检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘学报 2010年第1期39卷 46-51页

作者：肖汉张祖勋武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 郑州师范高等专科学校河南郑州450044

提出一种基于GPGPU的CUDA架构快速影像匹配并行算法,它能够在SIMT模式下完成高性能并行计算。并行算法根据GPU的并行结构和硬件特点,采用执行配置技术、高速存储技术和全局存储技术三种加速技术,优化数据存储结构,提高数据访问效率。实... 详细信息

提出一种基于GPGPU的CUDA架构快速影像匹配并行算法,它能够在SIMT模式下完成高性能并行计算。并行算法根据GPU的并行结构和硬件特点,采用执行配置技术、高速存储技术和全局存储技术三种加速技术,优化数据存储结构,提高数据访问效率。实验结果表明,并行算法充分利用GPU的并行处理能力,在处理1280×1024分辨率的8位灰度图像时可达到最高多处理器warp占有率,速度是基于CPU实现的7倍。CUDA在高运算强度数据处理中呈现出的实时处理能力和计算能力,为进一步加速影像匹配性能和GPU通用计算提供了新的方法和思路。

关键词：细粒度并行计算图形处理器的通用计算统一计算设备架构影像匹配单指令多线程

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基于GPU计算平台的三维波动方程叠前深度偏移

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石油地球物理勘探 2011年第5期46卷 705-709,836+661页

作者：匡斌杜继修王华忠郭见乐单联瑜胜利油田分公司物探研究院山东东营257022 同济大学海洋地质与地球科学学院上海200092

GPU/CPU协同并行计算是一项全新的、具有革命性的技术,将对地震资料处理行业产生深远的影响。本文在充分发挥GPU存储带宽宽、多寄存器和多处理器结构特点的基础上,通过改进地震成像并行计算模块的核心函数,形成一套波动方程地震成像GPU... 详细信息

GPU/CPU协同并行计算是一项全新的、具有革命性的技术,将对地震资料处理行业产生深远的影响。本文在充分发挥GPU存储带宽宽、多寄存器和多处理器结构特点的基础上,通过改进地震成像并行计算模块的核心函数,形成一套波动方程地震成像GPU高效并行算法,并取得理想的加速比和可扩展性。所形成的一套GPU/CPU平台下波动方程叠前深度偏移软件,已投入地震资料处理实际应用。理论模型试算和实际资料的处理验证了本方法的有效性和实用性。

关键词：图形处理器统一计算设备架构波动方程叠前深度偏移

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遥感影像正射纠正的GPU-CPU协同处理研究

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武汉大学学报（信息科学版） 2011年第9期36卷 1043-1046页

作者：杨靖宇张永生李正国龚辉信息工程大学测绘学院郑州市陇海中路66号450052 矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室焦作市世纪大道2001号454003 江西省数字国土重点实验室抚州市学府路54号344000

提出了一种基于CUDA的遥感影像正射纠正GPU-CPU协同处理方法,以实现重采样操作的GPU细粒度并行化。根据GPU的并行结构和硬件特点,采用执行配置优化技术提高warp占有率,利用共享存储器优化减少对效率低下的全局存储器中坐标变换系数的重... 详细信息

提出了一种基于CUDA的遥感影像正射纠正GPU-CPU协同处理方法,以实现重采样操作的GPU细粒度并行化。根据GPU的并行结构和硬件特点,采用执行配置优化技术提高warp占有率,利用共享存储器优化减少对效率低下的全局存储器中坐标变换系数的重复访问,通过纹理存储器代替全局存储器优化对原始影像数据的访问。实验结果表明,并行算法能够充分发挥GPU的并行处理能力,利用GeForce 9500 GT显卡,对大小为6 000像素×6 000像素的全色影像进行多项式纠正对比实验,最邻近灰度内插重采样和双线性灰度内插重采样的最终加速比分别能够达到8倍和10倍以上。

关键词：正射纠正图形处理器统一计算设备架构细粒度并行计算

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箔条云团雷达回波建模与仿真

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系统工程与电子技术 2017年第1期39卷 79-85页

作者：于新源许波熊坤杜海北京机电工程总体设计部北京100854 中国航天科工二院北京100854 中国航天科工运载技术研究院北京102308 北京遥感设备研究所北京100854

箔条云团雷达回波的建模与仿真一直是电子对抗领域研究的热点之一。为反映不同雷达极化、不同入射方向等条件下雷达回波的差异,在有关单根箔条运动模式、后向散射特性等已有研究成果的基础上,首先通过分析视线及其极化分量与雷达天线和... 详细信息

箔条云团雷达回波的建模与仿真一直是电子对抗领域研究的热点之一。为反映不同雷达极化、不同入射方向等条件下雷达回波的差异,在有关单根箔条运动模式、后向散射特性等已有研究成果的基础上,首先通过分析视线及其极化分量与雷达天线和箔条的角度关系完善了演绎法建模的理论研究。其次设计了基于统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)的CPU与GPU串并行计算程序,解决了演绎模型仿真时计算量大的难题。最后从雷达回波的距离-多普勒特性、幅度分布特性等多个方面对仿真结果进行了分析,并通过与外场实测和理论推导数据的对比验证了仿真结果的可信性。

关键词：箔条云团雷达回波演绎法统一计算设备架构串并行仿真

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HL-2A装置实时等离子体位形重建系统的加速优化

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核聚变与等离子体物理 2017年第2期37卷 152-158页

作者：凌飞夏凡马瑞核工业西南物理研究院成都610041

现有的HL-2A实时平衡重建系统采用的是网格尺寸为33?33,将无法满足HL-2M装置对控制精度和速度要求。为此开发了网格尺寸为129?129的重建系统,并通过GPU并行、算法重构等优化方法,使得新的重建系统在保证计算精度的情况下能够使得每一次... 详细信息

现有的HL-2A实时平衡重建系统采用的是网格尺寸为33?33,将无法满足HL-2M装置对控制精度和速度要求。为此开发了网格尺寸为129?129的重建系统,并通过GPU并行、算法重构等优化方法,使得新的重建系统在保证计算精度的情况下能够使得每一次平均重建计算维持在600?s内,可满足HL-2A和HL-2M中周期为1ms等离子体控制系统对重建系统精度和速度要求。

关键词：平衡重建算法重构统一计算设备架构加速优化

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CUDA架构下的快速Wallis影像增强算法

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沈阳工业大学学报 2011年第3期33卷 293-298页

作者：肖汉吴庆双冯娜武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 郑州师范学院信息技术系郑州450044 安徽师范大学国土资源与旅游学院安徽芜湖241000 郑州市档案馆郑州450007

针对图像增强通常需要较大的计算量、用传统方法难于进行实时处理的问题,提出了一种基于图形处理器加速的Wallis变换影像增强方法.借助于图形处理器较强的运算能力,利用CUDA并行计算架构在PC机上实现了快速Wallis图像滤波算法,包括图形... 详细信息

针对图像增强通常需要较大的计算量、用传统方法难于进行实时处理的问题,提出了一种基于图形处理器加速的Wallis变换影像增强方法.借助于图形处理器较强的运算能力,利用CUDA并行计算架构在PC机上实现了快速Wallis图像滤波算法,包括图形处理器(GPU)上任务分解、大规模计算核心的分解方法,结合使用共享存储器、全局存储器对算法进行加速,使用线程块内的共享存储器较好地解决了同一计算子空间的各线程同步问题.对比了CPU和GPU计算Wallis影像变换的时间,结果表明,随着图像分辨率的增大,Wallis并行算法可以把计算速度提高40倍.该方法具有较好的实时性,可大大提高图像增强过程的处理速度,显著地减少了计算时间.

关键词：图形处理器统一计算设备架构单指令多线程 Wallis变换影像增强 CUDA核并行滤波

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内镜超声合成孔径成像算法的并行实现

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激光与光电子学进展 2017年第10期54卷 394-402页

作者：李溦陈晓冬李嘉科汪毅郁道银天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072

为了提高合成孔径成像算法在医学超声内镜系统中的计算效率,提出一种在图形处理器(GPU)上并行实现的合成孔径成像方法。首先介绍了合成孔径算法的基本原理和图像重构过程;然后对该算法进行并行化处理分析;最后采用CUDA编程模式单指令多... 详细信息

为了提高合成孔径成像算法在医学超声内镜系统中的计算效率,提出一种在图形处理器(GPU)上并行实现的合成孔径成像方法。首先介绍了合成孔径算法的基本原理和图像重构过程;然后对该算法进行并行化处理分析;最后采用CUDA编程模式单指令多线程(SIMT)的灵活架构,实现了基于GPU的内镜超声合成孔径成像算法。对多组散射点仿真成像实验进行对比分析,并采用自行搭建的超声内镜实验系统对铁丝、肿囊假体及猪皮组织进行成像实验验证。实验结果表明,所提方法在保证成像结果和成像质量不变的前提下,大幅度提高了计算效率,在计算数据规模为1.47GB(5305×581×64×8byte)时,获得了50.93倍的最大加速比。

关键词：光计算内镜超声成像并行实现合成孔径统一计算设备架构

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基于GPU的电力系统并行潮流计算的实现

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电力系统保护与控制 2010年第18期38卷 100-103,110页

作者：夏俊峰杨帆李静郑秀玉武汉大学电气工程学院湖北武汉430072 武汉国测科技股份有限公司湖北武汉430223

在研究GPU通用计算方法和潮流计算算法的基础上,针对GPU计算密集、高度并行化等特点,对潮流计算牛顿法进行了适当的简化,并应用统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)的开发平台,提出了一种基于GPU的并行潮流计... 详细信息

在研究GPU通用计算方法和潮流计算算法的基础上,针对GPU计算密集、高度并行化等特点,对潮流计算牛顿法进行了适当的简化,并应用统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)的开发平台,提出了一种基于GPU的并行潮流计算程序的设计方法。仿真计算结果表明此算法可行,并具有较高的计算效率,为电力系统并行潮流计算的研究提供了一种可行的方法。

关键词：潮流计算并行计算 GPU通用计算统一计算设备架构牛顿法

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基于GPU的三维扩散方程在反应堆计算中的应用

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核技术 2015年第4期38卷 54-59页

作者：王飞飞王海玲俞海英中国科学院上海应用物理研究所嘉定园区上海201800 中国科学院大学北京100049 苏州工业职业技术学院软件与服务外包学院苏州215000

本文介绍了基于统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)的图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)计算环境在钍基熔盐堆(Thorium Molten Salt Reactor,TMSR)设计平台的建立,并将反应堆球场计算软件SRAC(Structure Research and Analysic Corporation)的中子三维扩散计算模块移植到GPU上进行测试及结果验证。采用中心点差分方法推导出三维扩散计算的差分方程,并用超松弛迭代法(Successive Over Relaxation Method,SOR)求解φ,研究了SOR迭代算法的并行实现过程。结果表明,移植的GPU模块部分计算正确,计算速度得到有效提升,验证了TMSR设计平台在GPU计算环境下可正常工作。

关键词：图形处理器统一计算设备架构钍基熔盐堆设计平台三维扩散计算超松弛迭代法

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利用CUDA技术实现锥束CT图像快速重建

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核电子学与探测技术 2010年第3期30卷 315-320页

作者：王珏曹思远邹永宁重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400044 重庆大学自动化学院重庆400044

锥束CT三维重建算法的计算量和传输量巨大,仅利用CPU来计算,无法满足实时、快速、准确重建的要求,根据图形处理器运算能力强、存储带宽大的特点,研究了一种不需要学习图形API,就可以在图形处理器上实现三维重建算法的快速运算的方法。... 详细信息

锥束CT三维重建算法的计算量和传输量巨大,仅利用CPU来计算,无法满足实时、快速、准确重建的要求,根据图形处理器运算能力强、存储带宽大的特点,研究了一种不需要学习图形API,就可以在图形处理器上实现三维重建算法的快速运算的方法。该方法采用基于统一计算设备架构的图形处理器,通过这种新架构的编程模式,利用图形处理器中的流处理器来加快滤波和反投影计算,实现了FDK算法的重建加速,与利用图形API的重建方法相比,开发门槛较低。对于尺寸为5123的单精度浮点数据格式的图像,重建时间可以缩短到一分钟以内,并且GPU与计算机的传输时间小于1秒。实验结果表明与仅利用CPU的重建方法相比,本文提出的图像加速方法得到了较高的时间加速比。

关键词：锥束CT 图形处理器统一计算设备架构流处理器FDK算法重建加速

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