检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机产品与流通 2024年第2期 30-32页

作者：顾松松宁波职业技术学院阳明学院

推广老年人的康复辅助护理床的使用可以在一定程度上推动我国“健康老龄化”事业的发展。本文研究受众对于上述产品的使用感受以及态度。利用网络爬虫可以方便地获取网页评论内容,这些采集的内容可以作为文本挖掘的源头。使用Jieba、Wor... 详细信息

推广老年人的康复辅助护理床的使用可以在一定程度上推动我国“健康老龄化”事业的发展。本文研究受众对于上述产品的使用感受以及态度。利用网络爬虫可以方便地获取网页评论内容,这些采集的内容可以作为文本挖掘的源头。使用Jieba、Word Cloud库统计分词结果的频率,词云图全局展现分词结果重要性,运用LDA模型进行主题挖掘。以上方法相互佐证,多方面展现老年人对于康复辅助护理床的情感倾向与使用感受,是对传统调查研究方式的有效补充。

关键词：网络爬虫文本挖掘统计分词 Word 情感倾向主题挖掘健康老龄化用户满意度

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中文病历文本分词方法研究

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中国生物医学工程学报 2016年第4期35卷 477-481页

作者：李国垒陈先来夏冬杨荣中南大学信息安全与大数据研究院长沙410013 医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410013 湖南省高等学校医学大数据2011协同创新中心长沙410013 中国科学院成都文献情报中心成都610041 中南大学湘雅医院长沙410078

探索适合医学文本的分词方法,为医学数据挖掘和临床决策支持的语义分析奠定基础。分别使用单纯中科院ICTCLAS分词、ICTCLAS+自定义词典、ICTCLAS+统计分词和ICTCLAS+自定义词典结合互信息统计分词4种策略,对1 500份出院记录中的病历文... 详细信息

探索适合医学文本的分词方法,为医学数据挖掘和临床决策支持的语义分析奠定基础。分别使用单纯中科院ICTCLAS分词、ICTCLAS+自定义词典、ICTCLAS+统计分词和ICTCLAS+自定义词典结合互信息统计分词4种策略,对1 500份出院记录中的病历文本进行分词处理,并从准确率、召回率和综合指标值等3个方面对分词结果进行评价。以人工分词的50份出院记录结果为标准依据,4种分词策略的综合指标值分别为45.77%、58.76%、64.93%和78.06%。结果证实,自定义词典结合基于互信息的统计分词方法,能够有效地对病历中出院记录文本进行分词处理,可以满足临床数据分析的需求,具有良好的推广意义。

关键词：病历文本中文分词统计分词词典分词出院记录

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中文分词算法的研究与实现

中文分词算法的研究与实现

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作者：秦赞吉林大学

学位级别：硕士

在本文中,对自然语言处理的基础性问题中文分词进行了研究。在常见的基于词典的分词算法和基于统计的分词算法的基础之上,提出了一种基于词典与基于统计相结合的分词方法,充分利用了基于词典分词的高效性及基于统计的分词的较强的歧义... 详细信息

在本文中,对自然语言处理的基础性问题中文分词进行了研究。在常见的基于词典的分词算法和基于统计的分词算法的基础之上,提出了一种基于词典与基于统计相结合的分词方法,充分利用了基于词典分词的高效性及基于统计的分词的较强的歧义处理的能力。首先使用改进的双向匹配方法对待切分句子是否包含歧义进行判断,如果判断没有歧义,将分词结果直接作为输入传递给中文人名识别模块;如果判断包含歧义,该句子需要基于统计的方法进行切分,首先,使用正向全切分算法对待切分句子进行处理,得到所有的可能的切分情况,然后,根据训练得到的bin-gram语言模型对各种切分情况进行可能性的计算,选出概率最大的三种结果加入到备选集,下一步使用基于隐马尔可夫(HMM)的评价算法对备选集中的三种切分进行出现的可能性评估,选取概率最大的一种作为切分后的结果,最后将该结果作为中文人名识别模块的输入,进行中文人名的识别操作,对于中文人名的识别,本文采取了一种规则与统计相结合的识别算法,人名识别模块的输出便是最终的处理结果。在实际中,只有少部分的中文句子包含歧义,这就意味这大部分的句子使用双向匹配算法就可以得到解决,少部分的句子使用基于统计的分词方法进行歧义的消除,这样就最大程度地兼顾了效率与准确性。实验结果表现出了较好的分词效果。本文的创新之处在于:使用了词典与统计相结合的分词方法;对基于词典的分词方法进行了改进,并对传统的整词二分法词典及双字哈希词典均进行了优化,引入了词长数组,对于词典正文部分按照长度分开存储,并进行排序,提高了词典的匹配效率并减少了空间占用,引入了结尾词长数组从而使逆向匹配算法可以和正向匹配算法使用同一个词典,实现了词典的复用;使用了一种三层的存储结构存储bin-gram语言模型,提高了运算速度;采用了规则与统计相结合的中文人名识别方法,表现出了较好的人名识别率。最终实现了一个中文分词的系统,提供了便捷的操作界面,系统集成了各种词典结构及分词方法,并支持词典的添加删除等维护操作,方便操作及对比研究。

关键词：中文分词机械分词统计分词人名识别语言模型隐马尔可夫

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中文分词算法研究与分析

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物联网技术 2016年第1期6卷 87-89页

作者：江华丽福建师范大学闽南科技学院福建泉州362332

中文分词作为搜索引擎以及自然语言处理的重要组成部分,是当前这一领域的研究热点和难点之一。文中首先分析了中文分词的特点,包含基于字符串匹配分词算法、基于统计分词算法、基于理解分词算法这三大类的各种中文分词算法。并通过分析... 详细信息

中文分词作为搜索引擎以及自然语言处理的重要组成部分,是当前这一领域的研究热点和难点之一。文中首先分析了中文分词的特点,包含基于字符串匹配分词算法、基于统计分词算法、基于理解分词算法这三大类的各种中文分词算法。并通过分析和对比,对各种中文分词算法进行了总结与展望。

关键词：中文分词字符串匹配分词统计分词理解分词

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基于统计方法的Web新词分词方法研究

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计算机工程与科学 2010年第5期32卷 133-135页

作者：张敏王春红运城学院计算机科学与技术系山西运城044000

本文对信息处理技术中各种分词方法进行了研究,针对目前分词方法无法识别网络中不断出现的新词,设计了一种新的基于统计的分词方法。该方法避开现有的分词方法中的复杂语法规则,无需词典的支持,很好地解决了新词不断出现的问题,而且分... 详细信息

本文对信息处理技术中各种分词方法进行了研究,针对目前分词方法无法识别网络中不断出现的新词,设计了一种新的基于统计的分词方法。该方法避开现有的分词方法中的复杂语法规则,无需词典的支持,很好地解决了新词不断出现的问题,而且分词速度快,具有重要的理论和实用价值。

关键词： Web 统计分词词典特征提取

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SSBS中文分词处理系统的研究

SSBS中文分词处理系统的研究

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作者：李小龙湖北工业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的高速发展,中文信息处理在计算机各个领域得到了长足的发展,而中文分词是中文信息处理的基础所在,由于词是连接句子与信息处理平台的中间环节,因此中文分词的处理结果直接影响到中文信息处理的准确性,成为制约中文信息处... 详细信息

随着信息技术的高速发展,中文信息处理在计算机各个领域得到了长足的发展,而中文分词是中文信息处理的基础所在,由于词是连接句子与信息处理平台的中间环节,因此中文分词的处理结果直接影响到中文信息处理的准确性,成为制约中文信息处理平台处理能力的瓶颈所在。本文对中文自动分词处理技术的现状,原理、流程,评价指标以及国内外发展状况进行了一个综述,对各种分词算法进行了深入的学习和研究,在分析了目前的各种分词算法的优劣所在之后,提出了改进思路。使用支持向量机与向量空间建立了新的CWSSBS模型,由于支持向量机具有在有限样本的训练下能够建立一个复杂的分词模型和实现较强的自我学习能力,而且使用倒排字典的方法来保证常用的,最新的未登录新词处于最优先地位,因此所改进的CWSSBS自动学习未登录新词的能力得到了有效的提高。在支持向量机的作用下,字典具有自我学习的功能,从而使得本系统还具有较高的陌生环境适应性以及强壮的可移植性,并且在人工以及机器监督机制的干预下能够及时的更正自动学习中的错误;在歧义处理部分,提出了一种改进的正向匹配与逆向匹配相结合的歧义采集方法,在歧义处理过程中,采用最长成字法来保证了歧义字段的处理,达到了最大程度上消除歧义的目的。通过系统结果的仿真分析,可以看到改进的CWSSBS跟原有的系统相比,在歧义问题的解决和字典自我学习的功能方面得到了很多的提高,但由于时间,环境等条件以及能力的限制,未来需要进一步的探讨和改进。

关键词：统计分词支持向量机智能学习

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一种全切分与统计结合的分词系统

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微电子学与计算机 2009年第5期26卷 68-70页

作者：王荔宋胜利冯佳陈平西安电子科技大学软件工程研究所陕西西安710071

歧义消解是中文分词的主要问题之一.提出了一种全切分与统计结合的分词算法,构造出基于统计词典的有向无环词图,利用动态规划算法得出最佳的分词路径.实验证明,系统有效地提高了歧义切分的准确性及分词速度.

关键词：中文分词全切分统计分词歧义消解

来源：评论

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基于Hash结构的机械统计分词系统研究

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计算机工程与应用 2006年第5期42卷 159-161页

作者：费洪晓胡海苗巩燕玲中南大学信息科学与工程学院湖南410075

在综合比较了常用的机械分词方法和统计分词方法基础上,论文设计并实现了一种基于Hash结构的机械统计分词系统。系统突破了传统的机械分词方法和统计分词方法,结合了两者的优势,并对其做了一系列的改进。从对测试结果的分析可以看出,系... 详细信息

在综合比较了常用的机械分词方法和统计分词方法基础上,论文设计并实现了一种基于Hash结构的机械统计分词系统。系统突破了传统的机械分词方法和统计分词方法,结合了两者的优势,并对其做了一系列的改进。从对测试结果的分析可以看出,系统的分词速度达到了每秒一万两千个汉字以上,且具有较强的未登陆词识别能力。

关键词：中文分词机械分词统计分词 Hash结构

来源：评论

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统计全切分中文分词系统的研究与实现

统计全切分中文分词系统的研究与实现

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作者：王荔西安电子科技大学

学位级别：硕士

中文分词是中文信息处理的一个主要组成部分,也是文本挖掘、机器翻译、信息检索的基础。由于中文分词问题本身的复杂性,准确有效的中文分词方法成为中文信息处理的主要研究内容之一。本文首先分析了现有中文分词方法及存在的主要问题,... 详细信息

中文分词是中文信息处理的一个主要组成部分,也是文本挖掘、机器翻译、信息检索的基础。由于中文分词问题本身的复杂性,准确有效的中文分词方法成为中文信息处理的主要研究内容之一。本文首先分析了现有中文分词方法及存在的主要问题,研究了基于语料库的统计分词模型和关键技术,并在此基础上提出了基于统计的全切分粗分模型的改进算法。该方法通过构造出基于统计词典的有向无环词图,利用基于统计的筛选算法从中选出一个粗分结果集,经过未登录词识别后得出最佳的分词路径。最后本文给出了基于统计全切分粗分模型中文分词系统的设计与实现。实验结果表明,该系统结合了改进的全切分匹配方法与基于语料库的统计分词方法的优势,带来了较好的处理问题能力,具有一定可行性和适用性。

关键词：中文分词全切分统计分词统计词典

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基于词效应的中文术语提取方法

基于词效应的中文术语提取方法

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第三届中国智能计算大会

作者：刮俊杰吴树国伊胜伟北京工业大学计算机学院北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室

翻译项目中翻译文档的分词效果的好坏直接决定了翻译的质量。目前存在的统计分词方法如互信息、t-测试度、接续指数等对高频词的提取并不理想。论文分析了现有的统计分词的方法,改进了互信息计算的方法,结合t-测试度、接续指数,提出了... 详细信息

翻译项目中翻译文档的分词效果的好坏直接决定了翻译的质量。目前存在的统计分词方法如互信息、t-测试度、接续指数等对高频词的提取并不理想。论文分析了现有的统计分词的方法,改进了互信息计算的方法,结合t-测试度、接续指数,提出了一个综合统计量-词效应。以词效应为基础,提出了一种中文术语提取方法。实验分析表明,基于词效应的中文术语提取方法能够提取出待翻译文档中的术语,并且不需要对文档进行任何预先处理。

关键词：统计分词互信息 t测试度词效应正向最大效应分词

来源：评论

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