检索结果-内蒙古大学图书馆

机械工程学报 2015年第15期51卷 128-134页

作者：毛锦徐中明贺岩松张志飞陈思重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030

为了获取单个声源在多声源声场中的信息,传统的统计最优近场声全息分离方法是根据两个测量面之间的声压传递关系,用统计最优法直接分离,传统方法要求重构面和测量面的数据点数一致,重构效果依赖于测量面数据点数。为了在测量点数较少的... 详细信息

为了获取单个声源在多声源声场中的信息,传统的统计最优近场声全息分离方法是根据两个测量面之间的声压传递关系,用统计最优法直接分离,传统方法要求重构面和测量面的数据点数一致,重构效果依赖于测量面数据点数。为了在测量点数较少的情况下提高重构效果,提出先分别使用统计最优方法进行声场重构,使重构面数据点数多于测量面数据点数;再分别使用测量面数据和重构面数据之间的传递关系建立数学关系式,从而进行声场分离;最后,根据分离之后的测量面数据进行声场的重构和预测。通过数值仿真分析不同频率的声场分离效果,并通过试验验证了改进算法的可行性和正确性。分离结果表明,该方法不仅能减少测量点数,而且能提高分离精度,使计算更有效准确。

关键词：统计最优声场分离声场重构改进算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

统计最优柱面近场声全息

引用

机械工程学报 2005年第4期41卷 123-127页

作者：李卫兵陈剑于飞陈心昭合肥工业大学动态测试中心合肥230009

由于全息声压测量点的离散性,在基于空间傅里叶变换的柱面近场声全息中会引入混叠误差;另一方面,由于测量面尺寸的有限性,会在该种全息技术中引入窗效应和卷绕误差。为了克服窗效应及卷绕误差,提出了统计最优柱面近场声全息技术,它通过... 详细信息

由于全息声压测量点的离散性,在基于空间傅里叶变换的柱面近场声全息中会引入混叠误差;另一方面,由于测量面尺寸的有限性,会在该种全息技术中引入窗效应和卷绕误差。为了克服窗效应及卷绕误差,提出了统计最优柱面近场声全息技术,它通过空间域中全息柱面上复声压的线性叠加来反演重建面上的声学量,不需要借助空间傅里叶变换来实现全息重建,故可以克服窗效应和卷绕误差。数值分析的结果表明,统计最优柱面近场声全息要优于基于空间傅里叶变换的柱面近场声全息。

关键词：统计最优柱面近场声全息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

矢量阵测量统计最优近场声全息的运动声源识别方法与实验研究

引用

哈尔滨工程大学学报 2010年第7期31卷 888-894页

作者：时胜国郭小霞王佳典胡博杨德森哈尔滨工程大学水声技术实验室黑龙江哈尔滨150001

为了有效解决水下大型结构或大型声源的近场声全息(NAH)测试与噪声源识别问题,研究了基于矢量阵测量的近场声全息的运动声源识别理论.在统计最优平面NAH理论基础上,建立了基于声压-振速测量的运动声源识别方法,并通过水池实验研究证明... 详细信息

为了有效解决水下大型结构或大型声源的近场声全息(NAH)测试与噪声源识别问题,研究了基于矢量阵测量的近场声全息的运动声源识别理论.在统计最优平面NAH理论基础上,建立了基于声压-振速测量的运动声源识别方法,并通过水池实验研究证明该识别方法能对水下运动声源进行准确识别.该方法可应用于水下大型结构或大型声源NAH的连续扫描测试,有效地解决传统测量方式的测量工作量大、测试时间长等问题.

关键词：近场声全息统计最优运动声源识别矢量阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

统计最优球面近场声全息在噪声源识别中的应用

引用

振动工程学报 2004年第z2期17卷 958-961页

作者：李卫兵陈剑毕传兴陈心昭合肥工业大学动态测试中心合肥230009

提出了统计最优球面近场声全息理论,它通过空间域中全息球面上复声压的线性叠加来计算重建球面上的复声压和微粒振速,并且运用波场的叠加原理来获得线性叠加的系数矩阵.数值仿真的结果证明了统计最优球面近场声全息在球形声源定位中的... 详细信息

提出了统计最优球面近场声全息理论,它通过空间域中全息球面上复声压的线性叠加来计算重建球面上的复声压和微粒振速,并且运用波场的叠加原理来获得线性叠加的系数矩阵.数值仿真的结果证明了统计最优球面近场声全息在球形声源定位中的有效性、可行性和优越性.

关键词：统计最优近场声全息声源定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

统计最优柱面近场声全息参数选取方法研究

引用

舰船科学技术 2018年第3期40卷 120-127页

作者：李彪李希友王志强刘兴华大连测控技术研究所辽宁大连116013

针对柱面统计最优近场声全息声源定位技术实船应用问题,研究建立近场声全息实用化参数选取方法。根据扫描法测量全息面复声压获取方式及柱面统计最优近场声全息算法数学模型,通过理论计算,获取与分析影响声源定位精度的近场声全息测量... 详细信息

针对柱面统计最优近场声全息声源定位技术实船应用问题,研究建立近场声全息实用化参数选取方法。根据扫描法测量全息面复声压获取方式及柱面统计最优近场声全息算法数学模型,通过理论计算,获取与分析影响声源定位精度的近场声全息测量系统参数和信息处理过程参数及其影响关系,确定测量系统参数与信息处理参数选取方法,建立柱面统计最优近场声全息实用化信息处理技术。通过数值仿真与模型试验,验证参数选取方法的有效性,为实船机械声源近场声全息定位提供实用化参数选取依据。

关键词：统计最优近场声全息声源定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进统计最优近场声全息的空间多种声源声场重建

引用

声学技术 2017年第3期36卷 203-209页

作者：赵报川杨涛张进西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室四川绵阳621010 国网重庆市电力公司电力科学研究院重庆401123

为获取空间多种声源声场信息,传统统计最优近场声全息需要较多高阶项数的波函数来重建声场,而随着波函数阶数的提高,该方法对误差的放大作用也越大;此外传统方法都采用与声源共形的全息测量面,限制了其应用范围。提出了一种基于平面测... 详细信息

为获取空间多种声源声场信息,传统统计最优近场声全息需要较多高阶项数的波函数来重建声场,而随着波函数阶数的提高,该方法对误差的放大作用也越大;此外传统方法都采用与声源共形的全息测量面,限制了其应用范围。提出了一种基于平面测量的改进统计最优近场声全息方法,可在波函数阶数较低的情况下提高重建精度。首先通过分析空间多种声源的特点选取合适的波函数组合,然后用该组合求出声场传递矩阵,最后重建出目标声源声场。通过数值仿真验证了该方法的有效性和适用性。结果表明:该方法能够有效地降低重建所需波函数阶数,抑制高阶波数对误差的放大作用从而提高重建精度,即使全息面与声源不共形,也能准确地重建出目标声源声场。

关键词：统计最优近场声全息波函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

柱面统计最优近场声全息参数对比研究

引用

中国测试 2022年第3期48卷 15-20页

作者：陈璐郭世旭王月兵郑慧峰中国计量大学计量测试工程学院浙江杭州310018

考虑到近场噪声检测对水下航行器诊断、降噪具有重要意义,利用矢量声波信号指向性强、抗干扰能力优秀,能有效屏蔽工作环境中物体反射与其他方向干扰声源的特点,提出一种基于振速矢量信息进行柱面统计最优近场声全息的算法。通过仿真分... 详细信息

考虑到近场噪声检测对水下航行器诊断、降噪具有重要意义,利用矢量声波信号指向性强、抗干扰能力优秀,能有效屏蔽工作环境中物体反射与其他方向干扰声源的特点,提出一种基于振速矢量信息进行柱面统计最优近场声全息的算法。通过仿真分析与实验对比,分别从声源频率与重构距离这两个参数变化对比该算法与标量声压算法的重构精度与声场效果,验证该算法的可行性,以及在声源识别与声场重构的优势:在实验结果中,声源频率变化时,振速算法的误差低于声压算法35%~40%;重构距离变化时,振速算法的误差低于声压算法37%~40%。

关键词：声学近场声全息统计最优振速测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于统计最优和波叠加方法的近场声全息技术研究

基于统计最优和波叠加方法的近场声全息技术研究

引用

作者：李卫兵合肥工业大学

学位级别：博士

近场声全息技术是一种非常有效的噪声源识别、定位及声场可视化技术，它只需在靠近声源的全息面上测量复声压，就可以重建与预测整个三维空间声场中任意点处的声压、质点振速矢量、声强矢量以及声源辐射的声功率等声学量。本文在简要回... 详细信息

近场声全息技术是一种非常有效的噪声源识别、定位及声场可视化技术，它只需在靠近声源的全息面上测量复声压，就可以重建与预测整个三维空间声场中任意点处的声压、质点振速矢量、声强矢量以及声源辐射的声功率等声学量。本文在简要回顾了近场声全息技术的发展历史和研究现状的基础上，针对其中存在的一些亟需解决的问题进行了研究，并提出了解决途径。为了克服基于空间声场变换的近场声全息技术对全息测量孔径面积的严格要求，本文发展了基于统计最优方法的近场声全息技术：针对基于常规波叠加方法的近场声全息技术在相干声场和半自由声场重建与预测过程中的局限性，提出了基于联合波叠加方法的相干声场重建技术和基于波叠加方法的半自由声场全息技术；对点激励固支板辐射声场的实验研究，验证了近场声全息技术在声场重建与可视化过程中的有效性、可行性以及准确性，为近场声全息技术走向实际应用打下了基础。全文九章的研究内容概括如下：第一章简要回顾了近场声全息技术的发展历史和研究现状，分析了各种近场声全息技术的特点，针对其中存在的一些亟需解决的问题，确立了本文的主要研究内容。第二章简要介绍了基于空间声场变换的平面近场声全息技术的基本理论。在此基础上运用声场叠加原理，从理论上证明了统计最优平面近场声全息(SOPNAH)技术的全息重建与预测公式；并以Nyguist采样定理为基础，提出了一种确定波数矢量的新方法；为了克服常规SOPNAH的应用局限性——全息面一侧的声场必须为自由声场，推导了适用于SOPNAH的、基于双全息面测量的空间声场分离公式。第三章提出了一种实现柱面近场声全息的新方法——统计最优柱面近场声全息(SOCNAH)。针对柱面内外声辐射问题，分别推导了统计最优柱面内、外近场声全息技术的理论公式。在此基础上，为了解决全息柱面两侧均有声源情况下的柱面声场重建问题，提出了统计最优柱面声场分离技术，并且深入地研究了统计最优柱面近场声全息技术的实施过程和关键参数的选择。第四章将基于统计最优方法的近场声全息技术扩展到球面坐标系，提出了统计最优球面近场声全息技术，完善了整个基于统计最优方法的全息技术的体系结构。同样针对球面内、外声辐射问题，分别建立了统计最优球面内、外近场声全息技术，发展

关键词：声全息统计最优波叠加联合波叠加逆问题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用振速测量的改进统计最优近场声全息方法

引用

应用声学 2017年第5期36卷 445-454页

作者：赵报川杨涛赵永峰西南科技大学信息工程学院绵阳621010 西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室绵阳621010

针对常规统计最优近场声全息在空间多源声场重建过程中所需波函数项数多、重建精度不理想的问题,本文提出了一种基于振速测量的改进统计最优近场声全息算法。与常规算法不同,改进算法主要根据声源特点选取合适的波函数组合来计算声场传... 详细信息

针对常规统计最优近场声全息在空间多源声场重建过程中所需波函数项数多、重建精度不理想的问题,本文提出了一种基于振速测量的改进统计最优近场声全息算法。与常规算法不同,改进算法主要根据声源特点选取合适的波函数组合来计算声场传递矩阵。通过数值仿真初步验证了该方法的准确性和有效性,并与常规算法进行了详细的对比分析。仿真结果表明,改进算法重建精度高,随频率的变化相对误差波动较小,且随着频率的增大相对误差有逐渐减小的趋势;此外,不同的波函数组合,重建效果差异很大,当选取的波函数与声源共形且数量一致时重建效果最好。

关键词：振速测量统计最优声全息降阶波函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用平面测量的统计最优近场声全息方法研究

引用

机械设计与制造 2019年第6期 42-44,49页

作者：魏东梅赵报川张宝西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 四川中烟工业有限责任公司四川绵阳621000

常规的统计最优柱面近场声全息通常要求全息测量面与声源共形,由此计算出声场传递矩阵,进而重建目标声源声场。但在实际情况中,受测量条件限制,全息测量面有时无法做到与声源共形,限制了其应用范围。为此,综合利用统计最优平面和柱面近... 详细信息

常规的统计最优柱面近场声全息通常要求全息测量面与声源共形,由此计算出声场传递矩阵,进而重建目标声源声场。但在实际情况中,受测量条件限制,全息测量面有时无法做到与声源共形,限制了其应用范围。为此,综合利用统计最优平面和柱面近场声全息在重建时的各自优点,提出一种适用于的平面测量的基于柱面波函数的统计最优近场声全息方法。通过数值仿真验证了其准确性和有效性,并与平面统计最优近场声全息的重建效果进行了详细的对比分析。结果表明,对于柱状声源,该方法具有鲁棒性强,重建精度高等优点。

关键词：统计最优平面测量近场声全息柱面波函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：