检索结果-内蒙古大学图书馆

我国统计数据质量的评价方法主要有逻辑性评价方法、从异常值角度评估、从误差角度评估、Bayes决策法以及SARIMA等。文章认为,我国统计数据质量不高的主要原因在于统计数据失真,不完整,时效性差,适用性不强,非同一性,统计手段和方法落后以及逻辑分析不合理等。其误差分布的来源在于系统性误差,这些误差存在于调查的设计、实施、计量和整合等阶段。

关键词：统计数据质量误差分布系统性误差数据质量评价

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统计数据质量探析

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中国统计 2002年第10期17卷 15-16页

作者：刘奇湖南大学

从新世纪开始,我国进入了全面建设小康社会,推进社会主义现代化的新的发展阶段.新世纪开始的五年到十年,是我国经济和社会发展的重要时期.'发展是硬道理,是解决中国所有问题的关键.''十五'计划的主题就是发展,必须在坚... 详细信息

从新世纪开始,我国进入了全面建设小康社会,推进社会主义现代化的新的发展阶段.新世纪开始的五年到十年,是我国经济和社会发展的重要时期.'发展是硬道理,是解决中国所有问题的关键.''十五'计划的主题就是发展,必须在坚持速度和效益统一的基础上,保持较高的发展速度.

关键词：中国国民经济核算体系社会会计统计数据质量

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统计数据质量问题探析

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工业技术经济 2001年第3期20卷 72-73,76页

作者：朱爱群汕头大学商学院

本文通过时当前受到普遍关注的统计数据质量问题产生根源的分析，提出应该从加强基层调查单位的原始数据管理、加快统计制度与方法的改革步伐、加大统计执法力度、全面提高统计人员素质等方面人手，切实保障和全面提高统计数据质量。

关键词：统计数据统计数据质量虚假统计数据法律规范

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统计数据质量的逻辑性评估方法研究

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上海统计 2001年第7期 25-26,33页

作者：杨海山许启发中国煤炭经济学院

统计数据质量不高是我国统计：二作中存在的严重问题之一。本文探讨用向量自回归模型(VAR)，根据统计指标的内在关系，定量地对统计数据质量进行逻辑性评估，进而实现统计数据质量的有效评估和控制。

关键词：向量自回归模型统计数据质量 VAR 评估方法统计指标中国问题逻辑性定量

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统计数据质量评估方法

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统计与决策 1996年第9期12卷 7-8,12页

作者：薛金龙

统计数据质量评估方法薛金龙如何有效地控制和评估统计数据质量，提高统计数据准确性，已成为当前统计工作的重要议题。本文谈谈正确评估统计数据质量的方法。统计数据质量评估是对已经获得的统计数据进行验证、分析和评价．通过评估得... 详细信息

统计数据质量评估方法薛金龙如何有效地控制和评估统计数据质量，提高统计数据准确性，已成为当前统计工作的重要议题。本文谈谈正确评估统计数据质量的方法。统计数据质量评估是对已经获得的统计数据进行验证、分析和评价．通过评估得到统计数据误差率．利用误差率加以调...

关键词：质量评估统计数据质量关联系数工业总产值质量问题比例关系弹性系数逻辑关系准确度参考指标

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统计数据质量亟待提高

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经济论坛 2002年第10期 51-51,53页

作者：杜慎仲湖南商学院

统计数据的质量是统计工作的生命,也是搞好统计监督和服务的基础.社会主义市场经济的现实,需要我们把提高统计数据的质量放在统计工作的突出地位.本文拟从分析统计数据造假的主要方法、主要目的入手,揭示出影响统计数据质量的主要因素,... 详细信息

统计数据的质量是统计工作的生命,也是搞好统计监督和服务的基础.社会主义市场经济的现实,需要我们把提高统计数据的质量放在统计工作的突出地位.本文拟从分析统计数据造假的主要方法、主要目的入手,揭示出影响统计数据质量的主要因素,并提出提高统计数据质量的主要措施.

关键词：统计工作统计监督中国统计数据质量

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统计数据质量检验及其应用研究

统计数据质量检验及其应用研究

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作者：李爽哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

由于统计数据质量既关系到政府部门统筹规划和宏观调控时的科学性,也涉及到各微观经济主体的利益,因此,统计数据质量越来越受到社会各界的重视,同时也对数据质量也提出了更高的标准和要求,并涌现出大量相关研究成果。但与国际相比,特别... 详细信息

由于统计数据质量既关系到政府部门统筹规划和宏观调控时的科学性,也涉及到各微观经济主体的利益,因此,统计数据质量越来越受到社会各界的重视,同时也对数据质量也提出了更高的标准和要求,并涌现出大量相关研究成果。但与国际相比,特别是与发达国家相比较,目前我国的统计数据质量还存在一定的差距。因而,采用科学的方法对我国统计数据质量进行系统检验具有重要的现实意义。按照先介绍理论方法,再进行实证检验的逻辑思路,将理论研究与实证分析相结合,在系统梳理国内外相关文献的基础上,对统计数据质量的内涵进行界定,阐释了统计数据、统计信息、统计数据质量等相关概念及相互关系；进而对统计数据质量的检验方法进行设计,根据统计数据服从对数正态分布规律的特性,认为对统计数据质量的准确性检验应采取误差分析的方法,并且与异常数据的定性分析相结合；对统计数据质量的可信度检验则以奔福德定律为依据。在对奔福德定律应用的前提条件进行系统分析的基础上,对奔福德定律的实际应用进行重新设计,并选取我国31个省份的30个总量指标,根据数据服从正态分布规律的特点,借助前面设计的复合性检验方法对统计数据的准确性和可信度进行了实证检验；最后,从统计数据质量管理的角度,对加强数据质量管理提高数据质量提出了一些可行性的对策建议,重点说明了全面质量管理思想和制定明确的质量管理目标和统一的质量管理准则,以便为加强数据管理提供借鉴。

关键词：统计数据统计数据质量质量检验对数正态分布规律奔福德定律

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统计数据质量评估方法研究及应用

统计数据质量评估方法研究及应用

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作者：王博华北电力大学

学位级别：硕士

统计是数据管理的基础环节,统计数据质量是对相关问题进行科学有效决策和管理的重要依据。统计数据质量的评估,无论是对国家主管部门制定发展战略进行宏观调控,还是对个人、集体、企事业单位等微观经济主体制定策略以及社会、经济、环... 详细信息

统计是数据管理的基础环节,统计数据质量是对相关问题进行科学有效决策和管理的重要依据。统计数据质量的评估,无论是对国家主管部门制定发展战略进行宏观调控,还是对个人、集体、企事业单位等微观经济主体制定策略以及社会、经济、环境等科学研究领域的分析,都有着不可或缺的重要作用。统计数据质量的准确性判定是通过数学的评估方法,对数据的准确性进行统计分析与评估。稳健回归评估方法是一种现代统计方法,该方法通过稳健性回归寻找数据异常值来对数据质量进行评估,是一种比较有效的数据准确性评估方法。本文通过对稳健回归M估计方法进行深入探讨,分析了已有几种权函数的基础上,提出了一种改进权函数的M估计方法,并对稳健M估计方法的权重数据识别异常值方面提出了一个判定的标准。运用改进的方法和判定标准对电力工业出厂电价指数的统计数据进行分析。通过分析结果,改进权函数M估计方法和判定标准可有效的对统计数据质量异常值进行判定。

关键词：数理统计统计数据质量稳健回归 M估计电价指数

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