检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：黄海亮颜成钢付祖贤赵崇宇 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明公开了一种基于CUDA的多图谱三维脑图像快速分割方法。本发明运用块的稀疏表示方法进行多图谱标签融合算法的基础上，将特定的ROI区域的并集提取出来并进行适当的膨胀，并建立索引。在GPU中求取权重和标签，所有需要处理的点并行... 详细信息

标准号: CN107886519A

本发明公开了一种基于CUDA的多图谱三维脑图像快速分割方法。本发明运用块的稀疏表示方法进行多图谱标签融合算法的基础上，将特定的ROI区域的并集提取出来并进行适当的膨胀，并建立索引。在GPU中求取权重和标签，所有需要处理的点并行运行得到块向量、块的预选择、块的正则化、权重计算以及确定标签。同时利用NVIDIA的统一计算设备架构，转化为CUDA线程块并行计算过程，使部分程序在GPU中加速执行，在保证一定的分割精度下，显著地提高了算法的运算速度。本发明方法并行部分主要在解l₁范数优化问题，很多只要是涉及到解l₁范数优化的问题，都可以通过本发明方法更加快速地解决，所以本发明更加具有普适性。

关键词：范数算法图谱标签统一计算设备架构标签融合并行计算并行运行建立索引权重计算稀疏表示优化问题脑图像普适性权重和线程块预选择正则化分割并集向量运算并行三维膨胀转化优化保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于GPU的高精度视差计算加速方法

一种基于GPU的高精度视差计算加速方法

引用

作者：冯文铎 471000 河南省洛阳市伊滨区工业园区一期标准化厂房11号楼216房间

一种基于GPU的高精度视差计算加速方法，GPU设置为统一计算设备架构，具体步骤包括：S1、获取左视角图像和右视角图像；S2、分别将左视角图像和右视角图像拆分成若干个大小为32×32的传播区块；S3、对左视角图像和右视角图像中每个... 详细信息

标准号: CN108174176A

一种基于GPU的高精度视差计算加速方法，GPU设置为统一计算设备架构，具体步骤包括：S1、获取左视角图像和右视角图像；S2、分别将左视角图像和右视角图像拆分成若干个大小为32×32的传播区块；S3、对左视角图像和右视角图像中每个传播区块进行视差值迭代更新，视差值迭代更新过程中传播区块的所有像素值存入到GPU的纹理内存中，视差值迭代更新过程的过程参数存入到GPU的共享内存中。本发明能够充分利用CPU的计算能力，在保证视差计算精度的前提下大幅加快计算速度。

关键词：迭代更新视角图像左视角区块视差视差计算图像传播统一计算设备架构共享内存过程参数计算能力纹理内存像素保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GPU的视频流人群实时计数

引用

计算机应用 2017年第1期37卷 145-152页

作者：姬丽娜陈庆奎陈圆金赵德玉方玉玲赵永涛上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学管理学院上海200093

为了解决人群遮挡严重、光照突变等恶劣环境下人群计数准确率低的问题,提出基于混合高斯模型(GMM)和尺度不变特征变换(SIFT)特征的人群数量统计分析新方法。首先,基于GMM提取运动人群,并采用灰度共生矩阵(GLCM)和形态学方法去除背景中... 详细信息

为了解决人群遮挡严重、光照突变等恶劣环境下人群计数准确率低的问题,提出基于混合高斯模型(GMM)和尺度不变特征变换(SIFT)特征的人群数量统计分析新方法。首先,基于GMM提取运动人群,并采用灰度共生矩阵(GLCM)和形态学方法去除背景中移动的小物体和较密集的噪声等非人群前景,针对GMM算法提出了一种效率较高的并行模型;接着,检测运动人群的SIFT特征点作为人群统计的基础,基于二值图像的特征提取大大减少了执行时间;最后,提出基于人群特征数和人群数量进行统计分析的新方法,选择不同等级的人群数量的数据集分别进行训练,统计得出平均单个特征点数,并对不同密度的行人进行计数实验。算法采用基于GPU多流处理器进行加速,并针对所提算法在统一计算设备架构(CUDA)流上任务的有效调度的方法进行分析。实验结果显示,相比单流提速31.5%,相比CPU提速71.8%。

关键词：视频监控 GPU并行计算人群计数尺度不变特征变换混合高斯模型统一计算设备架构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CUDA的词对齐并行计算方法

引用

计算机应用 2017年第A02期37卷 32-34,47页

作者：李龚亮敬思远中国工程物理研究院计算应用研究所四川绵阳621000 乐山师范学院计算机科学学院四川乐山614000

针对词对齐算法在处理大规模平行语料时计算时间复杂度较高的问题,提出一种基于图形处理器(GPU)的词对齐并行计算方法。首先分析了大规模语料中句对长度的分布特征,结合现代GPU的体系架构,提出基于预排序的任务分配策略;然后基于统一计... 详细信息

针对词对齐算法在处理大规模平行语料时计算时间复杂度较高的问题,提出一种基于图形处理器(GPU)的词对齐并行计算方法。首先分析了大规模语料中句对长度的分布特征,结合现代GPU的体系架构,提出基于预排序的任务分配策略;然后基于统一计算设备架构(CUDA)完成对词对齐算法中的期望计算、期望最大化两个核心步骤的并行实现。在NVIDIA Tesla K40M图形处理器上进行了实验,结果表明,该方法与GIZA++相比最高达到246的加速比。

关键词：词对齐最大期望算法并行计算统一计算设备架构图形处理器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CUDA的单形体增长并行端元提取

引用

计算机工程与设计 2017年第11期38卷 3179-3184页

作者：邹佳林赵辽英厉小润陈小芬杭州电子科技大学计算机应用技术研究所浙江杭州310018 浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

针对快速单形体体积增长法(FNSGA)需多次遍历所有像元造成时间复杂度较高的问题及FNSGA算法具有并行性高的特点,研究基于统一计算设备构架CUDA的FNSGA并行计算。设计基于CUDA的FNSGA并行计算流程,实现关键步骤的并行设计,提出代码实现的... 详细信息

针对快速单形体体积增长法(FNSGA)需多次遍历所有像元造成时间复杂度较高的问题及FNSGA算法具有并行性高的特点,研究基于统一计算设备构架CUDA的FNSGA并行计算。设计基于CUDA的FNSGA并行计算流程,实现关键步骤的并行设计,提出代码实现的3种策略,即Matlab代码直接转换设计、循环展开优化、使用CUBLAS库,分析端元个数对于基于GPU的FNSGA代码的影响。真实高光谱图像端元提取实验结果表明,与CPU串行相比,几种CUDA并行计算都能提高运算速度,其中使用CUBLAS库的运算速度提高了100倍左右。

关键词：遥感端元提取并行计算统一计算设备架构图形处理单元

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GPU并行的功能脑网络属性分析方法

引用

计算机工程与设计 2017年第6期38卷 1614-1618页

作者：李丹丹杨灿太原理工大学计算机科学与技术学院山西晋中030600

为实现大规模功能脑网络拓扑属性的高效计算,提出基于GPU并行的脑网络属性分析方法。采用统一计算设备CUDA架构,属性分析方法中的计算密集型操作由GPU完成。以功能脑网络为对象,在GPU型号为NVIDIA Quadro K4200的工作站上对该并行方法... 详细信息

为实现大规模功能脑网络拓扑属性的高效计算,提出基于GPU并行的脑网络属性分析方法。采用统一计算设备CUDA架构,属性分析方法中的计算密集型操作由GPU完成。以功能脑网络为对象,在GPU型号为NVIDIA Quadro K4200的工作站上对该并行方法进行模拟,将该方法与基于单程序多数据SPMD机制的脑网络属性分析方法进行比较。实验结果表明,当网络节点数大于1000时,该方法具有更高的计算性能。

关键词：功能脑网络网络属性图像处理器统一计算设备架构加速比

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种服务器CUDA环境配置方法、装置、设备及存储介质

一种服务器CUDA环境配置方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：齐煜路明远 450000 河南省郑州市郑东新区心怡路278号16层1601室

本发明涉及一种服务器CUDA环境配置方法、装置、设备及存储介质，其特征在于，所述方法包括：利用脚本配置系统yum源；通过补充安装统一计算设备架构的依赖包配置依赖环境；下载并安装统一计算设备架构；通过脚本设置统一计算设备架构... 详细信息

标准号: CN108984187A

本发明涉及一种服务器CUDA环境配置方法、装置、设备及存储介质，其特征在于，所述方法包括：利用脚本配置系统yum源；通过补充安装统一计算设备架构的依赖包配置依赖环境；下载并安装统一计算设备架构；通过脚本设置统一计算设备架构的环境变量。本发明通过利用脚本配置yum源，准备好所有CUDA所需要的软件包以及其依赖包，补充安装主要依赖包，安装好CUDA后，再利用脚本设置环境变量。整个CUDA配置过程不需要人工安装大量的软件包和依赖包，不需要人工输入大量复杂的长指令，操作简单，节省了大量时间和人力成本。

关键词：统一计算设备架构软件包环境变量脚本配置脚本设置存储介质环境配置配置过程人力成本长指令再利用补充下载服务器配置

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

矩阵求逆处理方法和装置

矩阵求逆处理方法和装置

引用

作者：魏一雄陈兴玉程五四陈帝江胡祥涛张红旗苏建军 230088 安徽省合肥市高新区香樟大道199号

本发明公开了一种矩阵求逆处理方法和装置。其中，矩阵求逆处理方法包括：获取经过中央处理器扩展后的扩展矩阵；根据扩展矩阵利用统一计算设备架构平台构建全局网格结构，其中，全局网格结构包括多个线程块及线程；利用全局网格结构对... 详细信息

标准号: CN104572588B

本发明公开了一种矩阵求逆处理方法和装置。其中，矩阵求逆处理方法包括：获取经过中央处理器扩展后的扩展矩阵；根据扩展矩阵利用统一计算设备架构平台构建全局网格结构，其中，全局网格结构包括多个线程块及线程；利用全局网格结构对扩展矩阵的列向量进行并行处理，其中，对于扩展矩阵的每一列列向量上的数据采用串行计算的方式进行计算，得到计算结果，计算结果包括目标矩阵的逆矩阵和与逆矩阵具有相同大小的单位矩阵；以及将计算结果输出至中央处理器，其中，中央处理器从计算结果中提取逆矩阵。通过本发明，解决了现有技术中矩阵求逆过程中计算效率低的问题，达到了提高矩阵求逆过程中计算效率的效果。

关键词：扩展矩阵中央处理器网格结构逆矩阵矩阵求逆过程计算效率矩阵求逆列向量全局统一计算设备架构方法和装置并行处理串行计算单位矩阵目标矩阵平台构建数据采用线程块线程输出

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

GNSS信号软件处理关键技术研究

GNSS信号软件处理关键技术研究

引用

作者：牟卫华国防科技大学

学位级别：博士

随着计算机技术的发展,多核CPU处理器运算能力显著增强,GPU通用计算将GPU应用到工程计算领域,并行计算将计算能力从单个处理器扩展到多个处理器,完全基于通用处理器(General Purpose Processor,GPP)的GNSS信号模拟与接收软件实时处理条... 详细信息

随着计算机技术的发展,多核CPU处理器运算能力显著增强,GPU通用计算将GPU应用到工程计算领域,并行计算将计算能力从单个处理器扩展到多个处理器,完全基于通用处理器(General Purpose Processor,GPP)的GNSS信号模拟与接收软件实时处理条件逐渐成熟。目前GNSS软件信号处理领域使用的算法大都是串行算法,简单移植到并行环境下,不能充分发挥并行硬件的运算能力。本文根据并行计算的硬件特点和并行计算编程模型,对导航信号生成与信道模拟仿真并行处理技术以及导航信号捕获与相关并行处理技术展开研究,具体内容如下:(1)传统的高动态扩频信号DDS生成方法中,每个采样点计算依赖于前一个点,不能够并行化计算,仿真运算实时性差,针对该问题,本文提出了一种基于多项式插值瞬时相位计算的高动态信号并行仿真算法,引入瞬时相位概念,由动态参数和当前时间计算瞬时伪码相位和瞬时载波相位,各采样点的计算彼此不相关,能够将仿真信号组织成多维的数据结构并行计算,提高了信号仿真的实时性。仿真验证结果表明,该算法在GPU上仿真1秒钟100MSPS采样率的信号,仿真与传输耗时384ms,与4线程CPU串行仿真相比,显著提高了仿真速度。(2)针对长周期伪码扩频信号的捕获问题,提出了基于GPU的部分相关码相位空间全局直接捕获算法,利用FFT实现线性部分相关,并行搜索伪码相位,在GPU中加速FFT运算,显著提高了长码捕获的速度。试验结果表明,运用该方法捕获载噪比大于42.7dB?Hz,时间不确定范围±1s,频率不确定范围±5kHz的长码信号,耗时约3s,与在32线程CPU上实现相比,显著提高了捕获速度。(3)为了降低数据处理的规模和存储要求,适应不同性能的GPU,同时有利于多核处理器对数据进行并行任务处理,充分发挥多核的并行处理优势,提出了一种基于GPU的分段部分重叠局部相关长码直接捕获方法,该方法对输入数据分段划分,利用GPU批处理分段数据FFT运算,显著提高了长码捕获的速度。(4)针对长码的频域搜索,提出了一种基于分段相关值相位差精化频率搜索精度的方法,该方法利用两个分段相关值序列计算出相位变化量,估计信号多普勒频率,与具体窗函数无关,仿真结果表明,基于分段相关值相位差精化频率搜索精度方法,估计精度显著优于补零DFT方法和基于窗函数频谱特性估计多普勒频率的方法。(5)针对扩频信号相关计算,引入向量概念,建立了一种基于向量内积的并行相关模型,利用GPU以及向量内积算法并行计算相关值,发挥了GPU的并行运算潜力,提高了扩频信号相关运算的实时性,使用向量空间的概念来分析导航信号相关接收带来了诸多方便。(6)建立了一种基于矩阵向量运算的扩频信号并行多相关计算模型,利用矩阵向量乘法并行计算多个不同伪码延迟相关值,提高了信号多相关器运算的实时性,能够实现扩频信号软件多相关器实时计算。(7)针对延迟多普勒二维合成多相关器的软件计算实时性问题,提出了一种伪码延迟维度和多普勒维度两级并行加速算法,对于伪码延迟维度的多相关值计算,采用基于GPU向量运算的多相关计算方法加速伪码延迟维度运算,采用对部分相关值序列FFT方法并行加速多普勒维度多相关值计算。通过在两个维度并行加速,提高了延迟多普勒二维合成多相关器软件计算的实时性。(8)针对软件接收机几十个通道相关计算的实时性问题,建立了一种基于矩阵向量运算的多导频通道软件并行相关接收模型,利用矩阵向量乘法并行计算各个卫星导频通道相关值,提高了卫星导航信号多导频通道相关运算的实时性,仿真验证结果表明,利用该算法计算25MSPS采样率时长1ms的信号相关值,25个通道共150个相关运算耗时967us,与在32线程的CPU上基于MKL(Intel Math Kernel Library)的实现相比显著加快了相关运算的速度。论文研究成果已经应用到卫星有效载荷模拟器以及地面检测系统,相关方法也可应用于导航信道模拟系统、地面运控系统信号收发设备、信号质量监测与评估系统以及GNSS反射信号处理(GNSS-R)等设备的软件实时信号处理。

关键词：信号仿真软件接收机并行计算图形处理单元统一计算设备架构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GPU的遥感图像实时处理技术和实现

基于GPU的遥感图像实时处理技术和实现

引用

作者：薄涛西安电子科技大学

学位级别：硕士

在信息化时代,人们对遥感图像处理的实时性要求越来越高,与此同时,随着雷达及传感器技术的发展,遥感图像的分辨率大幅提高,数据量也更加庞大。因此,加快图像处理速度和管理海量数据是遥感图像实时处理必须面对的问题。GPU以其多核特性... 详细信息

在信息化时代,人们对遥感图像处理的实时性要求越来越高,与此同时,随着雷达及传感器技术的发展,遥感图像的分辨率大幅提高,数据量也更加庞大。因此,加快图像处理速度和管理海量数据是遥感图像实时处理必须面对的问题。GPU以其多核特性可加快图像处理速度,满足实时性要求。研究利用GPU加速遥感图像处理,并结合数据库管理图像信息的实时处理技术具有重要意义。本文设计并实现了一个遥感图像实时处理平台,该平台由通用硬件构成,通过运行遥感图像实时处理软件,具有实时处理遥感图像和管理图像信息的功能。平台的主要特征是:使用GPU加速遥感图像处理,使用数据库管理图像信息。论文给出了遥感图像实时处理平台的硬件结构,并从需求分析出发,设计出平台的软件架构,划分了软件的模块组成。然后逐一实现软件各模块的功能,在发送模块和接收模块中,采用socket实现了遥感图像流的实时传输;在存储模块中,通过设计关系数据库,实现了遥感图像流的存储管理和按经纬度信息的检索;在内存管理模块中,通过使用共享内存并结合乒乓缓冲机制,实现了遥感图像的跨进程传输;在GPU调用模块中,解决了图像处理速度慢于图像接收速度而导致的图片积压问题,完成了GPU算法的加载、管理和调用;在显示模块中实现了处理结果的屏幕适配,并展示了平台软件的用户界面。此外,对遥感图像实时处理平台嵌入的图像配准算法进行了实现,即完成了CUDA架构下梯度与互信息结合的图像配准算法的并行化改造。测试了CUDA实现的梯度与互信息结合的图像配准算法的运行效果,并将该CUDA实现嵌入到平台软件中,对软件功能进行测试,测试结果表明,遥感图像实时处理平台实现了图像的实时接收和实时配准,完成了图像信息的管理。

关键词：遥感图像处理软件设计实时统一计算设备架构图像配准

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：