检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：尼兰（Neelam Zulfiqar）东南大学

学位级别：硕士

道路交通事故数据分析对于交通安全有着重要意义。事故分析的重要性在于可以揭示导致事故的不同类型因素的影响。道路事故风险模型的预测准确性需要不断提高。数据挖掘方法可以用于道路交通事故数据分析。其中,统计学模型OP、MNL等以及... 详细信息

道路交通事故数据分析对于交通安全有着重要意义。事故分析的重要性在于可以揭示导致事故的不同类型因素的影响。道路事故风险模型的预测准确性需要不断提高。数据挖掘方法可以用于道路交通事故数据分析。其中,统计学模型OP、MNL等以及机器学习模型CART,SVM,KNN,GNB和RF等均可用于道路交通事故的数据集分析。这给我们提供了去研究更加准确模型的机会。本文对比了基于具有不同建模逻辑的各种机器学习和统计学模型在道路事故损害程度预测中的精确度。基于香港不同地区委员会收集的道路事故数据,将这些模型用于预测与各道路事故程度等级相对应的损害严重程度。本文计算并比较每个模型在测试数据集上的预测准确性,然后进行灵敏度分析以推断解释变量对道路事故严重程度判断的重要性。并对比了OP和MNL统计学模型对于变量影响的估计。从灵敏度分析中,我们可以获得五个选定的机器学习模型对于碰撞事故严重程度的影响大小。结果表明,尽管机器学习模型的方法存在过度拟合的问题,但其相比统计学模型的方法具有更高的预测准确性。RF,GNB,KNN,SVM和CART的致命事故分类准确率分别为82.77%,55.53%,82.82%,77.93%和81.64%。特别地,CART和SVM被认为是最佳模型,他们具有最高的总体预测准确度,分别为85.78%和84.24%。

关键词：数据挖掘香港灵敏度分析损害严重等级统计学模型机器学习模型

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统计学模型在企业经营管理与经营智能的运用

引用

数字化用户 2023年第42期 295-296页

作者：杨杰对外经济贸易大学统计学院云南昆明 650000

在当今经济社会不断发展的背景下,科技成为了第一生产力,数据成为了重要的生产要素,推动着经济和社会的发展.在这样的时代条件下,企业管理面临更多更大的挑战.在现代企业改革的过程中,关键是采用新的管理思路和智能化管理工具,以实现更... 详细信息

在当今经济社会不断发展的背景下,科技成为了第一生产力,数据成为了重要的生产要素,推动着经济和社会的发展.在这样的时代条件下,企业管理面临更多更大的挑战.在现代企业改革的过程中,关键是采用新的管理思路和智能化管理工具,以实现更好的转型发展和开拓全新模式.在科技和统计学模型的支持下,人工智能应运而生,成为现代办企业的重要工具,在企业经营与管理领域发挥着关键作用.本文旨在充分分析经营智能在企业管理中的重要性,探究统计学模型在企业应用经营管理智能的主要领域,以推动统计学在企业管理中的深度应用,促进企业更好的发展,

关键词：企业经营管理经营智能统计学模型

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事故率预测统计学模型在供水管道改造中的应用

Journal of Data Analysis

引用

Journal of Data Analysis 2008年第4期3卷 109-119页

作者：舒诗湖金溪何文杰

介绍了几种关于供水管道事故率预测统计学模型，并对各种模型的特点，及应用时的优缺点进行了分析。以管道全周期成本分析为依据，利用贝叶斯诊断模型对哈尔滨道里、道外区管段进行投资回收期内事故率分析并结合水力分析结果进行待改造... 详细信息

介绍了几种关于供水管道事故率预测统计学模型，并对各种模型的特点，及应用时的优缺点进行了分析。以管道全周期成本分析为依据，利用贝叶斯诊断模型对哈尔滨道里、道外区管段进行投资回收期内事故率分析并结合水力分析结果进行待改造管段的选取，为管网优化改造设计的实施提供了依据。

关键词：给水管网管道老化统计学模型事故率预测

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B超特征预测甲状腺乳头状癌统计学模型应用价值分析

引用

中国卫生标准管理 2023年第12期14卷 102-107页

作者：郭建康王毅陈文杰福建省福清市第二医院外科福建福清350315 福建省福清市医院普外科福建福清350300

目的探讨和分析基于B超特征预测甲状腺乳头状癌的统计学模型在不同大小结节中的诊断价值。方法将2015年1月—2022年8月在福建省福清市第二医院和福建省福清市医院进行临床诊治的1385例甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)... 详细信息

目的探讨和分析基于B超特征预测甲状腺乳头状癌的统计学模型在不同大小结节中的诊断价值。方法将2015年1月—2022年8月在福建省福清市第二医院和福建省福清市医院进行临床诊治的1385例甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)纳入研究范围,以PTC患者500例、良性病变患者192例进行统计学模型的随机选择验证。分析临床特征与5种超声特征相匹配度,同时计算和分析单一指标诊断恶性情况及95%置信区间。超声特征包括回声(ECHO)、高宽比(aspect ratio,AR)>1 cm、不规则边缘(irregular edges,IRE)、微钙化(microcalcification,MCAL)、甲状腺囊侵犯(thyroid cyst invasion,TCI)。结果结节超声特征与PTC的单因素和多因素Logistic回归分析结果表明,AR和TCI的OR值明显高于其他超声特征。PTC结节大小与超声特征关联分析结果表明,≥0.3 cm组IRE模式随着结节大小的增加而减少。四组AR的OR值相似,回声焦点(echo focus,EF)和TCI的OR值随着结节大小的增加而增加。不同结节大小患者模型的AUC分析结果表明<0.5 cm组及≥0.5 cm组中AUC分别为0.838和0.882。超声特征数量模型的概率分析结果表明,基于B超特征预测甲状腺乳头状癌的统计学模型PTC指示风险优于2015年美国甲状腺学会(American Thyroid Association,ATA)指南。结论本研究模型准确计算出针对各个超声特征的风险概率,具有更多超声特征的结节恶性概率明显更高。应用ECHO、AR、MCAL、TCI和结节大小的建立的模型可以为预测PTC提供较高的准确度。

关键词： B超特征甲状腺乳头状癌统计学模型结节大小风险概率 PTC预测价值

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基于统计学模型的CBTC系统ATO停车精度自适应优化算法

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铁路通信信号工程技术 2020年第8期17卷 78-84页

作者：谭力天陈昕李澎东田昌宇湖南中车时代通信信号有限公司长沙410005

城轨CBTC系统运营对列车停车精度具有较高要求,其中ATO精确停车是系统的重要功能。而外部干扰造成的不确定性和系统延时是影响停车精度的重要因素。提出一种基于统计学模型的自适应优化算法,对停车精度的概率分布曲线进行拟合,而后采用... 详细信息

城轨CBTC系统运营对列车停车精度具有较高要求,其中ATO精确停车是系统的重要功能。而外部干扰造成的不确定性和系统延时是影响停车精度的重要因素。提出一种基于统计学模型的自适应优化算法,对停车精度的概率分布曲线进行拟合,而后采用二元马尔可夫模型优化ATO精确停车模型。通过3种不同类型情景的优化模型获得相应的停车精度数据,以期望和方差作为对比指标,结果表明优化模型对ATO停车精度有一定改善,获得较为理想的停车精度。

关键词： CBTC系统 ATO精确停车统计学模型

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一种基于统计学模型的城轨信号系统故障诊断方法

引用

控制与信息技术 2020年第4期 87-90页

作者：谭力天陈昕李澎东湖南中车时代通信信号有限公司湖南长沙410005

为实现城轨CBTC信号系统故障的快速准确定位,文章提出一种基于统计学模型的故障诊断方法,其以区域控制器(ZC)及关联子系统故障前后一定时间段内的运行数据为基础,利用卡茨退避法训练数据并进行概率分布曲线拟合,建立统计学二元马尔可夫... 详细信息

为实现城轨CBTC信号系统故障的快速准确定位,文章提出一种基于统计学模型的故障诊断方法,其以区域控制器(ZC)及关联子系统故障前后一定时间段内的运行数据为基础,利用卡茨退避法训练数据并进行概率分布曲线拟合,建立统计学二元马尔可夫模型。在长沙轨道交通4号线调试运行阶段,通过统计学抽样测试数据进行验证,结果表明该方法为故障快速定位提供了有效判断依据,可以快速有效地实现ZC子系统的故障分类。

关键词：故障诊断 CBTC信号系统统计学模型

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参数化动态统计学模型用于确定脑部肿瘤亚临床病灶的研究

参数化动态统计学模型用于确定脑部肿瘤亚临床病灶的研究

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21世纪医学工程学术研讨会

作者：包尚联周云王强北京大学肿瘤物理诊疗中心美国约翰霍普金斯大学放射系北京大学肿瘤物理诊疗中心

本文介绍了如何用核医学功能成像的方法诊断脑部肿瘤核医学数据处理的一个方法。该方法用Ga-68 EDTA作为示踪剂,用 PET采集数据。显然,这个方法有可能发展成为一个很好的肿瘤亚临床病灶诊断、肿瘤良恶性鉴别的方法。本文介绍的方法是一... 详细信息

本文介绍了如何用核医学功能成像的方法诊断脑部肿瘤核医学数据处理的一个方法。该方法用Ga-68 EDTA作为示踪剂,用 PET采集数据。显然,这个方法有可能发展成为一个很好的肿瘤亚临床病灶诊断、肿瘤良恶性鉴别的方法。本文介绍的方法是一个多腔室统计学模型。这个方法是美国约翰霍普金斯大学放射系工作的周云博士首先建议的,是根据包尚联教授提出的用核医学功能成像

关键词：亚临床病灶统计学模型参数化

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全口义齿戴入后面下1/3容貌变化边界统计学模型的初步研究

全口义齿戴入后面下1/3容貌变化边界统计学模型的初步研究

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中华口腔医学会口腔修复学专业委员会第十次全国口腔修复学术大会

作者：原福松杨旭王勇孙玉春北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心北京大学口腔医学院·口腔医院口腔修复教研室口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室卫生部口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京大学口腔医学院·口腔医院人事处

目的:基于面部三维扫描和3D偏差分析技术,定量研究全口义齿戴入后无牙颌面下1/3容貌变化区域的三维边界。方法:征集10名已经在北京大学口腔医学院修复科完成全口义齿修复的无牙颌患者。用面部三维扫描仪分别获取戴入全口义齿前、后处于... 详细信息

目的:基于面部三维扫描和3D偏差分析技术,定量研究全口义齿戴入后无牙颌面下1/3容貌变化区域的三维边界。方法:征集10名已经在北京大学口腔医学院修复科完成全口义齿修复的无牙颌患者。用面部三维扫描仪分别获取戴入全口义齿前、后处于息止颌位时,面部软组织全貌真彩色三维表面数据,存储为OBJ格式。将两次扫描数据输入三维逆向工程软件,基于

关键词：全口义齿无牙颌统计学模型初步研究

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基于统计学模型和卡尔曼滤波的蜂巢重量温漂去除系统及方法

基于统计学模型和卡尔曼滤波的蜂巢重量温漂去除系统及方法

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作者：洪葳贾博文卢传奇赵孟浩 430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号

本发明公开了一种基于统计学模型和卡尔曼滤波的蜂巢重量温漂去除系统，它包括温度漂移统计学模型构建模块、卡尔曼滤波状态方程构建模块、卡尔曼滤波观测方程构建模块、卡尔曼滤波方程超参数设置模块和迭代计算模块；本发明实施例提供... 详细信息

标准号: CN116305864A

本发明公开了一种基于统计学模型和卡尔曼滤波的蜂巢重量温漂去除系统，它包括温度漂移统计学模型构建模块、卡尔曼滤波状态方程构建模块、卡尔曼滤波观测方程构建模块、卡尔曼滤波方程超参数设置模块和迭代计算模块；本发明实施例提供的方法采用多项式拟合给出温度相关的统计学模型，解决了动力学模型的获取问题，再通过与卡尔曼滤波结合修正建模不准确而产生的累计误差，从而实现去除温度引起的重量数据漂移，避免了重量传感器读数精度不足的问题，对于蜂群活动基础研究和精确化养蜂具有重要的意义，具有广泛的应用前景。

关键词：卡尔曼滤波统计学模型构建模块去除卡尔曼滤波状态方程蜂巢漂移参数设置模块动力学模型多项式拟合重量传感器迭代计算观测方程活动基础温度漂移温度相关温度引起重量数据养蜂蜂群建模温漂修正应用研究

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一种基于统计学模型和多尺度滤波的脑血管图像分割方法

一种基于统计学模型和多尺度滤波的脑血管图像分割方法

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作者：李雪松姚宇翔石根 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明提出了一种基于统计学模型和多尺度滤波的脑血管图像分割方法，属于医学计算及图像处理技术领域。所述分割方法将统计模型和多尺度滤波的相结合，以在高层与低层模型相结合提取脑血管图像并分割，包括：S1，数据预处理，得到去噪... 详细信息

标准号: CN114119626B

本发明提出了一种基于统计学模型和多尺度滤波的脑血管图像分割方法，属于医学计算及图像处理技术领域。所述分割方法将统计模型和多尺度滤波的相结合，以在高层与低层模型相结合提取脑血管图像并分割，包括：S1，数据预处理，得到去噪后脑部区域图像；S2，拟合S1图像背景及血管类的高斯模型，搭建FMM；S3，设置FMM初始值，估计参数及计算低层能量函数；S4，对图像进行分割；S5，结合脊线性质对种子点进行筛选，在3D空间中提取血管中心线，沿远端血管中心线进行膨胀，对低层模型进行补充。所述方法提高了远端血管图像的分割精度，能实现在较为粗糙的血管图像分割结果下得到精准的血管中心线提取。

关键词：血管中心线分割低层模型血管图像多尺度滤波远端脑血管图像分割图像处理技术脑血管图像数据预处理统计学模型分割结果高斯模型估计参数能量函数区域图像统计模型图像背景医学计算后脑部种子点低层拟合去噪粗糙筛选图像血管膨胀补充高层

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