检索结果-内蒙古大学图书馆

网络时代统计信息的安全问题愈发重要，统计信息安全管理面临的数据泄露、隐私保护、频繁的数据传输共享等问题，难以确保信息的安全性和完整性。为应对这些问题，文章提出了多种加强统计信息安全管理的措施，从建立完善的信息安全管理体系、加强数据安全技术保障、加强员工安全意识培训、建立应急响应机制、加强供应链安全管理以及创新数据安全技术等多方面入手，希望灵活运用这些措施可以进一步提升统计信息的安全性，维护单位和用户的合法权益。

关键词：网络时代统计信息安全问题

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联合统计信息与散射模型的GF-5 AHSI可见光影像薄云校正

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遥感学报 2020年第4期24卷 368-378页

作者：张弛李慧芳沈焕锋武汉大学资源与环境科学学院武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心武汉430079

针对高分五号可见短波红外高光谱相机AHSI (visible-shortwave infrared Advanced HyperSpectral Imager)可见光波段存在的薄云干扰,本文提出了一种联合统计信息与散射模型的校正方法。利用AHSI影像邻近波段间地表与云雾辐射的统计差异... 详细信息

针对高分五号可见短波红外高光谱相机AHSI (visible-shortwave infrared Advanced HyperSpectral Imager)可见光波段存在的薄云干扰,本文提出了一种联合统计信息与散射模型的校正方法。利用AHSI影像邻近波段间地表与云雾辐射的统计差异,实现对不同场景下相对薄云辐射RCR (Relative Cloud Radiance)的准确估计。基于此,根据不同波段的散射特性,分别利用分级暗目标统计和散射模型约束策略,获取可见光波段的绝对云辐射强度,最终实现影像校正。通过设置模拟与真实实验对方法的有效性和鲁棒性进行目视和定量检验。模拟实验中,可见光波段内的薄云干扰均可被有效地去除,校正结果与真实地表十分一致;此外,RMSE (RootMean-Square Error),MAE (Mean Absolute Error)和SA (Spectral Angle) 3个评价指标的值分别为1.9891,1.6822和0.4901,远小于对比方法。真实实验中,不同场景内的薄云可被有效抑制,在较为准确恢复降质地表信息的同时保持晴空区光谱特征;Q指数,SSIM (Structural Similarity Index)和UQI (Universal Quality Index)的计算结果优于对比方法。综上,本文提出方法可用于不同场景下高分五号AHSI影像可见光波段的薄云校正,可得到目视效果良好且光谱保真度高的校正结果。

关键词：遥感高分五号AHSI数据可见光影像统计信息大气散射模型薄云校正

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基于波段影像统计信息量加权K-means聚类的高光谱影像分类

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控制与决策 2021年第5期36卷 1119-1126页

作者：李玉甄畅石雪朱磊辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 葫芦岛宏跃集团有限公司辽宁葫芦岛125200

针对分类过程中如何合理利用高光谱影像波段问题,提出一种基于波段影像统计量加权K-means聚类的高光谱影像分类算法.该算法的核心思想在于:由波段含有的信息量及波段间的相关性确定各波段权重,同时考虑各波段对各聚类的重要性.首先,根... 详细信息

针对分类过程中如何合理利用高光谱影像波段问题,提出一种基于波段影像统计量加权K-means聚类的高光谱影像分类算法.该算法的核心思想在于:由波段含有的信息量及波段间的相关性确定各波段权重,同时考虑各波段对各聚类的重要性.首先,根据波段影像的熵、标准差及均值定义波段信息量函数,根据相邻波段影像互信息定义相关性函数;其次,由上述波段信息量函数及波段间相关性函数定义波段权重函数;然后,结合波段权重和波段-类属权重定义规则化目标函数;最后,依据参数特性设计目标函数求解方案.对Salinas高光谱影像和Pavia Centre高光谱影像分别采用所提出的算法与传统K-means算法、 PCA+K-means算法及子空间波段选择+K-means算法进行对比实验,对于总精度及Kappa系数,所提出的算法都高于其他3种对比算法,结果验证了所提出算法的有效性.相对于其他3种算法而言,所提出的算法可有效改善高光谱影像分类的性能.

关键词：波段加权统计信息熵信息 K-means 高光谱影像分类

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快速聚类和统计信息优化准则在模糊建模中的应用