检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：冯文铎 471000 河南省洛阳市伊滨区工业园区一期标准化厂房11号楼216房间

一种基于GPU的高精度视差计算加速方法，GPU设置为统一计算设备架构，具体步骤包括：S1、获取左视角图像和右视角图像；S2、分别将左视角图像和右视角图像拆分成若干个大小为32×32的传播区块；S3、对左视角图像和右视角图像中每个... 详细信息

标准号: CN108174176A

一种基于GPU的高精度视差计算加速方法，GPU设置为统一计算设备架构，具体步骤包括：S1、获取左视角图像和右视角图像；S2、分别将左视角图像和右视角图像拆分成若干个大小为32×32的传播区块；S3、对左视角图像和右视角图像中每个传播区块进行视差值迭代更新，视差值迭代更新过程中传播区块的所有像素值存入到GPU的纹理内存中，视差值迭代更新过程的过程参数存入到GPU的共享内存中。本发明能够充分利用CPU的计算能力，在保证视差计算精度的前提下大幅加快计算速度。

关键词：迭代更新视角图像左视角区块视差视差计算图像传播统一计算设备架构共享内存过程参数计算能力纹理内存像素保证

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基于CUDA的高光谱图像虚拟维度并行计算

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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2014年第6期34卷 56-60页

作者：郑俊鹏赵辽英杭州电子科技大学计算机应用研究所浙江杭州310018

虚拟维度表示高光谱图像中典型地物的个数。虚拟维度的确定是高光谱图像众多应用的首要步骤。针对虚拟维度计算方法时间复杂度高的问题,根据其计算具有高度并行性的特点,该文在图形处理单元(GPU)上使用统一计算设备架构(CUDA)和它的拓... 详细信息

虚拟维度表示高光谱图像中典型地物的个数。虚拟维度的确定是高光谱图像众多应用的首要步骤。针对虚拟维度计算方法时间复杂度高的问题,根据其计算具有高度并行性的特点,该文在图形处理单元(GPU)上使用统一计算设备架构(CUDA)和它的拓展线性代数工具箱CULA及Thrust实现虚拟维度的计算,在算法并行实现的每步都做了进一步优化以获取更大的加速性能。通过在GPU设备上CUDA并行计算和CPU上非并行计算求虚拟维度的实验比较,验证了CUDA并行计算可以明显加快算法的实现。

关键词：图形处理单元统一计算设备架构虚拟维度奈曼-皮尔逊检测高光谱图像

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基于CUDA的细粒度并行计算模型研究

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计算机与数字工程 2013年第5期41卷 801-804页

作者：肖汉肖波冯娜杨锦锦郑州大学信息工程学院郑州450001 郑州师范学院信息科学与技术学院郑州450044 郑州二中郑州450002 郑州市档案馆郑州450007

作为应用软件模型和计算机硬件之间的桥梁,编程模型在计算机领域的重要性不言而喻。但随着具备细粒度并行计算能力的图形处理器(GPU)进入主流市场,与之相适应的编程模型发展却相对滞后。Nvidia在GeForce 8系列显卡上推出的统一计算设备... 详细信息

作为应用软件模型和计算机硬件之间的桥梁,编程模型在计算机领域的重要性不言而喻。但随着具备细粒度并行计算能力的图形处理器(GPU)进入主流市场,与之相适应的编程模型发展却相对滞后。Nvidia在GeForce 8系列显卡上推出的统一计算设备架构(CUDA)技术,使得通用计算图形处理单元(GPGPU)从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式(SIMD)下完成高性能并行计算。论文从特性、组成和并行架构等几个方面对CUDA并行计算模型进行了研究,充分表明基于GPU进行高性能并行计算,是适应目前大规模计算需求的一个重要发展途径。

关键词：图形处理器图形处理器的通用计算统一计算设备架构细粒度并行计算单指令多数据

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不同拓扑结构的并行粒子群优化算法的实现

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微型机与应用 2014年第11期33卷 71-74,78页

作者：张科高晓智上海海事大学信息工程学院上海201306 阿尔托大学自动化与系统技术系赫尔辛基fi00076

针对粒子群优化算法的邻域拓扑结构对算法性能有重要影响、PSO算法在CPU上求解最优化问题时计算效率低下这两点,分析了邻域拓扑结构改变时PSO算法的并行特征,实现了环形和星形拓扑结构的PSO算法在统一计算设备架构上的寻优过程。分别在... 详细信息

针对粒子群优化算法的邻域拓扑结构对算法性能有重要影响、PSO算法在CPU上求解最优化问题时计算效率低下这两点,分析了邻域拓扑结构改变时PSO算法的并行特征,实现了环形和星形拓扑结构的PSO算法在统一计算设备架构上的寻优过程。分别在CPU和GPU上用两种PSO算法对7个benchmark测试函数进行求解。程序仿真结果显示,基于CUDA的PSO算法计算效率均大大高于CPU;同时发现,GPU显著地加快了星形结构PSO算法的收敛速度,而对环形结构PSO算法影响不大。

关键词：粒子群优化算法统一计算设备架构邻域拓扑结构计算效率

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CUDA加速分形火焰绘制

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微型机与应用 2013年第23期32卷 37-40页

作者：刘进锋宁夏大学数学计算机学院宁夏银川750021

提出了一种基于CUDA的并行分形火焰绘制算法,该算法利用了GPU的单指令多线程的特点,将常用于迭代函数系统(IFS)的传统的混沌游戏(Chaos Game)算法作了并行化修改,并在图形输出时利用了CUDA与OpenGL互操作加速分形火焰绘制。实验证明,该... 详细信息

提出了一种基于CUDA的并行分形火焰绘制算法,该算法利用了GPU的单指令多线程的特点,将常用于迭代函数系统(IFS)的传统的混沌游戏(Chaos Game)算法作了并行化修改,并在图形输出时利用了CUDA与OpenGL互操作加速分形火焰绘制。实验证明,该并行方法比CPU上运行的普通算法快了15倍左右,能够实时绘制分形火焰图形。在上述基本算法的基础上,又进一步研究了消除分支分歧的改进算法,改进算法的运行时间具有相对于变换函数数量的恒定性,多数情况下比基本算法性能更优越。

关键词：分形火焰迭代函数系统统一计算设备架构图形处理器

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UXL基金会对智算产业发展影响几何?

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中国电信业 2024年第6期 75-77页

作者：居佳姜怡辰刘川江中国移动通信有限公司研究院

2024年3月,英伟达明确禁止其他厂商硬件运行其CUDA架构(统一计算设备架构),CUDA上承AI应用、下接AI硬件,功能类似操作系统,是智算产业发展的关键环节。英伟达此举进一步强化了对智算产业的掌控力,使其面临高度垄断的风险。由此,以实现... 详细信息

2024年3月,英伟达明确禁止其他厂商硬件运行其CUDA架构(统一计算设备架构),CUDA上承AI应用、下接AI硬件,功能类似操作系统,是智算产业发展的关键环节。英伟达此举进一步强化了对智算产业的掌控力,使其面临高度垄断的风险。由此,以实现跨硬件平台互通为愿景而成立的UXL基金会引起产业界的广泛关注。从信息通信产业发展历史规律、智算产业发展现状和UXL基金会成员构成来看,UXL基金会有望打破英伟达垄断,推动形成更加开放、健康的智算产业生态。

关键词：统一计算设备架构操作系统信息通信产业产业生态掌控力硬件平台成员构成基金会

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基于CUDA的H.264/AVC视频编码的设计与实现

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中南民族大学学报（自然科学版） 2009年第1期28卷 67-71页

作者：高智勇万双舒振宇刘海华中南民族大学电子信息工程学院武汉430074

为了提高编码速率,将视频编码中计算量较大的运动估计和离散余弦变换(DCT)系数计算移植到图像处理器(GPU)上处理.根据H.264/AVC的编码要求和处理器的并行结构,提出了一种并行处理方法,并利用统一计算设备架构(CUDA)的计算平台,实现了H.2... 详细信息

为了提高编码速率,将视频编码中计算量较大的运动估计和离散余弦变换(DCT)系数计算移植到图像处理器(GPU)上处理.根据H.264/AVC的编码要求和处理器的并行结构,提出了一种并行处理方法,并利用统一计算设备架构(CUDA)的计算平台,实现了H.264/AVC中的运动估计和DCT变换系数的计算.实验表明:在GPU上采用并行计算方法可较大程度地提高视频编码速度.

关键词：统一计算设备架构 H.264/AVC视频编码标准运动估计并行计算

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CUDA在岩石图像处理中的应用

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硅谷 2010年第9期 149-149页

作者：何小曼刘义军赵正文西南石油大学计算机科学学院

随着现代计算机技术的高速发展,商业、工业以及科学方面的复杂计算问题通过计算机处理变得越来越广泛,显卡厂商NVIDIA推出的CUDA框架很好地解决了在低硬件成本系统上实现快速运算的问题。论述在疏松砂岩微观驱替颗粒运移与渗流规律的可... 详细信息

随着现代计算机技术的高速发展,商业、工业以及科学方面的复杂计算问题通过计算机处理变得越来越广泛,显卡厂商NVIDIA推出的CUDA框架很好地解决了在低硬件成本系统上实现快速运算的问题。论述在疏松砂岩微观驱替颗粒运移与渗流规律的可视化图像分析系统中如何通过CUDA解决运算速度慢的实现过程,进而在常用的微机上通过较小的代价获得一个较高的运行速度。

关键词： GPU运算统一计算设备架构快速运算

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基于GPU的多层显微图像实时融合技术

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微计算机信息 2012年第8期28卷 168-170页

作者：何晓昀肇庆科技职业技术学院信息工程系广东肇庆526060

随着GPU技术的发展,GPU比CPU拥有了更高的处理能力。本文提出将多层显微图像融合计算由CPU转移到GPU上进行,提升融合速度,最终达到图像融合与图像采集同步。两者的对比实验结果表明GPU在进行图像融合有明显的速度优势;将图像融合嵌入到... 详细信息

随着GPU技术的发展,GPU比CPU拥有了更高的处理能力。本文提出将多层显微图像融合计算由CPU转移到GPU上进行,提升融合速度,最终达到图像融合与图像采集同步。两者的对比实验结果表明GPU在进行图像融合有明显的速度优势;将图像融合嵌入到图像采集程序后的测试表明通过GPU进行图像融合完全可以与相机采集相同步,完成采集、融合实时进行。这一结果改变了长期以来研究人员进行图像融合时,先拍照,再融合的工作流程,只需要将相机在不同聚焦高度扫描一次即可得到多层聚焦位置的融合图。

关键词：图像融合景深扩展图形处理器统一计算设备架构

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卡尔曼滤波语音增强算法的CUDA实现

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自动化与信息工程 2014年第5期35卷 31-34页

作者：苏洁洪李宇广东药学院医药信息工程学院

提出一种卡尔曼滤波语音增强算法的统一计算设备架构并行实现方案。该方案通过离散余弦变换把含噪语音分解为不相关的DCT系数,使原来的时域串行处理转化为统一计算设备架构并行处理,只需较少的线性预测阶数,节省运算时间。实验结果表明... 详细信息

提出一种卡尔曼滤波语音增强算法的统一计算设备架构并行实现方案。该方案通过离散余弦变换把含噪语音分解为不相关的DCT系数,使原来的时域串行处理转化为统一计算设备架构并行处理,只需较少的线性预测阶数,节省运算时间。实验结果表明:与时域卡尔曼滤波比较,该方法有更高的输出分段信噪比,其统一计算设备架构加速方案可有效缩短语音增强运算的时间。

关键词：语音增强卡尔曼离散余弦变换统一计算设备架构

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