检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：段翔宇吉林大学

学位级别：硕士

联机手写签名识别技术是一种身份认证技术,以其实用性和方便性等优势,被越来越多的应用领域所关注.目前各种研究各自发展了不同的方法,取得了不同的结果.但对于各种文字的签名,书写习惯各不相同,特征的取法也各有差异;对同一种文字的签... 详细信息

联机手写签名识别技术是一种身份认证技术,以其实用性和方便性等优势,被越来越多的应用领域所关注.目前各种研究各自发展了不同的方法,取得了不同的结果.但对于各种文字的签名,书写习惯各不相同,特征的取法也各有差异;对同一种文字的签名,实验样本也可能不具有足够的一般性.因而,很难直接从实验结果比较识别方法的优劣.本文给出了一种解决思路:从理论上分析识别算法的错误率;寻求一种算法,在理论错误率估计的指导下,能够根据实际签名样本进行自适应调节以达到最优效果. 本文应用统计学习理论,设计了有效的识别算法框架.提出了小波主成分分析(WPCA)方法,作为特征提取与选择的方式,并从理论上分析了它的稳定性.这个框架中包含了聚类分析.结合统计学习理论中对泛化误差的研究,作者得到了整套方法最终的理论错误率.按照结构风险最小化(SRM)原则与错误率的估计,结合数值实验,提出了算法的调整方案,最终得到了自适应算法.经实验,该算法在应用中也能得到较好的识别效果.

关键词：理论错误率估计统计学习理论结构风险最小化原则小波主成分分析自适应算法

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统计学习理论及其在地学中的应用研究 ——支持向量机在地学中的应用研究

统计学习理论及其在地学中的应用研究 ——支持向量机在地学中的...

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作者：王忠文吉林大学

学位级别：硕士

本文的目的是将统计学习理论的思想方法,引入到地学信息处理的非线性方法研究中。研究统计学习理论,支持向量机方法的数学模型、算法及其程序实现,为实现地学信息的非线性处理提供技术支持。由于地学数据具有多尺度、多时段、多精度、... 详细信息

本文的目的是将统计学习理论的思想方法,引入到地学信息处理的非线性方法研究中。研究统计学习理论,支持向量机方法的数学模型、算法及其程序实现,为实现地学信息的非线性处理提供技术支持。由于地学数据具有多尺度、多时段、多精度、多比例尺和多解性等特点,这就造成了观测数据与研究对象的本质之间的对应关系具有非线性特征,因此,地学信息处理需要非线性方法,支持向量机可以将非线性空间的问题转换到线性空间中解决,所以适合进行地学信息的非线性处理。文中首先论述了支持向量机的基础理论--统计学习理论,然后论述了利用结构风险最小化原理代替经验风险最小化准则的理论,解决在有限样本下利用渐进理论估计期望风险的缺欠问题,支持向量机是结构风险最小化思想的具体实现。最后本文利用最小二乘法支持向量机,针对地学中的若干具体问题进行了仿真试验,并将实验结果与多元统计方法、bp神经网络方法比较分析。

关键词：统计学习理论支持向量机地球科学 LS-SVM

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用统计学习理论预测变压器油中溶解气体浓度

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高电压技术 2003年第11期29卷 13-14页

作者：王鹏许涛华北电力大学电力工程系北京102206

提出了一种新的预测电力变压器油中溶解气体浓度的方法 ,该方法通过构造支持向量机 (SVM)和进行 Ad-a Boost加强推理 ,很好的利用了 SVM解决有限样本问题的优势 ,提高了预测精度和泛化能力。

关键词：变压器油预测溶解气体浓度统计学习理论绝缘油电力变压器

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基于统计学习理论的信息安全风险管理

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统计与决策 2008年第16期24卷 183-184页

作者：杨莉赵莉曹扬山东大学经济研究中心山东建筑大学商学院济南250101 山东大学管理学院济南250100

文章详细论述了统计学习的基本理论和信息安全风险管理的重要性,提出了应用结构风险最小化原则和支持向量机进行信息安全风险管理的思想,对于信息安全风险管理新方法的研究应用具有积极意义。

关键词：统计学习理论结构风险最小化支持向量机信息安全风险管理

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基于统计学习理论的支持向量机预测模型

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统计与决策 2014年第5期30卷 72-74页

作者：章永来史海波周晓锋杨秀锋中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016 中国科学院大学北京100049 辽宁工程技术大学辽宁阜新123000

针对测试人体脂肪含量相对比较复杂的问题,文章根据日常测试的包含14个特征值的样本数据,设计了一种基于统计学习理论的支持向量机预测方法。通过四种常用核函数和监测均方根误差与平方相关系数两项关键指标,对比分析实验表明利用支持... 详细信息

针对测试人体脂肪含量相对比较复杂的问题,文章根据日常测试的包含14个特征值的样本数据,设计了一种基于统计学习理论的支持向量机预测方法。通过四种常用核函数和监测均方根误差与平方相关系数两项关键指标,对比分析实验表明利用支持向量机预测人体的脂肪含量具有很好的效果。

关键词：统计学习理论支持向量机人体脂肪回归预测

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基于统计学习理论的海色遥感叶绿素浓度反演方法

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中国海洋大学学报（自然科学版） 2006年第4期36卷 559-563页

作者：蒋刚肖建郑永康宋昌林西南交通大学电气工程学院四川成都610031 西南科技大学制造科学与工程学院四川绵阳621010

根据卫星遥感信息反演叶绿素浓度对估计水域初级生产力的重要作用,分析已有反演方法的不足之处;尝试将基于统计学习理论的复合核函数方法引入到这一领域,并用SeaBAM的数据进行实验,结果显示该方法性能优良;从理论上分析其在样本数较少... 详细信息

根据卫星遥感信息反演叶绿素浓度对估计水域初级生产力的重要作用,分析已有反演方法的不足之处;尝试将基于统计学习理论的复合核函数方法引入到这一领域,并用SeaBAM的数据进行实验,结果显示该方法性能优良;从理论上分析其在样本数较少的情况下,核函数方法可以避免过学习的原因;与神经网络法和传统的经验方法相比,该方法体现出较大的实用价值和较好的应用前景。

关键词：卫星遥感叶绿素浓度反演统计学习理论复合核函数

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基于双重随机样本的统计学习理论的理论基础

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计算机工程与应用 2008年第17期44卷 33-36页

作者：张植明田景峰河北大学数学与计算机学院河北保定071002 华北电力大学科技学院河北保定071051

介绍双重随机理论的基本内容。提出双重随机经验风险泛函,双重随机期望风险泛函,双重随机经验风险最小化原则等概念。最后证明基于双重随机样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界。为系统建立基于不确定样本的统... 详细信息

介绍双重随机理论的基本内容。提出双重随机经验风险泛函,双重随机期望风险泛函,双重随机经验风险最小化原则等概念。最后证明基于双重随机样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界。为系统建立基于不确定样本的统计学习理论并构建相应的支持向量机奠定了理论基础。

关键词：双重随机样本统计学习理论双重随机经验风险最小化原则关键定理一致收敛速度的界

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基于统计学习理论优化感知器的遗传算法

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模式识别与人工智能 2001年第2期14卷 211-215页

作者：范劲松陶卿方廷健中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027 中国科学技术大学自动化系合肥230027 中国科学院合肥智能机械研究所合肥230031

本文提出一种基于统计学习理论优化感知器的遗传方法。该方法将遗传算法和神经网络相结合,通过统计学习理论指导遗传算法优化分类器的过程,避免了传统的感知器分类的偏向性、连接权的局部收敛性、误识率高等弱点;借助于遗传算法全局寻... 详细信息

本文提出一种基于统计学习理论优化感知器的遗传方法。该方法将遗传算法和神经网络相结合,通过统计学习理论指导遗传算法优化分类器的过程,避免了传统的感知器分类的偏向性、连接权的局部收敛性、误识率高等弱点;借助于遗传算法全局寻优的特点,使改进后的算法,具有自进化、自适应能力,以及很好的数据推广性能和抗干扰性,提高了神经网络的整体性能,与标准的SVM算法相比,具有更广阔的应用范围。

关键词：统计学习理论神经网络遗传算法优化感知器模式识别

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基于统计学习理论的提高采收率潜力预测

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石油大学学报（自然科学版） 2004年第4期28卷 67-70页

作者：侯健乐友喜王才经陈月明贾国通石油大学石油工程学院山东东营257061 石油大学地球资源与信息学院山东东营257061 石油大学数学与计算科学学院山东东营257061 中石油冀东油田分公司勘探开发研究院河北唐山063004

将近年来在统计理论方面的最新研究成果引入到提高采收率潜力分析中,对自组织、改进型BP神经网络、支持向量机3种方法在提高采收率潜力预测中的应用进行了探讨。3种方法的对比研究表明,在所用样本较少的条件下,支持向量机方法能够兼顾... 详细信息

将近年来在统计理论方面的最新研究成果引入到提高采收率潜力分析中,对自组织、改进型BP神经网络、支持向量机3种方法在提高采收率潜力预测中的应用进行了探讨。3种方法的对比研究表明,在所用样本较少的条件下,支持向量机方法能够兼顾模型的通用性和推广性,即由有效的训练集样本得到的小的误差能够保证对独立的测试集的误差仍保持较小,该方法具有较好的应用前景。

关键词：统计学习理论支持向量机推广性测试集 BP神经网络通用性模型提高采收率潜力分析改进型

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支持向量机的理论基础——统计学习理论

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计算机工程与应用 2001年第19期37卷 19-20,31页

作者：王国胜钟义信北京邮电大学信息工程学院北京100876

支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,其理论基础是统计学习理论。该文严谨且通俗地描述了这一理论的概貌,并提出有附加信息的统计学习理论的设想。

关键词：支持向量机统计学习理论模式识别机器学习

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