过程中造成待遍历射线多的问题,采用图形处理器(graphics processing unit, GPU)在统一计算设备架构(compute unified device architecture, CUDA)平台下并行处理所有射线,加快计算速度。实例仿真计算结果表明,基于线索KD-Tree的射线追踪并行计算相比于串行计算,计算效率提高,获得了很好的加速效果。

关键词：射线追踪线索KD-Tree 无堆栈遍历求交测试图形处理器统一计算设备架构并行计算

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基于扩散码的图像加密算法

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计算机工程与设计 2018年第2期39卷 370-375页

作者：张大兴刘志发武健陈辉映杭州电子科技大学图形图像研究所浙江杭州310018

结合扩散码密码体制中单比特码构造分组密码的思想,通过哈达玛矩阵实现信元扩散、布尔函数实现信元混合,完成一次信元加密。利用扩散码基础单元作为Feistel密码结构中F函数并用于图像加密,实验结果表明,该算法对图像具有良好的加密效果... 详细信息

结合扩散码密码体制中单比特码构造分组密码的思想,通过哈达玛矩阵实现信元扩散、布尔函数实现信元混合,完成一次信元加密。利用扩散码基础单元作为Feistel密码结构中F函数并用于图像加密,实验结果表明,该算法对图像具有良好的加密效果,能够有效抵抗常见攻击。考虑到扩散码算法中高度并行的特点,设计并给出GPU平台下图像加密算法的实现,该算法相比于CPU平台有近180倍加速。

关键词：扩散码分组密码图像加密统一计算设备架构并行计算

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基于CUDA的AES并行算法优化

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计算机工程 2014年第9期40卷 6-12页

作者：费雄伟李肯立阳王东湖南城市学院信息科学与工程学院湖南益阳413000 湖南大学信息科学与工程学院长沙410008

为提升高级加密标准(AES)的加密性能,利用显卡的通用计算能力,在统一计算设备架构(CUDA)平台上实现AES的128位、192位和256位3个版本的GPU并行算法,并提出优化的AES并行算法。在考虑块内线程数量、共享存储器容量和总块数的基础上,根据... 详细信息

为提升高级加密标准(AES)的加密性能,利用显卡的通用计算能力,在统一计算设备架构(CUDA)平台上实现AES的128位、192位和256位3个版本的GPU并行算法,并提出优化的AES并行算法。在考虑块内线程数量、共享存储器容量和总块数的基础上,根据分块最优值的经验数据指导AES算法在GPU上的最优分块。实验结果表明,与未优化的AES并行算法相比,该算法的3个版本在Nvidia Geforce G210显卡上的加密速度分别提高5.28%,14.55%和12.53%,而在Nvidia Geforce GTX460显卡上的加密速度分别提高12.48%,15.40%和15.84%,且能更好地对SSL数据进行加密。

关键词：分块经验数据并行算法优化高级加密标准统一计算设备架构

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基于GPU的不规则三角网向规则格网数字高程模型转换算法优化

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计算机应用 2015年第A01期35卷 32-34页

作者：卢立托李攀峰马洪浩中国石油集团工程设计有限责任公司北京分公司勘察事业部北京100085

基于规则格网的数字高程模型(DEM)相对于不规则三角网(TIN)具有结构简单,便于存储、管理和分析等优点。针对TIN向规则格网转换的串行算法效率较低的问题,利用图形处理器(GPU)并行编程对一种串行算法进行实现;然后从GPU全局内存和共享内... 详细信息

基于规则格网的数字高程模型(DEM)相对于不规则三角网(TIN)具有结构简单,便于存储、管理和分析等优点。针对TIN向规则格网转换的串行算法效率较低的问题,利用图形处理器(GPU)并行编程对一种串行算法进行实现;然后从GPU全局内存和共享内存的访问方面对算法进行优化;最后用C++语言和统一计算设备架构(CUDA)开发了实验系统,对优化前后算法的效率进行对比。结果表明,优化后的算法效率较优化前最大提高了72倍。

关键词：数字高程模型不规则三角网规则格网图形处理器统一计算设备架构

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基于GPU加速的定向凝固相场模拟计算研究

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计算机科学 2015年第7期42卷 19-21,56页

作者：胡延苏高昂王志军慕德俊长安大学电子与控制工程学院西安710064 西北工业大学电子信息学院西安710072 西北工业大学材料学院西安710072 西北工业大学自动化学院西安710072

相场法作为一种极具优势的微观组织数值模拟方法,已经在凝固微观组织演化机制的研究中得到了广泛应用。然而无论是从计算尺度还是微观组织演化时间上考虑,相场模拟计算量均非常大,对计算机有着非常高的要求。相对于传统的中央处理器(CPU... 详细信息

相场法作为一种极具优势的微观组织数值模拟方法,已经在凝固微观组织演化机制的研究中得到了广泛应用。然而无论是从计算尺度还是微观组织演化时间上考虑,相场模拟计算量均非常大,对计算机有着非常高的要求。相对于传统的中央处理器(CPU)计算,图形处理器(GPU)计算是最近发展的一种高效计算手段。提出了一种基于GPU加速的定向凝固相场模拟计算策略,实现了大尺度条件下的定向凝固界面形态演化的加速计算。计算结果表明,对于单个计算机,GPU计算与CPU计算的加速比可以高达30余倍。GPU加速将为相场模拟的发展及应用带来新的契机。

关键词：相场定向凝固图像处理单元统一计算设备架构

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基于GPU并行的功能脑网络属性分析方法

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计算机工程与设计 2017年第6期38卷 1614-1618页

作者：李丹丹杨灿太原理工大学计算机科学与技术学院山西晋中030600

为实现大规模功能脑网络拓扑属性的高效计算,提出基于GPU并行的脑网络属性分析方法。采用统一计算设备CUDA架构,属性分析方法中的计算密集型操作由GPU完成。以功能脑网络为对象,在GPU型号为NVIDIA Quadro K4200的工作站上对该并行方法... 详细信息

为实现大规模功能脑网络拓扑属性的高效计算,提出基于GPU并行的脑网络属性分析方法。采用统一计算设备CUDA架构,属性分析方法中的计算密集型操作由GPU完成。以功能脑网络为对象,在GPU型号为NVIDIA Quadro K4200的工作站上对该并行方法进行模拟,将该方法与基于单程序多数据SPMD机制的脑网络属性分析方法进行比较。实验结果表明,当网络节点数大于1000时,该方法具有更高的计算性能。

关键词：功能脑网络网络属性图像处理器统一计算设备架构加速比

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基于嵌入式平台双目测量的CUDA优化

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计算机工程与设计 2019年第3期40卷 667-671页

作者：尚裕之韩军陈方杰王祖武上海大学通信与信息工程学院上海200444

为提高双目测量算法运算的速度,提出一种包括减少搬移、增大并行度和异步工作的方法来进行优化。基于快速双边滤波算法(fast bilateral stereo matching),它的匹配精度接近于全局匹配算法。对于标准测试样本,实现的方法在NVDIA TX1开发... 详细信息

为提高双目测量算法运算的速度,提出一种包括减少搬移、增大并行度和异步工作的方法来进行优化。基于快速双边滤波算法(fast bilateral stereo matching),它的匹配精度接近于全局匹配算法。对于标准测试样本,实现的方法在NVDIA TX1开发板上计算得到视差图所需要的时间更短,相比原来的CPU计算方法,代价聚合的效率有80倍的提升。实时双目测量方法为在嵌入式平台获取高质量双目视觉深度信息提供了有效、可靠的途径。

关键词：无人机实时性双目测量统一计算设备架构并行编程

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一种利用CUDA技术实现雷达余辉效果的方法

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海军工程大学学报 2012年第3期24卷 103-106页

作者：王金波察豪刘峰海军工程大学电子工程学院武汉430033

雷达PPI显示器余辉效果的好坏直接影响雷达模拟器的逼真程度,从而影响受训人员的训练效果。为实现高度逼真的雷达余辉效果,克服余辉模拟中坐标变换及余辉计算对运算速度需求较高的问题,利用新近出现的CUDA并行处理技术将在CPU上处理耗... 详细信息

雷达PPI显示器余辉效果的好坏直接影响雷达模拟器的逼真程度,从而影响受训人员的训练效果。为实现高度逼真的雷达余辉效果,克服余辉模拟中坐标变换及余辉计算对运算速度需求较高的问题,利用新近出现的CUDA并行处理技术将在CPU上处理耗时较多的坐标变换及余辉计算搬移到GPU上来实现,克服了传统雷达余辉模拟方法中存在的不足。同时,传统余辉模拟方法中无法实现的高转速扫描余辉模拟,以及由于目标数据致使天线转速不稳等问题也得以解决,使用该方法可以实现导航等多型雷达的高转速扫描线余辉模拟。利用该方法研制的雷达训练模拟器已装备到某训练基地,用于雷达兵实际的教学、训练和考核,取得了良好的效果。

关键词：雷达统一计算设备架构 GPU

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多GPU加速在高性能数值计算中的应用

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计算机工程与设计 2014年第7期35卷 2602-2606页

作者：张娜明平洲王加昌曾辉刘东中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室四川成都610041

针对核能领域中存在的大量数值计算问题,结合实际应用中多核硬件平台里面的多GPU(图形处理器)计算节点,提出基于CUDA(统一计算设备架构)的任务级的并行编程框架。为核电工程设计中的数值计算提供并行硬件平台下的基础GPU编程模型,将CUD... 详细信息

针对核能领域中存在的大量数值计算问题,结合实际应用中多核硬件平台里面的多GPU(图形处理器)计算节点,提出基于CUDA(统一计算设备架构)的任务级的并行编程框架。为核电工程设计中的数值计算提供并行硬件平台下的基础GPU编程模型,将CUDA底层对多GPU的有效调度与上层使用进行分离,隔离底层的编程技术,减轻设计人员和开发人员对CUDA底层接口的使用难度;将主程序中的耗时计算模块用CUDA进行改写,再移植到GPU上执行,提升多GPU对计算任务的加速性能。实验结果表明,该编程框架能有效提升多GPU对计算任务的加速。

关键词：并行计算并行编程图形处理器统一计算设备架构数值计算调度策略

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