检索结果-内蒙古大学图书馆

电气电子教学学报 2020年第5期42卷 123-126,138页

作者：杨勇张文明罗鹏飞国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073

翻转课堂和小班研讨两种教学模式相结合,在各大高校教学中被广泛采用。但这种混合教学模式在具体实施环节和实施方法上,需要结合具体课程特点不断改进完善。本文以我校研究生核心课程“统计信号处理”为例,首先介绍了往年该课程采用翻... 详细信息

翻转课堂和小班研讨两种教学模式相结合,在各大高校教学中被广泛采用。但这种混合教学模式在具体实施环节和实施方法上,需要结合具体课程特点不断改进完善。本文以我校研究生核心课程“统计信号处理”为例,首先介绍了往年该课程采用翻转课堂与小班研讨教学的组织形式,然后提出了6点针对不同教学环节的改进方法,这些改进方法应用于该课程2019年春季学期教学实践中,受到师生们的好评。改进后的教学方法可为高校高年级本科生和研究生专业课教学提供参考。

关键词：翻转课堂小班研讨统计信号处理 MOOC平台雨课堂

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“统计信号处理”的案例研讨式本科教学研究

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电气电子教学学报 2018年第4期40卷 61-63页

作者：蒋忠进孟桥钱进张在琛东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096

本文基于案例研讨式教学理念,对"统计信号处理"课程的本科教学进行了研究。案例研讨式教学涉及到案例设计、课堂案例研讨、Matlab编程实践和教学效果评估等重要方面,该教学模式将"统计信号处理"这门抽象、宽泛而又... 详细信息

本文基于案例研讨式教学理念,对"统计信号处理"课程的本科教学进行了研究。案例研讨式教学涉及到案例设计、课堂案例研讨、Matlab编程实践和教学效果评估等重要方面,该教学模式将"统计信号处理"这门抽象、宽泛而又艰深的课程以实用、形象而又有趣的面貌展现在本科生面前,明显提高了本科生对统计信号处理知识的理解和兴趣,以及利用统计信号处理方面的知识去解决实际问题的能力。

关键词：统计信号处理案例研讨式本科教学实验编程

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复值数据的统计信号处理

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国外科技新书评介 2011年第2期 22-23页

作者： P．J．施赖埃尔

复随机信号已经被广泛地应用于科学工程领域，然而对它们的统计行为假设的物理描述却不尽人意。本书讨论的就是不符合经典假设的失真和非循环复信号的统计性质，给出了这种信号的正确处理方法，并系统地讲述了复信号的起源、概率描述和... 详细信息

复随机信号已经被广泛地应用于科学工程领域，然而对它们的统计行为假设的物理描述却不尽人意。本书讨论的就是不符合经典假设的失真和非循环复信号的统计性质，给出了这种信号的正确处理方法，并系统地讲述了复信号的起源、概率描述和统计理论与方法。

关键词：统计信号处理科学工程随机信号物理描述统计性质统计理论复信号非循环

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一种基于统计信号处理和模糊数学的图像融合算法

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中国科技投资 2016年第25期 280-280页

作者：张韦维四川省成都市电子科技大学

基于统计信号处理和模糊数学的图像融合算法是一种累加效果,即在原始图像模型下增加了模糊因子的概念,并在原有图像噪声的基础上采取了非线性累加方式,从而得到较好的图像效果.鉴于此,本文着重分析基于统计信号处理和模糊数学的图像融... 详细信息

基于统计信号处理和模糊数学的图像融合算法是一种累加效果,即在原始图像模型下增加了模糊因子的概念,并在原有图像噪声的基础上采取了非线性累加方式,从而得到较好的图像效果.鉴于此,本文着重分析基于统计信号处理和模糊数学的图像融合算法的基本原理和实现过程.

关键词：统计信号处理模糊数学图像融合算法

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基于序贯检测的快速马尔可夫决策:理论、方法及应用

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信号处理 2025年第3期41卷 448-471页

作者：陈祖旭陈巍李长坤韩宇星清华大学深圳国际研究生院广东深圳518071 清华大学电子工程系北京100084 天基网络与通信全国重点实验室北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

本文立足存在突变状态与检测噪声复杂环境,针对控制后效性与动作迟滞性问题,探索提升决策与控制时效性的方法,提出了一种基于序贯检测的快速马尔可夫决策框架,并应用于智能电网、疾控、水利等若干典型场景。具体的,本文发掘了统计信号... 详细信息

本文立足存在突变状态与检测噪声复杂环境,针对控制后效性与动作迟滞性问题,探索提升决策与控制时效性的方法,提出了一种基于序贯检测的快速马尔可夫决策框架,并应用于智能电网、疾控、水利等若干典型场景。具体的,本文发掘了统计信号处理中的变化点最速检测与随机最优控制中的马尔可夫决策之间的关联,建立了一种包含四维状态的受约束马尔可夫决策框架。该框架可选择一种可行的联合检测-控制策略,最大化控制对象的期望回报,或达到平均收益与风险的最佳折中。相对于传统的“先检测变化点、后调整可控量”的分层策略,所提出的新方法实现了“边检测变化点,边调整可控量”的跨层协同,可有效应对检测延时、反应迟滞对决策控制时效性带来的挑战。在智能电网、疾控、水利等场景中,均展示了“检中调”的思路显著优于“检后调”的传统方法。最后,本文还简要展望了基于序贯检测的快速马尔可夫决策在海上碳封存、网络攻击检测防御中的潜在应用价值。

关键词：统计信号处理随机最优控制序贯检测最速变化点检测马尔可夫决策过程受约束马尔可夫决策过程

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多源信息融合发展及展望

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航空学报 2025年第6期46卷 1-26页

作者：何友刘瑜李耀文丁自然董凯崔亚奇张财生王学谦李徵郭晨海军航空大学信息融合研究所烟台264001 清华大学电子工程系北京100084 清华大学深圳国际研究生院深圳518055

多源信息融合经历了数十年发展,从经典的信号处理问题拓展到多学科交叉前沿领域,覆盖了航空航天、智能交通、工业工程、国土安全等广泛军民应用。从多源信息融合的原理和意义出发,综述了信息融合技术的主要发展阶段,梳理归纳了融合检测... 详细信息

多源信息融合经历了数十年发展,从经典的信号处理问题拓展到多学科交叉前沿领域,覆盖了航空航天、智能交通、工业工程、国土安全等广泛军民应用。从多源信息融合的原理和意义出发,综述了信息融合技术的主要发展阶段,梳理归纳了融合检测、融合关联、融合识别、融合估计4个基本科学问题的研究进展,并概括了多源图像融合技术和面向信息融合的机器学习方法。在此基础上,介绍了信息融合在军民领域的典型应用。最后,展望了信息融合技术与应用的发展方向。

关键词：信息融合多传感器融合统计信号处理机器学习分布式系统

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基于统计方法的混沌Duffing振子弱信号检测与估计

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中国科学：信息科学 2011年第10期41卷 1184-1199页

作者：金天张骅北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

本文研究了混沌Duffing振子在弱信号检测系统中表现出的统计特性,说明了Lyapunov指数的统计特性与弱信号检测和估计之间的关系.之前的一些研究表明,混沌系统可以用于弱信号的检测,并将Lyapunov指数作为判定混沌状态的确定性依据.但本文... 详细信息

本文研究了混沌Duffing振子在弱信号检测系统中表现出的统计特性,说明了Lyapunov指数的统计特性与弱信号检测和估计之间的关系.之前的一些研究表明,混沌系统可以用于弱信号的检测,并将Lyapunov指数作为判定混沌状态的确定性依据.但本文的研究工作表明,弱信号检测系统中的Lyapunov指数存在一定的统计特性,将其作为信号检测判据需要考虑更多因素.因此,本文从理论上分析了混沌弱信号检测系统的Lyapunov指数存在的统计特性,并利用仿真数据建立了统计模型,确立了混沌检测系统的虚警概率和检测概率的计算方法.进而推导出了策动力阈值门限的选取公式和弱信号检测信噪比,给出了信号幅度估计的方法.实验结果表明,混沌弱信号的检测和估计性能与采样时间和采样间隔密切相关,可以采用统计信号检测的理论来衡量其性能.

关键词：弱信号检测 Lyapunov指数混沌 Duffing振子统计信号处理

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无线多跳传感器网络下基于粒子滤波的信道容错的目标跟踪方法

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自动化学报 2011年第4期37卷 440-448页

作者：杨小军邢科义长安大学信息工程学院西安710064 机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 西安交通大学系统工程研究所西安710049

对信道衰落的无线多跳传感器网络下的目标跟踪问题,提出一种新的信道容错的粒子滤波方法.传感器观测数据被量化成二元信号,经非理想无线信道多跳中继通讯到达融合中心.中继节点采用一种二元中继策略,中继输出是信道污染的中继信号的估计... 详细信息

对信道衰落的无线多跳传感器网络下的目标跟踪问题,提出一种新的信道容错的粒子滤波方法.传感器观测数据被量化成二元信号,经非理想无线信道多跳中继通讯到达融合中心.中继节点采用一种二元中继策略,中继输出是信道污染的中继信号的估计值.在粒子滤波器下,考虑实际的物理信道,计算粒子的似然度函数.将信道衰落结合进跟踪算法,在已知信道衰落包络和信道统计分布下,分别设计信道容错的粒子滤波算法.仿真结果表明信道容错的粒子滤波器提高了目标跟踪的精度,对非完美信道具有鲁棒性.

关键词：无线传感器网络无线通讯信道粒子滤波器目标跟踪统计信号处理

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一种基于支持向量机的含噪语音的清/浊/静音分类的新方法

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电子学报 2006年第4期34卷 605-611页

作者：齐峰岩鲍长春北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022

本文将支持向量机(SVM)方法应用于语音信号的清/浊/静音检测中,提出并验证了一种在各种信噪比等级下将语音信号有效地分为清音、浊音和静音三类信号的新型分类算法.首先,在高信噪比情况下,本文采用了G.729B VAD中的四个差分参数作为SVM... 详细信息

本文将支持向量机(SVM)方法应用于语音信号的清/浊/静音检测中,提出并验证了一种在各种信噪比等级下将语音信号有效地分为清音、浊音和静音三类信号的新型分类算法.首先,在高信噪比情况下,本文采用了G.729B VAD中的四个差分参数作为SVM分类器的输入特征参数,进行了静音分类的对比实验,得到了优于G.729B VAD和BP神经网络传统算法的实验结果,说明引入这种机器学习方法做语音分类是可行的,并分析讨论了在核函数不同的情况下支持向量机在实验中所表现出的性能.其次,又讨论了在低信噪比条件下,如何通过对含噪语音建立统计模型,提取对噪音免疫的统计特征参数,并给出了一种对时变背景噪声自适应的估计方法.最后,通过在不同噪音环境下的对比实验结果,验证了本文所提出的算法在中低信噪比情况下的分类性能要优于其他传统算法.

关键词：支持向量机统计学习统计信号处理模式识别语音编码

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非高斯色噪声条件下的最小二乘单音频率估计

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通信学报 2008年第7期29卷 62-68页

作者：刘双平闻翔王志刚解放军信息工程大学信息工程学院河南郑州450002 总参第61研究所北京100141

提出一种非高斯色噪声条件下的最小二乘单音频率估计算法,该算法首先将待估计单音频率搬移至零频附近,然后通过抽取滤波把噪声转换为高斯白噪声,最后引入相位差分最小二乘频率估计构成整个算法。该方法摆脱了FFT类算法频率分辨率的束缚... 详细信息

提出一种非高斯色噪声条件下的最小二乘单音频率估计算法,该算法首先将待估计单音频率搬移至零频附近,然后通过抽取滤波把噪声转换为高斯白噪声,最后引入相位差分最小二乘频率估计构成整个算法。该方法摆脱了FFT类算法频率分辨率的束缚,可以为自动调制识别等应用提供高精度的符号速率估计。

关键词：电子对抗统计信号处理最小二乘估计量符号速率估计非高斯色噪声

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