检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：金雷大连理工大学

学位级别：博士

压电式力传感器广泛应用于高性能零件的精密加工、装配等环节,是重要的力学载荷测量装置。当前,对压电式力传感器的研究主要集中在晶体材料、晶片尺寸、壳体结构、电极个数等因素对其性能的影响,缺乏有关晶片表面微观形貌对其性能影响... 详细信息

压电式力传感器广泛应用于高性能零件的精密加工、装配等环节,是重要的力学载荷测量装置。当前,对压电式力传感器的研究主要集中在晶体材料、晶片尺寸、壳体结构、电极个数等因素对其性能的影响,缺乏有关晶片表面微观形貌对其性能影响的研究。忽视晶片表面微观形貌因素,将导致传感器的刚度下降、灵敏度降低、吸湿性提高,严重影响传感器的正常使用。因此,本论文以晶片表面微观形貌为研究对象,从晶片制备、表面微观形貌的表征及其对传感器性能的影响机理、影响规律等方面展开研究。(1)制备了具有不同表面微观形貌的石英晶片。利用金刚石往复式线锯切割压电晶体,加工定向端面及切片,提出了一种通过控制切向力提升晶片表面平面度的方法。应用X射线定向仪对晶片进行定向,分析定向误差对传感器性能影响。阐述晶片侧表面成型方法及特点。最后研磨晶片,制备了不同表面微观形貌的晶片,为后续研究提供了实验基础。(2)研究了晶片上/下表面微观形貌对传感器法向刚度的影响规律。利用分形理论对晶片表面微观形貌进行表征,通过结构函数法计算晶片表面微观形貌的分形参数。建立了虑及晶片表面微观形貌、预紧力、电极材料、压电晶体材料等因素的传感器法向刚度影响模型。通过两种压电晶体(石英和硅酸镓镧),四种电极材料(钛合金、不锈钢、黄铜和铝)分别构成晶组进行实验。结果表明:传感器法向刚度,随着晶片表面微观形貌分形维数的增加,先增加后减小;随着分形尺度系数的增加而减小;选用弹性模量小的晶体或电极材料、增加预紧力,有助于提高晶片与电极的接触刚度、法向刚度、传感器固有频率,从而提高传感器动态性能。(3)研究了晶片上/下表面微观形貌对传感器灵敏度的影响规律。晶片表面微观形貌通过晶片等效电容效应影响晶组灵敏度,通过分载效应影响传感器灵敏度。建立了虑及晶片尺寸和表面微观形貌、晶体压电系数、传感器结构参数、电荷放大器系统参数在内的传感器灵敏度模型。针对晶片等效电容效应,利用统计学模型对晶片表面微观形貌进行表征,建立了基于电荷放大器的灵敏度影响模型并进行实验研究。随着晶片表面粗糙度增大,晶片与电极微观接触间距增大,晶组的灵敏度提高。针对分载效应,给出了晶片/电极接触刚度对传感器灵敏度影响模型并进行实验。低接触刚度时,随着结合面接触刚度的提高,传感器灵敏度提高;随着接触刚度的增加灵敏度提高幅度逐渐降低;高接触刚度情况下,接触刚度提高对灵敏度存在负面影响。阐明了两种效应的关系——串联关系,分载效应的影响更强。最后,以不同表面粗糙度晶片封装单向力、三向力传感器,进行灵敏度性能对比实验。结果表明:优选晶片表面粗糙度可提高压电式力传感器灵敏度。给出了不同量程下,压电式力传感器晶片表面粗糙度推荐值,为高性能压电式力传感器设计提供了参考。(4)研究了晶片侧表面微观形貌对传感器吸湿性的影响。提出了压电效应感生电荷卸荷通道机理:感生电荷通过晶片侧表面卸荷。实验研究了压电晶体表面粗糙度,相对湿度与晶体面电阻关系。在高湿度情况下,晶片侧表面越粗糙,传感器吸湿性越差,防水性越强;低湿度时,光滑侧表面具有较高的防水性。针对传统涂防水胶防水的弊端,提出了一种基于氟化技术的晶片防水新方法。分析了压电石英晶体表面氟化膜形成机理,实验研究了氟化膜防水的有效性:达到90%RH时,晶组依然正常工作。实验研究了温度、破损对氟化膜防水有效性的影响,在0～80℃范围,氟化膜具有温度适应性;上/下表面及侧表面周向破损不破坏氟化膜防水性,侧表面法向贯穿式破损使氟化膜失去防水性,实验结果为感生电荷卸荷通道机理提供了有力的证明。

关键词：压电式力传感器性能表面微观形貌分形统计学模型氟化

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基于不同超声信号变换的食品溶液浓度检测研究

基于不同超声信号变换的食品溶液浓度检测研究

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作者：孟瑞锋浙江大学

学位级别：博士

随着食品工业的发展,除对食品生产过程中最常检测的温度、压力、液位、流量等状态参量进行监测外,对食品溶液浓度的监测也逐步进入到需日常监控的参量。但目前仍缺乏有效的传感和检测手段对食品溶液浓度进行在线监测。低密度超声传感检... 详细信息

随着食品工业的发展,除对食品生产过程中最常检测的温度、压力、液位、流量等状态参量进行监测外,对食品溶液浓度的监测也逐步进入到需日常监控的参量。但目前仍缺乏有效的传感和检测手段对食品溶液浓度进行在线监测。低密度超声传感检测系统具有非破坏性、非侵入性以及快速等优良特点,已在无损检测和医学成像上得到广泛应用,可以适应食品快速监测的要求。因此本文利用低密度脉冲超声检测技术开展了溶液浓度测定的研究。针对不同的应用情况,结合不同的数字信号变换方法,建立了测定给定溶液浓度的多元统计回归模型,具体开展的研究工作和结果如下： (1)液体媒质浓度检测系统的组建。建立了包括超声方波脉冲发生／接收仪CTS-8077PR,设置发射电压-25V,脉冲宽度100ns;中心频率5MHz的超声探头;16位A/D数据采集卡PCI-9846H/512,设置采样率为40MS/s,外部TTL电平触发;测试池的检测系统。开发了数据采集及处理程序,系统硬件之间性能匹配,用户界面友好。 (2)以NaCl-水二元溶液为研究对象,建立了基于不同信号变换方法结合偏最小二乘(PLS)、间段偏最小二乘(iPLS)、组合间段偏最小二乘(siPLS)和普通最小二乘(OMLR)的回归模型,经对比分析表明：采用声速、温度结合频谱信息所建的siPLS回归模型稳定、预测精度高,性能优于OMLR模型。最优模型校正决定系数Rcal2达0.9999,验证决定系数Rval2达0.9988,交互验证标准差RMSECV为0.0526g/100g,预测标准差RMSEP为0.0628g/100g,明显小于声速模型的预测标准差0.1015g/100g,模型具有更高的预测精度。同时采用该方法检测了恒温条件下果胶-水二元混合溶液,模型RPD=14.2,显著高于OMLR模型。表明采用信号频谱信息结合PLS所建回归模型具有更好的性能。 (3)利用2℃和30℃下蔗糖-乙醇-水三元混合溶液的超声脉冲回波信号,首先建立了浓度的声速最小二乘回归模型。蔗糖质量浓度回归模型校正决定系数Rcal2可达0.9793,验证决定系数Rval2可达0.9475,预测标准差RMSEP为0.4544g／100g,RPD为4.92;乙醇质量浓度回归模型决定系数Rcal2可达0.9876,验证决定系数Rval2可达0.9853,预测标准差RMSEP为0.1741g/100g,RPD为8.29。其次利用回波信号的频谱信息,通过偏最小二乘(PLS)回归分析分别建立了蔗糖、乙醇质量浓度的回归模型。蔗糖质量浓度回归模型校正决定系数Rcal2可达0.9852,验证决定系数Rval2可达0.9842,预测标准差RMSEP为0.4270g/100g,RPD为5.25;乙醇质量浓度回归模型决定系数Rcal2可达0.9952,验证决定系数Rval2可达0.9946,预测标准差RMSEP为0.1549g/100g, RPD为9.32。对比表明,采用脉冲回波频谱信息所建蔗糖和乙醇浓度回归模型优于声速模型。 (4)利用超声波在固液界面处因声阻抗差异导致的多重反射回波,建立了高浓度金属管道、容器内高衰减媒质的声阻抗及浓度检测方法。检测了甲醇、乙醇、蒸馏水和丙三醇4种媒质的声阻抗。与标准值相比,发现测量的误差随被测媒质阻抗增加而迅速减小,纯水、丙三醇媒质声阻抗的测量误差小于0.2%;同时测量了蔗糖溶液的声阻抗,结果表明溶液声阻抗与浓度呈显著线性关系,模型的预测标准差RMSEP为1.5g/100g。系统对CaCl2溶液浓度的测量精度更高,各浓度的最大绝对测量误差均小于2.7g·L-1,说明系统测量精度高,可满足一定实际检测需求。由于超声多重反射法在测量浓度时无需声波穿透被测媒质,故此法尤其适用于合工业测定。

关键词：超声检测统计学模型浓度检测超声学

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区域降雨型地质灾害时空预警方法研究

区域降雨型地质灾害时空预警方法研究

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作者：丛威青北京大学

学位级别：博士

降雨型地质灾害主要是指降雨诱发的滑坡、泥石流灾害。它分布广泛、暴发突然、发生频率高，严重影响山区经济发展。近年来，随着自然环境的恶化和人类工程活动的加剧，降雨型地质灾害造成的人口伤亡和财产损失日趋严重，已经成为人类社... 详细信息

降雨型地质灾害主要是指降雨诱发的滑坡、泥石流灾害。它分布广泛、暴发突然、发生频率高，严重影响山区经济发展。近年来，随着自然环境的恶化和人类工程活动的加剧，降雨型地质灾害造成的人口伤亡和财产损失日趋严重，已经成为人类社会广泛遭遇、危害最大的自然灾害之一。因此，针对降雨型地质灾害特点，建立适合不同尺度范围的时空预警方法，业已成为保障人民生命财产安全、促进社会经济发展的一项重要任务。\n 本文在分析借鉴国内外最新研究成果、把握研究前沿的基础上，以我国多处降雨型地质灾害典型多发地区为例，基于地学建模思想，对降雨型地质灾害时空预警研究过程中的预警数据获取、模型计算、系统研发等关键问题进行了深入探讨，并最终形成了一套适合于不同尺度范围的模型使用方法，建立了完整的灾害预警系统，从而改善了区域降雨型地质灾害时空预警效果，规范了预警过程，提高了预警效率。文中数据来源于作者参与的相关研究项目，如“辽宁省鞍山市地质灾害评价预警系统”、“地质灾害预警效果遥感校验”、“地质灾害预警预报技术方法示范”和“区域降雨型地质灾害气象预警方法研究”等；文中大部分论点来源于作者在参与灾害预警方面研究项目过程中的思考。\n 全文首先阐述了地学建模相关概念，深入分析了地学建模的理论和方法，将其与降雨型地质灾害预警模型结合起来，对灾害预警模型特点及其建立方法进行分析。将灾害预警模型按动力学、统计学进行划分，并分别给出其各自的建模思路。进而在对岩土体特征及其中水的形态及能态分析的基础上，重点对土体中饱和流和非饱和流流动的基本方程，尤其是降雨入渗过程中水分运移状况进行了研究。通过引入流域水文模型，对饱和土区域水文过程进行分析，而对非饱和土斜坡水文过程则进行了定量化描述。\n 针对区域预警过程中数据难以及时获取的问题，利用“3S”技术，以福建建瓯为例，对关键数据获取方法进行研究。基于多时相卫星遥感影像数据，提取研究区灾害体特征参数，建立灾害遥感影像特征识别模型，实现区域降雨型地质灾害全面动态解译，总结形成了基于机助目视综合解译的区域降雨型地质灾害调查编目方法。\n 在对评价单元类型和统计学预警方法综合研究的基础上，以鞍山市及岫岩县为例，分别应用网格、流域两种单元类型进行时空预警分析。提出了统计量法模型，采用并改进了专家打分、层次分析、人工神经网络、信息量等多种空间预警模型，进而对模型应用效果进行了系统检验和比较。并且，基于二元统计模型进行了水文气象联合预警尝试，采用I~ogistic多元回归模型对临界雨量进行了分析。\n 采用经典饱和土和非饱和土强度理论，基于数字高程模型进行坡度、坡向、水流方向等主要地貌信息提取，进而在区域研究中引入无限斜坡稳定性分析模型，分别根据饱和流和非饱和流的特点建立了区域灾害动力学预警模型，并在福建建瓯局部地区进行了试验。基于饱和流理论的动力学模型主要基于分布式水文模型TOPMODEL建立，以地形湿度指数代表土壤相对湿度情况。基于非饱和流理论的动力学模型则主要基于对Iverson提出的瞬时降雨入渗理论。通过对不确定因子法、主观贝叶斯法、贝叶斯网络法等不确定性推理方法原理的分析，将不确定性推理引入到降雨型地质灾害时空预警研究之中，总结形成了一套基于不确定性推理进行降雨型地质灾害预警分析的思路和方法。经在辽宁省鞍山市岫岩县的试用，证明了方法的合理性。\n 在GIS、数据库等技术支持下，研发建立了一整套降雨型地质灾害预警预报系统。该系统主要包括地质灾害数据库及管理子系统、地质灾害预警分析子系统和信息管理与发布子系统。分别根据鞍山市和湖南省的实际情况，对系统进行了调整，经当地主管部门的实际使用，证明了系统的有效性。

关键词：降雨型地质灾害区域时空预警统计学模型动力学模型不确定性推理预警系统

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迭代广义最小二乘法的建立及其在重复测量数据中的应用

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中国卫生统计 2012年第5期29卷 768-771页

作者：张华高张罗漫李兆申蔡全才第二军医大学临床流行病学与循证医学中心 200433 第二军医大学卫生统计学教研室 200433 第二军医大学附属长海医院消化内科 200433

线性回归模型是处理两个或两个以上变量问线性依存关系的统计方法，是医学研究中最常用的统计学模型之一。在确定了线性回归模型的形式，又确定了自变量选取的情况下，就需要对模型的各个系数进行估计以及对系数估计值的统计学意义进行... 详细信息

线性回归模型是处理两个或两个以上变量问线性依存关系的统计方法，是医学研究中最常用的统计学模型之一。在确定了线性回归模型的形式，又确定了自变量选取的情况下，就需要对模型的各个系数进行估计以及对系数估计值的统计学意义进行探讨，在临床研究中有时还需要对不同回归系数估计值之间的差异是否有统计学意义进行检验。

关键词：重复测量数据最小二乘法线性回归模型统计学模型应用广义迭代统计方法

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采用三次样条函数拟合身高百分位数曲线

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第四军医大学学报 2001年第16期22卷 1525-1527页

作者：尚磊徐勇勇侯茹兰张水平周引荣陈长生第四军医大学预防医学系卫生统计学教研室陕西西安710033 西安医科大学儿少卫生教研室陕西西安710061 西安市妇幼保健医院陕西西安710004

目的　生长标准科学的表达方法是以年龄为协变量绘制年龄别百分位数曲线图或列表 ,这在欧美等发达国家已广泛采用 ,而我国尚无全国性的从出生到成年的生长发育指标的百分位数曲线图 ,我们旨在提供制定生长标准曲线的方法和途径 ,给出精... 详细信息

目的　生长标准科学的表达方法是以年龄为协变量绘制年龄别百分位数曲线图或列表 ,这在欧美等发达国家已广泛采用 ,而我国尚无全国性的从出生到成年的生长发育指标的百分位数曲线图 ,我们旨在提供制定生长标准曲线的方法和途径 ,给出精确直观的百分位数曲线图 .方法　采用三次样条对西安市 0～ 18岁儿童青少年身高百分位数进行拟合 .结果　给出了男、女生 P3 ,P1 0 ,P2 5 ,P5 0 ,P75 ,P90 ,P97百分位数的拟合结果和平滑后的百分位数曲线图 .结论　三次样条兼顾了曲线拟合中的拟合优度和光滑度 ,能更好的实现曲线拟合的目的 .该法不仅可用于儿童各种生长标准研究。

关键词：青春期医学发育生物学统计学模型三次样条函数法身高百分位数曲线

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关联规则分析和logistic模型的相关性研究

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中国卫生统计 2017年第5期34卷 805-807,811页

作者：唐晓刘启贵隋全恒大连医科大学卫生统计教研室 116044 大连市沙河口区疾病预防控制中心

logistic回归模型是一个经典的统计学模型[1] ,利用该模型可以做预测并解释因变量和自变量之间的关系,其已被广泛应用于医学、生物学、工程、经济和农业等领域[2-6]. 关联规则分析是一种数据挖掘方法[7] ,它通过人为给出规则标准的方式... 详细信息

logistic回归模型是一个经典的统计学模型[1] ,利用该模型可以做预测并解释因变量和自变量之间的关系,其已被广泛应用于医学、生物学、工程、经济和农业等领域[2-6]. 关联规则分析是一种数据挖掘方法[7] ,它通过人为给出规则标准的方式解释数据库中项与项之间的关系. 这两种方法都可以用于提取影响某变量（结局）的因素[8-10]. 目前很多研究利用这两种方法互相补充来获得影响因素[11-15] ,但他们并不解释两种方法之间的联系以及联合使用后所得到结果的意义.本研究将从两种模型的数学原理出发,通过理论证明发现他们之间的联系,从而得到结合两种方法分析数据所得结果的异同及其实际的应用价值.

关键词： logistic模型 logistic回归模型相关性数据挖掘统计学模型影响因素数学原理联合使用

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惯性导航系统寿命预测算法设计与数据分析

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计算机测量与控制 2011年第12期19卷 3130-3132,3136页

作者：吴明强史慧韩立明邓博文北京航空航天大学自动化学院北京100083 北京航天测控技术有限公司北京100041 固体导弹发动机检测维修站北京100041

武器装备服役期长,可靠性要求高,其寿命周期内装备保障人员不仅需要完成必要的测试与维修,同时需要明确装备未来性能发展趋势、寿命水平,从而实现提前采取维修措施,以保证装备长期的战备完好;文中以装备寿命预测相关项目为背景,研究分... 详细信息

武器装备服役期长,可靠性要求高,其寿命周期内装备保障人员不仅需要完成必要的测试与维修,同时需要明确装备未来性能发展趋势、寿命水平,从而实现提前采取维修措施,以保证装备长期的战备完好;文中以装备寿命预测相关项目为背景,研究分析装备寿命预测算法、预测前相应的预处理方法以及预测方法的优化算法;通过实际数据计算与分析,完成算法的应用和验证,为武器装备PHM相关应用提供方法研究基础与参考。

关键词：寿命预测多项式预测统计学模型

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聚二甲基硅氧烷的单分子力谱研究

聚二甲基硅氧烷的单分子力谱研究

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作者：陆松西南交通大学

学位级别：博士

聚二甲基硅氧烷（Polydimethylsiloxane,PDMS）作为一种典型的高分子材料,在医学、食品、建筑等领域均有所应用。PDMS基材料由无数根聚硅氧烷分子链聚集或交联而成。众所周知,单根高分子力学性质跟宏观高分子材料性能之间存在紧密的联系... 详细信息

聚二甲基硅氧烷（Polydimethylsiloxane,PDMS）作为一种典型的高分子材料,在医学、食品、建筑等领域均有所应用。PDMS基材料由无数根聚硅氧烷分子链聚集或交联而成。众所周知,单根高分子力学性质跟宏观高分子材料性能之间存在紧密的联系,但两者之间的关联目前尚不清晰。对PDMS在单分子水平上进行深度的研究是更好理解PDMS基材料的必由之路。然而,PDMS在单分子水平上的研究少之甚少。因此,对PDMS基材料的理化性质仍缺乏底层的理解,譬如独特柔性、温度依赖性等。本论文利用基于原子力显微镜的单分子力谱技术,在单分子水平上对PDMS等几种典型高分子展开了研究,并尝试建立高分子材料微观与宏观性能之间的关联。首先,本论文提出了一种由单链弹性数据估算伸直链晶体弹性模量的方法,直接揭示了PDMS材料宏观柔性的起源;其次,本论文从单分子弹性入手建立了从硅橡胶微观性质到宏观力学性能之间的关联,成功描述了不同硅橡胶的弹性行为;最后,本论文在真空低温中探测了PDMS的单链力学,揭示了共价键内旋转的机制,并成功验证了单根分子链相比于宏观材料具有一个较低的玻璃化转变温度的理论预测。本论文主要得到了以下结论: （1）单根PDMS链在非极性有机溶剂以及真空环境中都表现出其主链的基准弹性,这表明PDMS的链内相互作用十分微弱,且环境对其主链弹性的影响可忽略不计。随之,本论文比较PDMS与其他几种典型高分子的弹性,结果表明在单链层面上PDMS（K0=16.5 n N）相对于常见的合成高分子（如聚甲醛,POM,K0=19.5 n N）和生物大分子（如天然纤维素,K0=21.2 n N）几乎具有最低的模量。更进一步,本论文提出一种由单链弹性数据定量估算伸直链晶体弹性模量的方法。结合高分子的晶胞参数,对高分子的单链力—拉伸曲线的焓弹性区域进行了积分计算,从而推导出单分子的应力—应变曲线。此外,高分子链的焓弹性拉伸过程可等价于对应伸直链晶体中链的拉伸过程,即由单链的应力—应变关系可近似估算出对应伸直链晶体的弹性模量。对于只涉及链内/链间范德华力的高分子伸直链晶体而言,估算的弹性模量与文献报导的测量值非常接近,表明这一方法是合理的。估算得到的PDMS伸直链晶体的弹性模量低于大多数高分子,这直接显示了其在宏观上的柔性。（2）从单分子弹性入手建立了从硅橡胶微观力学性质到宏观力学性能之间的关联。首先,本论文利用单分子力谱技术以及量子力学理论计算得到了甲基乙烯基硅橡胶中两个主成分（PDMS和碳-碳链）在准无扰环境中的主链基准弹性,即理想链的非线性力—变形关系。随后,本论文将这两种分子链的真实弹性同时整合进双组分量子力学高斯（Two-component quantum mechanics Gaussian,TCQMG）模型中实现了从单链力学到宏观性能的理论过渡。TCQMG模型能够成功描述三种不同硅橡胶的宏观力学行为。此外,本论文利用拟合参数计算了几种硅橡胶的理论密度,分析了TCQMG模型可能存在的缺陷,为TCQMG模型的改进指明了方向。最后,本论文利用TCQMG模型模拟了网络链密度、主成分链长度和交联链长度等因素对硅橡胶力学性能的影响。TCQMG模型的模拟结果将有助于理解硅橡胶的复杂交联网络结构,且有利于实现硅橡胶的理性设计。（3）首次利用高真空(～10-5 Pa)单分子力谱技术探究了高分子链在0℃甚至更低温度下的单链力学,弥补了低温真空单链力学研究的空白。PDMS及POM的单链力学在较宽的温度范围内（-120～27℃）表现出一种渐变的趋势。仅在中/低力区（熵弹性区,F<800 p N）,给定力下的高分子链归一化伸长量随着温度的降低而逐渐增加。此外,在PDMS的熔点附近获得的单链力—拉伸曲线之间没有显著性的差异（除熵弹性之间的差异外）。在POM的玻璃化转变温度（Tg）附近获得的单链力—拉伸曲线中也可以得出类似结论。本论文对单分子力谱中的高分子链进行了分析:尽管高分子链吸附在基底上,但在外力的拉伸下,高分子链将从基底脱附并开始伸长,分子被伸长后,高分子不再以无规线团构象存在,极大减少了链段之间的缠绕和相互作用,导致链段运动的空间位阻被降低,加强了链段的运动,最终导致高度拉伸的分子链相比于宏观材料将具有一个较低的Tg。并且通过对硅-氧键以及碳-氧键内旋转的半定量讨论,本论文发现在单分子力谱的时间尺度内,即使温度降低至-120℃,共价键的内旋转仍可以依靠热运动而发生自由旋转,即始终处于平衡态或准平衡态。这些结果这不仅对于理解宏观高分子材料性质的温度依赖性是重要的,还有助于设计更为优异的高分子材料。

关键词：单分子力谱聚二甲基硅氧烷伸直链晶体低温真空内旋转转变温度硅橡胶统计学模型

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桂北地区滑坡地质灾害易发性耦合模型的选取与评价

桂北地区滑坡地质灾害易发性耦合模型的选取与评价

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作者：王浩桂林理工大学

学位级别：硕士

桂北地区因喀斯特地貌极其发育、气候多变及人类社会活动频繁,形成了极为复杂脆弱的自然环境,导致极易发生滑坡地质灾害,时刻威胁着广大人民群众的生命和财产安全。因此,对滑坡地质灾害进行预测,尽最大可能降低滑坡所造成的损失已迫在... 详细信息

桂北地区因喀斯特地貌极其发育、气候多变及人类社会活动频繁,形成了极为复杂脆弱的自然环境,导致极易发生滑坡地质灾害,时刻威胁着广大人民群众的生命和财产安全。因此,对滑坡地质灾害进行预测,尽最大可能降低滑坡所造成的损失已迫在眉睫。本文以桂北地区滑坡灾害为研究对象,利用SPSS软件对评价因子进行主成分以及相关性分析,借助Arc GIS软件、R软件构建研究区滑坡地质灾害评价模型,采用ROC曲线验证各评价模型的精度,得到最适合研究区的评价模型。研究的主要结论如下:(1)优选滑坡地灾评价因子。以剖面曲率、坡向、曲率、距断层距离、地层岩性、归一化植被指数(NDVI)、土地利用类型、5-9月平均降水、地形湿度指数(TWI)、地形起伏度、距道路距离、距河流距离作为研究区地质灾害评价因子。(2)建立多种评价模型比对分析。基于统计学方法构建信息量模型(IV模型)、熵指数模型(IOE模型)、信息量-熵指数模型(IV-IOE模型);基于机器学习方法构建随机森林模型(RF模型);将统计学方法与机器学习方法进行耦合,构建随机森林-信息量模型(RF-IV模型)、随机森林-熵指数模型(RF-IOE模型)、随机森林-信息量-熵指数模型(RF-IV-IOE模型),其中RF-IV-IOE模型因为构建方法有所差异,分为RF-IV-IOE模型1和RF-IV-IOE模型2。(3)进行多耦合模型的筛选与优化。总体来说,各模型都比较符合低易发区占地面积大、滑坡数量少、频率比低,高易发区占地面积小、滑坡数量多、频率比高这一规则。利用ROC曲线对各模型进行精度验证,发现RF模型和RF-IOE模型、RF-IV模型和RF-IV-IOE模型1仅仅在非滑坡点选取上略有差异,模型的精确度却相差很大,说明非滑坡点的选取直接影响模型的精确度,在滑坡灾害易发性较低的区域选取非滑坡点,模型精度更高。RF模型、RF-IV模型和RF-IV-IOE模型2这3种模型,RF-IV模型精确度最高,RF-IV-IOE模型2精确度最低,说明在研究区,并不是耦合的模型越多,精度就越高,可能是因为过多的模型进行耦合,弱化了各评价因子间原本的差异,并使其趋于一致,导致了模型的精确度降低。(4)RF-IOE模型最适合对研究区进行滑坡易发性评价。一方面,该模型低、中、较高和高易发区占地面积分别占研究区总面积的25.70%、17.67%、21.10%、35.53%,频率比分别为0.05、0.16、0.48、2.42。在已发生滑坡地质灾害中,86.01%的滑坡灾害发生在高易发区;另一方面,该模型AUC值为0.975,表明该模型预测效果极好。

关键词：桂北滑坡易发性统计学模型机器学习模型合理性检验

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术前子宫内膜癌淋巴结转移高危因素分析及其预测模型的构建和验证

术前子宫内膜癌淋巴结转移高危因素分析及其预测模型的构建和验证

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作者：高丽菲大连医科大学

学位级别：硕士

目的探讨影响子宫内膜癌（Endometrial Carcinoma,EC）发生淋巴结转移（lymph node metastasis,LNM）的高危因素,并构建其术前列线图预测模型并验证模型的预测效能和临床应用价值。方法本研究采用回顾性分析的方法收集2017年5月到2023年... 详细信息

目的探讨影响子宫内膜癌（Endometrial Carcinoma,EC）发生淋巴结转移（lymph node metastasis,LNM）的高危因素,并构建其术前列线图预测模型并验证模型的预测效能和临床应用价值。方法本研究采用回顾性分析的方法收集2017年5月到2023年3月就诊于苏北人民医院的299例因子宫内膜癌行全子宫+双附件+盆腔淋巴结或腹主动脉旁淋巴结清扫患者的一般资料及实验室检查和术前影像学资料及病理学资料。 299例子宫内膜癌中,合并糖尿病患者47例、合并高血压患者有97例、绝经患者有174例、家族肿瘤史组患者13例;中位年龄为54（49,63）岁、中位身体质量指数（Body Mass Index,BMI）24.98（22.89,27.34）kg/m2、中位糖类抗原125（Carbohydrate Antigen 125,CA125）22.60（14.5,38.1）U/ml、中位附睾蛋白（Epididymal Protein,HE4）60.12（44.74,89.25）pmol/L、中位糖类抗原199（Carbohydrate Antigen 199,CA199）值为14.10（7.56,24.50）IU/mL、中位癌胚抗原（Carcinoembryonic Antigen,CEA）1.78（1.21,2.76）ng/ml、中位白细胞（White Blood Cell,WBC）为5.98（5.03,7.30）×10～9/L、中位红细胞（Red Blood Cell,RBC）计数4.41（4.07,4.70）×10～9/L、中位中性粒细胞（Neutrophils,NE）计数3.87（3.04,4.99）×10～9/L、中位淋巴细胞（Lymphocyte,LYM）计数1.63（1.28,2.04）×10～9/L,中位血小板（Platelet,PLT）计数212.00（167.00,262.00）×10～9/L、中位血红蛋白（Hemoglobin,HGB）131.00（121.00,139.00）g/L、中位血小板计数/淋巴细胞比值（Platelet/lymphocyte ratio,PLR）为127.44（97.67,166.44）、中位中性粒细胞/淋巴细胞比值（Neutrophil/lymphocyte ratio,NLR）为2.30（1.66,3.20）;中位术前内膜厚度15（14,16）mm、中位术前肿瘤直径2.10（1.50,3.00）cm、术前肌层浸润深度≥1/2组77例、累及宫颈间质组35例;术前组织学分级:高分化106例、中分化101例、低分化为92例;术前病理类型非子宫内膜样癌患者12例。根据淋巴结是否发生转移将患者分为观察组（淋巴结转移）和对照组（淋巴结无转移）,通过单因素分析筛选出与淋巴结转移相关的因素,二元Logistic回归进一步筛选出与EC发生淋巴结转移的独立风险因素;将筛选出来的风险因子利用R语言构建列线图风险预测模型,绘制受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic,ROC）曲线和校准曲线,并通过Hosmer-Lemeshow检验评估模型的校准能力,进一步通过决策曲线分析法（Decision Curve Analysis,DCA）绘制决策曲线评估该预测模型临床应用价值。结果在299例子宫内膜癌患者中,发生淋巴结转移者44例,淋巴结转移阴性组255例。 44例淋巴结转移子宫内膜癌患者中,中位年龄54（51,61.75）岁、合并糖尿病者5例、合并高血压者15例、已绝经者26例、家族恶性肿瘤史者4例;中位BMI 24.94（22.90,26.99）kg/m2;中位CA125 35.85（16.90,64.37）U/ml、中位HE4 95.58（58.31,149.09）pmol/L、中位CA199 16.70（7.86,34.30）IU/mL、中位CEA 1.91（1.16,3.27）ng/ml、中位WBC 6.27（5.42,8.05）×10～9/L、中位RBC 4.34（3.97,4.74）×10～9/L、中位NE 4.23（3.45,5.32）×10～9/L、中位LYM 1.57（1.17,1.88）×10～9/L、中位PLT 223.50（175.50,262.75）×10～9/L、中位HGB 133.00（117.25,142.25）g/L、中位NLR 2.75（1.86,3.77）、中位PLR 140.45（104.67,187.45）;中位内膜厚度16（15,17）mm,中位肿瘤最大直径2.76（1.86,3.77）cm;术前组织学分级:高分化20例、中分化11例、低分化13例;术前肌层浸润深度≥1/2患者29例

关键词：子宫内膜癌列线图预测模型统计学模型

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