检索结果-内蒙古大学图书馆

水利水电技术 2018年第5期49卷 50-56页

作者：祖安君河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水利水电学院江苏南京210098

结合某混凝土重力坝实例,基于不同时期、不同仪器获得的垂直位移监测资料,建立了垂直位移统计模型,并利用Dam Data Analysis统计软件,对实测数据进行建模分析,探讨分析了坝顶垂直位移在不同监测阶段的变化规律。结果表明,对于低水头混... 详细信息

结合某混凝土重力坝实例,基于不同时期、不同仪器获得的垂直位移监测资料,建立了垂直位移统计模型,并利用Dam Data Analysis统计软件,对实测数据进行建模分析,探讨分析了坝顶垂直位移在不同监测阶段的变化规律。结果表明,对于低水头混凝土重力坝,温度分量是影响坝顶垂直位移的主要因素,水压分量和时效分量也对垂直位移有一定影响,但影响较小。研究成果可应用于大坝安全监测和管理工作中。

关键词： Dam Data Analysis 混凝土重力坝统计模型垂直位移安全监测

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支撑向量机技术及统计模型在DNA功能序列识别中的应用

支撑向量机技术及统计模型在DNA功能序列识别中的应用

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作者：乔元华北京工业大学

学位级别：博士

随着基因组研究的发展，人类进入了后基因组时代，生物学数据积累出现了前所未有的飞跃，阐明这些数据的意义因此成为一项巨大的挑战。生物学家需要对细胞及组织进行不断的了解，而我们则需要进行很多诸如对数据进行组织，分类，解析等... 详细信息

随着基因组研究的发展，人类进入了后基因组时代，生物学数据积累出现了前所未有的飞跃，阐明这些数据的意义因此成为一项巨大的挑战。生物学家需要对细胞及组织进行不断的了解，而我们则需要进行很多诸如对数据进行组织，分类，解析等工作，因为这些也是这项挑战的重要组成部分。\n 对数据进行解析不仅仅是抽象的字符串的解析，由于在这些碱基或氨基酸的字符串后包含着分子生物学所有的复杂性，而在所有的方法中，断定分子的结构或功能的最可靠的方法是生物试验，但得到生物数据比决定其结构功能要复杂得多。因此当下最迫切的工作就是要发展计算的方法，从序列本身得到数据的生物学信息。\n 目前国际上发展起来了很多基因识别软件，但大多数软件不能识别完整的基因结构。本文基于统计学习理论-支撑向量机，构建了一个完整基因的识别软件。本文分别引进了两种特征提取方法，一个是与随机序列相比求相对差异的方法，并给出了相应的算法；另一个是基于变长度马尔科夫链求生成序列的概率的方法，也给出了相应的算法，并基于最大差异给出了变量提取的阈值。这两种方法突破了原来对DNA序列的计算编码方式，避免了传统方式由于错位读取使转码的数列与真实的DNA序列对应不上而出现错误的结论。我们根据找到的特征片断序列，将DNA序列映射到欧式空间，形成了DNA序列和欧式空间向量的一一对应关系，在欧式空间中进行基因和基因间区的识别。同时，从数学分析的角度对用到的核函数进行了讨论，根据讨论结果的启示，对我们选取的核函数根据交叉验证进行了参数选取，并取到了分类最好的参数。对基因和基因间区的识别准确率在染色体水平上分别达到89％和87％。\n 有文献表明，选择性内在外显子具有几个特殊的特征。1、在转录过程中选择性内在外显子倾向于保持阅读框架不变，所以长度基本上能被3整除。2、这种外显子在转录过程中会产生跳跃，所以与其它外显子相比序列长度比较短。3、其上下游序列在人和大鼠之间比较保守。本文根据内在外显子的长度、长度能否被3整除以及保守率，结合我找到的调控序列，用支撑向量机技术构建了分类器模型。该分类器能有效的在基因组序列中识别选择性内在外显子，识别准确率达到了92％。\n 针对在样本类别不知道的情况下DNA序列中功能模体和背景的分类问题，本文引进了两个统计模型。这两个模型均把模体和背景看成是由独立同分布的随机变量产生的，只是模体和背景所用的参数不一样。其中一个模型将模体起始位点看成丢失数据；另一个模型则用滑动窗口的方法将序列拆成不知类别的样本，将类标签处理成丢失数据。然后又分别引进了Gibbs抽样和EM算法，在要解决的问题、模型和模型的解之间建立了一个桥梁，形成了模体搜索算法。该算法最后通过程序实现，找出了13个选择性内在外显子的调控模体。\n 蛋白质的调控网络分析是目前蛋白质组研究的重点。本文对凝血系统的凝血因子和蛋白C之间的相互作用调控网络进行了分析，在凝血酶生成的背景下，着重讨论了蛋白C的动力学作用。我们建立了一个比较复杂的动力学模型，通过动力学分析和数值模拟，得到了关于蛋白C动力学作用的一一些结论，如果APC少量缺乏，对血液凝固的影响不大，大剂量的APC缺乏会导致血流不止。而且发现凝血系统中存在震荡这样一个有趣的现象，并且发现这种现象是由高浓度的蛋白C反馈抑制导致的。模型虽然与实际应用之间有一定的距离，但具有重要的预测价值。

关键词：基因识别调控模体统计模型支撑向量机生物信息学

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评价糖尿病患者预后与健康状况的统计模型

评价糖尿病患者预后与健康状况的统计模型

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作者：陈冠民华西医科大学

学位级别：博士

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连拱坝裂缝开合度的统计模型及其变化规律

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大坝观测与土工测试 1989年第1期13卷 3-9页

作者：沈长松吴中如范树平河海大学佛子岭水电站

本文结合佛子岭连拱坝(以下简称佛坝)13#垛的裂缝观测资料探讨裂缝开合度的统计模型并用该模型对铅直缝(施工运行期产生的裂缝)和纵缝(人工设置缝)进行统计分析.通过对水压分量K_H、温度分量K_T以及时效分量Kθ的分解,得到裂缝开合度的... 详细信息

本文结合佛子岭连拱坝(以下简称佛坝)13#垛的裂缝观测资料探讨裂缝开合度的统计模型并用该模型对铅直缝(施工运行期产生的裂缝)和纵缝(人工设置缝)进行统计分析.通过对水压分量K_H、温度分量K_T以及时效分量Kθ的分解,得到裂缝开合度的变化规律及其裂缝产生和扩展的最不利荷载组合,以及裂缝随水位、温度变化的"驻点".从而可进行大坝的安全监控.

关键词：连拱坝裂缝开合度统计模型

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精确可解统计模型与准费米子的玻色化

精确可解统计模型与准费米子的玻色化

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作者：胡占宁西北大学

学位级别：博士

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炼铁生产增产节焦统计模型的研究

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钢铁 1990年第9期25卷 56-59页

作者：汪政富徐业鹏李君慧北京科技大学

本文通过炼铁生产增产节焦统计模型的研究,总结了一套较先进的回归分析技术。实践证明,这套技术对实际生产数据处理及统计模型的建立具有较大的优越性,通用性强,可在各有关领域应用。本文讨论了应用该套技术得到的一些炼铁生产增产节焦... 详细信息

本文通过炼铁生产增产节焦统计模型的研究,总结了一套较先进的回归分析技术。实践证明,这套技术对实际生产数据处理及统计模型的建立具有较大的优越性,通用性强,可在各有关领域应用。本文讨论了应用该套技术得到的一些炼铁生产增产节焦的统计模型,模型经理论计算及生产数据检验,证明具有较高的可靠性,对指导生产有一定的现实意义。

关键词：回归方程节焦统计模型多元回归分析最优方程逐步回归法冶炼强度鼓风量

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复数小波统计模型在图像降噪中的应用

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光电工程 2004年第8期31卷 69-72页

作者：易翔王蔚然电子科技大学电子工程学院四川成都610054

复数小波变换具有平移不变性和多方向选择性,适用于图像去噪。对自然图像复数小波系数统计分布进行建模,提出了一种新的概率密度函数。在此先验分布的基础上,通过运用最大后验概率估计方法从含噪系数中恢复原始系数,来达到滤出噪声的目... 详细信息

复数小波变换具有平移不变性和多方向选择性,适用于图像去噪。对自然图像复数小波系数统计分布进行建模,提出了一种新的概率密度函数。在此先验分布的基础上,通过运用最大后验概率估计方法从含噪系数中恢复原始系数,来达到滤出噪声的目的。数值实验表明本方法在去除噪声的同时保留了图像的细节信息,取得了很好的降噪性能,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下(n=30),较其他常见方法至少高1.9dB左右。

关键词：图像降噪小波变换统计模型图像处理

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相对论重粒子对撞中的统计模型——以及重味径迹探测器的读出电子学

相对论重粒子对撞中的统计模型——以及重味径迹探测器的读出电子...

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作者：孙向明中国科学院高能物理研究所

学位级别：博士

重离子物理的统计模型主要包括正则系综和巨正则系综两种类型。统计模型能够很好的拟合从SIS到RHIC整个能量范围的实验数据。包括粒子产额随对心度、对撞能量的变化，粒子产额比随对心度、对撞能量的变化，但是η/π0在低能情况下与模... 详细信息

重离子物理的统计模型主要包括正则系综和巨正则系综两种类型。统计模型能够很好的拟合从SIS到RHIC整个能量范围的实验数据。包括粒子产额随对心度、对撞能量的变化，粒子产额比随对心度、对撞能量的变化，但是η/π0在低能情况下与模型预言有较大偏离。对奇异不饱和因子γs的理解还需要进一步研究。\n 本文讨论了由于高能物理实验和它的数据分析方法导致的自动平衡。基于这种自动平衡，本文发展了有温度变化的统计模型。在这个模型里，对撞产生体系在整个存在过程中都向外辐射粒子。温度变化的统计模型给出了对于粒子动量谱的一种新的理解方法。温度变化的统计模型保留了以前的统计模型的关于粒子产额比和低横动量的粒子动量谱的主要结果，它能拟合到10GeV的π0的横动量谱。但是由于自动热平衡的原因，我们不能通过粒子动量谱的实验曲线和温度变化的统计模型的计算结果的一致性来判断对撞产生体系达到了热平衡。这种理解的合理性需要进一步证实。\n 讨论了喷柱反冲对重离子对撞源的局部加热效应。由于实验及理论中均存在很多不确定因素，还不易对这种加热现象做出定量预计，但在统计模型的辅助下可以做出定性的估计。统计模型估计的结果显示二次加热区域的p+/π+，p+/K+和Λ/K+的产额比会比热密物质其他区域的相应的粒子产额比要大，而K+/π+的比率则要小。实验上测量的p-/π-的初步结果与模型的预言是一致的。我们需要更多的实验数据来确定被加热区域的热力学参数。

关键词：相对论重离子对撞统计模型重味径迹探测器读出电子学自动热平衡

来源：评论

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高挥发份燃料在循环流化床燃烧室中挥发份释放的统计模型

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工程热物理学报 2001年第1期22卷 123-126页

作者：王智微李定凯唐松涛沈幼庭西安热工研究院陕西西安710032 清华大学热能工程系北京100084

研究高挥发份燃料的挥发份在循环流化床燃烧室（ＣＦＢＣ）中的释放分布对这类燃料在ＣＦＢＣ中的燃烧计算非常重要。本文根据现有的文献和实验结果，认为挥发份在燃烧室中的释放分布可用威布尔（Ｗｅｉｂｕｌｌ）函数来描述。用优化方... 详细信息

研究高挥发份燃料的挥发份在循环流化床燃烧室（ＣＦＢＣ）中的释放分布对这类燃料在ＣＦＢＣ中的燃烧计算非常重要。本文根据现有的文献和实验结果，认为挥发份在燃烧室中的释放分布可用威布尔（Ｗｅｉｂｕｌｌ）函数来描述。用优化方法求得了不同挥发份成分的分布参数。将得到的分布参数带入ＣＦＢＣ综合模型，计算燃烧室中烟气成分的浓度场，结果较其它分布模型更接近于实验值。

关键词：循环流化床燃烧室挥发份热解统计模型燃煤锅炉

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畜禽数量性状全基因组关联分析统计模型和试验设计的研究进展

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中国家禽 2019年第4期41卷 50-55页

作者：李丰耘荣华豆腾飞王坤段小花谷大海李琦华孙帅葛长荣贾俊静徐志强云南农业大学动物科学技术学院云南省动物营养与饲料重点实验室云南昆明650201 云南中医大学民族医药学院云南昆明650500 云南农业大学食品科学技术学院云南昆明650201

数量性状或复杂性状受多种基因和环境因素的控制。这些性状的标记基因和遗传变异是畜禽遗传学研究的一个非常重要的领域。由于全基因组和高密度的SNP芯片对大多数畜禽都可用,全基因组关联研究(GWASs)已经成为畜禽数量性状形成机制研究... 详细信息

数量性状或复杂性状受多种基因和环境因素的控制。这些性状的标记基因和遗传变异是畜禽遗传学研究的一个非常重要的领域。由于全基因组和高密度的SNP芯片对大多数畜禽都可用,全基因组关联研究(GWASs)已经成为畜禽数量性状形成机制研究的首选方法,而GWASs研究的统计模型和实验设计是GWAS分析结果准确的前提。文章简要对畜禽数量性状全基因组关联分析统计模型和实验设计的研究进展进行综述。

关键词：数量性状全基因组关联分析统计模型试验设计

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