检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2010年第4期26卷 11-15页

作者：董景荣陈军重庆师范大学经济与管理学院重庆400047

文章对企业财务困境预测研究领域中的统计类判别模型进行了综述;分析了经典统计类财务困境预测模型的特点;从财务困境的界定、数据的非稳定性、非随机取样、财务困境的动态性、变量的选择等五个方面对经典统计类财务困境预测模型存在的... 详细信息

文章对企业财务困境预测研究领域中的统计类判别模型进行了综述;分析了经典统计类财务困境预测模型的特点;从财务困境的界定、数据的非稳定性、非随机取样、财务困境的动态性、变量的选择等五个方面对经典统计类财务困境预测模型存在的一些理论误区进行了系统深入地剖析和理论评价;对今后企业财务困境预测研究的方向和趋势进行了展望。

关键词：财务困境预测统计判别模型理论误区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种有效的基于Web的双语翻译对获取方法

引用

中文信息学报 2008年第6期22卷 103-109页

作者：郭稷吕雅娟刘群北京大学软件与微电子学院北京102600 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

命名实体和新词、术语的翻译对机器翻译、跨语言检索、自动问答等系统的性能有着重要的影响,但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得。该文提出了一种从中文网页中自动获取高质量双语翻译对的方法。该方法利用网页中双语翻译对的特点,... 详细信息

命名实体和新词、术语的翻译对机器翻译、跨语言检索、自动问答等系统的性能有着重要的影响,但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得。该文提出了一种从中文网页中自动获取高质量双语翻译对的方法。该方法利用网页中双语翻译对的特点,使用统计判别模型,融合多种识别特征自动挖掘网站中存在的双语翻译对。实验结果表明,采用该模型构建的双语翻译词表,TOP1的正确率达到82.1%,TOP3的正确率达到94.5%。文中还提出了一种利用搜索引擎验证候选翻译的方法,经过验证,TOP1的正确率可以提高到84.3%。

关键词：计算机应用中文信息处理双语翻译对统计判别模型网络挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Web的新词翻译知识获取研究

基于Web的新词翻译知识获取研究

引用

作者：郭稷北京大学

学位级别：硕士

本文提到的“新词”，是指在词典中未出现的词，一般包括命名实体(即人名、地名、机构名)、书名、电影名、科学术语、医学术语、军事术语等。这些词携带了大量的信息，因此，新词的翻译对于统计机器翻译、跨语言检索、自动问答等系统的... 详细信息

本文提到的“新词”，是指在词典中未出现的词，一般包括命名实体(即人名、地名、机构名)、书名、电影名、科学术语、医学术语、军事术语等。这些词携带了大量的信息，因此，新词的翻译对于统计机器翻译、跨语言检索、自动问答等系统的性能有着重要的影响。\n 本文从三个角度研究了利用互联网获取新词翻译的方法：\n 一、利用搜索引擎获取新词翻译。目前的商用搜索引擎收录了海量的网页数据，而一些双语网站则包含了大量的双语翻译对。这些双语翻译对是经过人工校验的，质量高；同时由于更新比较频繁，其中也包含了新出现的词及其相应翻译。双语网站的特点，加上搜索引擎的帮助，使得借助搜索引擎获取新词翻译的方法成为获取新词翻译资源的很好的途径。本文研究了利用搜索引擎，获取中文新词的英文翻译的方法。为了引导搜索引擎返回包含中文新词翻译的结果，本文提出了一种利用双语词典和带反馈学习的查询扩展方法。使用该方法获取新词翻译，取得了令人满意的效果。\n 二、利用中文网页获取双语翻译对。包含双语信息的中文网页是获取双语翻译资源的来源。本文提出了一种从中文网页中自动获取高质量双语翻译对的方法。该方法利用网页中双语翻译对的特点，使用统计判别模型，融合多种识别特征自动挖掘网站中存在的双语翻译对。采用这种方法构建的双语翻译词表时效性好，质量高，规模大，具有很好的实用价值。\n 三、利用双语语料库抽取命名实体翻译对。随着双语语料库建设的发展，双语语料库必然包含了大量的新词及其相应的翻译。从双语语料库中抽取命名实体翻译对，自然是获取新词翻译知识的有效途径。本文提出了一个基于多特征的命名实体翻译对判别模型，用于命名实体翻译对的抽取。首先，利用词语对齐的信息确定命名实体翻译对出现的范围，然后根掘翻译代价、音译代价、上下文翻译代价，使用训练的判别模型从中抽取命名实体翻译对。实验表明，使用该方法抽取出来的命名实体翻译对的质量令人满意。

关键词：新词翻译知识获取网络挖掘统计判别模型跨语言检索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SAM基因筛选方法的支持向量机逐步判别分析

基于SAM基因筛选方法的支持向量机逐步判别分析

引用

2007年中国卫生统计学术大会

作者：武振宇李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

利用支持向量机对未知样本进行预测时，由于差异表达基因的作用容易被大量的噪声所掩盖，其判别效果通常不是十分理想。若能够对分类的主要特征进行适当的提取，即采取某种基因筛选的方法，尽可能将对分类不起作用的冗余噪声基因筛除，... 详细信息

利用支持向量机对未知样本进行预测时，由于差异表达基因的作用容易被大量的噪声所掩盖，其判别效果通常不是十分理想。若能够对分类的主要特征进行适当的提取，即采取某种基因筛选的方法，尽可能将对分类不起作用的冗余噪声基因筛除，然后在此基础上建立统计判别模型，通过较少的差异表达基因实现临床诊断有重要的意义。但选择何种基因筛选的方法，所建立的模型能否能达到预期的效果，是一项具有挑战性的工作。本文结合SAM筛选基因的方法，按照基因重要性排序，通过迭代算法自动选择"最优"支持向量机分类模型，然后用实际基因表达数据考核其应用效果，并用R语言编程通过模拟试验验证其有效性。

关键词：支持向量机基因筛选 SAM筛选方法统计判别模型迭代算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种有效的基于Web的双语翻译对获取方法

一种有效的基于Web的双语翻译对获取方法

引用

第四届全国学生计算语言学研讨会

作者：郭稷吕雅娟刘群北京大学软件与微电子学院中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

命名实体和新词、术语的翻译对机器翻译、跨语言检索、自动问答等系统的性能有着重要的影响,但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得。本文提出了一种从中文网页中自动获取高质量双语翻译对的方法。该方法利用网页中双语翻译对的特点,... 详细信息

命名实体和新词、术语的翻译对机器翻译、跨语言检索、自动问答等系统的性能有着重要的影响,但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得。本文提出了一种从中文网页中自动获取高质量双语翻译对的方法。该方法利用网页中双语翻译对的特点,使用统计判别模型,融合多种识别特征自动挖掘网站中存在的双语翻译对。实验结果表明,采用该模型构建的双语翻译词表,TOP1的正确率达到82.1%,TOP3的正确率达到94.5%。文中还提出了一种利用搜索引擎验证候选翻译的方法,经过验证,TOP1的正确率可以提高到84.3%。

关键词：双语翻译对获取统计判别模型后验证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：