检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：马丕明李梦烁张周 250199 山东省济南市历城区山大南路27号

基于社交信任模型的分布式协同最优信道接入方法，属无线通信技术领域。先构建系统模型，包括一用于数据传输的共享信道、多个D2D通信对和中继节点，各D2D发射机采用随机接入方式竞争信道接入机会，中继节点用半双工译码转发方式传输数... 详细信息

标准号: CN114641084A

基于社交信任模型的分布式协同最优信道接入方法，属无线通信技术领域。先构建系统模型，包括一用于数据传输的共享信道、多个D2D通信对和中继节点，各D2D发射机采用随机接入方式竞争信道接入机会，中继节点用半双工译码转发方式传输数据，中继节点发送功率与中继节点和D2D接收机间的社交信任强度成正比。针对该分布式协同网络，构建社交信任驱动下的信道感知接入统计学模型，设计一种网络平均吞吐量最优的信道接入方法。该方法不仅能利用移动用户间固有的社交关系促进节点间高效可靠的协作通信，且可有效地权衡通过协作通信获得的吞吐量增益和建立最优协作中继的探测成本。另提出的最优信道接入方法具有阈值结构，可离线计算获得。

关键词：中继节点协作通信最优信道无线通信技术领域协同方式传输数据竞争信道接入随机接入方式发射机平均吞吐量统计学模型吞吐量增益接收机发送功率高效可靠共享信道构建系统离线计算社交关系数据传输协作中继信道感知信道接入信任模型移动用户译码转发半双工成正比有效地构建探测网络驱动

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一种基于奇异谱分解的海杂波压制及目标检测方法

一种基于奇异谱分解的海杂波压制及目标检测方法

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作者：马红光龙正平宋小杉闫彬舟 710003 陕西省西安市国际港务区港务大道7号物联网应用产业园二层208室

一种基于奇异谱分解(Singular Spectrum Analysis,SSA)的海杂波压制及目标检测方法，首先计算回波数据的自相关函数，以自相关函数的第一过零点位置作为重构雷达回波数据轨迹矩阵的维数，构建回波数据的Toeplitz矩阵、求得主分量(Princi... 详细信息

标准号: CN112162269B

一种基于奇异谱分解(Singular Spectrum Analysis,SSA)的海杂波压制及目标检测方法，首先计算回波数据的自相关函数，以自相关函数的第一过零点位置作为重构雷达回波数据轨迹矩阵的维数，构建回波数据的Toeplitz矩阵、求得主分量(Principal Component Analysis,PCA)数量，依据PCA数量判断回波中是否包含目标；而后对雷达回波进行奇异谱分解，重构主分量和次分量(Minor Component Analysis,MCA)对应的时间序列，当回波中包含目标时，取最大主分量对应的时间序列、舍去其他分量对应的时间序列；反之，则选择最小次分量对应的时间序列而舍去其他分量对应的时间序列，这一处理过程可被视为不依赖回波统计学模型的自适应滤波，经处理后的雷达回波数据中海杂波强度被有效压制，有利于提高后续弱小目标的检测概率。

关键词：时间序列雷达回波主分量回波自相关函数回波数据奇异谱杂波重构压制矩阵分解过零点位置统计学模型自适应滤波目标检测弱小目标数据轨迹数量判断构建维数概率检测

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话务请求量预测方法、装置、电子设备和存储介质

话务请求量预测方法、装置、电子设备和存储介质

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作者：柴健薛超谭乃瑜赵宁滕文娣 471023 河南省洛阳市经济技术开发区太康路与汇通街交叉口

本申请涉及IT应用技术领域，提供了一种话务请求量预测方法、装置、电子设备和存储介质，包括获取第一细粒度的第一话务请求量数据；将第一话务请求量数据输入至话务请求量融合预测模型，得到话务请求量融合预测模型输出的第一话务请求... 详细信息

标准号: CN117097837A

本申请涉及IT应用技术领域，提供了一种话务请求量预测方法、装置、电子设备和存储介质，包括获取第一细粒度的第一话务请求量数据；将第一话务请求量数据输入至话务请求量融合预测模型，得到话务请求量融合预测模型输出的第一话务请求量预测数据；话务请求量融合预测模型至少集成深度学习模型和统计学模型，基于历史话务请求量数据和预设的影响因子训练得到。本申请融合深度学习模型与统计学模型，可精准预测未来时段预设细粒度的话务请求量，话务请求量融合预测模型引入了深度学习深层挖掘数据特征的优势，同时考虑了对话务请求量造成影响的因素，提高了模型预测稳定性及准确率。

关键词：请求量话务预测模型融合统计学模型细粒度预设存储介质电子设备模型预测数据特征影响因子预测数据准确率预测申请学习输出挖掘引入对话

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基于统计学与机器学习相结合的异常商品信息识别方法

基于统计学与机器学习相结合的异常商品信息识别方法

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作者：顾荣杨士宇汤博文李萌 210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

本发明公开了一种基于统计学与机器学习相结合的异常商品信息识别方法，包括如下步骤：用户通过系统接口提交电商平台商品数据文件；完成对商品文件数据的预处理工作；筛选关键词等商品信息；建立统计学模型，处理识别商品异常数据；建... 详细信息

标准号: CN115239351A

本发明公开了一种基于统计学与机器学习相结合的异常商品信息识别方法，包括如下步骤：用户通过系统接口提交电商平台商品数据文件；完成对商品文件数据的预处理工作；筛选关键词等商品信息；建立统计学模型，处理识别商品异常数据；建立回归预测模型，处理识别商品异常数据；建立分类器预测模型，处理识别商品异常数据；每一个模型筛选结果得出后，对其中的特殊商品进行筛除；根据筛出特殊商品后的各模型结果，对所有模型的筛选结果进行整合，得出筛选的最终结果；筛选结果进行输出。本发明可解决现有电商平台异常商品信息识别方法工作量大、效率低，且依赖人工的问题。

关键词：异常数据筛选商品信息识别预处理回归预测模型商品数据文件统计学模型机器学习模型结果模型筛选商品文件商品信息系统接口预测模型最终结果分类器人工的统计学整合工作量输出

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一种基于天气分型的光伏功率预测方法

一种基于天气分型的光伏功率预测方法

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作者：李芬周尔畅孙改平毛玲薛花杨兴武王育飞 200090 上海市杨浦区平凉路2103号

本发明涉及一种基于天气分型的光伏功率预测方法，包括：S1：获取当地历史数据；S2：针对历史数据根据数据中的总云量进行分类，总云量低于或等于2成的分为天气类型1，总云量大于2成的进一步进行分类；S3：针对需要进一步分类的对应部... 详细信息

标准号: CN113837426A

本发明涉及一种基于天气分型的光伏功率预测方法，包括：S1：获取当地历史数据；S2：针对历史数据根据数据中的总云量进行分类，总云量低于或等于2成的分为天气类型1，总云量大于2成的进一步进行分类；S3：针对需要进一步分类的对应部分数据，利用数据中的日照百分率、直射比和修正大气清晰度指数计算得到天气类型指数SCF，并按照SCF的大小范围进一步划分为天气类型2、天气类型3和天气类型4；S4：4种天气类型进行输入因子诊断分析后选用不同的输入因子；S5：对输入变量进行主成分分析降维后，使用统计学模型区分天气类型进行训练建模，继而进行光伏出力预测。本发明具有减小光伏功率预测的误差，精度高，天气类型的识别效果更好等优点。

关键词：天气类型光伏功率预测历史数据分类主成分分析降维清晰度指数统计学模型输入变量训练建模诊断分析直射分型减小日照出力修正预测天气

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Predicting the Properties of Blown Film

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塑料挤出 2003年第3期 33-35页

作者： wWALTERMICHAELI FRIEDRICHOHLENDORF

A statistical process model makes it possible to predict the mechanical proparties of a blown film ahead of production using simple dimensioless process values.

关键词：塑料薄膜吹塑薄膜统计学模型机械性能预测

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一种抑制焊接缺陷的体系化调控方法

一种抑制焊接缺陷的体系化调控方法

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作者：占小红刘金钊王磊磊颜廷艳周之鹤 210016 江苏省南京市江宁区将军大道29号材料科学与技术学院

本发明涉及一种抑制焊接缺陷的体系化调控方法，其用于对钛合金蒙皮‑桁条壁板双激光束双侧同步焊接缺陷进行控制。通过开展钛合金蒙皮‑桁条壁板试片件双激光束双侧同步焊接实验，收集接头信息，利用RSM响应面分析法建立起工艺参数与焊... 详细信息

标准号: CN111822855B

本发明涉及一种抑制焊接缺陷的体系化调控方法，其用于对钛合金蒙皮‑桁条壁板双激光束双侧同步焊接缺陷进行控制。通过开展钛合金蒙皮‑桁条壁板试片件双激光束双侧同步焊接实验，收集接头信息，利用RSM响应面分析法建立起工艺参数与焊缝信息、接头缺陷信息之间的统计学模型。在钛合金蒙皮‑桁条壁板结构件双激光束双侧同步焊接过程中，激光过程控制系统对焊缝区域进行实时监测，捕捉的焊缝信息经处理后反馈至信息判断中心。若焊缝质量不合格，根据反馈的判定结果，调节中心进一步提出参数优化方案，焊接过程继续。优化方案的制定以试片件实验所建立的工艺参数与焊缝信息、接头缺陷信息的统计学模型为指导，最终实现了控制钛合金蒙皮桁条壁板双激光束双侧同步焊接缺陷的目的。

关键词：双激光束同步焊接钛合金蒙皮桁条壁板焊缝信息统计学模型缺陷信息试片反馈壁板结构参数优化焊缝区域焊接过程焊接缺陷激光过程接头信息控制系统判定结果实时监测信息判断焊缝体系化响应面捕捉调控优化分析制定

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用于检测快速移动的手术设备的方法和系统

用于检测快速移动的手术设备的方法和系统

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作者： G·L·T·F·豪特瓦斯特 G·J·P·M·埃根荷兰艾恩德霍芬

本发明提出了一种可以被用于随时间跟踪具有嵌入式EM传感器的设备的电磁(EM)跟踪技术。如果这些目标移动太快，则由于运动感应电势差而丢失跟踪信号。因此，提出了添加并入额外处理算法的处理机构，以实现对EM传感器的跟踪。本发明的实... 详细信息

标准号: CN106232021A

本发明提出了一种可以被用于随时间跟踪具有嵌入式EM传感器的设备的电磁(EM)跟踪技术。如果这些目标移动太快，则由于运动感应电势差而丢失跟踪信号。因此，提出了添加并入额外处理算法的处理机构，以实现对EM传感器的跟踪。本发明的实施例用于使用活检枪来执行活检。所述额外处理算法并入关于从嵌入式EM传感器获得的期望信号的专用先验信息，并且被引入以允许处理来自移动的传感器的信号。所述先验信息可以被并入启发式模型或统计学模型中以处理EM信号。

关键词：传感器处理算法先验信息嵌入式统计学模型处理机构跟踪信号目标移动期望信号时间跟踪运动感应电势差活检枪启发式跟踪引入移动

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测碳纤维石墨化程度及皮芯结构的方法

测碳纤维石墨化程度及皮芯结构的方法

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作者：姜艺玺邹秀娟王宝铭张顺 264200 山东省威海市临港经济技术开发区开元西路6号

本发明涉及一种测碳纤维石墨化程度及皮芯结构的方法，属于检测领域。包括下列步聚，开启共焦显微激光拉曼光谱仪，使用单晶硅片一阶拉曼峰为拉曼测量标准进行仪器校正；选择碳纤维试样直径均一、100X显微镜头下无表面缺陷的测试段，横... 详细信息

标准号: CN107655874A

本发明涉及一种测碳纤维石墨化程度及皮芯结构的方法，属于检测领域。包括下列步聚，开启共焦显微激光拉曼光谱仪，使用单晶硅片一阶拉曼峰为拉曼测量标准进行仪器校正；选择碳纤维试样直径均一、100X显微镜头下无表面缺陷的测试段，横截面测试时要求断面与激光入射方向呈90°；对碳纤维轴向进行拉曼图谱测量，获得沿轴向分布的拉曼光谱；对碳纤维轴向截面进行径向拉曼图谱扫描，获取沿径向分布的拉曼光谱；获取碳纤维轴向的拉曼指纹特征；获取碳纤维断面沿椭轴X、Y轴的径向拉曼指纹特征，计算R值、皮芯因子RSC及各相关参量的径向分布；结合各阶D峰、G峰、R值、La值、皮芯因子Rsc等拉曼特征指标及其轴向分布与径向分布，建立以主成分分析为主的化学计量统计学模型，构建碳纤维微观结构的拉曼评价标准。

关键词：碳纤维径向分布碳纤维轴拉曼光谱指纹特征轴向分布皮芯激光拉曼光谱仪激光入射方向统计学模型主成分分析表面缺陷测量标准单晶硅片化学计量检测领域皮芯结构评价标准特征指标图谱扫描微观结构显微镜头仪器校正测试段石墨化参量共焦构建均一显微一阶图谱测量测试

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基于深度学习的长时交通流量预测方法

基于深度学习的长时交通流量预测方法

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作者：臧笛方杨卫志华程久军凌嘉炜严诣青 200092 上海市杨浦区四平路1239号

随着智能交通系统的不断发展，对交通流量需要进行准确而有效的预测。实现对交通流量的预测，其关键技术之一是对交通流量数据的挖掘并对其数据特征进行学习。然而，对于复杂多变的交通流数据，基于交通流理论和统计学模型的传统方法难... 详细信息

标准号: CN109215349B

随着智能交通系统的不断发展，对交通流量需要进行准确而有效的预测。实现对交通流量的预测，其关键技术之一是对交通流量数据的挖掘并对其数据特征进行学习。然而，对于复杂多变的交通流数据，基于交通流理论和统计学模型的传统方法难以捕捉非线性交通流量数据的复杂模式及其特征，故而对交通流量参数进行模式识别和预测的能力较弱；此外，现有的模型大多只能对交通流量进行短时的预测，目前暂时还没有对交通流量进行长时预测的模型方法。针对以上问题，本发明基于卷积神经网络框架，提出了一种基于深度学习的长时交通流量预测方法以提高对交通流量进行长时预测的准确性和鲁棒性。

关键词：交通流量预测长时交通流量数据交通流量预测卷积神经网络智能交通系统交通流理论交通流数据统计学模型复杂模式关键技术模式识别数据特征鲁棒性捕捉挖掘学习

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